Data Scientist

Компания: Альфа-Банк: направление массового бизнеса

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда на вечеринках? Они знают, как создать идеальные "данные" для танцев!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-26-2

#ml #data scientist

Senior Data scientist

Компания: ПАО МегаФон, IT

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"Почему Senior Data Scientist всегда в тренде? Потому что он знает, как обрабатывать даже старые данные!"

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-scientist-01-28

#ml #data scientist

Middle Data Scientist/MLE

Компания: Интерлизинг

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему математики не могут подойти к непростой задаче? Потому что они всегда в среднем!

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-ScientistMLE-01-29

#ml #data scientist

Как выбрать лучшую LLM модель для проекта?

Многие ломают голову над тем, какая AI-модель подойдет для вашего проекта.

И хотим, чтобы вы посмотрели новое видео (https://www.youtube.com/watch?v=36p8L4F6DAk) от преподавателя ШВМ и ML-консультанта в The Paige Мурата Хажгериева.

Мурат сравнил актуальные LLM модели, рассказал о бенчмарках, Perplexity, ROUGE, BLEU и особенностях выбора модели для конкретной задачи.

В телеграм канале @shvmxyz всегда самые свежие новости из индустрии, видео и статьи. Они писали про DeepSeek (https://t.iss.one/shvmxyz/121) до того, как это стало мейнстримом.

У ребят также есть [образовательные программы] (https://shvm.xyz/) по промокоду DSJOBS30 скидка 30%

@ml_data_science_job

Team Lead Data Scientist

Компания: Fundraise Up

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: Team Lead Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей команде, где вы сможете не только анализировать данные, но и делиться идеями с такой же страстью, как делятся мемами в интернете! Мы ищем лидера, который сумеет предсказать, когда кофе закончится, используя только визуализацию данных. Если вы умеете находить закономерности даже в собственном расписании, если ваши алгоритмы работают лучше, чем ваши шутки на утренних встречах, тогда добро пожаловать! Здесь мы не просто решаем задачи, а строим модели, как строим дружбу — на основе взаимного доверия и отличного чувства юмора. Не упустите шанс стать настоящим магом данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Team-Lead-Data-Scientist-01-29

#ml #data scientist

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Компания: Merk Team

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist/Machine Learning Engineer! Если ты умеешь заряжать алгоритмы позитивом и твои модели работают лучше, чем кофемашина в офисе, нам по пути! Будем вместе разгадывать данные, как детективы, только вместо лупы - у нас есть Python и R! Присоединяйся, и давай сделаем мир лучше, один байт за раз!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--Machine-Learning-Engineer-01-30

#ml #data scientist

Мы в Outpeer.kz создаем современную LMS-платформу с AI-функционалом, которая делает образовательный процесс более удобным и эффективным. Сейчас ищем опытного AI Engineer, который поможет реализовать ключевые технологические решения и создать масштабируемую систему.

Обязанности:

- Участие в создании веб-приложения, включая клиентскую и серверную части.
- Интеграция LLM моделей напрямую с использованием релевантных API и SDK (OpenAI, Anthropic, Grok и других)
- Внедрение фреймворков для оркестрации AI воркфлоу и агентов (Langgraph, Langchain, Autogen и других)
- При необходимости разворачивать, поддерживать и файнтюнить публичные модели (из Huggingface) под нужды продукта с целью персонализации пользовательского опыта.
- Оптимизация архитектуры и функциональности платформы для масштабирования и высокой производительности.
- Опыт веб-разработки.
- Написание чистого, понятного и хорошо документированного кода.

Требования:

- Опыт работы с API/SDK популярных моделей (OpenAI, Anthropic, Grok)
- Опыт работы с фреймворками для оркестрации AI агентов (Langgraph, Langchain, Autogen)
- Глубокие знания в области машинного обучения и нейронных сетей.
- Уверенные навыки веб-разработки: JavaScript, React, HTML, CSS, REST API.
- Опыт работы с Supabase или другими современными low-code backend решениями.
- Знания Python для разработки и обучения моделей машинного обучения.
- Понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL).
- Умение интегрировать AI функционал в веб-приложения.
- Опыт работы с системами версионирования кода (Git, GitHub).

Будет плюсом:

- Опыт разработки в сфере EdTech.
- Знания в DevOps/MLOps
- Опыт работы с NoSQL базами данных.
- Понимание работы с графическими базами данных и их интеграция.

Что мы предлагаем:

- Участие в создании уникального продукта, меняющего образовательную среду.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Конкурентная заработная плата, зависящая от опыта и навыков.
- Возможность профессионального роста и работы с передовыми технологиями.
- Дружелюбная команда, нацеленная на результат и инновации.

