✔️ Google обновляет ряды руководителей ИИ-проектов.

Google объявила о смене руководства в подразделении потребительских приложений искусственного интеллекта: Josh Woodward сменил Sissie Hsiao на посту главы этого подразделения.

Hsiao, который возглавлял потребительские приложения ИИ, в том числе проект Gemini, покидает свой пост с сегодняшнего дня. Согласно инсайду, Sissie возьмет небольшой перерыв, после чего перейдет на новую должность в компании. Woodward, который ранее возглавлял Google Labs и контролировал запуск NotebookLM, продолжит проекты в Google Labs, одновременно взяв на себя новые обязанности. Это изменение происходит по мере того, как в гонке ИИ основное внимание уделяется не базовым моделям, а продуктам, созданным на их основе.
semafor.com

✔️ Nomic выпустила мультимодальные эмбединги для визуального поиска.

Nomic представила Nomic Embed Multimodal — набор опенсорсных эмбединг-моделей для создания векторных представлений текста, изображений, PDF и графиков. Флагманская модель ColNomic Embed Multimodal 7B показала 62.7 NDCG@5 на бенчмарке Vidore-v2, опережая предыдущие решения на 2.8 пункта.

Модели Nomic обрабатывают текст и изображения совместно, избегая сложных пайплайнов с OCR. Это особенно полезно для научных статей, технической документации или мультиязычных документов, где важен контекст.

Модели доступны в двух вариантах: ColNomic (многокомпонентные векторы) для максимальной точности и Nomic (одновекторные) для экономии ресурсов. Модели доступны на Hugging Face, а разобраться помогут гайды и ноутбуки Google Colab.
nomic.ai

✔️ Китайские ИТ-гиганты заказали чипов Nvidia на 16 млрд. долларов в первом квартале 2025 года.

ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings разместили заказы на общую сумму более 16 миллиардов долларов на серверные чипы H20 AI от Nvidia в первом квартале 2025 года. Такой резкий рост спроса происходит на фоне опасений, что администрация США может наложить запрет на продажу этих чипов в Китай, ссылаясь на вопросы национальной безопасности.

H20 - самый доступный чип Nvidia для продажи в рамках действующих экспортных ограничений, которые запрещают передачу более мощных моделей китайским компаниям. Значительные заказы из Китая ставят Nvidia в сложное положение, поскольку она лавирует между возможностями для бизнеса и потенциальными геополитическими рисками.
theinformation.com

✔️ Google DeepMind опубликовали 145-страничный документ об ответственном развитии ИИ.

Google DeepMind выпустила подробный документ "Ответственный путь к AGI", в котором излагается технический план безопасного развития искусственного интеллекта общего назначения.

В документе подчеркивается важность устранения потенциальных рисков неправильного использования и несоответствия, связанных с технологией AGI. Несмотря на детальный подход, некоторые аналитики полагают, что документ может не полностью убедить скептиков в надежности и безопасности разработки AGI.
deepmind.google

✔️ Epic Games купит стартап Loci чтобы автоматизировать разметку 3D-контента.

Epic Games объявила о приобретении стартапа Loci, чья ИИ-платформа упрощает работу с 3D-ассетами. Технология автоматически генерирует теги для моделей, экономя время создателей на ручную разметку. Это особенно актуально для проектов с тысячами объектов — например, в Fortnite, где игроки добавляют элементы из популярных франшиз, провоцируя споры об авторских правах.

ИИ Loci не только ускоряет поиск и организацию контента, но и помогает выявлять нарушения интеллектуальной собственности. Loci будет интегрирован в экосистему Epic, в том числе в Unreal Editor для Fortnite и маркетплейс Fab, где продаются цифровые активы. Таким образом, разработчики получат инструменты для предотвращения юридических конфликтов и упрощения рабочих процессов.
epicgames.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

👍 Marimo — это блокнот с реактивным исполнением кода, обеспечивающий автоматическое обновление зависимых ячеек при изменении данных или кода.

По сути это улучшенная альтернатива Jupyter.​
​
Как работает Marimo?

▪️ При изменении значения переменной или взаимодействии с UI-элементом, Marimo автоматически выполняет все ячейки, зависящие от этой переменной, поддерживая консистентность кода и результатов. ​

Отличия от Jupyter:

▪️ Формат файлов: Marimo сохраняет блокноты как чистые Python-файлы (.py), облегчая интеграцию с системами контроля версий, в отличие от Jupyter, использующего формат JSON (.ipynb). ​

▪️ Реактивность: В Marimo изменение данных автоматически обновляет все связанные ячейки, тогда как в Jupyter это требует ручного выполнения. ​

Основные преимущества Marimo:

▪️ Интерактивность: Встроенные UI-элементы, такие как слайдеры и выпадающие списки, синхронизируются с кодом без необходимости в дополнительных настройках. ​

▪️ Отсутствие скрытых состояний и детерминированный порядок выполнения обеспечивают надежность результатов. ​

▪️ Поддерживает возможность исполнять блокноты как скрипты, импортировать их в другие проекты и разворачивать как веб-приложения. ​

Marimo представляет собой мощный инструмент для разработчиков и исследователей, стремящихся к более эффективной и надежной работе с Python-блокнотами.

