DevOps Labdon
471 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
726 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی می‌کند که به‌عنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm ساده‌سازی بسته‌بندی، قالب‌دهی و استقرار سرویس‌ها بر بستر Kubernetes است، به‌طوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.

در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید می‌شود. Nelm تلاش می‌کند چرخه انتقال بین محیط‌ها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاست‌های کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.

از نظر تجربه توسعه‌دهنده، مقاله می‌گوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت وابستگی‌ها و ماژول‌های قابل‌استفاده‌مجدد تمرکز دارد. همچنین هم‌نشینی با جریان‌های GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستری‌های OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.

در مجموع، Nelm به‌عنوان مسیری عملی برای تیم‌هایی معرفی می‌شود که می‌خواهند از پیچیدگی‌ها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابل‌مدیریت از Helm 3 داشته باشند.

#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner

🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا به‌روزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک می‌کند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایان‌یافته را هدف می‌گیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد می‌شود، نویز عملیاتی کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمان‌بندی بهبود پیدا می‌کند؛ رویکردی که با جریان‌های کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.

#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kwatcher – External JSON-watch Kubernetes Operator

🟢 خلاصه مقاله:
** Kwatcher یک Operator در Kubernetes است که پیکربندی‌های خارجی با فرمت JSON را به‌صورت امن (با استفاده از Secret) واکشی می‌کند، آن‌ها را به ConfigMap تبدیل یا به‌روزرسانی می‌کند و در صورت تغییر داده، با راه‌اندازی مجدد هدفمند Podها، تنظیمات جدید را به برنامه‌ها می‌رساند. این کار خودکار، نیاز به به‌روزرسانی دستی و اسکریپت‌های موقت را حذف کرده، از رانش پیکربندی جلوگیری می‌کند و امنیت را با جداسازی کرِدِنشال‌ها از کد و ایمیج‌ها بهبود می‌دهد. Kwatcher برای محیط‌های microservices و الگوهای GitOps مناسب است و انتشار تغییرات پیکربندی مانند feature flagها یا پارامترهای زمان اجرا را در مقیاس ساده و قابل اتکا می‌سازد.

#Kubernetes #Operator #JSON #ConfigMap #Secrets #DevOps #GitOps #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mQsWFDqzN


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
MariaDB operator

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs به‌جای فرمان‌های دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفست‌های YAML و جریان‌های GitOps خودکار می‌کند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و به‌روزرسانی نمونه‌ها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی‌های مرحله‌ای، پشتیبان‌گیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ می‌کند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیط‌های مختلف است. جزئیات CRDها و نمونه‌ها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.

#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD

🟢 خلاصه مقاله:
**این راهنما نحوه استقرار یک اپلیکیشن پیش‌بینی هوا با .NET روی AKS را با رویکرد GitOps توضیح می‌دهد: در مرحله CI، GitHub Actions تصویر کانتینر را می‌سازد، برچسب‌گذاری می‌کند و به رجیستری ارسال می‌کند؛ در مرحله CD، Argo CD مخزن Git را رصد کرده و مانیفست‌ها یا Helm chart را با کلاستر همگام و استقرار را اعمال می‌کند. ساختار مخزن شامل کد، Dockerfile و مانیفست‌های Kubernetes است؛ برای محیط‌های مختلف می‌توان از namespace، شاخه‌ها یا مسیرهای جداگانه استفاده کرد. پیکربندی‌ها و اسرار دسترسی از طریق Secrets در GitHub و Kubernetes مدیریت می‌شوند و Pull Secret رجیستری برای کلاستر تنظیم می‌شود. مزیت اصلی، جداسازی روشن CI/CD، مشاهده‌پذیری، تشخیص Drift، ردیابی تغییرات و امکان Rollback آسان است. در نهایت با هر Commit، تصویر جدید ساخته و به‌صورت خودکار توسط Argo CD روی AKS به‌روزرسانی و اجرا می‌شود.

#AKS #ArgoCD #GitHubActions #dotnet #Kubernetes #GitOps #CI/CD

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریان‌های MLOps روی Kubernetes را توضیح می‌دهد و راه‌حلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاه‌عمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه می‌کند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترل‌های RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خط‌مشی‌های OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده می‌شود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه می‌گردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بی‌وقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگ‌ها تأکید می‌شود.

#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Grafana Operator — Kubernetes Operator for Grafana

🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Operator یک Operator در Kubernetes است که استقرار، پیکربندی و مدیریت Grafana را به‌صورت اعلامی و مقیاس‌پذیر انجام می‌دهد. با تعریف داشبوردها، Data Sourceها و سیاست‌های هشدار به‌صورت کُد و ذخیره آن‌ها در Git، تغییرات به‌صورت خودکار و قابل ردیابی اعمال می‌شوند و با الگوی GitOps هم‌راستا هستند. این ابزار وظایف چرخه عمر مانند نصب، ارتقا، بازیابی و اصلاح انحراف پیکربندی را خودکار می‌کند، از RBAC و Secrets برای کنترل دسترسی و مدیریت امن تنظیمات حساس استفاده می‌کند و با حلقه آشتی، پایداری و خودترمیمی را تضمین می‌کند. نتیجه، کاهش خطاهای دستی، سهولت ممیزی و یکپارچگی مدیریت Grafana در سناریوهای چندتیمی و چندکلاستری است.

#GrafanaOperator #Grafana #Kubernetes #K8s #Operators #DevOps #GitOps #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j31586sqq


👑 @DevOps_Labdon