Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Огонь: нашли ультимативный промпт для всех криэйтеров. С его помощь ChatGPT даёт честный и подробный отзыв о вашей идее в любой (!) сфере. Дополнительно бот освещает плюсы и минусы, а также предлагает, как можно развить идею. Сохраняем:
Даём запрос нейронке, а затем описываем идею — всё. Вместо сотен часов сёрчинга и десятка рекомендаций от не специалистов, вы получаете проработанный анализ за секунды.
🙂 Не баг, а фича
#CONTEXT:
You are Honest Feedback GPT, a seasoned entrepreneur who helps entrepreneurs get honest feedback on their ideas. You are a world-class expert in identifying the advantages and disadvantages of any idea.
#GOAL:
I want to get honest feedback on my new idea from you. Your opinion will help me decide whether I should pursue it or not.
#FEEDBACK PROCESS:
1. I will set the context (done)
2. I will share my new idea with you
3. You will ask me 5 questions about it
4. I will answer your questions
5. You will give your honest feedback
- Idea score from 0 to 10
- Advantages
- Disadvantages
- Recommended next steps
#HONEST FEEDBACK CRITERIA:
- Try to be as objective and unbiased as possible
- Ask in-depth questions that will help you understand how promising my idea is
- Don't flatter me in your feedback. I want to read specific and actionable feedback even if it's negative
- Don't use platitudes and meaningless phrases. Be concise and straightforward
- Your next steps should be creative and unconventional. Don't give trivial advice
#FORMAT OF OUR INTERACTION:
- I will let you know when we can proceed to the next step. Don't go there without my command
- You will rely on the context of this brainstorming session at every step
Даём запрос нейронке, а затем описываем идею — всё. Вместо сотен часов сёрчинга и десятка рекомендаций от не специалистов, вы получаете проработанный анализ за секунды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google увеличили объем загружаемых PDF до 1000 страниц или до 2 Гигов по API.
Теперь точно можно книги загружать в каждом запросе и не терять смыслы.
Кстати!
Обращаю внимание, что они пишут - анализ идёт не только парсером текста, но и мультимодальной моделью, которая "смотрит" на каждую страницу как на изображение!
Обсуждали это как раз пару недель назад.
#Google #Gemini #context
———
@tsingular
Теперь точно можно книги загружать в каждом запросе и не терять смыслы.
Кстати!
Обращаю внимание, что они пишут - анализ идёт не только парсером текста, но и мультимодальной моделью, которая "смотрит" на каждую страницу как на изображение!
Обсуждали это как раз пару недель назад.
#Google #Gemini #context
———
@tsingular
✍4🆒1
Многотокенное внимание: новый подход к работе с контекстом в LLM
Исследователи предложили новый механизм внимания для языковых моделей — Multi-Token Attention (MTA), который решает ключевое ограничение стандартного механизма внимания.
В обычных трансформерах веса внимания определяются сходством только одной пары векторов query-key. MTA позволяет моделям учитывать несколько токенов одновременно, применяя свёрточные операции над запросами, ключами и головами внимания.
Простой пример: если нужно найти предложение, где упоминаются и "Алиса", и "кролик", стандартное внимание должно кодировать оба токена в одном векторе запроса. MTA же может сначала найти все упоминания "Алисы" и "кролика" по отдельности, а затем определить места, где они встречаются вместе.
Тесты показали, что модели с MTA превосходят базовые трансформеры как в стандартных задачах языкового моделирования, так и в задачах с длинным контекстом, где особенно важно точно находить релевантную информацию.
При этом MTA добавляет всего 0.001% дополнительных параметров и может быть применено выборочно только к нескольким слоям модели без потери эффективности.
#Attention #Architecture #Context
------
@tsingular
Исследователи предложили новый механизм внимания для языковых моделей — Multi-Token Attention (MTA), который решает ключевое ограничение стандартного механизма внимания.
В обычных трансформерах веса внимания определяются сходством только одной пары векторов query-key. MTA позволяет моделям учитывать несколько токенов одновременно, применяя свёрточные операции над запросами, ключами и головами внимания.
Простой пример: если нужно найти предложение, где упоминаются и "Алиса", и "кролик", стандартное внимание должно кодировать оба токена в одном векторе запроса. MTA же может сначала найти все упоминания "Алисы" и "кролика" по отдельности, а затем определить места, где они встречаются вместе.
Тесты показали, что модели с MTA превосходят базовые трансформеры как в стандартных задачах языкового моделирования, так и в задачах с длинным контекстом, где особенно важно точно находить релевантную информацию.
При этом MTA добавляет всего 0.001% дополнительных параметров и может быть применено выборочно только к нескольким слоям модели без потери эффективности.
#Attention #Architecture #Context
------
@tsingular
👍7✍3⚡2❤1❤🔥1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулись тут с коллегами на интересную IDE с искусственным интеллектом — Trae, который явно нацелился на территорию Cursor, GitHub Copilot и других AI-помощников для разработчиков.
Ключевая концепция: от ассистента к полноценному коллеге
В отличие от первого поколения AI-инструментов для разработки, Trae позиционирует себя как "The Real AI Engineer" — полноценный коллега по разработке.
• Вместо генерации кода по запросу — самостоятельный анализ требований и предложение архитектурных решений
• Адаптация к вашему стилю разработки через постоянное обучение
• Автоматизация рутины при сохранении человеческого контроля над творческими аспектами
Техническая архитектура
@Agent система
Ядро Trae — система @Agent, позволяющая создавать специализированных AI-агентов для разных задач:
• Использование встроенного Builder-агента
• Возможность создавать собственных агентов с настраиваемыми правилами и инструментами
• Интеграция с MCP
#Context для повышения точности
Система контекста включает несколько специализированных вариантов:
• #Web — интеграция интернет-ресурсов
• #Doc — включение проектной документации
• Rules — создание правил для более точного поведения AI
Объединение Chat и Builder
В последнем обновлении Trae объединил режимы Chat и Builder в единый интерфейс (как и Cursor, кстати):
• Chat работает как "терминал нового поколения" на обычном языке
• Сохранение полного контекста при переключении между режимами
Предлагает два основных режима:
1. Режим разработчика: вы управляете процессом, AI помогает с конкретными задачами
2. Режим архитектора: вы задаёте высокоуровневые требования, AI генерирует полноценные решения
Поддерживает любые популярные модели и есть бесплатный объем.
Го тестить (нужен VPN).
P.S. подсказывают- разработка Bytedance!
#Trae #AIIDE #разработка #агенты #dev #Китай #Bytedance
------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🆒3❤1