ML / DS_Jobs
1.48K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher

@ml_data_science_job
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 5000-6000

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks

The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

https://t.iss.one/levanm

@ml_data_science_job
⚡️ Machine learning (https://t.iss.one/+d6HrWzBnuINmNGNi)- самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению.

По контенту:
1. Разбираем и запускаем за вас самые свежие модели. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5288)
2. Составляем ежедневные дайджесты главных релизов и новостей из мира ии и мо (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300), чтобы вы ничего не пропустили. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300)
3. Публикуем бесплатные МЛ курсы 2024 года. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4941)
4. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532) 2300 реальных задач с собесов с разбором (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532)
5. Учебники для скачивания. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4498)
А здесь целая папка для всех, кто любит и изучает машинное обучение. (https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy)
И многое другое.

Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ.

Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data (https://t.iss.one/+d6HrWzBnuINmNGNi)

@ml_data_science_job
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior

Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.

Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python

Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.

Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока

Контакты
@glebdementev

@ml_data_science_job
Senior Data Scientist
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation

International fintech bank with a multicultural team

Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models

Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field

Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge

Contacts:
📧 [email protected]
📱 @Ermek93

@ml_data_science_job
💩3
#вакансия #аккредитация #junior #prompt #sql #fulltime #офис #гибрид #Чебоксары
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ

Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.

Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).

Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.

Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.

Контакты: @hr_ics

@ml_data_science_job
😢1
#вакансия #проект

Разыскиваю аналитика на проектную работу, который поможет организовать сбор данных и построить систему отчетов на проекте с разными источниками данных:
-Есть сайт, около 400К визитов в месяц, на нем Метрика и GA.
-Приложения для iOS и Android, на них сейчас Firebase, но можно заменить на что-то другое.
-База данных в которой лежит информация по микроконверсиям, регистрациям и покупкам на сайте/в приложении.
-Данные по выплатам от партнеров, к которым по реферальным ссылкам переходят пользователи из приложений и с сайта, регистрируются там, а нам за это приходят выплаты. Постбэки не настроены, но есть тех-я возможность реализовать их.
-Рассылки через unisender, канал и чат в телеге, группа ВК, канал на ютубе…
 
Между всем этим много тумана, но нет задачи все объединять между собой  и делать по максимуму прозрачным. Есть список основных вопросов, на которые хочется получить ответы. Хочется найти человека который посмотрит на эти вопросы, задаст свои, расскажет о своем видении решения задачи и сделает в комфортном темпе.

С вопросами welcome в ЛС @renat_semakov

@ml_data_science_job