В галерее Marimo представлены блокноты на все случае жизни, созданные сообществом, демонстрирующие различные возможности и сценарии использования Marimo.​

🟡Еще примеры
🟡Документация
🟡Канал Marimo
🟡Видеообзор
🟡Урок по работе с Marimo

@ai_machinelearning_big_data


#marimo #ds #ml #tools #opensource #datascience

🖥 ​Physics Simulations — это проект, который предоставляет интерактивные физические симуляции, сгенерированные с помощью Gemini 2.5 Pro . ​

👉 Cимуляции в проекте:

🟡Earth's Magnetic Field: Моделирует магнитное поле Земли как диполь, наклоненный на 11 градусов относительно оси вращения планеты. ​

🟡EM Solenoid: Классическая демонстрация в области электричества и магнетизма, показывающая создание магнитного поля заряженным соленоидом. ​

🟡General Relativity: Иллюстрирует теорию общей относительности Эйнштейна через визуализацию кривизны пространства-времени. ​
GitHub

🟡Planetary Orbit: Демонстрирует орбитальное движение планет и маневр Хоумана для перехода между орбитами. ​

Выглядит очень завораживающее и залипательно.

🟡Симуляции
🟡Github

@ai_machinelearning_big_data

#Gemini #threejs #Physics

✔️ ИИ-терапевт Therabot сократил симптомы депрессии и тревоги в первом клиническом испытании.

Исследователи Дартмутского университета провели первое клиническое испытание чат-бота Therabot на основе генеративного ИИ, который показал значительные улучшения у пациентов с депрессией, тревогой и расстройствами пищевого поведения. Участники, взаимодействуя с ботом через приложение, в среднем на 51% снизили симптомы депрессии, на 31% — тревоги, а в группе с риском расстройств питания прогресс превысил контрольные показатели на 19%, что соответствует результатам, полученным от лучших терапевтов.

Therabot, обученный на методах когнитивно-поведенческой терапии, адаптировал диалоги под пользователей, предлагая стратегии в реальном времени. За 8 недель участники провели с ботом около 6 часов — эквивалент 8 сеансов терапии.
dartmouth.edu

✔️ В честь своего 50-летия Microsoft опубликовала исходный код Altair BASIC.

Microsoft празднует 50-летие своей деятельности, отмечая путь от небольшого стартапа в Альбукерке, основанного Биллом Гейтсом и Полом Алленом в 1975 году, до мирового технологического лидера со штаб-квартирой в Редмонде, штат Вашингтон.

В честь этого знаменательного события соучредитель компании Билл Гейтс опубликовал исходный код Altair BASIC, первого продукта компании, который сыграл решающую роль в запуске революции персональных компьютеров. Гейтс назвал код "самым крутым из всего, что я когда-либо писал".
news.microsoft.com

✔️ Google запускает функцию 'Discover Sources' в NotebookLM.

Google представила новую функцию "Discover Sources" для сервиса NotebookLM, позволяющую пользователям искать в Интернете релевантную информацию по запросу. Она позволяет задать целевую тему, после чего NotebookLM формирует коллекцию из 10 релевантных источников со всего интернета.

Discover Sources доступно для всех пользователей. Оно расширяет функциональность NotebookLM, интегрируя веб-поиск непосредственно в проекты пользователя.
blog.google

✔️ ​Midjourney выпустила альфа-версию своего нового AI-модели генерации изображений — V7.

Эта версия представляет собой полную переработку предыдущей архитектуры, включая обновленные наборы данных и улучшенные методы обработки языка. ​

Улучшенное понимание текстовых запросов: Модель стала точнее интерпретировать пользовательские промпты, что приводит к более релевантным результатам. ​

Повышенное качество изображений: Благодаря новой архитектуре и обновленным наборам данных, изображения стали более детализированными и эстетически привлекательными. ​

- Режим Draft Mode: Этот новый режим позволяет создавать изображения в 10 раз быстрее и вдвое дешевле стандартного режима, что особенно полезно для быстрого прототипирования. ​
- Персонализация: V7 впервые вводит возможность настройки модели под индивидуальные визуальные предпочтения пользователя, что достигается путем оценки около 200 изображений для создания персонального профиля. ​
Midjourney

✔️ OpenAI: опубликовали статистку: 700+ млн изображений было сгенерировано за неделю в Sora

За первую неделю после запуска новой функции генерации изображений:
Функцию 130 протестировали уже человек
Создано более 700 млн изображений.
📈 Рекордный рост пользователей:
+1 млн новых юзеров в час на пике (для сравнения: такой рост при запуске ChatGPT занял 5 дней).
Индия — лидер по темпам роста интереса к ChatGPT.

