Cisco: ИИ в оптимизации безопасной автоматизации сетей

Интеграция ИИ в автоматизацию сетей повышает эффективность, прогностический анализ и способности принимать решения.
Инструменты вроде Ansible, Cisco pyATS, Docker и Streamlit оптимизируют процессы и улучшают операции с сетями.
Docker обеспечивает непрерывную работу AI-приложений в различных вычислительных средах за счёт инкапсуляции.
Примеры скриптов и описание подходов, которые повышают безопасность и надёжность сетей благодаря масштабному, повторяемому и надёжному тестированию.
Техника RAG улучшает качество AI-генерированных ответов за счёт сочетания генеративных моделей и систем на основе запросов.
Интеграция RAG с данными сети обеспечивает более точные и контекстуально подходящие взаимодействия в разговорных AI.

#Cisco #автоматизация #Docker
-------
@tsingular

Docker Model Runner: AI прямо на вашем компьютере

Docker запустил Model Runner — инструмент для локального запуска и тестирования AI-моделей в привычной среде разработки.

Новинка решает типичные проблемы: фрагментированность инструментария, сложности с железом и настройкой локальных LLM.

Система интегрируется в Docker Desktop, обеспечивает ускорение GPU на Apple Silicon и предлагает стандартизированный подход к распространению моделей через OCI Artifacts.

Ключевые партнёры проекта: Google, HuggingFace, Continue, Dagger, Qualcomm, Spring AI и VMware Tanzu.

В будущем планируются: поддержка Windows с GPU-ускорением, возможность публикации своих моделей и улучшенная интеграция в процессы разработки.

Если в вашем продукте нет поддержки ИИ, - он не интересен рынку.
Ждем добавление MCP сервера от Docker, чтобы модели сами могли контейнеры поднимать и управлять ими.

#Docker #ModelRunner
———
@tsingular

🐳 Docker + MCP: сотни серверов уже в доступе для ИИ агентов!

Docker запустил MCP Catalog и Toolkit — каталог MCP-серверов на все случаи жизни!

🧰 Что даёт Docker MCP Toolkit:
• Готовые контейнеры с популярными MCP-серверами (Stripe, Neo4j, Elastic и др.)
• Интеграция в один клик с Claude, Cursor, VS Code и Docker AI Agent
• Централизованная аутентификация — настроил один раз, используй везде
• Безопасность на уровне компании — всё работает в изолированных контейнерах

👨‍💻 Какие MCP-серверы уже доступны
В официальном репозитории уже сейчас можно найти сотни полезных серверов:
• PostgreSQL — запросы к БД с автоинспекцией схемы
• GitHub — полное API для работы с репозиториями, PR, issues
• Google Drive — поиск и доступ к файлам
• Brave Search — интеграция поиска для агентов
• Filesystem — безопасный доступ к локальным файлам с контролем доступа

🔧 Простой старт:

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Осталось только запилить агента-оркестратора для всего этого зоопарка MCP-контейнеров. Там их реально куча уже.

UPD:
А, есть такое
MCP Installer - This server is a server that installs other MCP servers for you.

#Docker #MCP #агенты
———
@tsingular

Сотни MCP серверов в контейнерах

Проект mcp-containers решает главную проблему экосистемы MCP - сложность настройки серверов. Теперь сотни MCP серверов упакованы в Docker-контейнеры и автоматически обновляются при изменении исходного кода.

В каталоге представлены серверы для работы с популярными сервисами: GitHub, Notion, Slack, PostgreSQL, MongoDB, Stripe, OpenAI, Kubernetes и многими другими.

Теперь подключить любой MCP сервер к Claude Desktop или другим совместимым клиентам стало максимально просто - достаточно одной команды docker pull.

Например MCP для Telegram:
Pull the Docker image:

docker pull ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp

Run the container:

docker run -i --rm \ 
-e TELEGRAM_API_ID=telegram-api-id -e TELEGRAM_API_HASH=telegram-api-hash -e TELEGRAM_SESSION_NAME=telegram-session-name \
ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp  "python main.py"

Usage with Claude:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/metorial/mcp-container--chigwell--telegram-mcp--telegram-mcp",
        "python main.py"
      ],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_ID": "telegram-api-id",
        "TELEGRAM_API_HASH": "telegram-api-hash",
        "TELEGRAM_SESSION_NAME": "telegram-session-name"
      }
    }
  }
}

#MCP #Docker #mcpcontainers
------
@tsingular

Для всех вайбкодеров делюсь скриптом, который автоматически установит и поднимет у вас локальный докер с docling, через который вы можете вызывать обработку документов, получать номер очереди потом периодически проверять в нем результат.

Скрипт - просто скачать и запустить в ubuntu. (докер должен быть уже установлен)

а дальше проверить можно так:

curl -s -X POST https://localhost:8080/jobs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"source": "https://arxiv.org/pdf/2206.01062"}'

он выдаст номер очереди

дальше по этому номеру очереди забираем результат когда он будет готов:

curl -s https://localhost:8080/jobs/НОМЕР-ОЧЕРЕДИ/result

Спасибо принимаются сюда :)

#docling #docker #dev
------
@tsingular

Docker запустил ИИ-помощника Gordon

Ask Gordon встроен в Docker Desktop и CLI как персональный ИИ-ассистент для разработчиков. Он понимает локальное окружение — исходный код, Dockerfiles и образы — и дает персонализированные советы.

Gordon умеет исправлять ошибки контейнеров, оптимизировать Dockerfiles и предлагать миграцию на Docker Hardened Images для безопасности. Доступен через иконку ✨ в интерфейсе и команду `docker ai`.

Пока в бета-версии и не готов для продакшена. Все данные шифруются при передаче, но не хранятся постоянно. Можно отключить в настройках, если есть опасения по приватности.

#Docker #Gordon #AI
------
@tsingular