This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔐 Защита MCP: Microsoft опубликовала пример защищенной реализации MCP соединения на базе Azure
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
Microsoft представила референсное решение для защиты интеграций Claude, использующих Model Context Protocol (MCP), через Azure API Management.
💡 Ключевые компоненты системы защиты
- Azure API Management (APIM) — выступает как OAuth 2.0 шлюз между Claude и MCP-сервером
- Microsoft Entra ID — обеспечивает корпоративную аутентификацию и управление доступом
- MCP-сервер — бизнес-логика инструментов
⚙️ Как работает поток авторизации
- Claude запрашивает инструмент через APIM-эндпоинт
- APIM перенаправляет для аутентификации в Microsoft Entra ID
- Пользователь подтверждает доступ, получает токен
- APIM генерирует специфичный для сессии MCP-токен
- Claude использует токен для всех последующих запросов
🛡 Практические преимущества
- Контроль доступа к корпоративным инструментам и данным
- Отделение аутентификации от бизнес-логики
- Соответствие корпоративным стандартам безопасности
- Масштабируемость для Enterprise-применений
🚀 Важность для рынка AI
Решение критично в эпоху, когда AI-агенты получают доступ к корпоративным API.
Позволяет безопасно делегировать полномочия искусственному интеллекту без нарушений правил ИБ.
📊 Демо Microsoft содержит
- Готовый MCP-сервер в Azure
- Полный поток авторизации через Microsoft Entra ID
- Jupyter notebook
- GitHub с примерами кода
Очень полезный пример.
Даже если вы не сидите на Azure или Entra ID - сам процесс обеспечения безопасности может пригодиться для разработки собственных сервисов.
#MCP #Claude #Azure #безопасность #Microsoft
———
@tsingular
🔥3✍2👍2
Microsoft интегрирует MCP прямо в Windows
Майкрософт закладывает фундамент для мира, где ИИ-агенты смогут автоматически взаимодействовать с операционной системой и приложениями.
По словам руководителя подразделения Windows,- Павана Давулури, компания видит будущее, где "агенты станут частью рабочих процессов операционной системы".
Технические детали реализации:
- Реестр MCP в Windows будет выступать как надежный источник для всех MCP-серверов
- ИИ-агенты смогут обнаруживать установленные MCP-серверы на устройствах !!!
- Доступ к файловой системе Windows, управлению окнами и Windows Subsystem for Linux
Практическое применение:
В демонстрации Microsoft показала, как Perplexity на Windows может использовать возможности MCP.
Вместо ручного выбора папок с документами, Perplexity может просто запросить реестр MCP для поиска файлового сервера Windows.
Это позволяет выполнять поиск файлов более естественным способом — например, просто сказав "найди все файлы о моем отпуске в папке документы", вместо ручного добавления папок или документов.
Безопасность на первом месте:
Microsoft осознает риски безопасности раннего внедрения MCP
Компания предоставляет предварительную версию только избранным разработчикам
Внедряются различные механизмы контроля безопасности MCP
!!!
Все языковые модели рассматриваются как "недоверенные"
!!!
Windows AI Foundry:
Параллельно Microsoft перепозиционирует свою ИИ-платформу внутри Windows как Windows AI Foundry:
Интегрирует модели из Foundry Local и других каталогов (Ollama, Nvidia NIMs)
Позволяет разработчикам использовать модели на Copilot Plus PC или добавлять свои
Упрощает развертывание приложений "без необходимости упаковки ML-сред выполнения"
Все будет MCP.
#Windows #MCP #Microsoft
———
@tsingular
Майкрософт закладывает фундамент для мира, где ИИ-агенты смогут автоматически взаимодействовать с операционной системой и приложениями.
По словам руководителя подразделения Windows,- Павана Давулури, компания видит будущее, где "агенты станут частью рабочих процессов операционной системы".
Технические детали реализации:
- Реестр MCP в Windows будет выступать как надежный источник для всех MCP-серверов
- ИИ-агенты смогут обнаруживать установленные MCP-серверы на устройствах !!!
