Volvo установит Google Gemini в свои автомобили

Volvo объявила о партнерстве с Google для интеграции ИИ-помощника Gemini во все модели своих авто.

Водители смогут вести естественные диалоги с системой, получать перевод, навигацию и даже задавать вопросы по руководству пользователя.

По словам автопроизводителя, это снизит "когнитивную нагрузку" и позволит не отвлекаться от дороги.

#Volvo #Auto #Google
———
@tsingular

Парк Юрского периода вышел в 1993 году и бюджет составил $63 млн.

В 2025м году вы можете выпустить свою версию примерно за $3000 на круг.

32 года, конечно, не мало, но скорость развития технологий все-равно ошеломительна.

Через пару лет оно будет идеально по качеству и по цене в 3 бакса за час генерации.

Какие планы у операторов, актёров, художников?
Чему они сейчас учатся в вузах?
Зачем?

Source

#jurassic #park #veo3 #google #нейрорендер
------
@tsingular

Google запустила AI Edge - среду для запуска ИИ прямо на Android

Google AI Edge Gallery — экспериментальное приложение, которое позволяет запускать мощные генеративные ИИ-модели прямо на смартфоне без подключения к интернету.

Приложение на текущий момент включает четыре раздела:
- обычный чат с ИИ,
- анализ изображений и ответы на вопросы по ним,
- промпт песочницу
и общий обзор возможностей.

Все модели работают локально через технологию LiteRT (бывший TensorFlow Lite) — высокопроизводительную среду для запуска ИИ на мобильных устройствах.

Пока доступна только альфа-версия для Android, версия для iOS появится позже. Проект полностью open-source под лицензией Apache 2.0.

Это часть более широкой инициативы Google по переносу ИИ-вычислений с облачных серверов на пользовательские устройства — тренд, который набирает обороты благодаря растущей вычислительной мощности смартфонов.

#Google #edge
———
@tsingular

🚀 Google запустили услугу аренды GPU мощностей с посекундной тарификацией

Google Cloud официально запустил GPU-поддержку для Cloud Run.

Технические детали:
- Scale-to-zero для GPU — платите только за использованные секунды, никаких расходов при простое
- Холодный старт за 5 секунд — от нуля до готового GPU-инстанса с драйверами
- Time-to-First-Token ~19 секунд для gemma3:4b (включая загрузку модели)
- Потоковая передача через HTTP/WebSocket из коробки
- Без квот на NVIDIA L4 — просто добавляете --gpu 1 в команду

Доступно в 5 регионах (США, Европа, Азия) с возможностью деплоя одной командой:

gcloud run deploy my-global-service \
  --image ollama/ollama --port 11434 \
  --gpu 1 \
  --regions us-central1,europe-west1,asia-southeast1

Практические кейсы:
Стартапам: AI-инференс без DevOps-команды и управления инфраструктурой
Enterprise: batch-обработка (fine-tuning, медиа-транскодирование) через Cloud Run Jobs
Продактам: глобальное масштабирование LLM-сервисов с автоматической балансировкой нагрузки

Best Practices для оптимизации:
- Используйте 4-bit квантизованные модели
- Храните модели в контейнерах (оптимизация streaming) или Cloud Storage с Direct VPC
- Настраивайте конкурентный запуск по формуле: (модели × параллельные запросы) + (модели × batch size)
- Генерируйте LLM-кеши на этапе сборки образа

Демо масштабирования 0→100 GPU за 4 минуты показывает, что serverless GPU — вполне рабочая технология.

Cloud Run GPU превращает AI-инференс из "инфраструктурного ада" в "запустил и забыл".

Ждем на Cloud.ru и immers.cloud :)

#CloudRun #GPU #Serverless #Google
———
@tsingular

Google выпустила готовый шаблон для создания ИИ-агентов на Gemini 2.5

Компания Google опубликовала на GitHub открытый проект для быстрого старта разработки полноценных ИИ-агентов. Шаблон использует модель Gemini 2.5 и фреймворк LangGraph.

Агент умеет проводить комплексные исследования по запросам пользователей - генерирует поисковые термины, ищет информацию в Google, анализирует пробелы в знаниях и уточняет поиск до получения полного ответа с источниками.

Проект включает React-фронтенд и бэкенд на LangGraph. Для продакшена требуется Redis и PostgreSQL. Есть готовые Docker-образы и подробная документация по развертыванию.

Разработчики могут использовать этот шаблон как основу для создания собственных исследовательских ИИ-помощников с веб-интерфейсом.

#LangGraph #Gemini #Google #агенты
------
@tsingular

Интерфейсы реального времени от Google

Наверное год уже обсуждаем эту концепцию, что скоро интерфейсы будут писаться в реальном времени, - создаваться ИИ через код в момент нажатия кнопки.

