💡Как получить от ИИ действительно полезный ответ?

Как часто мы сталкиваемся с тем, что вместо уникального инсайта ИИ выдаёт банальность? Проблема чаще всего не в нём, а в том, что и как вы у него спросили.

ИИ обучен на почти всей публичной информации в интернете, но он не «думает» — он предсказывает наиболее вероятный ответ. А значит, если вы спросите у него «Что приготовить на ужин?», вы получите самое популярное.

Специалисты советуют использовать подход под названием CATS (Context, Angle, Task, Style — контекст, угол зрения, чёткую задачу и стиль):

— Контекст означает предоставление необходимой ИИ информации об обстановке и справочной информации. Пример: вместо вопроса «как написать заявку?» скажите, что вы директор коммерческой организации, пишете заявку на грант от экологического фонда и вам нужен сильный акцент на влияние на городские школы.
— Угол зрения использует сильные стороны ИИ в ролевой игре и принятии точки зрения. Вместо нейтрального ответа определите желаемую позицию. Вместо «помоги улучшить текст» скажите: «выступи как строгий научный рецензент, найди слабые места и предложи, как их исправить».
— Задача конкретно определяет, что именно вы хотите, чтобы ИИ сделал. Вместо «помоги с презентацией» скажите: «предложи три идеи, как сделать первый слайд интересным для аудитории из владельцев малого бизнеса».
— Укажите стиль: отчёт в деловом формате, письмо с лёгким юмором или объяснение в духе «для подростков».

ИИ отлично умеет подстраиваться под формат, аудиторию и даже эмоциональный тон. Главное — не пытаться получить идеальный ответ с первого раза, а использовать диалог как живой процесс: добавлять примеры, уточнять, просить пересказать или развить мысль.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #PromptEngineering

💡Новая архитектура ИИ ускоряет работу с огромными объёмами данных

NVIDIA представила Helix Parallelism — уникальную архитектуру, позволяющую нейросетям в реальном времени обрабатывать гигантские массивы текста, словно энциклопедии, и при этом обслуживать в 32 раза больше пользователей без потери скорости.

Когда AI-инструменты берутся за сверхсложные задачи вроде анализа юридических архивов или поддержания долгосрочных диалогов с пользователями, основная проблема кроется в обработке контекста. Чем больше токенов — тем выше нагрузка на память видеокарт. Каждый новый ответ требует повторного доступа к KV-кэшу (истории переписки или текстов), а также перезагрузки весов Feed-Forward Network, что серьёзно тормозит отклик системы.

Helix «расщепляет» слои трансформера на две части — attention и FFN — и обрабатывает их независимо. Во время attention-фазы используется новый подход KV Parallelism (KVP), позволяющий распределить кэш между видеокартами без дублирования. Это снимает избыточную нагрузку с памяти. Затем система переключается в режим Tensor Parallelism, перераспределяя ресурсы для вычислений FFN. Всё это дополняется технологией HOP-B, которая перекрывает коммуникацию и вычисления между GPU, устраняя задержки.

Модель DeepSeek-R1 объёмом 671 миллиард параметров и контекстом на миллион токенов в тестах показала: Helix позволяет обслуживать в 32 раза больше запросов с той же задержкой, что и предыдущие архитектуры.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #NVIDIA #Helix #BlackwellGPU

💡В Швейцарии создают новую языковую модель с открытым исходным кодом на 1000+ языков

EPFL и ETH Zurich готовят к запуску масштабную языковую модель с открытым исходным кодом, разработанную исключительно на публичной инфраструктуре и натренированную на суперкомпьютере Alps в Локарно.

Одна из ключевых особенностей новой модели — её многоязычность. Она знает более 1000 языков, что делает её глобально универсальным инструментом для науки, бизнеса, образования и государственного сектора. Примерно 40% обучающих данных — неанглоязычные, что выгодно отличает модель от многих коммерческих аналогов.