- Доступ к файловой системе Windows, управлению окнами и Windows Subsystem for Linux
Практическое применение:
В демонстрации Microsoft показала, как Perplexity на Windows может использовать возможности MCP.
Вместо ручного выбора папок с документами, Perplexity может просто запросить реестр MCP для поиска файлового сервера Windows.
Это позволяет выполнять поиск файлов более естественным способом — например, просто сказав "найди все файлы о моем отпуске в папке документы", вместо ручного добавления папок или документов.
Безопасность на первом месте:
Microsoft осознает риски безопасности раннего внедрения MCP
Компания предоставляет предварительную версию только избранным разработчикам
Внедряются различные механизмы контроля безопасности MCP
!!!
Все языковые модели рассматриваются как "недоверенные"
!!!
Windows AI Foundry:
Параллельно Microsoft перепозиционирует свою ИИ-платформу внутри Windows как Windows AI Foundry:
Интегрирует модели из Foundry Local и других каталогов (Ollama, Nvidia NIMs)
Позволяет разработчикам использовать модели на Copilot Plus PC или добавлять свои
Упрощает развертывание приложений "без необходимости упаковки ML-сред выполнения"
Все будет MCP.
#Windows #MCP #Microsoft
———
@tsingular
🔥9⚡3👍2👾1
🚀 Серверы MCP для Dynamics 365: автономное предприятие здесь и сейчас
Microsoft объявила о выпуске серверов Model Context Protocol (MCP) для Dynamics 365 ERP и CRM на конференции Build 2025.
Это серьезный шаг к созданию "автономного предприятия", где для каждой задачи будет "агент", а не просто "приложение".
⚡️ Ключевые возможности Серверов с MCP:
- Устраняют разрозненность данных и приложений, позволяя агентам беспрепятственно работать в разных процессах
- Стандартизируют способ предоставления контекста языковым моделям
- Значительно сокращают сложность разработки агентов для партнеров и клиентов
- Автоматически синхронизируют действия и знания, обеспечивая обновления в реальном времени
- Значительно упрощают поддержку агентов и минимизируют затраты на обслуживание
🛡 Встроенная безопасность:
- Требуют аутентификации пользователя Dynamics 365 (с защитой Entra ID)
- Предотвращают эскалацию привилегий — агент выполняет только авторизованные действия
- Поддерживают корпоративные стандарты безопасности — DLP и разнообразные методы аутентификации
- Доступны через инфраструктуру коннекторов Microsoft Copilot Studio
ноябрь 2024 - MCP протокол запущен Антропиком.
май 2025 - MCP сервера от Майкрософт.
Невероятная скорость развития технологии на наших глазах.
Теперь осталось все API в мире переписать на MCP
#Microsoft #Build2025 #Dynamics365 #MCP #Агенты
———
@tsingular
Microsoft объявила о выпуске серверов Model Context Protocol (MCP) для Dynamics 365 ERP и CRM на конференции Build 2025.
Это серьезный шаг к созданию "автономного предприятия", где для каждой задачи будет "агент", а не просто "приложение".
⚡️ Ключевые возможности Серверов с MCP:
- Устраняют разрозненность данных и приложений, позволяя агентам беспрепятственно работать в разных процессах
- Стандартизируют способ предоставления контекста языковым моделям
- Значительно сокращают сложность разработки агентов для партнеров и клиентов
- Автоматически синхронизируют действия и знания, обеспечивая обновления в реальном времени
- Значительно упрощают поддержку агентов и минимизируют затраты на обслуживание
🛡 Встроенная безопасность:
- Требуют аутентификации пользователя Dynamics 365 (с защитой Entra ID)
- Предотвращают эскалацию привилегий — агент выполняет только авторизованные действия
- Поддерживают корпоративные стандарты безопасности — DLP и разнообразные методы аутентификации
- Доступны через инфраструктуру коннекторов Microsoft Copilot Studio
ноябрь 2024 - MCP протокол запущен Антропиком.
май 2025 - MCP сервера от Майкрософт.
Невероятная скорость развития технологии на наших глазах.