И вот получите-распишитесь, - прототип от DeepMind.

Все на этом видео создается Gemini 2.5 Flash-Lite в тот момент когда вы нажимаете кнопку.

Мы, как водомерки на волнах Технологической сингулярности, редко замечаем её реальный масштаб.
Такие вот прорывы как раз позволяют осознать.

#DeepMind #UI #Google
———
@tsingular

Google выпустил Magenta RealTime — модель для создания музыки в реальном времени

Google опубликовал открытую модель Magenta RT для интерактивного создания музыки в реальном времени. Это младший брат Lyria RealTime, которая работает в Music FX DJ.

Модель на 800 млн параметров обучена на 190к часах инструментальной музыки. Генерирует 2-секундные аудиоблоки за 1.25 секунды на TPU.

Ключевая фишка — возможность изменять стиль музыки на лету, смешивая разные жанры и инструменты через текстовые промпты. Максимальная задержка управления — 2 секунды.

Запускается бесплатно в Colab, код доступен на GitHub. Скоро добавят локальный запуск и файн-тюнинг.
HuggingFace

Новый вид диджейства - промпт-диджей :)

#Music #Google #Magenta
------
@tsingular

Google выпустил Gemini CLI — открытый AI-агент для терминала

Google запустил бесплатный open-source инструмент, который приносит возможности Gemini прямо в командную строку разработчиков.

Gemini CLI может писать код, дебажить, генерировать контент и проводить исследования через естественный язык. Доступ к Gemini 2.5 Pro с окном контекста в 1 млн токенов.

Лимиты: 60 запросов в минуту и 1000 в день бесплатно — самый щедрый в индустрии. Интегрирован с Gemini Code Assist и поддерживает создание видео через Veo.

Теперь терминал станет еще мощнее для разработчиков.

#Gemini #CLI #OpenSource #Google
------
@tsingular

Google выпустил полную версию Gemma 3n с поддержкой аудио и видео

Google представил Gemma 3n - новую мобильную ИИ-модель с мультимодальными возможностями. Ключевые фишки:

• MatFormer архитектура - одна модель содержит несколько размеров (2B и 4B параметров)
• Встроенная обработка аудио до 30 секунд с поддержкой перевода речи
• Новый MobileNet-V5 энкодер для видео - в 13 раз быстрее предыдущей версии
• Оптимизация для мобильных устройств с минимальным использованием памяти

Модель уже поддерживается в Hugging Face, Ollama, llama.cpp и других популярных инструментах. Google запустил конкурс с призовым фондом $150,000 для разработчиков приложений.

Серьёзный шаг к полноценному ИИ прямо в смартфоне без интернета.
1300 Elo score для модели такого размера, - это рекорд!

gemma-3n-E4B-it-MLX-bf16 - всего 17 Гигабайт!

#Gemma3n #OnDeviceAI #Google
------
@tsingular

Google выпустили инструкцию как с ADK можно создать ИИ-агента с инструментами

Google опубликовала детальное пошаговое руководство по созданию ИИ-агента с помощью Agent Development Kit (ADK).
В примере показали как создать бот-помощника для обработки багов с 5 типами инструментов.

Встроенные функции для расчетов, интеграция с LangChain и StackOverflow, подключение к GitHub через протокол MCP (Model Context Protocol) от Anthropic, работа с базами данных через MCP Toolbox.

Агент работает на Gemini 2.5 Flash и может создавать тикеты, искать баги, анализировать CVE и подключаться к внешним API.

Пример развернут на Google Cloud на Cloud Run и Cloud SQL, но как инструкцию полезно почитать и дальше использовать на любой платформе.

#Google #ADK #Agents #MCP
———
@tsingular

Google покупает энергию термоядерного синтеза

Google заключил сделку с Commonwealth Fusion Systems на покупку 200 МВт энергии от первой коммерческой станции термоядерного синтеза в Вирджинии. Запуск в начале 2030-х.

Правда, энергопотребление Google растет быстрее, чем появляются новые источники. Выбросы выросли на 50% с 2019 года. Дата-центры потребляют 30 ТВт-ч — как вся Ирландия.

Интересно, что Google не раскрывает, сколько именно энергии тратит на ИИ. Хотя все понимают, что львиная доля роста связана именно с развитием AI-сервисов.

#Google #fusion #AI
------
@tsingular

Google выпустил MCP Toolbox для баз данных

Google открыл исходный код инструмента, который позволяет ИИ-агентам безопасно работать с базами данных. Теперь можно подключить свою IDE к базам данных через стандарт MCP от Anthropic.

Тулбокс берет на себя все сложности — пулы соединений, аутентификацию, безопасность. Поддерживает MySQL, PostgreSQL, AlloyDB, Cloud SQL и другие базы.