Разработчики подчёркивают максимальную прозрачность: открыт не только код, но и веса, архитектура, документация и даже процесс подготовки обучающего корпуса. Это значит, что любой разработчик или организация смогут воспроизвести модель, адаптировать её под свои нужды и использовать в рамках собственных решений — от корпоративных ассистентов до образовательных платформ.

Важнейший компонент проекта — суперкомпьютер Alps, один из самых мощных ИИ-серверов в мире. С более 10 000 чипов NVIDIA Grace Hopper он обеспечил тренинг модели исключительно на углеродно-нейтральной энергии.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #OpenSourceAI #LLM #EPFL #ETHZurich

Российские разработчики научили роботов общаться на человеческом языке

Специалисты из Сколтеха создали операционную систему CognitiveOS, которая позволяет роботам разговаривать на понятном людям языке. Это облегчает управление группой роботов и даёт оператору возможность лучше контролировать и корректировать их действия.

Например, робот-собака может принять заказ на напиток и передать его роботу-манипулятору. Он найдёт бутылку, нальет напиток и передаст обратно для доставки — всё через обычный разговор. Такая система модульна и подходит для разных типов роботов. При этом все вычисления происходят прямо на устройстве, что повышает автономность и скорость работы.

Общение на естественном языке медленнее и энергозатратнее для роботов, чем цифровая передача. Однако для взаимодействия с людьми эта технология очень полезна. Кроме того, она поможет роботам лучше адаптироваться и работать в сложных условиях.

Российские роботы с ИИ уже способны принимать решения самостоятельно и выполнять задачи в новых условиях. CognitiveOS стала важным шагом к тому, чтобы роботы и люди могли эффективно сотрудничать и понимать друг друга без сложных технических интерфейсов и манипуляций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #Технологии #Автоматизация #Сколтех #CognitiveOS

🌆 ИИ научился «читать» архитектуру для создания 3D-карт городов

Технологии трёхмерного картографирования городов вышли на новый уровень — и всё благодаря сочетанию радара и искусственного интеллекта. Исследователи из Института аэрокосмической информации Китайской академии наук разработали метод Geo-SETRA, который позволяет создавать детализированные 3D-модели городов, ориентируясь не просто на сигнал, а на геометрию самих зданий.

Алгоритм, основанный на ИИ, распознаёт визуальные элементы зданий — крыши, окна, фасады — и использует их как подсказки, чтобы «догадаться», что скрывается за искажёнными сигналами. Такой подход позволяет системе буквально «дочитывать» недостающие участки карты, формируя более полное и точное изображение городского ландшафта. Модель обучалась на радарах с дронов и симулированных данных по китайскому городу Сучжоу.

Авторы называют это новой синергией между геометрическим моделированием и радарной визуализацией. Они считают это фундаментом для умных городов, автоматизированного мониторинга инфраструктуры и быстрой оценки ущерба после стихийных бедствий.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #УмныйГород

🐝 Пчёлы-киборги для спасательных и разведывательных операций

Китайские учёные из Пекинского института технологий создали самую лёгкую в мире нейроэлектронную систему, способную напрямую управлять движениями насекомых. Вес разработки составляет всего 74 миллиграмма, что легче, чем стандартный «медовый мешочек» у рабочей пчелы.

Вся система крепится к спинке насекомого и через три микроиглы подключается прямо к его мозгу. С помощью электронных импульсов учёные научились направлять пчёл в нужную сторону — и с точностью до 90% насекомые выполняли команды. В экспериментах участвовали также тараканы, которые двигались по заранее заданным маршрутам.

Эта технология открывает новый мир биоинженерных разведчиков: гибридов электроники и живой природы, способных проникать туда, где техника бессильна. Устройства можно применять в условиях стихийных бедствий, например, чтобы отыскивать выживших после землетрясений.

