🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению.

💡 Physics.Math.Code

#gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

📕 Introduction to probability for Data Science [2021] Stanley H. Chan

💾 Скачать книгу

Целевая аудитория книги — студенты младших/старшекурсники и аспиранты первого курса, специализирующиеся в области электротехники и компьютерных наук. Обязательными условиями являются стандартная линейная алгебра и математическое моделирование для бакалавриата, за исключением раздела о характеристических функциях, где необходимы преобразования Фурье. Было бы достаточно курса бакалавриата по сигналам и системам, даже пройденного одновременно с изучением этой книги. #data_science #программирование #статистика #теория_вероятностей #анализ_данных #математика

📗 Диалоги о математике [2004] Реньи А.
📕 Трилогия о математике. Диалоги о математике. Письма о вероятности. Дневник записки студента по теории информации [1980] Альфред Реньи
📘 Письма о вероятности [1970] Реньи А

💾 Скачать книги

✏️ «Кто учит только рецепты вместо глубокого осознания того, что он учит, никогда не будет использовать вызубренные рецепты правильно - хорошо вычислять можно только думая.» — Альфред Реньи

Книги предназначены самому широкому кругу читателей, интересующихся историей и методологией математики. #математика #подборка_книг #теория_вероятностей #алгебра #статистика

👨🏻‍💻 Physics.Math.Code

📗 Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели. Главное отличие предлагаемой книги от известных учебников и монографий по теории вероятностей и математической статистике заключается в ее ориентации на постоянное использование персонального компьютера при изучении материала. Изложение сопровождается многочисленными примерами решения рассматриваемых задач в среде пакетов Mathcad и STATISTICA. #математика #теория_вероятностей #статистика

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

💾 Скачать книгу

✏️ Именно математика дает надежнейшие правила:
кто им следует – тому не опасен обман чувств. – Л. Эйлер

#math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📘 Математика на ладони : руководство по приручению королевы наук [2023] Уорринг Крис

Математика - "королева наук". И, как любая королева, она кажется неприступной, холодной и надменной. Крис Уорринг предлагает взглянуть на изучение этой действительно сложной науки под другим углом, используя новый способ мышления.
Темы, которые когда-то казались неприступными, внезапно становятся понятными и доступными. Так что будь то алгебра или статистика, которые когда-то сбивали вас с толку, приготовьтесь к новым математическим открытиям. 2-е издание.

Книга, кстати, отлично подойдёт родителям школьников. В ней собраны все основные математические концепции средней школы — можно освежить в памяти школьную программу если отпрыскам понадобится ваша помощь.

Если вы читали «Занимательную арифметику» Перельмана, то книга Уорринга всё равно не будет лишней. В отличие от работы Перельмана «Математика на ладони» больше направлена на разъяснение математики, чем на вовлечение в неё. А вообще, конечно, лучше эти книги изучать дуплетом. #math #математика #статистика #алгебра #научпоп

💡 Physics.Math.Code

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик
📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

💾 Скачать книги

Основные темы книги:
▫️ нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
▫️ структура нейронных сетей;
▫️ сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
▫️ тренировка и тестирование нейронных сетей;
▫️ интерактивная среда программирования IPython;
▫️ использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
▫️ распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Для тех, кто захочет задонатить на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

Британский физик Стивен Хокинг, в своей статье 2014 года, сказал, что недооценка угрозы со стороны искусственного интеллекта может стать самой большой ошибкой в истории человечества.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Создаём нейронную сеть [2017] Рашид Тарик

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

📗 Make Your Own Neural Network Tariq Rashid [2016] Rashid Tariq

A step-by-step gentle journey through the mathematics of neural networks, and making your own using the Python computer language.
Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable of some truly impressive feats. Yet too few really understand how neural networks actually work. This guide will take you on a fun and unhurried journey, starting from very simple ideas, and gradually building up an understanding of how neural networks work. You won't need any mathematics beyond secondary school, and an accessible introduction to calculus is also included.

#программирование #алгоритмы #машинное_обучение #статистика #компьютерное_зрение #AI #искусственный_интеллект

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 2 книги по теории вероятностей

💾 Скачать книги

✏️ В основе большинства математических открытий лежит какая-либо простая идея: наглядное геометрическое построение, новое элементарное неравенство и т.п. Нужно только надлежащим образом применить эту простую идею к решению задачи, которая с первого взгляда кажется недоступной. — А.Н. Колмогоров

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

💾 Скачать книгу

🖋 Главное утверждение заключается в том, что вы должны видеть мир через призму вероятности, и что вероятность — это единственный необходимый вам ориентир.
©️ Деннис Линдли

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

Настоящий курс разбивается на две части — элементарную
(главы 1-6) и специальную (главы 7-11). Последние пять глав могут служить базой для спецкурсов — теории суммирования случайных величин, теории стохастических процессов, элементов математической статистики.