Теперь осталось все API в мире переписать на MCP
#Microsoft #Build2025 #Dynamics365 #MCP #Агенты
———
@tsingular
🔥3
🚀 Zapier запустил MCP: подключайте AI-ассистентов к 7000+ приложениям без сложных API-интеграций
Zapier выпустил полноценную поддержку MCP (пока в бете), превращающую любого AI-ассистента в настоящего исполнителя задач в существующей экосистеме из почти 8000 приложений.
Технические возможности:
- Мгновенное получение уникального MCP-эндпоинта для вашего AI
- Более 30 000 действий в 7000+ приложениях без единой строчки API-кода
- Гибкое управление доступом — точное определение действий, которые может выполнять AI
- Полный контроль истории — все действия AI логируются и доступны для аудита
- Возможность ротации секретного URL для повышения безопасности
Практическое применение:
- Автоматизация продаж: AI проанализирует лиды в Gmail и создаст карточки в CRM
- Поддержка клиентов: AI ответит на вопросы и сразу создаст тикет в Zendesk
- Управление проектами: AI превратит обсуждение в Slack в задачи в ClickUp
- Маркетинг: AI сгенерирует персонализированные видео через HeyGen для новых контактов
Преимущества подхода:
- Экономия на разработке — не нужно писать интеграции для каждого API
- Масштабируемость — все новые приложения в экосистеме Zapier автоматически доступны
- Безопасность — Zapier берёт на себя вопросы авторизации и лимитов API
Начать достаточно просто, если у вас есть VPN и сервер на международной площадке — достаточно сгенерировать MCP-эндпоинт, настроить доступные действия и подключить своего AI-ассистента.
Подключение занимает буквально минуты и позволяет создать полноценного цифрового помощника, способного решать реальные задачи в вашей рабочей среде.
#Zapier #MCP #Agents #Automation
———
@tsingular
Zapier выпустил полноценную поддержку MCP (пока в бете), превращающую любого AI-ассистента в настоящего исполнителя задач в существующей экосистеме из почти 8000 приложений.
Технические возможности:
- Мгновенное получение уникального MCP-эндпоинта для вашего AI
- Более 30 000 действий в 7000+ приложениях без единой строчки API-кода
- Гибкое управление доступом — точное определение действий, которые может выполнять AI
- Полный контроль истории — все действия AI логируются и доступны для аудита
- Возможность ротации секретного URL для повышения безопасности
Практическое применение:
- Автоматизация продаж: AI проанализирует лиды в Gmail и создаст карточки в CRM
- Поддержка клиентов: AI ответит на вопросы и сразу создаст тикет в Zendesk
- Управление проектами: AI превратит обсуждение в Slack в задачи в ClickUp
- Маркетинг: AI сгенерирует персонализированные видео через HeyGen для новых контактов
Преимущества подхода:
- Экономия на разработке — не нужно писать интеграции для каждого API
- Масштабируемость — все новые приложения в экосистеме Zapier автоматически доступны
- Безопасность — Zapier берёт на себя вопросы авторизации и лимитов API
Начать достаточно просто, если у вас есть VPN и сервер на международной площадке — достаточно сгенерировать MCP-эндпоинт, настроить доступные действия и подключить своего AI-ассистента.
Подключение занимает буквально минуты и позволяет создать полноценного цифрового помощника, способного решать реальные задачи в вашей рабочей среде.
#Zapier #MCP #Agents #Automation
———
@tsingular
🔥3⚡2🍓1
Как MCP протокол снижает энтропию и отодвигает тепловую смерть вселенной
Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:
M×N -> M+N
где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)
И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.
Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20
На масштабе это видно еще круче:
100*100 = 10 000
100+100 = 200
1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000
Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.
#MCP #universe
———
@tsingular
Очень простая мысль, которая позволяет понять в чем смысл MCP протокола и зачем он вообще нужен:
M×N -> M+N
где
M - разные API
N - разные ИИ
(или наоборот, - не важно)
И теперь посчитаем количество действий необходимых для интеграции всех систем.
