Векторный поиск - волшебная штука, конечно.
Особенно с размерностью 4096. (Вторая часть скрина)
Загрузил 400 разных фраз и он ищет максимально похожие по смыслу.

#embedding
------
@tsingular

Google выпустил Gemini Embedding в общий доступ

Модель gemini-embedding-001 теперь доступна всем разработчикам через Gemini API. Она удерживает лидерство на MTEB Multilingual с марта и превосходит все предыдущие решения Google и конкурентов.

Поддерживает более 100 языков и обрабатывает до 2048 токенов. Главная фишка — технология Matryoshka, которая позволяет масштабировать размерность эмбеддингов от стандартных 3072 до 768 измерений. Это экономит память и вычислительные ресурсы.

Цена — $0.15 за миллион токенов. Есть бесплатный тариф для экспериментов. Экспериментальная версия перестанет работать 14 августа 2025.

#Gemini #Embedding #Google
------
@tsingular