📱Закат мобильных телефонов? Цукерберг в это верит!
Марк Цукерберг заявил, что эпоха смартфонов подходит к концу. Их заменят умные очки и нейроинтерфейсы, которые позволят управлять цифровым миром без экранов и клавиш.
Будущее по версии Meta:
🙋♂Очки дополненной реальности станут новой нормой
🙋♀Нейроинтерфейсы заменят сенсорные экраны
💁♂ Человеку не придётся носить смартфон в кармане — он просто будет видеть информацию перед глазами.
#МирРобототехники #Будущее #AR #Нейроинтерфейсы #Meta
Марк Цукерберг заявил, что эпоха смартфонов подходит к концу. Их заменят умные очки и нейроинтерфейсы, которые позволят управлять цифровым миром без экранов и клавиш.
Будущее по версии Meta:
🙋♂Очки дополненной реальности станут новой нормой
🙋♀Нейроинтерфейсы заменят сенсорные экраны
💁♂ Человеку не придётся носить смартфон в кармане — он просто будет видеть информацию перед глазами.
#МирРобототехники #Будущее #AR #Нейроинтерфейсы #Meta
❤6🤔5🔥3
Парализованный пациент 7 месяцев использует роботизированную руку благодаря ИИ
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско достигли прорыва в нейроинтерфейсах, позволив парализованному человеку рекордные 7 месяцев управлять роботизированной рукой с помощью интерфейса мозг-компьютер.
Ранее такие системы требовали постоянной перекалибровки и работали не более двух дней, но новая технология адаптируется к изменениям мозговой активности благодаря искусственному интеллекту. Это позволяет пациенту совершенствовать движения, а системе — подстраиваться к индивидуальным особенностям.
Имплантированные датчики фиксируют сигналы мозга, которые затем ИИ превращает в команды для управления рукой. В первые недели пациент тренировался с виртуальной рукой, получая обратную связь в режиме реального времени. После этого он смог брать предметы, поворачивать их, открывать шкафчики и даже наливать воду в чашку.
Команда ученых продолжает совершенствовать технологию, стремясь сделать движения руки более плавными и быстрыми. В будущем систему протестируют в домашних условиях, чтобы она помогала пациентам в повседневной жизни.
#МирРобототехники #Нейроинтерфейсы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Технологии #BCI #Кибернетика
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско достигли прорыва в нейроинтерфейсах, позволив парализованному человеку рекордные 7 месяцев управлять роботизированной рукой с помощью интерфейса мозг-компьютер.
Ранее такие системы требовали постоянной перекалибровки и работали не более двух дней, но новая технология адаптируется к изменениям мозговой активности благодаря искусственному интеллекту. Это позволяет пациенту совершенствовать движения, а системе — подстраиваться к индивидуальным особенностям.
Имплантированные датчики фиксируют сигналы мозга, которые затем ИИ превращает в команды для управления рукой. В первые недели пациент тренировался с виртуальной рукой, получая обратную связь в режиме реального времени. После этого он смог брать предметы, поворачивать их, открывать шкафчики и даже наливать воду в чашку.
Команда ученых продолжает совершенствовать технологию, стремясь сделать движения руки более плавными и быстрыми. В будущем систему протестируют в домашних условиях, чтобы она помогала пациентам в повседневной жизни.
#МирРобототехники #Нейроинтерфейсы #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Технологии #BCI #Кибернетика
👍13❤6🔥3
🗣 Нейроинтерфейс помогает парализованным пациентам снова говорить естественно
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско создали инновационную систему, которая расшифровывает сигналы мозга и мгновенно преобразует их в речь.
Ранее существовавшие технологии BCI страдали от многосекундной задержки, что делало разговор неестественным. Благодаря ИИ-алгоритму потоковой передачи этот процесс занимает всего 1 секунду. Ключевым элементом стало обучение ИИ, во время которого парализованная участница эксперимента пыталась мысленно произносить слова, а система анализировала соответствующую активность мозга. Чтобы создать уникальный голос, использовались старые записи пациентки и алгоритмы генерации речи.
Эксперимент также подтвердил, что нейросеть не просто повторяет заученные шаблоны, а действительно понимает структуру речи. Следующим шагом станет добавление эмоциональной окраски в голос, что сделает речь ещё более реалистичной.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИИ #Нейроинтерфейсы #ИскусственныйИнтеллект #Медицина
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско создали инновационную систему, которая расшифровывает сигналы мозга и мгновенно преобразует их в речь.
Ранее существовавшие технологии BCI страдали от многосекундной задержки, что делало разговор неестественным. Благодаря ИИ-алгоритму потоковой передачи этот процесс занимает всего 1 секунду. Ключевым элементом стало обучение ИИ, во время которого парализованная участница эксперимента пыталась мысленно произносить слова, а система анализировала соответствующую активность мозга. Чтобы создать уникальный голос, использовались старые записи пациентки и алгоритмы генерации речи.
Эксперимент также подтвердил, что нейросеть не просто повторяет заученные шаблоны, а действительно понимает структуру речи. Следующим шагом станет добавление эмоциональной окраски в голос, что сделает речь ещё более реалистичной.
#МирРобототехники #ИИ #Нейроинтерфейсы #ИскусственныйИнтеллект #Медицина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🙏7❤5
BabyBot — мягкороботизированная платформа, созданная учёными из Швейцарского федерального технологического института и Nestlé Research Lausanne.
У BabyBot есть сенсоризованный рот, мягкий роботизированный язык и нейросети, имитирующие как рефлексы, так и адаптивные реакции, которые формируются у настоящего младенца в первые шесть месяцев жизни. Благодаря этому он способен взаимодействовать с жидкой и полутвёрдой пищей, «учится» есть из бутылочки и с ложки, реагирует на текстуру еды и даже воспроизводит защитные реакции. BabyBot заменяет рискованные клинические эксперименты, помогает врачам и учёным тестировать гипотезы, а также может стать новым инструментом обучения для педиатров и специалистов по раннему развитию.
В будущем команда планирует «научить» BabyBot жевать, вырабатывать искусственную слюну и обрабатывать сенсорную информацию с помощью встроенного ИИ.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #BabyBot #Медицина #Нейроинтерфейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7😍3🥰2🤔1
Китайские учёные из Пекинского института технологий создали самую лёгкую в мире нейроэлектронную систему, способную напрямую управлять движениями насекомых. Вес разработки составляет всего 74 миллиграмма, что легче, чем стандартный «медовый мешочек» у рабочей пчелы.
Вся система крепится к спинке насекомого и через три микроиглы подключается прямо к его мозгу. С помощью электронных импульсов учёные научились направлять пчёл в нужную сторону — и с точностью до 90% насекомые выполняли команды. В экспериментах участвовали также тараканы, которые двигались по заранее заданным маршрутам.
Эта технология открывает новый мир биоинженерных разведчиков: гибридов электроники и живой природы, способных проникать туда, где техника бессильна. Устройства можно применять в условиях стихийных бедствий, например, чтобы отыскивать выживших после землетрясений.
Пока есть и ограничения: пчёлам требуется внешнее питание, а тараканы устают после 10 команд. Но исследователи уверены, что смогут уменьшить энергопотребление и сделать устройство автономным.
#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #Бионика #Робототехника #Нейроинтерфейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6🔥3