💬 به نقل از The Verge: «اوپن‌ای‌آی در آینده‌ی نزدیک قصد دارد تریلیون‌ها دلار روی ساخت دیتاسنترها سرمایه‌گذاری کند!»

⚡ رقابت برای دستیابی به AGI / ASI وارد سطح تازه‌ای شده — دیگر صحبت از میلیاردها نیست، بلکه پای تریلیون‌ها در میانه است.

🤖 هوش مصنوعی به اولویت شماره یک جهان فناوری تبدیل شده و بسیاری این پروژه را با پروژه منهتن در تاریخ معاصر مقایسه می‌کنند.

#هوش_مصنوعی #OpenAI #AGI #دیتاسنتر
@rss_ai_ir

🔹 در نیمه‌ی نخست سال ۲۰۲۵ دو شرکت OpenAI و Anthropic رشد خیره‌کننده‌ای را تجربه کردند و به‌نوعی وارد مرحله‌ی «ابررشد» شدند.

💰 درآمد سالانه (ARR):

* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.

📊 مقایسه درآمدها:

* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.

👩‍💻 شاخص‌های استفاده:

* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.

⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.

🌐 @rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار

📊 درآمدهای AI Native استارتاپ‌ها

گزارش تازه نشان می‌دهد که استارتاپ‌های «AI native» شامل OpenAI، Anthropic و 16 شرکت دیگر در مجموع به درآمد سالانه ۱۸.۵ میلیارد دلار رسیده‌اند.

🔴 نکته کلیدی:

♻️همچنین OpenAI به‌تنهایی بیشترین سهم را دارد.
♻️بعد از آن Anthropic قرار گرفته است.
♻️سایر شرکت‌ها مثل xAI، Cursor و 14 استارتاپ دیگر هنوز فاصله زیادی با این دو غول دارند.


🟡 در واقع ۲ شرکت اول (OpenAI و Anthropic) نزدیک به ۸۸٪ کل درآمد این حوزه را به خود اختصاص داده‌اند.

💡 بقیه بازیگران مثل Midjourney، Perplexity، Synthesia، Replit، ElevenLabs، Runway و Cohere هنوز در حال رشد هستند، اما فعلاً در لیگ دیگری بازی می‌کنند.

@rss_ai_ir
#AI #استارتاپ #بازار #OpenAI #Anthropic

🎤 اوپن‌اِی‌آی مدل gpt-realtime را معرفی کرد؛ یک مدل پیشرفته speech-to-speech با پشتیبانی از MCPهای ریموت و ورودی تصویری.

✨ قابلیت‌ها:

✳️درک نشانه‌های غیرکلامی (nonverbal cues) در مکالمه
✳️تغییر زبان حین گفتگو با حفظ جریان طبیعی
✳️پشتیبانی همزمان از صدا و تصویر


📊 امتیاز خیره‌کننده ۸۲.۸٪ روی بنچمارک‌های استدلال صوتی (audio reasoning)

این مدل می‌تواند نقطه عطفی در ساخت دستیارهای هوشمند مکالمه‌ای باشد.

@rss_ai_ir

#OpenAI #GPTRealtime #SpeechAI #AI #MCP #VoiceAssistant

📌 چرا مدل‌های زبانی دچار «هذیان» می‌شوند؟

⛔️شرکت OpenAI اخیراً پژوهشی منتشر کرده که دلایل اصلی هذیان (Hallucination) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را توضیح می‌دهد.

هذیان یک باگ مرموز در هوش مصنوعی نیست، بلکه پیامد طبیعی و قابل پیش‌بینی فرایند آموزش مدل است.

🔹 از کجا شروع می‌شود؟
حتی روی داده‌های کاملاً تمیز، اهداف آماری پرترین باعث می‌شوند مدل خطا تولید کند. به‌ویژه درباره حقایقی که در داده‌ها فقط یک‌بار دیده می‌شوند. پژوهشگران این را با مفهوم singleton rate معرفی کردند: اگر ۲۰٪ از حقایق تنها یک‌بار در دیتاست ظاهر شده باشند، مدل دست‌کم در ۲۰٪ موارد آن حقایق را اشتباه بازتولید خواهد کرد.

🔹 شواهد تجربی
در آزمایش‌ها، DeepSeek-V3 سه تاریخ تولد اشتباه برای یکی از نویسندگان مقاله ارائه داد. در تست دیگری، مدل‌ها حتی نتوانستند درست بشمارند چند بار حرف D در کلمه DEEPSEEK وجود دارد!