Если допустить, что есть 10 API и 10 ИИ, то по-старому нужно выполнить 10*10=100 интеграционных действий
а с MCP - всего 10+10=20
На масштабе это видно еще круче:
100*100 = 10 000
100+100 = 200
1000*1000 = 1 000 000
1000+1000 = 2000
Таким образом, снижая количество действий по интеграции, весь мир сэкономит огромное количество ресурсов, а следовательно выделится меньше тепла, не так быстро будет расти энтропия и вселенная станет чуть медленнее двигаться в сторону тепловой смерти.
#MCP #universe
———
@tsingular
🔥12✍8⚡3🆒2❤1👍1
Data Fest 2025 | Москва, 30 мая (только офлайн)
MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту
Константин Крестников, Техлид GigaChain
🔗 презентация
Source
#ODS #Сбер #MCP
------
@tsingular
MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту
Константин Крестников, Техлид GigaChain
🔗 презентация
Source
#ODS #Сбер #MCP
------
@tsingular
⚡4🔥2✍1
Lifehack от ИИ команды Сбера: пример с MCP think-tool
Из этой презентации Константина
https://t.iss.one/tsingular/4097
Суть в следующем:
ИИ, зная что у него доступен MCP инструмент для размышлений, у которого в аргумент нужно передать предварительные рассуждения, сам генерит детальный анализ и вызывает инструмент, который внутри ничего не делает, а просто возвращает обратно аргументы из ввода.
Но в итоге ИИ получает обратно себе свои же изложения и это качественно улучшает результат. +20%-30%.
Можно таким образом в Курсоре, например, получать более качественный код и решения задач используя более дешёвые модели.
#MCP #thinking #lifehack #Сбер #ODS
------
@tsingular
Из этой презентации Константина
https://t.iss.one/tsingular/4097
Суть в следующем:
ИИ, зная что у него доступен MCP инструмент для размышлений, у которого в аргумент нужно передать предварительные рассуждения, сам генерит детальный анализ и вызывает инструмент, который внутри ничего не делает, а просто возвращает обратно аргументы из ввода.
Но в итоге ИИ получает обратно себе свои же изложения и это качественно улучшает результат. +20%-30%.
Можно таким образом в Курсоре, например, получать более качественный код и решения задач используя более дешёвые модели.
#MCP #thinking #lifehack #Сбер #ODS
------
@tsingular
⚡3🔥3✍2❤2🤯1
AWS опубликовал подробный гайд по использованию Model Context Protocol (MCP)
AWS выложил детальное руководство по интеграции MCP с облачными сервисами.
MCP превращает задачу «M×N интеграций» в простое уравнение «M+N» — вместо создания отдельных подключений для каждой комбинации модели и источника данных нужно создать только клиенты и серверы.
Особое внимание уделено интеграции с Amazon Bedrock и системами знаний.
В статье разобран практический пример работы с базами знаний — от простых запросов до сложного ранжирования результатов.
AWS планирует развивать MCP в сторону enterprise-решений с новым транспортным слоем Streamable HTTP, который обеспечит масштабируемость для больших организаций.
Отличный гайд, как всегда от Амазона, - с примерами кода и детальными пояснениями по архитектуре.
#MCP #AWS
———
@tsingular
AWS выложил детальное руководство по интеграции MCP с облачными сервисами.
MCP превращает задачу «M×N интеграций» в простое уравнение «M+N» — вместо создания отдельных подключений для каждой комбинации модели и источника данных нужно создать только клиенты и серверы.
Особое внимание уделено интеграции с Amazon Bedrock и системами знаний.
В статье разобран практический пример работы с базами знаний — от простых запросов до сложного ранжирования результатов.
AWS планирует развивать MCP в сторону enterprise-решений с новым транспортным слоем Streamable HTTP, который обеспечит масштабируемость для больших организаций.
Отличный гайд, как всегда от Амазона, - с примерами кода и детальными пояснениями по архитектуре.