Если вы увлечены искусственным интеллектом и хотите стать частью команды, которая создает будущее образования, мы ждем вашего отклика!

📩 Для подачи заявки нажмите на ссылку ниже для заполнения формы. Пожалуйста, прикрепите в форму резюме и ссылки на проекты, подтверждающие ваш опыт работы.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfzDnEmj65_aRX-77y2X24PqT-6D2PyJNisYu_btprrnRFXHw/viewform?pli=1

Если у вас возникли вопросы, пожалуйста, напишите нам
в Telegram: @outpeer или
на почту: [email protected] (*В теме письма напишите: AI Engineer - Ваше имя)

#vacancy #cyprus #remote #ML #DataScience #LLM #NLP

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

@ml_data_science_job

‍😎 Команда Авито Работы в поиске специалистов, которые присоединятся к развитию платформы для работодателей и соискателей:

1️⃣ Аналитик данных в команду монетизации Авито Работы (https://clc.to/X0jO5Q)

Вы будете отвечать за улучшение монетизационных продуктов для работодателей, от малого бизнеса до корпораций федерального масштаба.

2️⃣ Аналитик данных в команду опыта соискателей (https://clc.to/aHZqYg)

Вам предстоит заниматься аналитикой крупнейшей категории на рынке работодателей — синих воротничков, это более 1,5 миллионов работодателей в год. Ваши задачи будут на стыке бизнеса и продукта.

3️⃣ Аналитик данных в команду маркетинга Авито Работы (https://clc.to/YHREGQ)

Вы возьмёте на себя анализ эффективности маркетинговых кампаний в направлениях Performance, Media и CRM, ориентированных на привлечение, удержание и реактивацию соискателей или работодателей.

А ещё вас ждут:

– прозрачная система премий и достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании
– возможность влиять на бизнес и развитие продукта
– интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
– замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Откликайтесь и присоединяйтесь!

@ml_data_science_job

🔥 Привет, будущий коллега!

Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Phidata/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.

Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.

Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Phidata или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.

Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?

P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL

@ml_data_science_job

ML engineer / Data scientist

Компания: ООО Константа

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему ML engineer всегда в курсе? Потому что знает, как извлекать данные из "тени"!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-engineer--Data-scientist-01-31

#ml #data scientist

#вакансия #работа #гибрид #РФ #senior #ml_engineer
Компания: БизнесМатика
Формат работы: Мск, Гибрид, гибкий график
ЗП: от 300 000 руб
❗️Ищем ML инженера наразвитие направления алгоритмических решений внутри компании.

Чем предстоит заниматься:
- Разработкой алгоритмических решений на основе показаний различных датчиков (CIS, Thickness, Magnet и пр.);
- Построением моделей на основе сравнения различных изображений (полученных от CIS-датчиков);
- Разработкой классификаторов для оборудования, широко используемого в банковской сфере;
- Разрабатывать новые подходы в разметке, сборе и хранении данных.

Что ожидаем:
- Опыт работы с ЦОС;
- Опыт в построении и применении ML-моделей;
- Понимание принципов обработки и фильтрации цифровых и аналоговых сигналов;
- Уверенный математический базис;
- Уверенное владение Python.

Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ
- Разнообразные долгосрочные проекты;
- Гибкий график работы, 5\2
- Гибрид(3 офис, 2 дома), много работы с железом.

Контакт для связи: Tg - @antihr

@ml_data_science_job

#ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги,пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Middle ML Engineer.

Чем предстоит заниматься:
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных
процессов компании.

Будет плюсом:
- Опыт в kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch.

Что мы ждём от кандидата:
- владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году;
- комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент сити)

Контакты: @viktoria_kolina

Добрый день. Скажите пожалуйста на каких условиях можно разместить вакансию?
#вакансия #machinelrarningengineer #ml

Вакансия: Middle+ ML (Python) Developer
Оплата: по результатам собеседования
Формат: удаленно, fulltime локация любая.
Компания - стартап (ОАЭ), мобильная разработка на основе ИИ

Стек проекта: Postgresql , MongoDB, AWS , AZURE, Github

Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и создание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
-Обучение, тестирование и оптимизация моделей с учетом специфики задачи.
-Работа с различными типами данных, включая текст, изображения и временные ряды.
-Проведение глубокой очистки и предобработки данных, включая работу с пропусками, выбросами и аномальными значениями.
-Применение различных методов трансформации данных
- Разработка инструментов для автоматизации процессов обучения, тестирования и деплоя моделей.