Главная фишка — ИИ-помощник в редакторе кода получает прямой доступ к данным. Можно делегировать сложные задачи с базой данных, не переключаясь между окнами.

Доступны SDK для Python, JavaScript, интеграция с LangChain и LlamaIndex. Настройка через файл tools.yaml.

#MCP #Google #databases
------
@tsingular

Google Flow добавил image2video и теперь доступен дополнительно в 76 странах

С мая пользователи создали десятки миллионов видео в Flow — ИИ-инструменте Google для кинематографистов. Теперь к звуковым эффектам и фоновому шуму добавилась генерация речи для функции Frames to Video.

Можно загрузить картинку, и Veo 3 создаст видео где изображение "заговорит". Функция пока экспериментальная, результаты могут варьироваться.

Одновременно Flow стал доступен в 140+ странах через планы Google AI Pro и Ultra. Расширение на 76 новых стран делает продвинутые возможности ИИ доступными миллионам новых пользователей по всему миру.

#Flow #Google #нейрорендер
------
@tsingular

Малые рассуждающие модели такие же умные, как и большие, говорили они. :)

Сдаётся это какая-нибудь gemini 3n.

Рано их ещё в дикую природу выпускать.

#Google #юмор
------
@tsingular

Google выпустил Gemini Embedding в общий доступ

Модель gemini-embedding-001 теперь доступна всем разработчикам через Gemini API. Она удерживает лидерство на MTEB Multilingual с марта и превосходит все предыдущие решения Google и конкурентов.

Поддерживает более 100 языков и обрабатывает до 2048 токенов. Главная фишка — технология Matryoshka, которая позволяет масштабировать размерность эмбеддингов от стандартных 3072 до 768 измерений. Это экономит память и вычислительные ресурсы.

Цена — $0.15 за миллион токенов. Есть бесплатный тариф для экспериментов. Экспериментальная версия перестанет работать 14 августа 2025.

#Gemini #Embedding #Google
------
@tsingular

Google Big Sleep предотвратил кибератаку впервые в истории

ИИ-агент Big Sleep от Google DeepMind впервые в мире предотвратил реальную кибератаку до её начала. Агент обнаружил критическую уязвимость в SQLite (CVE-2025-6965), о которой знали только хакеры и которая была готова к эксплуатации.

С ноября 2024 года Big Sleep нашёл множество реальных уязвимостей, превзойдя все ожидания. Теперь он помогает защищать не только продукты Google, но и популярные open-source проекты.

Google также анонсировал новые ИИ-возможности для Timesketch и передал данные из своего Secure AI Framework в коалицию CoSAI. Финал двухлетнего конкурса AI Cyber Challenge с DARPA пройдёт на DEF CON 33 в августе.

#BigSleep #cybersecurity #Google
------
@tsingular

Google Cloud собрал 25+ лучших гайдов по генеративному ИИ

Извините, но у нас снова каталог обучающих материалов.
Теперь от Google.

🚀 Быстрое развертывание моделей

1. CI/CD пайплайн для ML — автоматизация сборки и развертывания Vertex AI Pipeline
2. Развертывание Llama 3 на A3 VM) — Terraform скрипты для AI Hypercomputer кластера
3. DeepSeek и Llama 4 на AI Hypercomputer — развертывание с JetStream MaxText на Trillium TPU
4. Открытые модели в Vertex AI Studio — включая модели Claude
5. MCP сервер на Cloud Run за 10 минут — документация

🤖 Генеративные ИИ-приложения и агенты

6. Суммаризатор документов с Gemini Pro
7. Чат-приложения — сохранение истории разговора
8. Мультимодальный исследовательский агент с LangGraph
9. Text-to-SQL с ИИ — современные подходы к генерации SQL
10. A2A-совместимые агенты
11. Мультиагентная система планирования путешествий
12. Агент анонимизации данных
13. Логотипы с Imagen 3 и Gemini

🔧 Файнтюнинг, оценка и RAG

14. Supervised Fine Tuning с Gemini — репозиторий
15. Vertex AI RAG для начинающих
16. Production-ready RAG система — архитектурное руководство
17. Продвинутые техники RAG — оценка и настройка
18. RLHF тонкая настройка
19. Тонкая настройка видео
20. Быстрое сравнение промптов
21. Explainable AI — атрибуции признаков
22. Оптимизация RAG — минимизация галлюцинаций

🔗 Интеграции

23. Многоязычный мобильный чатбот

Добавляем в избранное, - обещают пополнять раздел регулярно.

#Google #обучение #каталоги
———
@tsingular

Google Opal — создание ИИ-приложений без кода

Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.

Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.

Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.

Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.

Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.

Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/

#Opal #Google #nocode
------
@tsingular