#MCP #AWS
———
@tsingular
1✍5👍3
Hugging Face запустила MCP Server для подключения ИИ к своей экосистеме
Hugging Face представила первую версию MCP сервера - теперь можно подключить языковые модели напрямую к их API через VSCode, Cursor, Claude Desktop и другие MCP-совместимые приложения.
Сервер предоставляет встроенные инструменты: поиск по статьям и Spaces, исследование моделей и датасетов. Но главная фишка - динамический список всех MCP-совместимых Gradio приложений, размещённых на Spaces.
Проект полностью open source. Это не просто сервер - это попытка стандартизировать экосистему AI-инструментов с Gradio как основным UI-слоем.
HuggingFaceMCP
#HuggingFace #MCP #OpenSource
------
@tsingular
Hugging Face представила первую версию MCP сервера - теперь можно подключить языковые модели напрямую к их API через VSCode, Cursor, Claude Desktop и другие MCP-совместимые приложения.
Сервер предоставляет встроенные инструменты: поиск по статьям и Spaces, исследование моделей и датасетов. Но главная фишка - динамический список всех MCP-совместимых Gradio приложений, размещённых на Spaces.
Проект полностью open source. Это не просто сервер - это попытка стандартизировать экосистему AI-инструментов с Gradio как основным UI-слоем.
HuggingFaceMCP
#HuggingFace #MCP #OpenSource
------
@tsingular
⚡6✍3🔥3🤔1
Сотни MCP серверов в контейнерах
Проект mcp-containers решает главную проблему экосистемы MCP - сложность настройки серверов. Теперь сотни MCP серверов упакованы в Docker-контейнеры и автоматически обновляются при изменении исходного кода.
В каталоге представлены серверы для работы с популярными сервисами: GitHub, Notion, Slack, PostgreSQL, MongoDB, Stripe, OpenAI, Kubernetes и многими другими.
Теперь подключить любой MCP сервер к Claude Desktop или другим совместимым клиентам стало максимально просто - достаточно одной команды docker pull.
Например MCP для Telegram:
Pull the Docker image:
Run the container:
Usage with Claude:
#MCP #Docker #mcpcontainers
------
@tsingular
Проект mcp-containers решает главную проблему экосистемы MCP - сложность настройки серверов. Теперь сотни MCP серверов упакованы в Docker-контейнеры и автоматически обновляются при изменении исходного кода.
В каталоге представлены серверы для работы с популярными сервисами: GitHub, Notion, Slack, PostgreSQL, MongoDB, Stripe, OpenAI, Kubernetes и многими другими.
Теперь подключить любой MCP сервер к Claude Desktop или другим совместимым клиентам стало максимально просто - достаточно одной команды docker pull.
Например MCP для Telegram:
Pull the Docker image:
docker pull ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp
Run the container:
docker run -i --rm \
-e TELEGRAM_API_ID=telegram-api-id -e TELEGRAM_API_HASH=telegram-api-hash -e TELEGRAM_SESSION_NAME=telegram-session-name \
ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp "python main.py"
Usage with Claude:
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp",
"python main.py"
],
"env": {
"TELEGRAM_API_ID": "telegram-api-id",
"TELEGRAM_API_HASH": "telegram-api-hash",
"TELEGRAM_SESSION_NAME": "telegram-session-name"
}
}
}
}#MCP #Docker #mcpcontainers
------
@tsingular
✍9⚡4👍3
MCP сервер для автоматического создания и проверки процессов в n8n
Наткнулся на интересный проект - MCP сервер для интеграции n8n с ИИ-ассистентами вроде Claude.
Теперь ИИ может напрямую работать с документацией 525+ нод n8n, вытаскивать их ключевые параметры, создавать и проверять корректные автоматизации.