Пока есть и ограничения: пчёлам требуется внешнее питание, а тараканы устают после 10 команд. Но исследователи уверены, что смогут уменьшить энергопотребление и сделать устройство автономным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #Бионика #Робототехника #Нейроинтерфейсы

👀 ИИ следит за безопасностью в российских аэропортах

Разработчики из компании NtechLab создали продвинутую систему безопасности для аэропортов с использованием искусственного интеллекта. Новая нейросеть в режиме реального времени анализирует видеопоток с камер наблюдения и распознаёт потенциальные опасности как внутри терминала, так и на прилегающей территории.

Новая система:

🔹 обнаруживает людей, незапланированно вышедших на взлётно-посадочную полосу, предотвращая риск аварий;
🔹 контролирует парковку и движение служебного транспорта, своевременно выявляя нарушения;
🔹 следит за соблюдением правил в зоне досмотра, фиксируя попытки обхода металлоискателей или нелегального выхода из зоны контроля;
🔹 отслеживает загруженность терминалов, помогая оптимизировать пассажиропоток в часы пик.

Решение адаптировано для разных аэропортов — от крупных международных до региональных. Его уже протестировали в одном из московских аэропортов. Скоро система будет внедрена в других регионах России.

Такой шаг в роботизации и аналитике сделает путешествия безопаснее и комфортнее, а также поможет службам аэропорта работать эффективнее и оперативнее.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ИИ #Автоматизация #Безопасность #NtechLab

🧠 Искусственный интеллект помогает выявлять риск инсульта

С помощью ИИ российские исследователи из Курчатовского института смогли найти более 100 генетических маркеров, которые позволяют на ранних стадиях определить риск развития заболевания.

В отличие от классических методов, когда гены анализируются по отдельности, новая система ИИ оценивает комплексное взаимодействие множества генов. Это значительно повышает точность и надёжность прогноза. Благодаря нейросетям специалисты создали модели, которые не только выявляют группы риска, но и учитывают взаимосвязи между генами.

Кроме того, с помощью современных биотехнологий и компьютерного моделирования учёные выяснили, как меняется активность генов в мозге при нарушениях кровообращения. В экспериментах с лабораторными животными уже были протестированы синтетические пептиды, способные восстанавливать работу нервных клеток.

Этот комплексный подход — сочетание искусственного интеллекта, генетики и биомедицины — открывает новые горизонты в лечении серьезных заболеваний. Теперь благодаря ИИ можно не только предсказать инсульт, но и предотвратить его, разработав индивидуальные методы лечения.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Автоматизация #МедицинскиеРоботы #ИИ

🚝 В китайском метро начали работать автономные роботы-доставщики

В Шэньчжэне успешно протестировали автономных роботов-доставщиков — они самостоятельно перевозят товары по линии метро и доставляют их в магазины. Роботы оснащены панорамным лидаром и системой искусственного интеллекта для оценки окружающей обстановки. Устройства также оборудованы специальным шасси, позволяющим ездить в вагонах метро, пользоваться лифтами и ориентироваться на платформах.

Проект реализован совместно с логистической компанией VX Logistics. По линиям метро уже курсирует 41 робот-курьер. Они автоматически доставляют товары в магазины сети 7-Eleven, расположенные вблизи станций.

До внедрения роботов сотрудники магазинов вручную разгружали товары на улице и доставляли их в подземные магазины, что требовало значительных усилий и времени. С появлением автономных помощников процесс стал значительно эффективнее. Сотрудники магазинов отметили, что использование роботов облегчило работу персонала и повысило скорость обслуживания.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #Технологии #Автоматизация #Роботы #РоботДоставщик

☕️ Искусственный язык c ИИ научился распознавать вкус с точностью 98%

Учёные создали первый в мире искусственный язык, который по точности сопоставим с человеческим. В основе разработки — графен-оксид и нейросеть, работающие в тандеме, как вкусовые рецепторы и мозг. Устройство способно анализировать вкус в режиме реального времени, различать даже незнакомые вкусы и работать во влажной среде.