🔹 چرا RLHF و فاین‌تیونینگ مشکل را حل نمی‌کنند؟
زیرا اغلب بِنچمارک‌ها و سیستم‌های ارزیابی، «حدس زدن» را تشویق می‌کنند. پاسخ نادرست یک امتیاز دارد، اما «نمی‌دانم» صفر است. بنابراین مدل‌ها برای کاهش جریمه، به‌جای سکوت، ترجیح می‌دهند یک دروغ باورپذیر تولید کنند.

🔹 راهکارها از نگاه OpenAI

✳️تعریف آستانه‌های اطمینان در ارزیابی
✳️اجازه دادن به مدل برای گفتن «نمی‌دانم» بدون جریمه
✳️پایش singleton-rate در داده‌ها
✳️استفاده از RAG همراه با تأیید حقایق
✳️طراحی بِنچمارک‌های جدید که شفافیت را تشویق کنند


📖 جزئیات بیشتر در مقاله‌ی کامل OpenAI منتشر شده است.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_زبانی #OpenAI #LLM #AI

⚡️ پشتیبانی کامل MCP به ChatGPT اضافه شد

🔹 حالا در نسخه وب ChatGPT می‌توانید به‌صورت دستی هر MCP سروری را متصل کنید.
🔹 مسیر فعال‌سازی: Settings → Connectors → Advanced Settings → Developer Mode
🔹 بعد از فعال‌سازی، امکان افزودن کانکتورهای تأییدنشده (unverified connectors) فراهم می‌شود که می‌توانند داده‌ها را تغییر دهند یا پاک کنند (⚠️ استفاده با ریسک خودتان).
🔹 سپس در بخش کانکتورها می‌توانید روی Create بزنید و مشخصات MCP سرور را وارد کنید.

📌 توجه: در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT این قابلیت هنوز در دسترس نیست.

🔗 مستندات:
OpenAI Developer Mode

#ChatGPT #MCP #OpenAI #هوش_مصنوعی #DevTools

@rss_ai_ir

🗂 AGENTS.md —
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس


اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.

به چه درد می‌خوره؟

♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد


⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:

✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار


لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md

@rss_ai_ir

#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps

🤖 بازگشت رباتیک در OpenAI

اوپن‌ای‌آی در سکوت، واحد رباتیک خودش رو دوباره فعال کرده:
🔹 جذب پژوهشگر در زمینه‌ی کنترل و آموزش ربات‌های انسان‌نما
🔹 استخدام مهندس برای شبیه‌سازها و نمونه‌سازی سیستم‌های حسگر
🔹 نیاز به مکانیک‌هایی با تجربه‌ی طراحی سیستم‌های آماده برای تولید انبوه (۱ میلیون+ دستگاه)

✨ نکته مهم: در تمام آگهی‌ها تأکید شده روی «رباتیک عمومی» به‌عنوان مسیر رسیدن به AGI.

یادآوری: این واحد از سال ۲۰۲۱ متوقف بود و تازه از دسامبر دوباره شروع به کار کرده.

📌 تصور کن: سال ۲۰۲۸، GPT-10 ظرف‌هات رو می‌شوره! 🍽️🤖


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#AGI 🚀
#OpenAI 💡
#ربات_انسان_نما 👤
#فناوری_جدید

@rss_ai_ir

🤖 نگاهی به رباتیک اوپن‌ای‌آی در سال ۲۰۱۹

۶ سال قبل، خیلی پیش‌تر از ظهور ChatGPT، اوپن‌ای‌آی پروژه‌ای داشت که روی حل مکعب روبیک با یک دست رباتیک انسان‌نما با پنج انگشت کار می‌کرد.

✨ اون زمان هنوز فاصله‌ی زیادی با ربات‌های انسان‌نمای امروزی (مثل Figure) بود، اما این مدل یکی از اولین نمونه‌هایی بود که فقط در شبیه‌سازی آموزش دید — خودش یک جور پیشرفت انقلابی محسوب می‌شد.

📌 روش مورد استفاده: Automated Domain Randomization (ADR)
در طول آموزش، شرایط فیزیکی تصادفی به شبیه‌سازی اضافه می‌شد (مثلاً تغییر نور، نیروها یا شرایط محیطی)، و همین باعث می‌شد شبکه‌ی عصبی برای مواجهه با موقعیت‌های غیرمنتظره‌ی دنیای واقعی آماده بشه.

