Ультраскоростной фотонный чип из Австралии

Австралийские исследователи из Университета Сиднея создали фотонный чип.
Повышение скорости передачи данных в оптоволоконных сетях в 64 раза, достигая 640 Гбит/с.
Измерения чипа составляют 5х2 см, толщина в несколько миллиметров.
Работает быстрее электронных устройств благодаря оптическим технологиям.
Производство на основе стандартных материалов обещает снижение затрат.
Сотрудничество с международными учебными заведениями поддерживает инновации.
Перспективы увеличения скоростей передачи данных, стимулирование развития оптоволоконных связей.

Быстрее и доступнее - интернет следующего поколения в пути.

#Photonics #UniversityOfSydney #OpticalFiber

Китайский оптический чип Taichi-II: революция в ИИ-вычислениях

Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.

Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.

Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.

Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠

#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular

в MIT создали сверхбыстрый фотонный процессор для нейросетей

Исследователи MIT представили оптический чип.
Устройство демонстрирует феноменальную скорость менее 0.5 наносекунды при точности 92%.
Ключевая инновация - нелинейные оптические блоки (NOFU), заменяющие электронные сигналы световыми.
Процессор совместим с традиционными электронными компонентами и готов к массовому производству.

Интересно, что уже были похожие новости сначала из Австралии, затем из Китая, но там были теоретические разработки с прототипами, а тут уже заявляют, что готовы к массовому производству.
Похороны закона Мура снова откладываются на неопределённый срок.
Скоро будем нейронку в 400B запускать на смартфонах и изменять инференс не в токенов/секунду, а в Кило-токенах/секунду.
И контекст в 128М...

#MIT #photonics #quantum
-------
@tsingular

IBM предлагает обучать AI на оптических чипах

IBM представила оптический модуль, позволяющий микросхемам обмениваться данными на скорости света.

Технология обеспечивает 80-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с электрическими коннекторами.

Включает 51 оптоволокно на миллиметр и выдерживает температуры от -40°C до 125°C.

Разработка снижает энергопотребление дата-центров в 5 раз и ускоряет обучение крупных языковых моделей с 3 месяцев до 3 недель.

Нейросети будут сиять от счастья! 💡 :)

Всё больше новостей о фотонных чипах.
Скоро станет обыденностью.
Начинаем копить на upgrade.
Реально через 5 лет будем смотреть на все эти 4090, как на устаревшее г. и крутить модели с триллионом параметров на телефонах.

#IBM #photonics #datacenter
-------
@tsingular

Фотонный процессор NeuroCore может заменить GPU в дата-центрах

Стартап NeuroCore разработал концепт чипа, который заменяет электроны фотонами для ИИ-вычислений. Используют интерферометры Маха-Цендера для матричных операций на свете — быстрее и на порядки энергоэффективнее.

Трёхслойная архитектура: InP лазеры, SiN волноводы с низкими потерями, SiPh фазовращатели. Гибридная система — оптика для вычислений, электроника для управления.

Подходит для автопилотов, медицинской диагностики и серверов — везде, где нужна скорость без перегрева.

Рынок фотоники ждет рост до $321.9 млрд к 2028 году.

Наконец-то свет в конце туннеля для перегретых дата-центров. Буквально.

#NeuroCore #photonics #datacenter
------
@tsingular