📕 Introduction to probability for Data Science [2021] Stanley H. Chan

💾 Скачать книгу

Целевая аудитория книги — студенты младших/старшекурсники и аспиранты первого курса, специализирующиеся в области электротехники и компьютерных наук. Обязательными условиями являются стандартная линейная алгебра и математическое моделирование для бакалавриата, за исключением раздела о характеристических функциях, где необходимы преобразования Фурье. Было бы достаточно курса бакалавриата по сигналам и системам, даже пройденного одновременно с изучением этой книги. #data_science #программирование #статистика #теория_вероятностей #анализ_данных #математика

📗 Введение в автоматизированное машинное обучение [2023] Хуттер, Коттхофф, Ваншорен
📘 Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges [2019] Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU + EN

Среди рассматриваемых тем:
▪️ оптимизация гиперпараметров;
▪️ обучение модели на основе свойств задачи;
▪️ обзор методов для NAS;
▪️ системы и фреймворки AutoML;
▪️ результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
▪️ проблемы автоматизированного машинного обучения.

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

📙 Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных [2023] Браздил, Рейн, Соарес, Ваншорен

📘 Metalearning: Applications to Data Mining [2009] Pavel Brazdil, Christophe Giraud-Carrier, Carlos Soares, Ricardo Vilalta

Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с RU+EN

👨🏻‍💻 А для тех, кто захочет пожертвовать админу на шаурму и покупку других новинок:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #метаобучение #python #AutoML #анализ_данных #машинное_обучение #data_science

📕 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard

💾 Скачать книгу

Книга покажет вам, как решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах разработки данных. Вы начнете с ознакомления с основами разработки данных, а также с технологиями и фреймворками, необходимыми для построения конвейеров данных для работы с большими наборами данных. Вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, а также выполнять аналитику, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных. По мере продвижения вы узнаете, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами данных, а также создавать конвейеры передачи данных. Используя реальные примеры, вы создадите архитектуры, на которых узнаете, как развертывать конвейеры передачи данных.

К концу этой книги по Python вы получите четкое представление о методах моделирования данных и сможете уверенно создавать конвейеры разработки данных для отслеживания данных, проведения проверок качества и внесения необходимых изменений в производство.

Эта книга предназначена для аналитиков данных, разработчиков ETL и всех, кто хочет начать работу в области разработки данных или перейти в нее, а также освежить свои знания в области разработки данных с использованием Python. Эта книга также будет полезна студентам, планирующим построить карьеру в области разработки данных, или ИТ-специалистам, готовящимся к переходу. Никаких предварительных знаний в области обработки данных не требуется. #Python #анализ_данных #data_science #big_data

📙 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard

Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projects.
Become well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in production.

Data engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.

The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.

By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.

This book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python.
#Python #анализ_данных #data_science #big_data

📚 Подборка алгебра и начала анализа [9 книг]

💾 Скачать книги

Сборники предназначены для использования учащимися старших классов средней школы как в качестве пособий для факультативных занятий, так и для самостоятельного изучения. Более того, отдельные курсы могут быть использованы учителем при изучении программного материала для его возможного расширения и углубления. #математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths #анализ

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 11 книг по олимпиадной математике

💾 Скачать книги

Сборники могут быть использованы для самостоятельной подготовки к конкурсным экзаменам в вузы различной ориентации, на подготовительных отделениях и курсах. Учителя средних школ найдут в книгах материал, который смогут использовать в своей работе. #математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths #анализ #олимпиады #задачи

Для тех, кто захочет задонать на кофе☕️: ВТБ: +79616572047 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

📙 Поиск решения задачи [1969] Туманов С.И.📙 Элементарная алгебра. Просвещение [1970] Туманов С.И.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2016] Шахмейстер А. Х.

💾 Скачать книги

Предлагаемая серия книг адресована широкому кругу уча­щихся средних школ, классов и школ с углубленным изучени­ем математики, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей. Книги можно использовать как самостоятельные учебные пособия (самоучители), как задачники по данной теме и как сборники дидактических материалов. Каждая книга снабжена программой элективного курса. #алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

✒️ По-видимому, новые математические открытия, совершаемые по подсказке физики, всегда будут наиболее важными, ибо природа проложила путь и установила каноны, которым должна следовать математика, являющаяся языком природы. — Липман Берс

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2016] Шахмейстер А. Х.