Исследователи обучили систему на 160 химических соединениях, связанных с базовыми вкусами: сладким, кислым, солёным и горьким. После обучения «язык» распознавал их с точностью 98,5%. При встрече с 40 новыми вкусами система показала результат от 75% до 90%, без предварительного обучения.

Секрет технологии — в графен-оксиде. Он, как и чистый графен, реагирует на мельчайшие химические изменения, меняя свою проводимость. Алгоритмы машинного обучения считывают эти изменения и распознают паттерны вкуса. Подобно тому, как наш мозг распознаёт, где сладкое, а где горькое, искусственный язык учится сам.

Что особенно важно — устройство умеет распознавать сложные вкусовые композиции: кофе, кола, соусы. Такой уровень сложности делает его потенциальным инструментом не только для медицины, но и для пищевой промышленности, гастрономической робототехники, контроля качества продуктов и даже восстановления вкуса у людей после болезней.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #ИскусственныйЯзык #ИИвМедицине

🦾 В ДГТУ создали робота-тренера для бегунов

Инженеры Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработали уникального робота-тренера, который помогает спортсменам тренироваться эффективнее и безопаснее. Это компактное устройство с видеокамерами отслеживает движения бегуна, выявляет ошибки и предупреждает о возможных рисках, а также помогает составлять персональные планы занятий.

По данным учёных, около 60% легкоатлетов недовольны своими тренировками из-за неправильного темпа или чрезмерной нагрузки. Новый робот-тренер решает эти проблемы, давая спортсменам возможность тренироваться с максимальной пользой.

Робот не только собирает данные о физическом состоянии и нагрузке, но и обеспечивает визуальный контроль а также даёт советы, как правильно выполнять упражнения. Более того, робот подстраивается под способности каждого спортсмена и помогает лучше распределять силы.

Устройство весит около 5 кг, поэтому его легко брать на тренировку. При этом робот развивает скорость до 25 км/ч, что подходит и для спринтеров, и для марафонцев. Управление происходит через мобильное приложение, что делает взаимодействие максимально удобным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ИИ #ДГТУ

📸 Новый ИИ-инструмент NVIDIA обеспечивает точное редактирование 3D-сцен и фотореалистичных изображений

На конференции CVPR 2025 компания анонсировала DiffusionRenderer — нейросетевой движок нового поколения, который объединяет точность традиционной графики с гибкостью генеративного ИИ.

Теперь пользователи могут не просто «генерировать картинки», а точечно управлять сценой: менять освещение, редактировать материалы, извлекать геометрию и даже трансформировать обычные 2D-видео в полноценные 3D-представления. Всё это — в фотореалистичном качестве и с минимальными временными затратами.

Применений у технологии — масса: от геймдева и кино до обучения роботов и беспилотников в симулированных условиях с разнообразными сценами и освещением. Исследователи видят огромный потенциал в том, чтобы через DiffusionRenderer создавать сложные датасеты для ИИ-моделей — без необходимости собирать данные в реальном мире.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #NVIDIA #AI #ИИ #МашинноеОбучение #3Dграфика #Нейросети

📱Искусственный интеллект от Amazon не понимает диалекты

Новое исследование Корнеллского университета выявило, что ИИ-ассистент Amazon Rufus, встроенный в приложение для покупок, дает менее точные или вовсе некорректные ответы, если с ним общаются не на стандартном американском английском.

Речь идёт о таких широко распространённых диалектах, как афроамериканский английский, чикано, индийский и сингапурский варианты, а также апалачский английский. Исследователи протестировали Rufus, преобразовав стандартные запросы в эти диалекты с помощью специального инструмента MultiVALUE, добавляя при этом реальные «шумы» общения — опечатки, пропущенные знаки препинания и случайную капитализацию. Оказалось, что при наличии опечаток и диалектных особенностей качество ответов резко падало, и Rufus всё чаще направлял пользователей к нерелевантным товарам.

