DevOps Labdon
455 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
679 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
MySQL Operator for Kubernetes – Oracle’s InnoDB Cluster Operator

🟢 خلاصه مقاله:
MySQL Operator برای Kubernetes (معروف به Oracle’s InnoDB Cluster Operator) با استفاده از CRDها مدیریت کاملاً اعلان‌محور یک InnoDBCluster را ممکن می‌کند. این اپراتور با استقرار خودکار چندین نمونه MySQL، پیکربندی Group Replication برای HA، راه‌اندازی MySQL Router جهت ارائه Endpointهای پایدار، و بهره‌گیری از MySQL Shell برای بوت‌استرپ و عملیات مدیریتی، چرخه عمر پایدار و تکرارپذیر پایگاه داده را فراهم می‌سازد. توانمندی‌های کلیدی شامل مقیاس‌پذیری کنترل‌شده، ارتقای مرحله‌ای (Rolling Upgrade)، خودترمیمی و Failover خودکار، و ادغام سناریوهای پشتیبان‌گیری و بازیابی است. رصدپذیری از طریق Probeها، رخدادهای Kubernetes و یکپارچه‌سازی با Prometheus/Grafana انجام می‌شود. برای شروع، کافی است Operator را نصب کرده و یک CR از نوع InnoDBCluster تعریف کنید؛ سپس با در نظر گرفتن کلاس ذخیره‌سازی، منابع، سیاست‌های امنیتی و سازگاری نسخه‌ها، برنامه‌ها را از طریق سرویس‌های MySQL Router متصل نمایید. نتیجه، اجرای ساده‌تر و قابل‌اتکای MySQL در محیط‌های ابری و GitOps با حفظ بهترین‌روش‌های عملیاتی است.

#MySQL #Kubernetes #Operator #InnoDBCluster #Oracle #CloudNative #DevOps #DatabaseOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b-GysQSNm


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
KEDA HTTP Add-on: scale on requests

🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.

#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kompose

🟢 خلاصه مقاله:
Kompose یک ابزار متن‌باز برای تبدیل سریع فایل‌های docker-compose.yml به منابع Kubernetes است. با دستوراتی مثل kompose convert و kompose up می‌توانید از روی پیکربندی موجود، Manifestهای آمادهٔ Deployment، Service، Ingress، PersistentVolumeClaim، ConfigMap و Secret بسازید یا مستقیم روی کلاستر اعمال کنید. این ابزار برای مهاجرت از Docker Compose به Kubernetes، نمونه‌سازی و یادگیری نگاشت مفاهیم Compose به سازه‌های Kubernetes بسیار کاربردی است. بااین‌حال همهٔ کلیدهای Compose معادل مستقیم ندارند و برخی موارد مثل شبکه‌های پیچیده، وابستگی‌ها یا جزئیات Volume ممکن است نیازمند ویرایش دستی باشند. همچنین لازم است پیشاپیش Imageها را بسازید و در Registry قرار دهید. Kompose روی Linux، macOS و Windows اجرا می‌شود و در کنار kubectl به شما کمک می‌کند سریع‌تر به استقرار قابل اجرا برسید، سپس بنا به نیاز امنیت، مقیاس‌پذیری و مشاهده‌پذیری را بهینه کنید.

#Kompose #Kubernetes #Docker #DockerCompose #DevOps #Containers #CloudNative #Migration

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qThb7hDwd


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Kite — Kubernetes Dashboard

🟢 خلاصه مقاله:
Kite یک داشبورد مدرن برای Kubernetes است که دیدپذیری و ایمنی عملیات را بالا می‌برد و کارهای روزمره را ساده می‌کند. این ابزار با ارائه نمای زنده از کلاسترها، نودها، نام‌اسپیس‌ها و ورک‌لودها و امکان ورود سریع به جزئیات Deployment، StatefulSet، DaemonSet، Job و Pod، خطاها و ریسک‌ها را زودتر نمایان می‌کند. پشتیبانی از چندکلاستری، نمایش مبتنی بر RBAC و سابقه فعالیت‌ها، هم همکاری تیمی را آسان می‌کند و هم نیازهای حسابرسی را پوشش می‌دهد.

Kite برای ترابل‌شوتینگ و عملیات، امکاناتی مانند لاگ‌گیری لحظه‌ای، exec داخل Pod، راه‌اندازی مجدد امن و مقایسه تنظیمات را فراهم می‌کند و با تشخیص پیکربندی‌های نادرست، فشار منابع و خطاهای Probe به رفع سریع مشکل کمک می‌کند. همچنین با نمایش درخواست/سقف منابع و الگوهای مصرف، به بهینه‌سازی هزینه و پایداری کمک می‌کند.

در یکپارچه‌سازی، Kite با Prometheus و Grafana سازگار است و با Alertmanager هم‌راستا می‌شود تا روایت واحدی از سلامت سیستم ارائه دهد. امنیت با SSO مبتنی بر OIDC/OAuth، RBAC دقیق، حالت‌های read‑only و قابلیت حسابرسی تقویت شده و اصول حداقل دسترسی رعایت می‌شود.

نصب Kite ساده است: می‌توان آن را داخل کلاستر با Helm نصب کرد یا از دسکتاپ با kubeconfig متصل شد. از CRDها پشتیبانی می‌کند و امکان افزودن نماهای سفارشی و اکشن‌های اختصاصی را می‌دهد. در مقایسه با Kubernetes Dashboard اصلی، تمرکز Kite بر پیش‌فرض‌های امن، چندمستاجری و جریان‌های کاری تیمی است تا تجربه‌ای شفاف، قابل‌ردیابی و مشترک در Kubernetes فراهم کند.

#Kubernetes #Dashboard #K8s #DevOps #CloudNative #Observability #RBAC #Helm

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/95jvldnx_


👑 @DevOps_Labdon