IBM переписывает старые приложения на COBOL при помощи AI

- IBM применяет Генеративный ИИ для модернизации приложений на COBOL, преобразуя их в код на Java.
- Watsonx Code Assistant for Z разбивает код приложений на модульные части, определяет зависимости и переводит их на современный Java.
- IBM предлагает собственные консультационные услуги для идентификации приложений, подлежащих модернизации, и построения индивидуальных решений.
- Использование Watsonx Code Assistant обеспечивает безопасность данных, особенно важную для критических систем в банковской и финансовой сферах.

Наконец-то можно будет портировать тонны антикварного COBOLа на современные платформы.

#IBM #COBOL #WatsonxCodeAssistant

пресс-релиз IBM

Обзор Forbes: Эволюция искусственного интеллекта

- ИИ реплицирует человеческий интеллект и решает сложные задачи.
- История ИИ начинается с 50-х годов, когда был введен Тьюринговский тест и создан язык LISP.
- IBM Deep Blue показал потенциал ИИ, победив шахматного чемпиона, а Watson применили в здравоохранении и обслуживании клиентов.
- Amazon с Alexa и AWS революционизировал взаимодействие человека и компьютера, а также персонализацию на своей торговой площадке.
- Разработки Google в области DeepMind, обработке естественного языка и прогнозировании повлияли на различные сферы применения ИИ.
- Генеративный ИИ от OpenAI в лице GPT-3 показал влияние на создание оригинального контента.
- Стартап Anthropic акцентирует внимание на безопасности ИИ и этических методах обучения.
- Intel и NVIDIA снабжают рынок оптимизированным под машинное обучение оборудованием.
- Ответственный ИИ учитывает этические аспекты и ставит в приоритет прозрачность и конфиденциальность.
- Credo AI упрощает управление ИИ-системами, минимизацию рисков и соблюдение законодательства.
- Спэйшл ИИ и робототехническое зрение расширяют возможности взаимодействия с физическим миром.
- Новый этап в ИИ ориентирован на реальные человеческие проблемы и добавляет ценность в продуктивности и монетизации.
Благодаря компаниям типа IBM, Amazon, Google и OpenAI, интеллектуальные технологии стремительно входят в наш цифровой быт.

#Forbes #IBM #OpenAI #Anthropic

IBM развивает Watson 2.0

- Watson 2.0 представляет собой обновление, укрепляющее позиции IBM в AI и генеративном AI.
- Сильные стороны IBM включают гибридное облако (за счёт приобретения Red Hat), развитую экосистему и консультационные услуги.
- Watson демонстрирует рост и положительные оценки в сфере искусственного интеллекта.
- Инвестиции IBM направлены на инфраструктуру, микроэлектронику, квантовые вычисления, и ген AI.
- Стратегические партнёрства с SAP, Salesforce, Adobe, Samsung и Hugging Face открывают новые возможности.
- Ключевым для IBM является развитие решений для AI, квантовых вычислений и коммерциализация исследований.

IBM догоняет.

#IBM #Watson #AI

IBM нацелена на обучение двух миллионов студентов ИИ к 2026 году

IBM объявила о партнерстве с Fast Track into Information Technology (FIT) и Dublin City University (DCU) для обучения взрослых ИИ.
Компания планирует обучить два миллиона студентов в области ИИ к концу 2026 года.
По завершении курсов по ИИ студенты получат цифровые удостоверения с логотипом IBM.
Курсы посвящены развитию ИИ навыков и цифровой грамотности населения.
Университеты получат доступ к мероприятиям и лекциям, предоставляемым IBM.
FIT интегрирует курсы ИИ от IBM в свои образовательные программы.

Обучение ИИ станет еще доступнее, открывая двери в будущее для миллионов студентов.

#IBM #AI #Education

IBM открывает новую главу в квантовых вычислениях

IBM анонсировала Quantum Heron, процессор последующего поколения.
Новинка обещает повысить эффективность и снизить ошибочность расчетов.
Также представлен Quantum System Two — модульный квантовый компьютер.
Планы расширения инфраструктуры до 2033 года для улучшения операций.
Объявлено о разработке нового ПО: Qiskit 1.0 и Qiskit Patterns.
Применение генеративного ИИ для программирования квантового кода упростит задачи разработчиков.
Эти шаги ускорят применение квантовых технологий в научных исследованиях.

ИИ ускоряет науку и технологии помогая IBM с квантовым прорывом.
Сумма технологий по Лему.

#IBM #QuantumComputing #Qiskit

IBM Consulting Advantage - AI ассистент для консультатов

IBM представила IBM Consulting Advantage, инновационную платформу искусственного интеллекта и библиотеку помощников, предназначенную для повышения эффективности консультантов.

Модели обучены на базе данных IBM и включают индивидуально подобранные запросы, модели и форматы вывода, сгруппированные по отраслевым вертикалям.

Повышает производительность консультантов на 50%.

#IBM #AI #ConsultingAdvantage

IBM и AI Singapore представляют ИИ-модель SEA-LION для Юго-Восточной Азии

IBM и AI Singapore (AISG) объединились для тестирования и внедрения языковой модели SEA-LION, оптимизированной для Юго-Восточной Азии 🌏.
Модель обучена на 981 миллиарде языковых токенов, включая английский, языки ЮВА и китайский.
SEA-LION будет доступна в библиотеке IBM для создания локализованных приложений генеративного ИИ.
Партнёрство нацелено на создание "кастомизированной основной модели" для ЮВА с учётом культурного многообразия региона.
IBM подчёркивает важность выбора подходящих моделей для бизнеса, а не "одна модель для всех".

AI Singapore (AISG) крутые.

#IBM #AISG #SEA-LION
-------
@tsingular

IBM представляет AI-Hilbert: ИИ-ученый для научных открытий

Исследователи IBM разработали AI-Hilbert - систему для генерации новых научных теорий.
Алгоритм объединяет существующие знания и экспериментальные данные для создания интерпретируемых математических моделей.

Использует алгебраическую геометрию и оптимизацию для поиска научных законов.

Способен воспроизводить известные законы и генерировать новые в условиях ограниченных данных.

Исходники AI-Hilbert доступны в открытом доступе: https://github.com/IBM/AI-Hilbert

Следом за победами Гугла на математической олимпиаде, кстати, смотрится очень органично.

#IBM #AIHilbert #ScientificDiscovery
-------
@tsingular

IBM внедряет ИИ ассистента в Threat detection & response

Компания представила новый ИИ-помощник для обнаружения угроз и реагирования, построенный на платформе watsonx.
Ассистент ускоряет идентификацию и расследование критических угроз, сократив время анализа на 48%.
Система проводит исторический анализ схожих инцидентов, изучает шаблоны активности и предоставляет временную шкалу атак.
ИИ-помощник автоматически рекомендует действия и включает разговорный интерфейс для поддержки операционных задач.
Технология разработана совместно с IBM Research, используя Granite foundation models и watsonx.ai.

Интеллектуализация кибербеза на марше. Актуально, с учётом дефицита кадров.

#IBM #watsonx #cybersecurity
-------
@tsingular

📊 Новый отчет IBM о стоимости утечек данных 2024

Ключевые выводы об ИИ и автоматизации в кибербезопасности:

Использование ИИ и автоматизации выросло на 10% по сравнению с прошлым годом

Компании, активно применяющие ИИ, сэкономили в среднем $1.88 млн на утечках данных

ИИ помог сократить время обнаружения и сдерживания утечек на 100 дней

Наибольший эффект ИИ показал в предотвращении утечек, снизив затраты на $2.22 млн

ИИ становится ключевым инструментом в борьбе с киберугрозами, значительно снижая финансовые и временные потери при утечках данных.

#кибербезопасность #IBM #отчёт
———
@tsingular

IBM представляет Granite 3.0: открытые ИИ-модели для бизнеса

Компания IBM выпустила семейство ИИ-моделей Granite 3.0 под открытой лицензией Apache 2.0.
Модели обучены на 12+ триллионах токенов данных, включая 12 языков и 116 языков программирования.
Granite 3.0 превосходит аналоги в академических и отраслевых тестах.
Представлены варианты 8B и 2B, а также Mixture of Experts (MoE) для легковесных приложений.
Так же есть модель-модератор Granite Guardian для задач по безопасности и этике ИИ.

Доступны в WatsonX, AWS, Google Cloud, а так же в GitHub и HuggingFace.

#IBM #Granite #OpenSource
-------
@tsingular

IBM запустила Bee Agent Framework

IBM выпустила альфа версию открытого фреймворка 🐝 Bee Agent Framework для создания и управления мультиагентными ИИ системами.

Платформа уже оптимизирована под Granite и Llama 3.x, работает с OpenAI API, так что может подключаться к большинству современных популярных ИИ провайдеров.
Обеспечивает изолированное выполнение кода в контейнерах.
Позволяет управлять памятью, сериализацией состояний, интеграцией с MLFlow и созданием своих агентов.
Разработан на TypeScript, поддерживает Ollama, распространяется через Corepack и имеет удобный чат-интерфейс.

GitHub
Примеры от разработчиков.

Это мы пробуем. Альфа версия пока, но то, что оно все на моём любимом Node - считаю плюс. 🤖

#IBM #BeeAgentFramework #Bee #🐝
-------
@tsingular

Вдогонку.

IBM выложила полный датасет Гранита:
https://github.com/ibm-granite/granite-3.0-language-models

#IBM #Granite #dataset
———
@tsingualr

IBM предлагает обучать AI на оптических чипах

IBM представила оптический модуль, позволяющий микросхемам обмениваться данными на скорости света.

Технология обеспечивает 80-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с электрическими коннекторами.

Включает 51 оптоволокно на миллиметр и выдерживает температуры от -40°C до 125°C.

Разработка снижает энергопотребление дата-центров в 5 раз и ускоряет обучение крупных языковых моделей с 3 месяцев до 3 недель.

Нейросети будут сиять от счастья! 💡 :)

Всё больше новостей о фотонных чипах.
Скоро станет обыденностью.
Начинаем копить на upgrade.
Реально через 5 лет будем смотреть на все эти 4090, как на устаревшее г. и крутить модели с триллионом параметров на телефонах.

#IBM #photonics #datacenter
-------
@tsingular

🚀 IBM запускает AI Integration Services

Интересный анонс от IBM - они представили новый сервис для внедрения агентного ИИ в корпоративные процессы.

Главное новшество - концепция "агентных приложений" (agentic apps). По сути, это не просто отдельные ИИ-агенты, а трёхслойная система:

- Интерфейс под конкретные роли сотрудников
- Оркестрация нескольких ИИ-агентов для выполнения сложных задач
- Слой работы с данными из разных систем компании

При этом IBM предлагает как инструменты для работы с существующими решениями от Microsoft, AWS и других вендоров, так и собственное решение, - IBM Consulting Agents Catalyst.

Это low-code платформа для создания агентных приложений.
В ней собраны готовые шаблоны под конкретные процессы.

Например, для фармы есть решение по автоматизации регуляторной документации (и оно уже работает у реального клиента).

Правда, есть нюанс: одними агентами проблему не решить.
IBM честно признает - нужно:

- Перестраивать устаревшие бизнес-процессы
- Решать проблему с "грязными" данными
- Обучать сотрудников работе с ИИ

В общем, похоже на серьезную заявку на лидерство в корпоративном секторе.

Особенно учитывая масштаб - 75000+ консультантов, сертифицированных по генеративному ИИ в мире.

#IBM #AIConsulting #Enterprise
———
@tsingular

в ollama вышла granite 3.3 от IBM

https://ollama.com/library/granite3.3

Capabilities

Thinking
Summarization
Text classification
Text extraction
Question-answering
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Code related tasks
Function-calling tasks
Multilingual dialog use cases
Fill-in-the-middle
Long-context tasks including long document/meeting summarization, long document QA, etc.

с размышлениями.

#granite #IBM #ollama
———
@tsingular

IBM строит квантовый компьютер с коррекцией ошибок к 2028 году

IBM анонсировала планы создания квантового компьютера Starling с реальной коррекцией ошибок - главной проблемой индустрии.

Машина будет состоять из 100 модулей в дата-центре в Нью-Йорке и получит 200 логических кубитов. Сможет выполнять 100 миллионов операций подряд против нынешних нескольких тысяч.

Главное отличие - диагностика ошибок в реальном времени через специальные чипы FPGA. Алгоритм IBM требует всего 12 физических кубитов на один логический против 100 у Google.

"Мы взломали код квантовой коррекции ошибок", - заявил вице-президент IBM. Но эксперты сомневаются, что этого хватит для практических задач - может потребоваться миллиард операций.

#QuantumComputing #IBM
———
@tsingular

IBM официально завершила покупку DataStax

Сделка объявленная в феврале официально закрыта. DataStax теперь часть IBM.

Основная идея остается прежней - "нет ИИ без данных". Но теперь у компании больше ресурсов для масштабирования.

Основные продукты:
- Astra DB и Hyper-Converged Database
- Интеграция с watsonx.data и watsonx.ai
- Langflow - популярный продукт для no-code разработки
- Apache Cassandra как основа

Для клиентов ничего не меняется - тот же сервис, но с большей поддержкой IBM.

Langflow, - это теперь IBM

#DataStax #IBM #Langflow
------
@tsingular

IBM запустила ContextForge — центральный шлюз для MCP протокола

IBM выпустила открытый инструмент для унификации работы с Model Context Protocol — стандартом взаимодействия ИИ с внешними инструментами.

ContextForge работает как центральный шлюз, который превращает обычные REST API в MCP-совместимые сервисы. Добавляет аутентификацию, мониторинг, кэширование и админку.

Поддерживает множество протоколов — от stdio до HTTP, работает с Redis и PostgreSQL. Доступен через PyPI и Docker.

По сути это прокси-сервер, который делает любые API доступными для ИИ-приложений в едином формате. Решает проблему фрагментации инструментов для ИИ.

#MCP #IBM #Gateway
------
@tsingular

🚀 Docling 2.0: Новый cтандарт предобработки документов для RAG

32,830 звёзд на GitHub за год — Docling от IBM Research завоевывает все большую популярность и становится основным инструментом для подготовки документов к AI обработке.

Что изменилось в версии 2.0:
30x ускорение по сравнению с традиционным OCR:

- 3.1 сек/страница на CPU x86
- 0.49 сек/страница на Nvidia L4 GPU
- 0.35 сек/страница с новой SmolDocling (256M параметров, <500MB VRAM)

Ключевой подход: компьютерное зрение вместо OCR там, где возможно — PDF обрабатываются напрямую через специализированные AI-модели.

Технические преимущества
TableFormer достигает 93.6% точности против 67.9% у Tabula и 73.0% у Camelot — обрабатывает сложные таблицы с частичными границами и иерархическими заголовками.

SmolDocling + формат DocTags — сквозное преобразование документов в один проход.

Новый markup-формат под VLMки.

ASR-поддержка для WAV/MP3 — теперь можно обрабатывать записи встреч и лекций.

Корпоративные внедрения
- Red Hat Enterprise Linux AI использует Docling как ядро InstructLab для кастомизации моделей.
- IBM: уже обработали 2.1M PDF из Common Crawl, планы до 1.8B PDF для обучения Granite.
- Linux Foundation AI & Data — официальное управление с мая 2025, статус enterprise-ready.

Интеграции "из коробки"
- LangChain: DoclingLoader с режимами DOC_CHUNKS и MARKDOWN
- LlamaIndex: DoclingReader + DoclingNodeParser
- Haystack/CrewAI: прямая поддержка агентных workflow
- Унифицированный формат: экспорт в Markdown, HTML, DocTags, JSON

Практическое применение
Когда использовать: сложные документы, где структурная точность критична (финансовые отчёты, юридические контракты, научные статьи).
Когда НЕ использовать: простое извлечение текста — PyMuPDF будет в 50x быстрее.

MIT-лицензия - свободно используем для коммерции.

В планах разработки:
- Извлечение метаданных (авторы, ссылки, язык)
- Понимание диаграмм (уже частично в SmolDocling)
- Химические структуры (молекулы в патентах/исследованиях)

Полезная штука. Добавляем в пул микросервисов.

GitHub

#Docling #Documents #RAG #IBM
———
@tsingular