Есть готовый докер:
Или локальная установка:
Функции
🔍 Интеллектуальный поиск узлов по имени, категории или функциональности
📖 Получение только 10–20 важных свойств
🎯 Преднастроенные шаблоны типовых задач
✅ Проверка конфигураций узлов
🔗 Анализ взаимосвязей и условий свойств нод
💡 Рабочие примеры
⚡️ Быстрый ответ: среднее время ответа ~12 мс
🌐 Универсальная совместимость: работает с любой версией Node.js
Основные инструменты
start_here_workflow_guide — основное руководство и лучшие практики
list_nodes — список всех узлов n8n с параметрами фильтрации
get_node_info — получение полной информации о конкретном node
get_node_essentials — получить только основные свойства с примерами (10–20 свойств вместо 200+)
search_nodes — полнотекстовый поиск по всей документации узлов
search_node_properties — найти определенные свойства в узлах
list_ai_tools — составить список всех узлов с поддержкой ИИ
#MCP #n8n
———
@tsingular
Наткнулся на интересный проект - MCP сервер для интеграции n8n с ИИ-ассистентами вроде Claude.
Теперь ИИ может напрямую работать с документацией 525+ нод n8n, вытаскивать их ключевые параметры, создавать и проверять корректные автоматизации.
Есть готовый докер:
docker pull ghcr.io/czlonkowski/n8n-mcp:latest
Или локальная установка:
# 1. Clone and setup
git clone https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp.git
cd n8n-mcp
npm install
npm run build
npm run rebuild
# 2. Test it works
npm start
Функции
🔍 Интеллектуальный поиск узлов по имени, категории или функциональности
📖 Получение только 10–20 важных свойств
🎯 Преднастроенные шаблоны типовых задач
✅ Проверка конфигураций узлов
🔗 Анализ взаимосвязей и условий свойств нод
💡 Рабочие примеры
⚡️ Быстрый ответ: среднее время ответа ~12 мс
🌐 Универсальная совместимость: работает с любой версией Node.js
Основные инструменты
start_here_workflow_guide — основное руководство и лучшие практики
list_nodes — список всех узлов n8n с параметрами фильтрации
get_node_info — получение полной информации о конкретном node
get_node_essentials — получить только основные свойства с примерами (10–20 свойств вместо 200+)
search_nodes — полнотекстовый поиск по всей документации узлов
search_node_properties — найти определенные свойства в узлах
list_ai_tools — составить список всех узлов с поддержкой ИИ
#MCP #n8n
———
@tsingular
🤔5👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Elevenlabs запустили портал разговорных ИИ агентов
11.ai
Работает на базе их собственного сервиса ConversationalAI
Доступно 5000 голосов. В том числе можно создавать свои.
Главная фишка - интеграция с MCP инструментами.
Голосовые ассистенты платформы могут использовать поиск Perplexity, работать с календарём Гугл, использовать Slack и в принципе работать с любыми MCP серверами на ваш выбор.
Для работы нужен VPN.
#ElevenLabs #11 #MCP
———
@tsingular
11.ai
Работает на базе их собственного сервиса ConversationalAI
Доступно 5000 голосов. В том числе можно создавать свои.
Главная фишка - интеграция с MCP инструментами.
Голосовые ассистенты платформы могут использовать поиск Perplexity, работать с календарём Гугл, использовать Slack и в принципе работать с любыми MCP серверами на ваш выбор.
Для работы нужен VPN.
#ElevenLabs #11 #MCP
———
@tsingular
🔥7✍1👍1🤔1
IBM запустила ContextForge — центральный шлюз для MCP протокола
IBM выпустила открытый инструмент для унификации работы с Model Context Protocol — стандартом взаимодействия ИИ с внешними инструментами.
ContextForge работает как центральный шлюз, который превращает обычные REST API в MCP-совместимые сервисы. Добавляет аутентификацию, мониторинг, кэширование и админку.
Поддерживает множество протоколов — от stdio до HTTP, работает с Redis и PostgreSQL. Доступен через PyPI и Docker.
По сути это прокси-сервер, который делает любые API доступными для ИИ-приложений в едином формате. Решает проблему фрагментации инструментов для ИИ.
#MCP #IBM #Gateway
------
@tsingular
IBM выпустила открытый инструмент для унификации работы с Model Context Protocol — стандартом взаимодействия ИИ с внешними инструментами.