📓 Дроби. 4-е изд. - 2008
📔 Корни. 4-е изд. - 2011
📕 Уравнения. 4-е изд. - 2011
📒 Дробно-рациональные неравенства. 3-е изд. - 2008
📗 Иррациональные уравнения и неравенства. 4-е изд. - 2011
📘 Логарифмы. 5-е изд. - 2016
📙 Тригонометрия. 4-е изд. - 2014
📓 Построение графиков функций элементарными методами. 3-е изд. - 2011
📕 Задачи с параметрами на экзаменах. 3-е изд. - 2009
📔 Комплексные числа. 3-е изд. - 2014
📙 Геометрические задачи на экзаменах. Часть 1. Планиметрия - 2015
📘 Геометрические задачи на экзаменах. Часть 2. Стереометрия. Часть 3. Векторы - 2012
📗 Построение и преобразования графиков. Параметры. Часть 1.
Линейные функции и уравнения - 2014
📕 Построение и преобразования графиков. Параметры. Часть 2.
Нелинейные функции и уравнения Часть 3. Графическое решение уравнений и систем уравнений с параметром - 2016

#алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 2 книги по теории вероятностей

💾 Скачать книги

✏️ В основе большинства математических открытий лежит какая-либо простая идея: наглядное геометрическое построение, новое элементарное неравенство и т.п. Нужно только надлежащим образом применить эту простую идею к решению задачи, которая с первого взгляда кажется недоступной. — А.Н. Колмогоров

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

💾 Скачать книгу

🖋 Главное утверждение заключается в том, что вы должны видеть мир через призму вероятности, и что вероятность — это единственный необходимый вам ориентир.
©️ Деннис Линдли

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📘 Курс теории вероятностей [2005] Гнеденко Б.В.

Настоящий курс разбивается на две части — элементарную
(главы 1-6) и специальную (главы 7-11). Последние пять глав могут служить базой для спецкурсов — теории суммирования случайных величин, теории стохастических процессов, элементов математической статистики.

Теория вероятностей рассматривается в книге исключительно как математическая дисциплина, поэтому получение конкретных естественнонаучных или технических результатов в ней не является самоцелью. Все примеры в тексте книги имеют целью только разъяснение общих положений теории и указание на связь этих положений с задачами естествознания. Конечно, одновременно эти примеры дают указания на возможные области приложения общетеоретических результатов, а также развивают умение применять эти результаты в конкретных задачах. Хорошо, если изучающий теорию вероятностей имеет перед глазами какие-нибудь явления материального мира для того, чтобы общая математическая схема наполнялась определенным смыслом. Такое направление изучения дает возможность читателю выработать своеобразную теоретико-вероятностную интуицию, которая позволяет предвидеть в общих чертах выводы раньше, чем применен аналитический аппарат. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

♾️ Формула, выражающая частичную сумму числового ряда с общим членом f(k) через первообразную f(x)

Пусть функция f(x), определённая на полузамкнутом промежутке [1,∞), непрерывна, положительна и монотонно убывает на этом промежутке. Тогда частичная сумма числового ряда с общим членом f(k), где k изменяется от единицы до натурального числа n, может быть представлена в виде: F(n)+A+α_n, где F(n) — некоторая первообразная функции f(x), A — некоторая константа, а α_n — общий член некоторой бесконечно малой числовой последовательности.
В частности, если f(x)=1/x, а F(x)=ln(x), то получаем следующее выражение для n-ой частичной суммы гармонического числового ряда: F(n)+C+γ_n, где предел γ_n равен нулю, а C — это хорошо известная в математике константа, называемая постоянной Эйлера-Маскерони или просто постоянной Эйлера. ( Математический мирок )

#алгебра #математический_анализ #задачи #математика #анализ #math #mathematics #calculus

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

💾 Скачать книгу

Переиздание книги и известных американских математиков и педагогов Ф. Мостеллера, Р. Рурке и Дж. Томаса «Вероятность» представляет особый интерес для широкого круга читателей, несмотря на то что оригинал этой книги появился более 50 лет назад в 1961 г. Дело в том, что эта книга явилась одним из первых элементарных учебников по теории вероятностей и статистики для школьников. Книга будет полезна школьным учителям математики, учащимся старших классов, студентам нематематических специальностей и всем, кто интересуется приложениями теории вероятностей и статистики в жизни.

