Технозаметки Малышева
5.53K subscribers
2.79K photos
927 videos
38 files
3.06K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Langflow - шикарный визуальный конструктор RAG и мульти-агентных ИИ систем

Langflow,- open-source фреймворк для создания ИИ приложений без написания кода с интуитивным интерфейсом.

Компоненты, которые уже в комплекте:
- тексты, чаты, переменные, промпты.
- данные из API из файлов, директорий, SQL, URL и вебхуков
- обработка данных, фильтация, объединение, JSON, разделение, обновление, сообщения
- модели - оллама, антропик, openai, AWS, Cohere, Google, HF, LM Studio, Nvidia, Perplexity, Qianfan, Vertex etc...
- векторные хранилки 13+ разных, включая Chroma, Clickhouse, Elasticsearch, Milvus, MogoDB, OpenSearch и др.
- ембеддеры 15 интерфейсов для подлючения вообще любых
- агенты как модули потока
- долгосрочные хранилки как память
- API как tools для моделей
- langchain как подсистема
и много чего ещё.

А ещё там встроенный магазин коннекторов, в котором уже 1288 различных модулей от сообщества!

Важный момент, ставить лучше через uv.
Стандарный pip install langflow глючит!

pip install uv
uv pip install --upgrade
langflow

Или Докер:
docker run -it --rm -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

#Langflow #Python #RAG #framework
-------
@tsingular
🔥9🐳2👍1🆒1
В Langflow 1.1.4 появился ШАБЛОН Deep Researcher!

Просто, то, что вчера вышло за $250, как прогрессивная разработка,- сегодня бесплатный шаблон в nocode.

Т.е. он сам, декомпозирует задачу, пишет план, вызывает агента с поиском на выполнение этого плана и подводит итог.
Упрощённо, конечно, но это все-таки шаблон.
Все компоненты заменяемы.
любой поиск или локальные модели подключаются за пару минут.

Это просто праздник какой-то. :)

#langflow #nocode #research
———
@tsingular
4🔥3👌3
Langflow добавил клиент-серверную интеграцию с MCP

Model Context Protocol (MCP) – открытый стандарт от компании Anthropic, обеспечивающий взаимодействие ИИ-приложений с внешними инструментами.

Langflow добавил двустороннюю интеграцию с протоколом – может работать и как клиент и как сервер.

Клиентская часть позволяет подключаться к существующим MCP-серверам и использовать их в качестве инструментов внутри экосистемы.

Серверная,- обеспечивает подключение MCP-клиентов, включая Claude Desktop, к инфраструктуре платформы.

Архитектурно протокол базируется на json-rpc с поддержкой различных примитивов: ресурсов, подсказок, инструментов.

Теперь можно собирать MCP нейросистемы как конструктор Lego!

#Langflow #MCP
———
@tsingular
🔥611
IBM официально завершила покупку DataStax

Сделка объявленная в феврале официально закрыта. DataStax теперь часть IBM.

Основная идея остается прежней - "нет ИИ без данных". Но теперь у компании больше ресурсов для масштабирования.

Основные продукты:
- Astra DB и Hyper-Converged Database
- Интеграция с watsonx.data и watsonx.ai
- Langflow - популярный продукт для no-code разработки
- Apache Cassandra как основа

Для клиентов ничего не меняется - тот же сервис, но с большей поддержкой IBM.

Langflow, - это теперь IBM

#DataStax #IBM #Langflow
------
@tsingular
2🔥2🤯2
🚀 Российское решение - GPTZATOR 2.0 включёно в реестр Российского ПО

Обновленная версия платформы ИИ-ассистентов официально вошла в Реестр, открывая новые возможности для корпоративного внедрения генеративного интеллекта.

Разработанная группой IT-компаний Lad платформа представляет собой комплексную экосистему для создания и управления ИИ-ассистентами с гибкими возможностями интеграции и безопасности.

Базовый функционал: безопасная работа с ИИ в изолированном контуре
• On-premise развертывание с полным контролем данных
• Поддержка различных LLM с балансировкой нагрузки
• Интеграция с корпоративными системами без риска утечек

Расширенные возможности: работа с корпоративными хранилищами данных
• Подключение к внутренним информационным системам (1С, CRM, ERP)
• Создание специализированных баз знаний для точных ответов
• Анонимизация данных при работе с внешними облачными сервисами

Максимальная автоматизация: проактивные цифровые сотрудники
• Самостоятельное выполнение бизнес-операций
• Интеграция с системами автоматизации документооборота
• Продвинутая аналитика и принятие решений на основе данных

Полезная новая опция GPTZATOR 2.0 — интегрированный модуль LangFlow.

Практическое применение:
• Автоматизация обращений в тех поддержку,- классификация и подготовка ответов по фактическим данным
• Генерация маркетинговых материалов и анализ кампаний
• HR-процессы: от рекрутинга до адаптации персонала
• Финансовая аналитика и обработка документооборота

Архитектурные преимущества
🔒 Безопасность:
• Работа в закрытом корпоративном контуре
• Контроль доступов и шифрование данных на уровне инфраструктуры
• Соответствие требованиям регуляторов

🔗 Интеграционная гибкость:
• Open API и SDK для встраивания в существующие IT-ландшафты
• Нативная интеграция с российской экосистемой (Р7-Офис, 1С)
• Поддержка микросервисной архитектуры и контейнеризации

Экономический эффект
• 5 минут вместо 1-2 рабочих дней на анализ договоров
• 20% ускорение обработки заявок в технической поддержке
• 3 часа ежедневной экономии времени руководителя на разборе протоколов совещаний (модуль аудио транскрибации)

В паре с решением по управлению проектами группы компаний Lad платформа позиционируется как полноценная альтернатива западным решениям класса Microsoft Project + Oracle Primavera с дополнительным ИИ-функционалом.

GPTZATOR 2.0 с Langflow модулем сам по себе достаточно зрелое решение на уровне мировых игроков, а теперь еще и в Реестре.

#GPTZATOR #LangFlow
———
@tsingular
6🔥6🍾5🤣2👻11