Команда из Корнелла призывает учитывать многообразие диалектов. Ведь если ассистенты используются в образовании или госплатформах, недопонимание может нести реальные последствия, усугубляя цифровое неравенство и снижая доступность сервисов для миллионов людей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #AI #Amazon

🗣️ Первый в мире японский ИИ, который говорит и слушает одновременно

Разговор с ИИ, который не только отвечает, но и по-настоящему слушает — особенно важно в японской культуре общения. Исследователи из лаборатории Higashinaka при Университете Нагоя представили J-Moshi — первый открытый ИИ-диалоговый модуль, способный поддерживать естественный ритм японской беседы.

Большинство систем не могут одновременно говорить и слушать, и это делает их речь «неживой». На разработку J-Moshi ушло 4 месяца. В качестве обучающего материала использовалась крупнейшая база японских диалогов J-CHAT (около 67 000 часов аудио), YouTube, подкасты и даже чат-переписки, преобразованные в речь с помощью специально созданных TTS-моделей.

Команда исследует практическое применение в колл-центрах, медицине, обучении иностранным языкам. Уже сейчас J-Moshi используется в осакском океанариуме NIFREL, где роботы-гиды могут общаться с посетителями и подключать живого оператора при сложных вопросах.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект

🤖 Корейские учёные научили искусственную руку чувствовать боль и игнорировать безвредные прикосновения

Исследователи из KAIST и Университета Чхуннама создали искусственную сенсорную нервную систему, которая позволяет роботизированной руке отличать безвредное прикосновение от потенциальной угрозы.

Это стало возможным благодаря новому поколению мемристоров — специальных нейроморфных полупроводников, имитирующих работу синапсов в живом организме. Теперь они способны воспроизводить сложные нейронные реакции, такие как привыкание и сенсибилизация. То есть, например, робот учится игнорировать повторяющиеся безопасные стимулы (как человек перестаёт замечать шум вентилятора), но мгновенно реагирует, если возникает угроза — например, легкий разряд тока.

Такой подход максимально приближает роботов к человеческой чувствительности. Эксперименты показали, что роботизированная рука сначала реагировала на каждое прикосновение, но со временем «привыкала» к ним. А вот при наличии боли в сигнале — снова реагировала остро, как будто в ней пробуждался инстинкт самосохранения.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Робот #Роботы #Технологии

👨‍🍳 Японские роботы-повара готовят блюда за 90 секунд

В Японии набирают популярность автоматизированные рестораны: в ряде заведений готовят роботы-кулинары всего за 90 секунд. Полная автоматизация позволяет посетителям заказывать блюда через электронное меню или приложение. После этого искусственный интеллект запускает всю цепочку приготовления — от дозирования ингредиентов до подачи блюда.

Все ключевые процессы — от кухни до регистрации гостей — выполняются машинами, что практически полностью исключает человеческий фактор в сервисе. Системы ИИ анализируют прошлые заказы клиентов и распознают лица для точной персонализации сервиса.

Роботы обеспечивают высокую скорость, гигиену и точность приготовления, а также помогают справиться с кадровым дефицитом, актуальным для рынка общественного питания. Тем временем живые сотрудники концентрируются на разработке новых рецептов и уникальных кулинарных техник.

Внедрение роботизированных шеф-поваров уже идет в ряде японских ресторанов, что отражает глобальные тенденции автоматизации и применения искусственного интеллекта в индустрии питания.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Технологии #Инновации #Автоматизация #ИИ #РоботыПовара #РоботШеф

🤖 В Китае открыт инновационный полигон для обучения и тестирования роботов на базе ИИ

В Китае запущена новая площадка, призванная стать учебным центром для роботов с искусственным интеллектом. Главная цель проекта — преодолеть ключевые проблемы разработчиков ИИ: нехватку реалистичных сценариев, дефицит данных и сложность испытаний в экстремальных условиях.