⏱️ نتیجه؟

✳️ربات می‌تونست مکعب روبیک رو در ۲ تا ۴ دقیقه حل کنه.
✳️حتی در شرایط اختلال مثل قطع دوربین‌ها یا دخالت مکانیکی انسان هم همچنان کار می‌کرد.
✳️یک پروژه‌ی واقعاً خفن و الهام‌بخش بود 👏


---

#هوش_مصنوعی 🤖
#رباتیک 🦾
#OpenAI 💡
#Robotics
#RubikCube 🧩

@rss_ai_ir

🚨 شکستن تاریخ توسط OpenAI در مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC!

در فینال مسابقات جهانی برنامه‌نویسی ICPC، سیستم استدلالی (Reasoning) اوپن‌اِی‌آی مقام اول مطلق را کسب کرد و توانست هر ۱۲ مسئله از ۱۲ مسئله را حل کند.

⚡️ نکات مهم:

در تاریخ این رقابت‌ها، هیچ تیم انسانی تا امروز به چنین نتیجه‌ای نرسیده بود.

همه‌چیز کاملاً مطابق قوانین بود: ۵ ساعت زمان، همان قالب استاندارد مسائل و پاسخ‌ها، بدون دخالت انسان.

۱۱ مسئله با اولین ارسال حل شدند، و برای مسئله دوازدهم ۹ بار ارسال انجام شد.

این یک مجموعه از مدل‌ها (Ensemble) بود، نه مدلی که صرفاً برای ICPC آموزش دیده باشد. همین مدل‌ها قبلاً در IMO و IOI هم شرکت کرده بودند.


🥇 مقام دوم (و اول بین انسان‌ها) به تیم دانشجویان دانشگاه دولتی سن‌پترزبورگ رسید؛ آنها ۱۱ مسئله را حل کردند و آخرین پاسخ را فقط ۲ دقیقه مانده به پایان ارسال کردند.
🥇 مدل گوگل هم توانست ۱۰ مسئله از ۱۲ را حل کند و مدال طلا بگیرد.

📌 نتیجه: برای اولین بار در تاریخ، هوش مصنوعی نه‌تنها به پای انسان‌ها در ICPC رسید، بلکه کاری کرد که هیچ انسانی تاکنون نتوانسته بود انجام دهد.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #OpenAI #ICPC #مسابقه #برنامه_نویسی #شبکه_عصبی #آینده

❌♻️خب دیگه، همه‌اش بحث المپیاد و مسابقه نباشه

⛔️😁 این بار اوپن‌اِی‌آی فقط در عرض یک ماه به GPT-5-Thinking قابلیتی اضافه کرده که کاربر بتونه مدت زمان تفکر مدل رو خودش انتخاب کنه؛ یعنی مشخص کنه که مدل برای هر سؤال چقدر عمیق و طولانی فکر کنه.

✨ این دقیقاً همون چیزیه که می‌شه اسمش رو گذاشت انقلاب واقعی در دنیای هوش مصنوعی!

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #OpenAI #GPT5 #تفکر #نوآوری

💰 سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری انویدیا روی OpenAI

انویدیا اعلام کرده تا ۱۰۰ میلیارد دلار برای تأمین نسل بعدی مدل‌های عظیم OpenAI سرمایه‌گذاری می‌کند — نه در دنیای مد، بلکه در ابرمدل‌های هوش مصنوعی. این بودجه صرف ساخت مراکز داده‌ای با توان ۱۰ گیگاوات خواهد شد؛ ظرفیتی معادل برق‌رسانی به میلیون‌ها خانه. ⚡

🔹 چطور اجرا می‌شود؟

♻️سرمایه‌گذاری به‌صورت مرحله‌ای آزاد می‌شود: هر گیگاوات جدید → سرمایه بیشتر.

♻️نخستین «نیروگاه هوش مصنوعی» در سال ۲۰۲۶ روی پلتفرم Vera Rubin انویدیا راه‌اندازی می‌شود.

♻️همچنین OpenAI دسترسی انحصاری به چیپ‌ها، شبکه‌ها و نقشه‌راه‌های آینده انویدیا خواهد داشت.


🌍 چرا مهم است؟

✳️آموزش مدل‌های غول‌پیکر GPT نیازمند محاسبات در مقیاس سیاره‌ای است.

✳️انویدیا جایگاه خود را به‌عنوان «عوارضی دنیای هوش مصنوعی» تثبیت می‌کند، در حالی‌که مایکروسافت، آمازون و گوگل برای دسترسی به چیپ‌ها رقابت می‌کنند.

✳️انرژی به گلوگاه اصلی تبدیل می‌شود: ۱۰ گیگاوات معادل یک شبکه برق ملی است.


