ML / DS_Jobs
1.48K subscribers
27 photos
5 videos
2.24K links
Вакансии по ML / DS. Только актуальное.
Оформить и предложить вакансию можно тут: @cyberJohnny
Реклама - @cyberJohnny
Чат: https://t.iss.one/+alZFEF06WPIzNTQy
Download Telegram
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys

#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.

🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.

🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.

Контакты: @alina_katkova 😊

@ml_data_science_job
#алматы #datascientist #office
Senior Data Scientist в Департамент Внутреннего аудита Халыка

Основные обязанности:
- Анализ данных и построение моделей для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски или несоответствия;
- Разработка и оптимизация отчетов в QlikSense;
- Разработка дашбордов с ключевыми индикаторами риска для непрерывного аудита по ключевым бизнес-процессам;
- Изучение и внедрение новых методик анализа данных для проведения аудита банка;
- Управление командой.

Требования:
- Высшее ИТ или техническое образование;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов (у нас QlikSense);
- Опыт работы не менее 3х лет в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.

Мы предлагаем:
- Офисный формат работы в г. Алматы;
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Дружный коллектив;
- Льготное кредитование работников;
- З/п от млн тг на руки, зависит от результатов собеседования;
- Годовой бонус.

По всем вопросам пишите @u_raushan

@ml_data_science_job
Европейский стартап в области computer vision с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем PYTHON+ middle/senior DEVELOPER

Немного о нас. Мы делаем наблюдение за лошадьми в стойлах при помощи AI анализа данных с камер. У нас практически готово приложение для iOS и все базовые модели для MVP. В процессе мы используем несколько до обученных нами нейронок и модели машинного обучения.

Вот наша инста

https://www.instagram.com/stable1.ai?igsh=MWl5cG0zdTM5empreg==

Чем предстоит заниматься:

Текущий первичный пайплайн написан на базовом стеке: python, database, bash, cron, docker, triton.

Предстоит
- Поддержка и развитие текущего пайплайна
- Перевод пайплайна на более продвинутые технологии, предстоит обсудить, выбрать, сделать
- Разворачивание сред на разных машинах
- Обвязка процесса мониторингами
- Контроль нагрузки

Наши ожидания от кандидатов:
- опыт разработки и поддержки пайплайнов
- стек перечислять не буду, кандидат должен сам понимать
- проактивность, способность взять ответственность и не уронить процесс

Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Быстрый рост вместе с командой

5000+ USD - обсуждается с конкретным кандидатом
@oxanabroverman

@ml_data_science_job
#вакансия #СанктПетербург #fulltime #гибрид #удаленка #DATAENGINEER #ДатаИнженер

🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)

🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript

🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду

🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina

@ml_data_science_job
#вакансия #ml #engineer #scikit #TensorFlow #PyTorch

Machine Learning Engineer в сельскохозяйственной сфере

При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!

Основные задачи:
- Создание и внедрение ML-моделей для анализа агроданных
- Оптимизация и поддержка моделей для работы с большими объемами данных
- Прогнозирование урожайности и мониторинг здоровья растений

Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в ML
- Глубокие знания алгоритмов ML и анализа данных
- Владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn,
TensorFlow, PyTorch и т.д.)
- Опыт работы с большими данными и CI/CD

Преимуществом будет:
- Опыт в агросфере
- Знание анализа изображений и сенсорных данных
- Работа с облачными платформами

Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в инновационной команде
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах

@ml_data_science_job
#вакансия #de #dataengineer #etl #sql #hadoop #spark

Data Engineer для агротехнологических проектов

При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!

Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных

Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD

Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes

Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах

@ml_data_science_job
#вакансия #аналитик #fulltime

Ведущий аналитик данных в Банк ВТБ (ПАО).

Основные обязанности:
- Развитие и оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов для обеспечения реализации технологической стратегии
- Разработка аналитических решений с использованием ML моделей
- Построение моделей управления численностью и отчетности на базе Excel и Python
- Разработка дашбордов на BI
- Подготовка и формирование отчетов в разных форматах
- Участие в формировании функциональных требований/технических заданий на разработку/доработку автоматизированных сервисов
- Участие в реализации проектов по организационному развитию и иным направлениям деятельности подразделения
- Взаимодействие со смежными структурными подразделениями в рамках проектов (реализация задач по организационным изменениям, согласование планируемых изменений, обеспечение достижения ключевых показателей проектов и др.)

Обязательные требования:
- Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов
- Продвинутые навыки анализа данных и их дальнейшей презентации
- Опыт постановки и формирования требований к функционалу системы
- Опыт формирования аналитической отчетной документации
- Опыт формирования аналитических моделей
- Опыт применения ML-моделей
- Умение подготовить материалы и проекты «под ключ» - как в формате MVP, так и детально проработанные
- Уверенное владение MS Office, в т.ч. Visio, Power Point, Word
- Экспертное владение пакетом офисных программ MS Excel, в т.ч. Power Query
- Уверенное владение Python
- Владение специализированными программами по визуализации и обработке данных
- Опыт работы в BI: Tableau / Power BI / Форсайт/ Pix BI или аналогичных программах
- Высокая точность работы с большими массивами данных
- Знание VBA/SQL/R, кубов OLAP

Условия работы
Место работы: г. Москва, Пресненская набережная
График работы: полная занятость, 5/2
Трудоустройство по ТК РФ
Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом, до 400 т.р
Социальный пакет.

Контакт для связи @HR_A_R

@ml_data_science_job
#вакансия #datascientist #ds #ML #DL
XLabs AI — это команда, которая живет и дышит машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как обучать большие трансформеры, то тебе точно к нам 🙂

💻 Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать диффузионные модели для синтеза звука;
- Обучать аудиовокодеры;
- Улучшать качество звука и доводить его до высокого разрешения.

Основной стек технологий: Pytorch, Accelerate, Diffusion models, Transformers, VAE, GAN, Vocoders, Librosa, Diffusers, multi-GPU/ multi-node (свои вычислительные мощности)

✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Имеешь 3+ года промышленного опыта обучения DL моделей;
- Участвуешь в научно-исследовательских проектах;
- Имеешь опыт обучения генеративных моделей;
- Имеешь опыт работы в области обработки цифровых сигналов.

Будет плюсом:
- Умеешь писать красивый код.

❤️ Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работу над задачами, которые до тебя никто не решал;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Заработную плату обсуждаем с успешными кандидатами
Вилка: 350 000 – 500 000 руб.
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry
#Вакансия Senior CV Engineer (GAN)
Локация: удалённо
Вилка: 4k-6k$

Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и виртуальную примерку одежды(VTO)) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.

Что нужно делать:
- Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (Stable Diffusion и её разные вариации)
- В процессе выполнения задач проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт
- Писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт
- Улучшать уже существующие пайплайны и внутренние продукты (Gradio)

Требования:
- Опыт работы в CV более 3-ух лет
- Опыт работы с Gan и Stable Difussion
- Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
- Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.

Дополнительные плюсы:
- Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
- Наличие дополнительного опыта в других областях CV
- Опыт с библиотеками generative ai: diffusers, kohya ss, automatic
- Опыт работы с Cloud сервисами: AWS/GCP/Azure
- Опыт с prompt engineering

Дополнительные бенефиты:
- Оплата занятий спортом
- Оплата занятий английским
- Компенсация покупки необходимой техники
- Оплата посещений коворкингов

Связь:

@ml_data_science_job
https://t.iss.one/bravelinemi