ContextForge работает как центральный шлюз, который превращает обычные REST API в MCP-совместимые сервисы. Добавляет аутентификацию, мониторинг, кэширование и админку.
Поддерживает множество протоколов — от stdio до HTTP, работает с Redis и PostgreSQL. Доступен через PyPI и Docker.
По сути это прокси-сервер, который делает любые API доступными для ИИ-приложений в едином формате. Решает проблему фрагментации инструментов для ИИ.
#MCP #IBM #Gateway
------
@tsingular
👌4👍1🔥1🆒1
Daily Dose of Datascience выпустили детальный обзор по MCP протоколу с примерами.
Годнота на 74 страницы.
Качаем в комментарии.
#DDODS #MCP #обучение
------
@tsingular
Годнота на 74 страницы.
Качаем в комментарии.
#DDODS #MCP #обучение
------
@tsingular
1🔥8✍5⚡2
Google выпустили инструкцию как с ADK можно создать ИИ-агента с инструментами
Google опубликовала детальное пошаговое руководство по созданию ИИ-агента с помощью Agent Development Kit (ADK).
В примере показали как создать бот-помощника для обработки багов с 5 типами инструментов.
Встроенные функции для расчетов, интеграция с LangChain и StackOverflow, подключение к GitHub через протокол MCP (Model Context Protocol) от Anthropic, работа с базами данных через MCP Toolbox.
Агент работает на Gemini 2.5 Flash и может создавать тикеты, искать баги, анализировать CVE и подключаться к внешним API.
Пример развернут на Google Cloud на Cloud Run и Cloud SQL, но как инструкцию полезно почитать и дальше использовать на любой платформе.
#Google #ADK #Agents #MCP
———
@tsingular
Google опубликовала детальное пошаговое руководство по созданию ИИ-агента с помощью Agent Development Kit (ADK).
В примере показали как создать бот-помощника для обработки багов с 5 типами инструментов.
Встроенные функции для расчетов, интеграция с LangChain и StackOverflow, подключение к GitHub через протокол MCP (Model Context Protocol) от Anthropic, работа с базами данных через MCP Toolbox.
Агент работает на Gemini 2.5 Flash и может создавать тикеты, искать баги, анализировать CVE и подключаться к внешним API.
Пример развернут на Google Cloud на Cloud Run и Cloud SQL, но как инструкцию полезно почитать и дальше использовать на любой платформе.
#Google #ADK #Agents #MCP
———
@tsingular
✍4⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Windows MCP: ИИ-агенты теперь могут управлять Windows
Появился легковесный MCP-сервер для интеграции ИИ с операционной системой Windows.
Позволяет любым LLM (включая Claude) напрямую управлять Windows: открывать приложения, кликать по интерфейсу, имитировать пользовательский ввод, проводить QA-тестирование.
Главная фишка - работает с любой языковой моделью без компьютерного зрения или специального обучения. Задержка между действиями всего 1.5-2.3 секунды.
Проект с открытым исходным кодом под MIT лицензией. Интегрируется с Claude Desktop через расширения.
#MCP #Windows #Agents
------
@tsingular
Появился легковесный MCP-сервер для интеграции ИИ с операционной системой Windows.
Позволяет любым LLM (включая Claude) напрямую управлять Windows: открывать приложения, кликать по интерфейсу, имитировать пользовательский ввод, проводить QA-тестирование.
Главная фишка - работает с любой языковой моделью без компьютерного зрения или специального обучения. Задержка между действиями всего 1.5-2.3 секунды.
Проект с открытым исходным кодом под MIT лицензией. Интегрируется с Claude Desktop через расширения.
#MCP #Windows #Agents
------
@tsingular
👍13⚡5
Google выпустил MCP Toolbox для баз данных
Google открыл исходный код инструмента, который позволяет ИИ-агентам безопасно работать с базами данных. Теперь можно подключить свою IDE к базам данных через стандарт MCP от Anthropic.
Тулбокс берет на себя все сложности — пулы соединений, аутентификацию, безопасность. Поддерживает MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, Cloud SQL и другие базы.