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Вероятность [1969] Мостеллер Фредерик, Рурке Роберт, Томас Джордж

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику - разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то, что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятностей.
Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

В предисловии к первому русскому изданию этой книги в 1969 г. И. М. Яглом пишет: «... в наше время основы теории вероятностей должны входить в научный багаж каждого образованного человека».
По прошествии почти 50 лет актуальность этого замечания возросла многократно. Теория вероятностей и статистика стали не только прочной базой для большинства естественнонаучных и технических дисциплин, без них не обходится и большинство социальноэкономических наук. Вероятностью и статистикой должны хорошо владеть психологи и лингвисты, социологи и экономисты, менеджеры и специалисты по рекламе и т. п. А базовые понятия этих дисциплин должен знать буквально каждый, ибо без этого стало трудно ориентироваться в резко возросшем потоке информации, оценивать риски собственных решений.

В качестве особого достоинства предлагаемой книги мне бы хотелось выделить ее неспешный и обстоятельный характер, когда каждое новое понятие детально поясняется и обсуждается на многочисленных примерах. Увы, такой жанр не удается воспроизвести в современных российских школьных математических учебниках, привязанных к урокам и часам. Для многих понятий теории вероятностей и статистики такой подробный разговор весьма важен, ибо они не сразу укладываются в голове читателя.
Особо стоит остановиться на подборе задач в этой книге: авторы не ограничиваются известными историческими задачами из азартных игр, подобранные в книге задачи показывают самые разные области приложений. #алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2023] Шахмейстер А. Х.

💾 Скачать книги

Предлагаемая серия книг адресована широкому кругу уча­щихся средних школ, классов и школ с углубленным изучени­ем математики, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей. Книги можно использовать как самостоятельные учебные пособия (самоучители), как задачники по данной теме и как сборники дидактических материалов. Каждая книга снабжена программой элективного курса. #алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

✒️ По-видимому, новые математические открытия, совершаемые по подсказке физики, всегда будут наиболее важными, ибо природа проложила путь и установила каноны, которым должна следовать математика, являющаяся языком природы. — Липман Берс

Для тех, кто захочет задонать на кофе☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2016] Шахмейстер А. Х.

📓 Шахмейстер А. Х. - Введение в математический анализ - 2010
📔 Шахмейстер А. Х. - Множества. Функции. Последовательности. Прогрессии - 2008
📕 Шахмейстер А. Х. - Уравнения - 2011
📒 Шахмейстер А. Х. - Построение графиков функций элементарными методами - 2011
📗 Шахмейстер А. Х. - Логарифмы - 2016
📘 Шахмейстер А. Х. - Дробно-рациональные неравенства - 2008
📙 Шахмейстер А. Х. - Задачи с параметрами на экзаменах - 2009
📓 Шахмейстер А. Х. - Корни - 2011
📕 Шахмейстер А. Х. - Построение и преобразования графиков. Параметры. Часть 1. Линейные функции и уравнения - 2014
📔 Шахмейстер А. Х. - Построение и преобразования графиков. Параметры. Части 2-3. Нелинейные функции и уравнения. Графическое решение уравнений... - 2016
📙 Шахмейстер А. Х. - Системы уравнений - 2008
📘 Шахмейстер А. Х. - Дроби - 2013
📗 Шахмейстер А. Х. - Тригонометрия - 2014
📕 Шахмейстер А. Х. - Доказательства неравенств. Математическая индукция. Теория сравнений. Введение в криптографию - 2018
📓 Шахмейстер А. Х. - Комбинаторика. Статистика. Вероятность - 2012
📔 Шахмейстер А. Х. - Комплексные числа - 2014
📕 Шахмейстер А. Х. - Геометрические задачи на экзаменах. Часть 1. Планиметрия - 2015
📒 Шахмейстер А. Х. - Геометрические задачи на экзаменах. Часть 2. Стереометрия. Часть 3. Векторы - 2012
📗 Шахмейстер А. Х. - Иррациональные уравнения и неравенства - 2011
📘Шахмейстер А. Х. - Кривые второго порядка - 2020
📙 Шахмейстер А.Х. - Уравнения и неравенства с параметрами - 2023

#алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib