#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM

Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:

• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;

• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;

• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;

• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;

• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:

• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;

• опыт работы в Data Science от 3 лет;

• высшее профильное образование;

• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;

• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:

• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;

• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;

• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:

• Удалённый формат работы и гибкий график;

• возможность работы на part-time;

• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.

• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;

• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job

Middle ML Engineer

Компания: APOINT

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если я отлажу модель, сможет ли она научить меня не ошибаться в коде?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-ML-Engineer-01-15

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская структура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD, другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Data Acquisition

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist: ваш день будет полон чисел, графиков и борьбы с собственными алгоритмами!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-3

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО Волкрафт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой любимый фильм у Data Scientist? "В поисках потерянных данных"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-15-4

#ml #data scientist

#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

✅Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
✅Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
✅Работали с OpenCV;
✅Знаете Git;
✅Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
✅Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.

Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://t.iss.one/ViktoriyaAutotech

@ml_data_science_job

Мы в компанию neurometrix ai ищем бизнес-аналитика.

Наша компания занимается видеоаналитикой и компьютерным зрением для крупного ритейла, а также e-commerce и банков в России и СНГ.

Требуется аналитик данных в сферах FMCG и UX исследований. Например, чеки, планограммы, распределение внимания людей, метрики поведения человека на сайте (глубина прокрутки страницы, тапы, время и пр).

Что требуется:
- продвинутые навыки excel/sql/python (pandas, визуализации), power point
- построение powerful charts, pivot таблиц
- отличные знания мат статистики, теории вероятностей
- генерация бизнес гипотез, лидирование создания презентаций по итогам кейсов
- опыт работы аналитиком от 2 лет

Работа гибридная: удаленка и офис в центре Москвы.
ЗП вилка: 100-150 тыс руб, полный рабочий день.
Приступить к работе можно уже в январе.
Можно писать мне напрямую с вашим резюме в телеграмм @korolevanastasiaa

@ml_data_science_job

Middle Data Scientist (Офис)

Компания: ООО Центр Новых Финансовых Сервисов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему data scientist всегда в офисе? Потому что данные требуют постоянного наблюдения!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Ofis-01-17

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Ростелеком

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


**Вакансия: Data Scientist**

Хотите работать с цифрами, которые умнее некоторых людей? Мы ищем Data Scientist, чтобы они помогли нам разгадать секреты вселенной... или хотя бы повседневной отчетности.

Ваши навыки:
- Обработка данных со скоростью света (или хотя бы быстро).
- Понимание статистики, чтобы ваши шутки были не только смешными, но и правдой.
- Умение объяснять сложные вещи просто (как, например, почему мы всё ещё не нашли идеальное количество кофе для офиса).

Мы предлагаем:
- Рабочее место на стуле, который представить сложно (но мы сделаем все для вашей комфортности).
- Неограниченные запасы печенек для вдохновения и креативности.
- Возможность открывать новые горизонты (или просто анализировать старые данные).

Если вы готовы объединить свою страсть к данным с нашим желанием понять, как же работает мир — присоединяйтесь к нам!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-17-4

#ml #data scientist

Middle Data Scientist

Компания: Парфюмерно-косметический супермаркет Золотое Яблоко

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


🚀 Вакансия: Middle Data Scientist! 🌟

Вы - тот единственный, кто может заставить данные танцевать под вашу мелодию? Мы ищем вашего цифрового коллегу, который сможет превращать бесполезные цифры в блестящие идеи! Если ваши алгоритмы более хитроумные, чем головоломки на уровне мастера Судоку, а ваши визуализации заставляют людей забыть о Netflix, вам точно к нам!

Не забудьте свои навыки Python и любовь к обилию данных! Кроме того, если вы умеете объяснять выборки даже своей бабушке, просто приходите - у нас есть много задач и даже больше позитивной атмосферы! 🎉

Пишите нам, если хотите, чтобы ваши метрики не просто росли, а распускались, как цветы весной! 🌼

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-01-17

#ml #data scientist

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования, 80-150).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://t.iss.one/Siemons8

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Точка

Зарплата: до 570 000 ₽ до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Data Scientist! Если ты знаешь, как извлечь "сарказм" из больших данных — тебе к нам!💻✨

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-19-4

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ПАО Совкомбанк

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл в цифрах, пока мы ищем смысл жизни!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-20-2

#ml #data scientist

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя на курс по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя на курс по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих data scientists (но есть и соседний курс для менеджеров). Ожидаем богатого опыта в NLP, коммерческого опыта с LLM от 1.5 лет.
Ищем как человека, кто сможет лидировать курс (тех-лид) и его разработку (то есть отвечать за программу, содержание материалов и логику их связи между собой), так и преподавателей / авторов, которые будут работать в команде с тех-лидом.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение техлида по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl 😄

@ml_data_science_job

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm #senior

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. For this position, we definitely expect to see Industrial LLM experience and experience in LLM4Code.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- At least 2 years industrial LLM experience;
- proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- experience with LLM4code includes anything related to applying LLMs to code reasoning/ code understanding/code generation/code comprehension.
Applying LLMs to working with any formal system (Lambda calculus, Formal Grammar, Mathematical Equations, Logic) would also work.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery

@ml_data_science_job

Позиция: Архитектор данных (Oracle/PostgreSQL)
Компания: LIAN
Проект: банковский сектор
Локация: РФ, РБ, Казахстан, Грузия
Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Грузия
Занятость: полная 5/2 с 9 до 18 (по мск)
Уровень: senior и выше
Оформление: СЗ и ИП
Вилка ЗП: от 300 до 350 тыс/руб


Требования к кандидату:
- Опыт работы с базами данных Oracle и/или PostgreSQL
- Навыки анализа и оптимизации производительности СУБД Oracle и/или PostgreSQL
- Опыт разработки высокопроизводительных приложений на Java
- Опыт анализа производительности и оптимизации Java приложений и SQL-запросов
- Понимание работы сборщиков мусора Java и подбора оптимальных параметров для различных типов приложений
- Знание паттернов разработки высокопроизводительных решений
Обязанности:
- Участие в решении инцидентов производительности и сбоев оборудования ПРОМ-а
- Консультации разработчиков по производительности и проектирование высокопроизводительных решений
- Ревью критичного программного кода на предмет производительности
- Участие в анализе причин сбоев и замедлений приложений

📩Для отклика отправляйте CV в личные сообщения @yanggilla (https://t.iss.one/yanggilla) Всем отличного дня!

@ml_data_science_job

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

ML Engineer

Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час

Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.

Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus

Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors

@ml_data_science_job

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи: @welltoryhr

@ml_data_science_job

#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI

Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)

👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.

🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.

Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.

Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.

Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.

📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter

@ml_data_science_job

#vacancy #remote #dataanalyst #pricinganalyst #вакансия #удалённо

Position: Pricing Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 4500$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We are looking for experienced full-time Pricing Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as a part of the Marketplace team with a functional reporting to the Lead of Analytics. Your mission will be to help the team to grow marketplace earnings and/or volumes within SLA constraints by continuously improving our base and dynamic pricing algorithms both for clients and couriers.

What you will do
• Build statistical, optimization, and machine learning models in base and dynamic pricing;
• Design and execute experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions;
• Help the team to find critical product/pricing problems, develop impactful hypotheses and recommend action plans.

Required experience and skills
• 3+ years experience as a Product Analyst, Data Analyst, or another type of data analysis-focused functions;
• Experience in algorithm development and prototyping;
• Successful application of base and dynamic pricing optimization models and algorithms;
• Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics);
• Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python);
• Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions);
• English level B2.

You will get
• Opportunity to make a difference: you will influence company revenue directly;
• No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
• Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
• Remote work or an office in any country of our presence;
• Industry leaders in the company’s management;
• Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds;
• Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
• Optional relocation to Portugal after 2+ years;
• All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk

@ml_data_science_job