Теория вероятностей рассматривается в книге исключительно как математическая дисциплина, поэтому получение конкретных естественнонаучных или технических результатов в ней не является самоцелью. Все примеры в тексте книги имеют целью только разъяснение общих положений теории и указание на связь этих положений с задачами естествознания. Конечно, одновременно эти примеры дают указания на возможные области приложения общетеоретических результатов, а также развивают умение применять эти результаты в конкретных задачах. Хорошо, если изучающий теорию вероятностей имеет перед глазами какие-нибудь явления материального мира для того, чтобы общая математическая схема наполнялась определенным смыслом. Такое направление изучения дает возможность читателю выработать своеобразную теоретико-вероятностную интуицию, которая позволяет предвидеть в общих чертах выводы раньше, чем применен аналитический аппарат. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

💾 Скачать книгу

Переиздание книги и известных американских математиков и педагогов Ф. Мостеллера, Р. Рурке и Дж. Томаса «Вероятность» представляет особый интерес для широкого круга читателей, несмотря на то что оригинал этой книги появился более 50 лет назад в 1961 г. Дело в том, что эта книга явилась одним из первых элементарных учебников по теории вероятностей и статистики для школьников. Книга будет полезна школьным учителям математики, учащимся старших классов, студентам нематематических специальностей и всем, кто интересуется приложениями теории вероятностей и статистики в жизни.

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику - разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то, что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятностей.
Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

В предисловии к первому русскому изданию этой книги в 1969 г. И. М. Яглом пишет: «... в наше время основы теории вероятностей должны входить в научный багаж каждого образованного человека».
По прошествии почти 50 лет актуальность этого замечания возросла многократно. Теория вероятностей и статистика стали не только прочной базой для большинства естественнонаучных и технических дисциплин, без них не обходится и большинство социальноэкономических наук. Вероятностью и статистикой должны хорошо владеть психологи и лингвисты, социологи и экономисты, менеджеры и специалисты по рекламе и т. п. А базовые понятия этих дисциплин должен знать буквально каждый, ибо без этого стало трудно ориентироваться в резко возросшем потоке информации, оценивать риски собственных решений.

В качестве особого достоинства предлагаемой книги мне бы хотелось выделить ее неспешный и обстоятельный характер, когда каждое новое понятие детально поясняется и обсуждается на многочисленных примерах. Увы, такой жанр не удается воспроизвести в современных российских школьных математических учебниках, привязанных к урокам и часам. Для многих понятий теории вероятностей и статистики такой подробный разговор весьма важен, ибо они не сразу укладываются в голове читателя.
Особо стоит остановиться на подборе задач в этой книге: авторы не ограничиваются известными историческими задачами из азартных игр, подобранные в книге задачи показывают самые разные области приложений. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🔴Доска Гальтона (также распространены названия квинкункс, quincunx и bean machine) — устройство, изобретённое английским учёным Фрэнсисом Гальтоном (первый экземпляр изготовлен в 1873 году, затем устройство было описано Гальтоном в книге Natural inheritance, изданной в 1889 году) и предназначающееся для демонстрации центральной предельной теоремы. Если нарисовать на задней стенке треугольник Паскаля, то можно увидеть, сколькими путями можно добраться до каждого из штырьков (чем ближе штырёк к центру, тем больше число путей).

3000 стальных шариков падают через 12 уровней ветвящихся путей и всегда в конечном итоге соответствуют распределению кривой нормального распределения. Каждый шар имеет шанс 50/50 следовать за каждой ветвью, так что шары распределяются внизу по математическому биномиальному распределению. #gif #геометрия #статистика #математика #теория_вероятностей #maths

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

🪙 Задача про монетку для наших подписчиков

Монета, лежащая решкой, без толчка сбрасывается с края горизонтальной поверхности. На какой высоте «орел» или «решка» имеют одинаковые вероятности?

📝 Из олимпиады в предыдущем посте

#задачи #физика #олимпиады #статистика #physics #science

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 6 лучших книг по теории вероятностей и математической статистике

Базовый курс в трёх томах по теории вероятностей и математической статистики (в примерах и задачах). Книги предназначены для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.

📘 Теория вероятностей и математическая статистика [2008] Кремер
📗 Теория вероятностей и математическая статистика [2005] Кибзун, Наумов
📕 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 1] Кельберт, Сухов 2007
📔 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 2] Кельберт, Сухов 2009
📙 Вероятность и статистика в примерах и задачах [Том 3] Кельберт, Сухов 2013
📓 Теория вероятностей и математическая статистика [2004] Гмурман

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике.

📖 Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики.

Часть А Вероятность
Глава 1. Дискретные пространства элементарных исходов
Глава 2. Непрерывные пространства элементарных исходов
Часть В Основы статистики
Глава 1. Оценивание параметров
Глава 2. Проверка гипотез
Глава 3. Задачи кембриджских «Математических треножников» к курсу «Статистика»

📖 Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения.

Глава 1. Цепи Маркова с дискретным временем
Глава 2. Цепи Маркова с непрерывным временем
Глава 3. Статистика цепей Маркова с дискретным временем
Приложение I. Андрей Андреевич Марков и его время
Приложение II. Пирсон, Максвелл и другие знаменитые Кембриджские лауреаты: уроки, которые следует усвоить

📖 Том 3. Теория информации и кодирования.

Глава 1. Основные понятия теории информации
Глава 2. Введение в теорию кодирования
Глава 3. Дальнейшие темы из теории кодирования
Глава 4. Дальнейшие темы из теории информации
#математика #статистика #подборка_книг #теория_вероятностей #комбинаторика #math #maths #mathematics

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib