Salesforce прекращает найм разработчиков: ИИ заменит программистов
Марк Бениофф, глава Salesforce, объявил о радикальных переменах в кадровой политике.
Компания прекратит найм программистов в 2025 году, благодаря 30% росту производительности за счёт внедрения Agentforce.
Штат пополнится 2000 менеджерами по продажам, при этом количество инженеров поддержки сократится.
За последний год организация уже уволила 8% сотрудников, оптимизируя структуру после пандемийного найма.
Это они, получается, уверены, что им не нужно будет передавать опыт разрабов дальше.
Новые модели следующего года будут с уровнем ELO, который не потребует обучать новичков.
#Salesforce #Agentforce #NoCode
-------
@tsingular
Марк Бениофф, глава Salesforce, объявил о радикальных переменах в кадровой политике.
Компания прекратит найм программистов в 2025 году, благодаря 30% росту производительности за счёт внедрения Agentforce.
Штат пополнится 2000 менеджерами по продажам, при этом количество инженеров поддержки сократится.
За последний год организация уже уволила 8% сотрудников, оптимизируя структуру после пандемийного найма.
Это они, получается, уверены, что им не нужно будет передавать опыт разрабов дальше.
Новые модели следующего года будут с уровнем ELO, который не потребует обучать новичков.
#Salesforce #Agentforce #NoCode
-------
@tsingular
🤯71👀11😁9👍7🔥3🏆2🫡2❤1🦄1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 N8N: Как создать своего AI-помощника для автоматизации всего и вся
Нашел крутейший туториал по n8n - платформе для автоматизации, о которой раньше как-то мало говорили. А зря! (спасибо @Dustycopter за подсказку про n8n, а то бы не известно когда взялся за него)
Автор показывает, как создать персонального AI-ассистента (у него это уже 2 версия,- улучшенная), который:
- Управляет календарем (создает встречи, отправляет приглашения)
- Работает с почтой (отправляет/читает письма)
- Ищет информацию через Wikipedia/Hacker News
- Следит за проектами
- Отправляет сообщения в Slack
Самое крутое - архитектура на основе мини-агентов! 🤯
Вместо того чтобы давать одному агенту кучу инструментов (что обычно приводит к путанице), автор создал систему специализированных агентов:
- Email-агент для работы с почтой
- Calendar-агент для календаря
- Research-агент для поиска информации
- Project-агент для управления задачами
Главный агент-руководитель просто решает, кому делегировать задачу. Например: "Так, нужно отправить письмо - это к email-агенту!"
И что особенно порадовало - там есть крутая фича $fromAI для автоматического заполнения параметров. Больше не нужно собирать большой промт для разбора переменных, а можно их вытащить маленькими промптами на входе в компонент. Получается прозрачнее. 🎉
А еще можно подключить векторную базу данных (Pinecone) и научить агента отвечать на вопросы по вашим документам. Идеально для корпоративных политик, FAQ и т.д.
В общем, если интересно пощупать реальное применение AI-агентов - очень советую глянуть. Там даже есть бесплатное комьюнити, где авторы делятся шаблонами.
Как всегда перевёл для вас ElevenLabs.
Если считаете, что все это полезно, - поддержать все эти переводы можно поставив звёздочку к посту или по ссылке.
#n8n #переводы #уроки #nocode
———
@tsingular
Нашел крутейший туториал по n8n - платформе для автоматизации, о которой раньше как-то мало говорили. А зря! (спасибо @Dustycopter за подсказку про n8n, а то бы не известно когда взялся за него)
Автор показывает, как создать персонального AI-ассистента (у него это уже 2 версия,- улучшенная), который:
- Управляет календарем (создает встречи, отправляет приглашения)
- Работает с почтой (отправляет/читает письма)
- Ищет информацию через Wikipedia/Hacker News
- Следит за проектами
- Отправляет сообщения в Slack
Самое крутое - архитектура на основе мини-агентов! 🤯
Вместо того чтобы давать одному агенту кучу инструментов (что обычно приводит к путанице), автор создал систему специализированных агентов:
- Email-агент для работы с почтой
- Calendar-агент для календаря
- Research-агент для поиска информации
- Project-агент для управления задачами
Главный агент-руководитель просто решает, кому делегировать задачу. Например: "Так, нужно отправить письмо - это к email-агенту!"
И что особенно порадовало - там есть крутая фича $fromAI для автоматического заполнения параметров. Больше не нужно собирать большой промт для разбора переменных, а можно их вытащить маленькими промптами на входе в компонент. Получается прозрачнее. 🎉
А еще можно подключить векторную базу данных (Pinecone) и научить агента отвечать на вопросы по вашим документам. Идеально для корпоративных политик, FAQ и т.д.
В общем, если интересно пощупать реальное применение AI-агентов - очень советую глянуть. Там даже есть бесплатное комьюнити, где авторы делятся шаблонами.
Как всегда перевёл для вас ElevenLabs.
Если считаете, что все это полезно, - поддержать все эти переводы можно поставив звёздочку к посту или по ссылке.
#n8n #переводы #уроки #nocode
———
@tsingular
203👍24🔥4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Postman запускает визуальный конструктор AI-агентов
Postman представил инструментарий для создания ИИ-ассистентов без написания кода.
Платформа интегрирует 100,000+ публичных API и ведущие LLM-модели через визуальный интерфейс.
Разработчики получили доступ к верифицированным API от более чем 18,000 компаний.
Функционал включает тестирование промптов, сравнение производительности моделей и мониторинг в реальном времени.
Инструмент позволяет создавать event-driven агентов для автоматизации клиентской поддержки, управления инцидентами и документирования.
Теперь даже джуниор сможет собрать своего киборга-помощника из кубиков 🤖
Вот это поворот.🔝
Postman становится в один ряд с Langchain, Langflow и n8n
#Postman #NoCode #агенты
-------
@tsingular
Postman представил инструментарий для создания ИИ-ассистентов без написания кода.
Платформа интегрирует 100,000+ публичных API и ведущие LLM-модели через визуальный интерфейс.
Разработчики получили доступ к верифицированным API от более чем 18,000 компаний.
Функционал включает тестирование промптов, сравнение производительности моделей и мониторинг в реальном времени.
Инструмент позволяет создавать event-driven агентов для автоматизации клиентской поддержки, управления инцидентами и документирования.
Теперь даже джуниор сможет собрать своего киборга-помощника из кубиков 🤖
Вот это поворот.
Postman становится в один ряд с Langchain, Langflow и n8n
#Postman #NoCode #агенты
-------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11⚡3🤔3🆒3
В Langflow 1.1.4 появился ШАБЛОН Deep Researcher!
Просто, то, что вчера вышло за $250, как прогрессивная разработка,- сегодня бесплатный шаблон в nocode.
Т.е. он сам, декомпозирует задачу, пишет план, вызывает агента с поиском на выполнение этого плана и подводит итог.
Упрощённо, конечно, но это все-таки шаблон.
Все компоненты заменяемы.
любой поиск или локальные модели подключаются за пару минут.
Это просто праздник какой-то. :)
#langflow #nocode #research
———
@tsingular
Просто, то, что вчера вышло за $250, как прогрессивная разработка,- сегодня бесплатный шаблон в nocode.
Т.е. он сам, декомпозирует задачу, пишет план, вызывает агента с поиском на выполнение этого плана и подводит итог.
Упрощённо, конечно, но это все-таки шаблон.
Все компоненты заменяемы.
любой поиск или локальные модели подключаются за пару минут.
Это просто праздник какой-то. :)
#langflow #nocode #research
———
@tsingular
✍4🔥3👌3
🔥 AutoAgent: Создание ИИ-агентов без единой строчки кода
Исследователи из Гонконгского университета представили AutoAgent — систему, позволяющую создавать и запускать ИИ-агентов через обычный разговорный язык. Никакой разработки!
Что умеет:
- Полное самоуправление: система сама генерирует агентов и рабочие процессы на основе обычного текстового запроса
- Четыре ключевых компонента: Утилиты агентной системы + LLM-движок действий + Самоуправляемая файловая система + Модуль самонастройки через "самоигру"
- Впечатляющие показатели: 2-е место в бенчмарке GAIA с общей точностью 55.15% и 71.7% точности в задачах первого уровня
- Превосходит существующие фреймворки: превзошёл Langfun Agent (60.38%) и FRIDAY (45.28%)
- Работа с документами: в MultiHop-RAG достиг 73.51% точности против 62.83% у LangChain RAG при меньшей частоте ошибок (14.2%)
Теперь руководители, аналитики и менеджеры могут создавать собственных ИИ-помощников без привлечения дорогостоящих разработчиков.
Текущие решения вроде LangChain и AutoGen хороши, но требуют технических знаний для настройки API, инженерии промптов и отладки — AutoAgent убирает эти барьеры, делая технологию доступной практически для любого бизнеса.
Реальное применение:
- Автоматизация финансового анализа
- Управление документами
- Структурированное решение сложных задач
- Интеграция данных из разных источников
Интересно, сколько времени пройдет, прежде чем такие системы станут стандартом для бизнеса? И главное — не станет ли это последним гвоздем в крышку гроба айтишных зарплат? 😏
Paper
GitHub
#агенты #nocode #Китай #opensource
———
@tsingular
Исследователи из Гонконгского университета представили AutoAgent — систему, позволяющую создавать и запускать ИИ-агентов через обычный разговорный язык. Никакой разработки!