Полигон объединит различные технологические процессы на одной платформе. Здесь будет работать инновационный центр, отвечающий за исследования, создание компонентов, разработку алгоритмов и опытное производство.

Две специализированные базы займутся накоплением больших массивов информации и разработкой практических ИИ-решений для применений в промышленности, городском управлении и других сферах.

Этот комплекс станет важным шагом на пути к совершенствованию роботов, способных эффективно работать в реальных и сложных условиях, ускоряя развитие искусственного интеллекта и робототехники.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Технологии #Инновации #ИИ #Робот #Роботы #Обучение #Тестирование

🤖 Рой дронов учится летать подобно мошкам

В новом исследовании учёных из Шанхайского транспортного университета была представлена система, которая позволяет рою дронов автономно и на высокой скорости перемещаться в сложных, динамичных средах. И всё это — без GPS, гигантских моделей и мощных серверов, а с помощью небольшой нейросети и глубоко встроенного понимания физики.

Вдохновлённая тем, как мошки с микроскопическим мозгом мгновенно реагируют на угрозы, команда построила систему, способную воспринимать и интерпретировать окружающее пространство через сверхнизкое разрешение — всего 12×16 пикселей, — но при этом обеспечивающую дронам точную и безопасную навигацию. Благодаря встроенной в обучение физической модели, дроны не просто «угадывают», куда лететь, они понимают, как работают силы, движение и столкновения.

Эта система не требует централизованного управления и связи между дронами. Каждый из них учится видеть других как динамические препятствия, что позволяет формировать устойчивое и безопасное поведение в рое — всё это с моделью размером менее 2 МБ. При этом вся тренировка проводилась в симуляторе, без миллиона размеченных данных или дорогостоящих полётов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Технологии #Инновации #Дроны #ИИ #Нейросети

🧠 Искусственный интеллект по-американски: новая стратегия от администрации Трампа

Белый дом представил масштабный план по развитию ИИ, призванный закрепить за США статус глобального лидера в этой области. Документ под названием America’s AI Action Plan ставит амбициозные цели — ускорить инновации, создать инфраструктуру для ИИ и доминировать на международной арене.

Под лозунгом «Мы участвуем в гонке ИИ — и хотим её выиграть» администрация делает ставку на дерегулирование и поддержку крупного частного сектора, включая упрощённое строительство дата-центров и энергетических объектов. Один из самых резонансных пунктов — требование к ИИ быть «свободным от идеологического уклона». Компании, желающие работать с госструктурами, обязаны следовать этому принципу.

Стратегия также включает в себя жёсткие меры по сдерживанию китайского влияния — от экспортного контроля до анализа ИИ-моделей на предмет следования политике Компартии Китая. США, по словам госсекретаря Марко Рубио, намерены не просто лидировать, а «установить технологический золотой стандарт для всего мира».

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #ИИ #ГонкаИИ #ТехнологическоеЛидерство

🔎 DeepMind и историки оживляют античность

Историки представили революционную модель Aeneas, способную интерпретировать и восстанавливать фрагменты латинских надписей, разбросанных по тысячелетиям и континентам.

Профессор эпиграфики Элисон Кули испытала Aeneas на одном из самых известных и спорных текстов римской эпохи — Res Gestae Divi Augusti, автобиографической надписи императора Августа. Несмотря на идеологические уловки, сомнительные даты и даже искажённую географию, ИИ справился — уловил нюансы лексики, политический подтекст, и что особенно важно — выдал вероятные временные диапазоны, точно отражающие расхождения мнений самих историков.

Раньше на поиск аналогий в древних текстах уходили месяцы. Aeneas делает это за секунды, анализируя тысячи надписей, чтобы предложить учёным аргументированные гипотезы о датировке, авторстве и значении. ИИ научился «мыслить» как историк: искать не только схожие слова, но и общий стиль, политические намёки, особенности письма.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #AI #DeepMind #ИИ #ИскусственныйИнтеллект