Главная фишка — ИИ-помощник в редакторе кода получает прямой доступ к данным. Можно делегировать сложные задачи с базой данных, не переключаясь между окнами.
Доступны SDK для Python, JavaScript, интеграция с LangChain и LlamaIndex. Настройка через файл tools.yaml.
#MCP #Google #databases
------
@tsingular
Google открыл исходный код инструмента, который позволяет ИИ-агентам безопасно работать с базами данных. Теперь можно подключить свою IDE к базам данных через стандарт MCP от Anthropic.
Тулбокс берет на себя все сложности — пулы соединений, аутентификацию, безопасность. Поддерживает MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, Cloud SQL и другие базы.
Главная фишка — ИИ-помощник в редакторе кода получает прямой доступ к данным. Можно делегировать сложные задачи с базой данных, не переключаясь между окнами.
Доступны SDK для Python, JavaScript, интеграция с LangChain и LlamaIndex. Настройка через файл tools.yaml.
#MCP #Google #databases
------
@tsingular
✍6⚡1👍1
Microsoft запустила бесплатный курс по Model Context Protocol
Компания выложила на GitHub полноценную программу обучения MCP — новому стандарту для взаимодействия ИИ-моделей с внешними приложениями и инструментами.
Курс включает практические примеры на пяти языках: C#, Java, JavaScript, TypeScript и Python. Материалы переведены на 40+ языков, включая русский.
Параллельно Microsoft проводит двухдневное мероприятие MCP Dev Days 29-30 июля с демонстрациями интеграции в VS Code, Visual Studio и GitHub Copilot.
MCP решает ключевую проблему — как стандартизировать подключение ИИ к внешним системам данных. Протокол уже поддерживают партнеры вроде Arcade, Block, Okta и Neon.
#MCP #Microsoft #обучение
------
@tsingular
Компания выложила на GitHub полноценную программу обучения MCP — новому стандарту для взаимодействия ИИ-моделей с внешними приложениями и инструментами.
Курс включает практические примеры на пяти языках: C#, Java, JavaScript, TypeScript и Python. Материалы переведены на 40+ языков, включая русский.
Параллельно Microsoft проводит двухдневное мероприятие MCP Dev Days 29-30 июля с демонстрациями интеграции в VS Code, Visual Studio и GitHub Copilot.
MCP решает ключевую проблему — как стандартизировать подключение ИИ к внешним системам данных. Протокол уже поддерживают партнеры вроде Arcade, Block, Okta и Neon.
#MCP #Microsoft #обучение
------
@tsingular
⚡5✍4🆒1
GitGuardian выпустил MCP-сервер для поиска секретов в коде
Новый инструмент позволяет ИИ-агентам сканировать проекты на утечки учетных данных через API GitGuardian. Система распознает более 500 типов секретов и предотвращает их попадание в публичные репозитории.
Особенность решения — работа только с правами на чтение, что минимизирует риски. Агенты могут анализировать инциденты безопасности и предлагать исправления без переключения в консоль GitGuardian.
Поддерживается интеграция с Cursor, Claude Desktop, Windsurf и Zed. Учитывая, что количество секретов в GitHub растет на 25% в год, такой инструмент становится критически важным для разработчиков.
#GitGuardian #MCP #cybersecurity
———
@tsingular
Новый инструмент позволяет ИИ-агентам сканировать проекты на утечки учетных данных через API GitGuardian. Система распознает более 500 типов секретов и предотвращает их попадание в публичные репозитории.
Особенность решения — работа только с правами на чтение, что минимизирует риски. Агенты могут анализировать инциденты безопасности и предлагать исправления без переключения в консоль GitGuardian.
Поддерживается интеграция с Cursor, Claude Desktop, Windsurf и Zed. Учитывая, что количество секретов в GitHub растет на 25% в год, такой инструмент становится критически важным для разработчиков.
#GitGuardian #MCP #cybersecurity
———
@tsingular
👍5🔥4⚡2
Amazon Q Developer и MCP автоматизируют создание Deep Learning контейнеров
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
✍2⚡1