Требования:
-Опыт работы в роли ML (Python) Developer от 3 х лет.
-Опыт работы с библиотеками машинного обучения (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB SQL, NoSQL).
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
-Опыт работы с Git.
-Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2

Условия:
-Оплата по итогам собеседования
-Оформление по законодательству ОАЭ
-Покрытие расходов в ОАЭ на оформление (оплачивается проезд, проживание с завтраками, виза)
-Испытательный срок 6 мес
-Выплаты в дирхамах

Контакт: @lusi0013

ML-инженер (Junior Data Scientist)

Компания: FIT / Finch Industrial Tools

Зарплата: от 140 000 ₽ за месяц на руки

Тип занятости:


Почему ML-инженер всегда в хорошей форме? Потому что он постоянно "тренирует" свои модели!

Подробнее: https://telegra.ph/ML-inzhener-Junior-Data-Scientist-01-31

#ml #data scientist

Data Scientist (NLP)

Компания: Ингосстрах

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist в NLP всегда на связи? Потому что понимает даже слова с пробелами!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-02-01

#ml #data scientist

Вакансия: Middle+ ML (Python) Developer
Оплата: 130 -250 к, по результатам собеседования
Формат: удаленно, fulltime локация любая.
Компания - стартап (ОАЭ), мобильная разработка на основе ИИ

Стек проекта: Postgresql , MongoDB, AWS , AZURE, Github

Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и создание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
-Обучение, тестирование и оптимизация моделей с учетом специфики задачи.
-Работа с различными типами данных, включая текст, изображения и временные ряды.
-Проведение глубокой очистки и предобработки данных, включая работу с пропусками, выбросами и аномальными значениями.
-Применение различных методов трансформации данных
- Разработка инструментов для автоматизации процессов обучения, тестирования и деплоя моделей.

Требования:
-Опыт работы в роли ML (Python) Developer от 3 х лет.
-Опыт работы с библиотеками машинного обучения (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB SQL, NoSQL).
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
-Опыт работы с Git.
-Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2

Условия:
-Оплата по итогам собеседования
-Оформление по законодательству ОАЭ
-Покрытие расходов в ОАЭ на оформление (оплачивается проезд, проживание с завтраками, виза)
-Испытательный срок 6 мес
-Выплаты в дирхамах

Контакт: @lusi0013

@ml_data_science_job

Data Scientist (NLP)

Компания: ООО Медиапоинт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Стань нашим магом слов! Ищем Data Scientist, который понимает, что «роботы» — это не только в кино. Если ты можешь заставить машины понимать шутки, не дожидаясь 23:59, знаешь, где спрятаны мелкие ошибки в тексте, и сделаешь так, чтобы даже НЛП хихикало, откликайся! У нас есть много "текста," а у тебя — шанс стать его автором!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-02-02-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ТОО Autodoc Group (Автодок Казахстан)

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


"Data Scientist: единственный момент, когда цифры могут быть более важны, чем ваши чувства!"

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-02-4

#ml #data scientist

Surfaice pro – это AI-решение для автоматизации управления строительством типовых проектов. Наш продукт, это строительный проект реализованный в срок и в бюджет. Мы строим будущее, в котором, достаточно написать AI запрос: “Построй школу в Сан Франциско” и AI запустит полностью процесс строительства от анализа потребности, поиска локаций, до строительства и открытия. Наши клиенты, это девелоперы, типовых строительных проектов в ритейле, телекоме, энергетики, например, МакДональдс.

У нас интересная инженерная задача: в нашем продукте, мы оцифровываем типовые бизнес процессы, кастомными chain of thoughts, это когда есть агент-оркестратор, который управляет другими агентами, иными словами self-reasoning как О1, только для строительства с графами, действиями и интеграциями.

Стартап работает на рынке США и Казахстана, с R&D командой в Алматы и по всему миру. Мы растем и ищем крутых инженеров.

Ищем:
бекендер/фуллстек с опытом разработки продуктов,
надо, чтобы был опыт разработки на python,
умение думать про задачи, а не только писать код,
вы должны точно уметь кодить с помощью co-pilot, cursor

Стек: FastAPI, Docker, Github actions, Google Cloud, PostgreSQL, Vue.js 3, Typescript, Asistant API, LLama, Grok, neo4j, etc.

Условия:

- работа из любой точки мира - мы это можем, умеем
- гибкий график и свобода действий
- возможность и даже необходимость влиять на продукт, чтобы он совершенствовался и приносил максимум пользы бизнесу
- команда думающих и неравнодушных к своему делу людей
- доход от 2500$ (все обсуждаемо)

Все необходимые дополнения готова внести @voayagen1

@ml_data_science_job