Что умеет:
- Полное самоуправление: система сама генерирует агентов и рабочие процессы на основе обычного текстового запроса
- Четыре ключевых компонента: Утилиты агентной системы + LLM-движок действий + Самоуправляемая файловая система + Модуль самонастройки через "самоигру"
- Впечатляющие показатели: 2-е место в бенчмарке GAIA с общей точностью 55.15% и 71.7% точности в задачах первого уровня
- Превосходит существующие фреймворки: превзошёл Langfun Agent (60.38%) и FRIDAY (45.28%)
- Работа с документами: в MultiHop-RAG достиг 73.51% точности против 62.83% у LangChain RAG при меньшей частоте ошибок (14.2%)
Теперь руководители, аналитики и менеджеры могут создавать собственных ИИ-помощников без привлечения дорогостоящих разработчиков.
Текущие решения вроде LangChain и AutoGen хороши, но требуют технических знаний для настройки API, инженерии промптов и отладки — AutoAgent убирает эти барьеры, делая технологию доступной практически для любого бизнеса.
Реальное применение:
- Автоматизация финансового анализа
- Управление документами
- Структурированное решение сложных задач
- Интеграция данных из разных источников
Интересно, сколько времени пройдет, прежде чем такие системы станут стандартом для бизнеса? И главное — не станет ли это последним гвоздем в крышку гроба айтишных зарплат? 😏
Paper
GitHub
#агенты #nocode #Китай #opensource
———
@tsingular
🔥10🤔4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 n8n ВСЕ! :)
Тут Pipedream выпустил (пока в альфе) новое решение для, запоминайте, - вайбноукодинга.
Реально, - по запросу собирается процесс из тысяч доступных блоков (не зря pipedream у себя собрал коллекцию тысяч инструментов), который проще чем ручная сборка.
Он сам ищет необходимые компоненты в базе pipedream, сам собирает их в цепочку, добавляет триггеры если нужно расписание, интегрирует мессенджеры для рассылки уведомлений и хостит приложение.
Пробуем тут:
https://string.com/
Пока в альфе, - бесплатно в пределах 4М токенов.
Решение чисто облачное, так что для self-hosting вариантов - остаёмся на n8n пока. :)
Вообще тема с ассистентом, который будет сам собирать цепочки из блоков, конечно, напрашивается просто везде.
#string #nocode
———
@tsingular
Тут Pipedream выпустил (пока в альфе) новое решение для, запоминайте, - вайбноукодинга.
Реально, - по запросу собирается процесс из тысяч доступных блоков (не зря pipedream у себя собрал коллекцию тысяч инструментов), который проще чем ручная сборка.
Он сам ищет необходимые компоненты в базе pipedream, сам собирает их в цепочку, добавляет триггеры если нужно расписание, интегрирует мессенджеры для рассылки уведомлений и хостит приложение.
Пробуем тут:
https://string.com/
Пока в альфе, - бесплатно в пределах 4М токенов.
Решение чисто облачное, так что для self-hosting вариантов - остаёмся на n8n пока. :)
Вообще тема с ассистентом, который будет сам собирать цепочки из блоков, конечно, напрашивается просто везде.
#string #nocode
———
@tsingular
🔥8
Lovable стал единорогом через 8 месяцев после запуска
Шведский стартап Lovable привлек $200 млн при оценке $1,8 млрд всего за 8 месяцев существования. Платформа позволяет создавать сайты и приложения на естественном языке без программирования.
Цифры впечатляют: 2,3 млн активных пользователей и 180 тыс платящих подписчиков. Годовая выручка достигла $75 млн за 7 месяцев работы.
В команде всего 45 сотрудников, а среди инвесторов CEO Klarna и сооснователь Slack. Большинство пользователей — не-программисты, которые создают прототипы для дальнейшей разработки. Основатель уже инвестирует в стартап, созданный через собственную платформу.
#Lovable #unicorn #nocode
------
@tsingular
Шведский стартап Lovable привлек $200 млн при оценке $1,8 млрд всего за 8 месяцев существования. Платформа позволяет создавать сайты и приложения на естественном языке без программирования.
Цифры впечатляют: 2,3 млн активных пользователей и 180 тыс платящих подписчиков. Годовая выручка достигла $75 млн за 7 месяцев работы.
В команде всего 45 сотрудников, а среди инвесторов CEO Klarna и сооснователь Slack. Большинство пользователей — не-программисты, которые создают прототипы для дальнейшей разработки. Основатель уже инвестирует в стартап, созданный через собственную платформу.
#Lovable #unicorn #nocode
------
@tsingular
🔥15⚡4🤯2
Google Opal — создание ИИ-приложений без кода
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
👍5⚡2✍2❤1