🔵 Шар — идеальная и наиболее вероятная форма материи

В космосе почти не бывает ничего острого и угловатого – кроме кристаллов и обломков камня. В природе часто встречаются предметы и существа удивительной формы, однако особенно много круглого: список всего шарообразного практически бесконечен, от мыльных пузырей до наблюдаемой Вселенной как таковой. Простые физические законы очень способствуют возникновению именно сфер, а не других геометрических форм. Это настолько очевидно, что мы, когда ставим мысленные эксперименты, зачастую предполагаем, что что-то имеет форму сферы, именно для того, чтобы уловить основные принципы и закономерности, даже если знаем, что на самом деле предмет совсем не шарообразен. Короче говоря, если не понимаешь, что происходит в случае сферы, нельзя претендовать на то, что разбираешься в базовой физике предмета.

Сферы в природе создаются под влиянием различных сил, например, поверхностного натяжения, которое хочет, чтобы предметы были как можно меньше по всем направлениям. Поверхностное натяжение жидкости, создающее мыльные пузыри, стискивает воздух со всех сторон. Цель пузыря — охватить заданный объем воздуха поверхностью минимальной площади. [Минимизация потенциальной энергии]

💫 Physics.Math.Code

#gif #физика #астрономия #наука #космос #видеоуроки #physics

📕 Дискретная математика. Учебное пособие [2022] Иван Мальцев

💾 Скачать книгу

✏️ Все, что до этого было в науках: гидравлика, аэрометрия, оп­тика и других темно, сомнительно и недостоверно, математика сделала ясным, верным и очевидным.
— М.В. Ломоносов

💡 Physics.Math.Code

#математика #math #дискретная_математика #алгоритмы #discrete_math #видеоуроки #physics

📕 Дискретная математика. Учебное пособие [2022] Иван Мальцев

Книга содержит следующие разделы: теория множеств, комбинаторика, графы, математическая логика, конечные автоматы, теория алгоритмов, теория чисел, алгебраические системы. Поскольку дискретная математика обычно читается студентам младших курсов, материал излагается доступно и иллюстрируется многочисленными примерами.
Книга адресована студентам, аспирантам и преподавателям вузов, а также лицам, желающим самостоятельно познакомиться с основными разделами дискретной математики.
4-е издание, стереотипное.
#математика #дискретная_математика #физика #алгебра #алгоритмы #math

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Подборка 📚 3 книги по искусственному интеллекту

👨🏻‍💻Постолит Анатолий Владимирович — доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и Bootstrap для начинающих» и более 120 научных публикаций. Профессор Московского государственного автомобильно-дорожного технического университета (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, для транспортного обслуживания зимних Олимпийских игр в г. Сочи, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, веб-приложений, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.

#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI

📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. 2-е изд. [2023] Анатолий Постолит

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. В издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
#программирование #python #OpenCV #машинное_обучение #ИИ #AI #искусственный_интеллект

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао
📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться c RU+EN

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
What’s Inside
• Rewriting critical code in Cython
• Designing persistent data structures
• Tailoring code for different architectures
• Implementing Python GPU computing

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #python #Cython #GPU #оптимизация #рефакторинг

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

Written for experienced practitioners, this book dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications. Following the clear examples and precisely articulated details, you’ll learn how to use common libraries like NumPy and pandas in more performant ways and transform data for efficient storage and I/O.

📙 Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications [2023] Laurentiu Spilca
📕 Java устранение проблем [2023] Лауренциу Спилкэ

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться c RU+EN

Эффективное чтение и понимание существующего кода - это сверхспособность разработчика. В этой книге вы освоите методы профилирования кода, расширенной отладки и анализа журналов для поиска и исправления ошибок и проблем с производительностью. В разделе Устранение неполадок Java: чтение, отладка и оптимизация приложений JVM вы узнаете, как:
• Определите, что делает код, когда вы видите его в первый раз.
• Выявлять проблемы с логикой кода
• Оценивайте дампы кучи для поиска утечек памяти
• Контролируйте потребление процессора для оптимизации выполнения
• Используйте дампы потоков для поиска и устранения взаимоблокировок
• Легко использовать сервис-ориентированную систему или систему микросервисов
• Правильно используйте ведение журнала, чтобы лучше понять выполнение Java-приложения
• Эффективно использовать Java-отладчики

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #Java #JVM #GPU #оптимизация #рефакторинг

📕 Java устранение проблем [2023] Лауренциу Спилкэ

В этой книге представлены практические методики исследования и улучшения незнакомого кода. Вы узнаете о том, как определять скрытые зависимости, выявлять главные причины критических сбоев и аварийных завершений приложений, а также интерпретировать неожиданные результаты. Осваивайте профилирование и отладку и начинайте исследовать, как в действительности работают Java-приложения. Издание подойдет для Java-разработчиков средней квалификации.

«Наконец-то вышла книга, которая демонстрирует, как устранять проблемы и исследовать Java-приложения в производственной среде! Она определенно может спасти положение!»
Атул Шринивас Хот, SquareOne Insights

📙 Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications [2023] Laurentiu Spilca

Effectively reading and understanding existing code is a developer’s superpower. In this book, you’ll master techniques for code profiling, advanced debugging, and log evaluation to find and fix bugs and performance problems. In Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications you will learn how to:
• Determine what code does the first time you see it
• Expose code logic problems
• Evaluate heap dumps to find memory leaks
• Monitor CPU consumption to optimize execution
• Use thread dumps to find and solve deadlocks
• Easily follow a service-oriented or microservices system
• Properly use logging to better understand Java app execution
• Use Java debuggers efficiently
Troubleshooting Java: Read, debug, and optimize JVM applications presents practical techniques for exploring and repairing unfamiliar code. In it, you’ll learn timesaving practices for discovering hidden dependencies, discovering the root causes of crashes, and interpreting unexpected results. Go beyond profiling and debugging and start understanding how Java applications really work.