✔️2027 Intelligence Explosion: Month-by-Month Model

Новый подкаста, в котором Скотт Александер и Дэниел Кокотайло обсуждают сценарий развития искусственного интеллекта вплоть до предполагаемого "интеллектуального взрыва" в 2027 году. Скотт Александер известен своими блогами Slate Star Codex и Astral Codex Ten, а Дэниел Кокотайло ранее работал в OpenAI, но ушел оттуда в 2024 году, отказавшись от соглашения о неразглашении. В подкасте они подробно рассматривают события, которые могут произойти в сфере ИИ в ближайшие годы.​
Youtube

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Google DeepMind разработала систему оценки рисков, связанных с использованием ИИ в кибератаках.

Методология анализирует все этапы атаки: от разведки до эксплуатации уязвимостей — и показывает, как ИИ может помочь хакерам, автоматизируя процессы взлома. В основе исследования — данные о 12 тыс. реальных случаев применения ИИ в атаках из 20 стран, из которых было выделено 7 ключевых категорий угроз.

Специалисты создали бенчмарк из 50 задач - от разработки вредоносного кода и поиска уязвимостей до выполнения взлома. Он поможет безопасникам тестировать защиту и готовиться к сценариям, где ИИ ускоряет атаки. Пока современные модели не дают злоумышленникам решающего преимущества, но с развитием риски вырастут.

Особое внимание в исследовании уделено этапам, которые часто упускают: маскировка атак и долгосрочный доступ к системам.

🔗 deepmind.google

@ai_machinelearning_big_data

#DeepMind #security

🧠 ​В исследовании, опубликованном в журнале Science, нейробиологи впервые наблюдали, как глубокие структуры мозга, в частности таламус, активируются при осознании человеком своих мыслей, что известно как сознательное восприятие. ​

Ключевые аспекты исследования:

Роль таламуса в сознательном восприятии: Таламус, расположенный в центре мозга, участвует в обработке сенсорной информации и рабочей памяти. Ранее его роль в сознательном восприятии была предположительной; данное исследование предоставляет прямые доказательства его участия. ​

Методология: Участники, проходившие лечение от хронических головных болей с использованием глубоко имплантированных электродов, выполняли задания, требующие фиксации взгляда в зависимости от того, замечали ли они появление определенного значка на экране.

Это позволило исследователям записывать нейронную активность в таламусе и коре головного мозга во время осознания или неосознания стимула. ​

Участникам показывали иконку на экране таким образом, что они замечали (осознавали) ее появление только примерно в половине случаев. В это время исследователи одновременно записывали активность как из глубоких структур (таламуса), так и из коры головного мозга.

Выводы: Результаты показали, что активность в высокоуровневых ядрах таламуса тесно связана с состояниями сознания, подтверждая его роль в фильтрации и передаче информации, которая становится осознанной. ​

Это исследование расширяет понимание нейронных механизмов сознания, подчеркивая важность глубоких структур мозга, таких как таламус, в процессах осознания.

Работа позволяет изучить временные взаимосвязи (тайминг) активации между таламусом и корой, что критически важно для понимания того, как эти области взаимодействуют для порождения сознательного опыта. Это помогает строить более полные теории сознания, выходящие за рамки одной лишь коры.

🟡 Читать

@ai_machinelearning_big_data

#brain #science #nature

📹 Топ-15 технических YouTube-каналов для изучения ИИ с нуля:

1) Andrej Karpathy — сочетание общего и технического контента, плейлист "Zero to Hero" обязателен к просмотру

2) Uproger — доступные уроки по программированию и ИИ, идеально для начинающих и тех, кто хочет углубить свои знания.

3) Umar Jamil — технический блог, где автор реализует методы ML и LLM с нуля

4) Simon Oz — технические видео по низкоуровневому машинному обучению

5) Tunadorable — отличные обзоры научных статей, реализация

6) GPU Mode — технические интервью и разборы всего, что связано с GPU

7) AI Jason — эксперименты с ИИ, дизайн ПО и новые модели, с понятным и полным разбором.

8) Ferdinand Mom — всё о распределённом обучении и выводах

9) Welch Labs — уникальный глубокий взгляд на комплексность алгоритмов машинного обучения.

10) Artem Kirsanov — нейронаука и машинное обучение с необычного авторского взгляда + отличная визуализация контента.

11) David Ondrej — новые модели, создание приложений с ИИ, практично для разработчиков https://t.co/BEOr0MgHag @DavidOndrej1

12) 3Blue1Brown
Потрясающие визуализации, которые делают абстрактные математические концепции понятными и интуитивными.

13) Lex Fridman
Глубокие беседы с лидерами индустрии ИИ, позволяющие получить широкий взгляд на современные тенденции.

14) Machine Learning Street Talk
Технические погружения и обсуждения с ведущими исследователями в области ИИ и машинного обучения.
Ссылка:

15) StatQuest with Joshua Starmer PhD
Доступные и понятные объяснения основ машинного обучения и статистики для начинающих.

Этот список для технической аудитории. Очень сложно выбрать всего 15 каналов, ведь есть множество других, создающих отличный контент.

Если знаете ещё каналы, дайте пишите в комментариях!

@vistehno