✳️آینده‌ی هوش مصنوعی تنها با کد نوشته نمی‌شود؛ بلکه با سیلیکون ساخته می‌شود و با گیگاوات‌ها انرژی قدرت می‌گیرد. 🔥

#Nvidia #OpenAI #هوش_مصنوعی #ابررایانه #انرژی #AI

📊 رشد انفجاری توان محاسباتی در آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی

✅توان پردازشی در لابراتوارهای AI با سرعتی بی‌سابقه در حال افزایش است:

⚡ OpenAI —
امروز ۱۴ برابر بیشتر از زمان عرضه‌ی GPT-4 توان محاسباتی دارد.

⚡ xAI —
نرخ رشد بسیار سریع؛ تنها بین عرضه‌ی Grok 3 و Grok 4 میزان کامپیوتر دو برابر شده است.


⚡ Anthropic —
کمترین منابع محاسباتی را دارد، اما در بهره‌برداری فوق‌العاده کارآمد بوده است. برای مثال، Claude 3.5 تنها با حدود یک‌پنجم توان فعلی Anthropic آموزش داده شد.

ℹ️ توجه: این آمارها شامل Google DeepMind نمی‌شود، در حالی که احتمالاً بیشترین توان محاسباتی را دارد — هرچند مشخص نیست این منابع تا چه اندازه برای آموزش LLMها متمرکز شده‌اند.

@rss_ai_ir

#AI #LLM #Compute #OpenAI #xAI #Anthropic #DeepMind

📡 هزینه‌ٔ محاسباتی OpenAI تا سال ۲۰۳۰

⛔️همچنین OpenAI برنامه دارد تا سال ۲۰۳۰ حدود ۴۵۰ میلیارد دلار برای اجارهٔ سرور هزینه کند، که شامل حدود ۱۰۰ میلیارد دلار ظرفیت «قابل‌مونتایز» (ذخیرهٔ پشتیبان) نیز می‌شود.

📊 ساختار هزینه‌ها:
🔵 محاسبات تحقیق و توسعه (R&D compute) — بزرگ‌ترین بخش هزینه و ستون اصلی استراتژی پژوهش.
🔴 محاسبات استنتاج (Inference compute) — همراه با گسترش تجاری مدل‌ها به‌طور پیوسته رشد می‌کند.
🟡 ذخیرهٔ قابل‌مونتایز — در سال ۲۰۲۸ به اوج می‌رسد و سپس کاهش می‌یابد.

⚡️ نکته کلیدی: توان محاسباتی در حال تبدیل شدن به یک دارایی استراتژیک است؛ OpenAI آن را نه‌تنها برای تحقیق و اجرای مدل‌ها، بلکه به‌عنوان منبعی انعطاف‌پذیر برای اجاره، مقیاس‌پذیری و کسب درآمد به‌کار می‌گیرد.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #OpenAI #محاسبات #ابر #کسب_وکار

🧠 Hallucination Risk Toolkit
برای LLMها

✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی می‌کند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم می‌گیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.

ویژگی‌ها:

✳️مدل‌سازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن

✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست

✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار می‌کند

✳️پیاده‌سازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازه‌بان اعتماد»


گیت‌هاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes

@rss_ai_ir

#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python

⚡️ ChatGPT Pulse: گزارش صبحگاهی هوشمند ⚡️

دیگه لازم نیست خودت موضوعات مهم رو دنبال کنی — ChatGPT Pulse هر صبح برات یک گزارش آماده می‌کنه.
این گزارش‌ها براساس:
🔹 چت‌های اخیرت
🔹 حافظه شخصی ChatGPT
🔹 اپلیکیشن‌های متصل
🔹 و علایق و خواسته‌های خودت

تهیه می‌شن و یک مرور کامل از موضوعات مهم روز بهت می‌دن.

📱 این قابلیت فعلاً برای کاربران Pro در اپلیکیشن موبایل فعال شده.

@rss_ai_ir

#ChatGPT #OpenAI #هوش_مصنوعی #اخبار

🗣️ سم آلتمن: OpenAI به دنبال ساخت "خانواده‌ای کوچک از دستگاه‌ها" برای بازتعریف تعامل انسان و کامپیوتر

آلتمن خبر داد که OpenAI در حال برنامه‌ریزی برای عرضه مجموعه‌ای محدود از دستگاه‌های نوآورانه است که شیوه تعامل ما با رایانه‌ها را دگرگون خواهد کرد. 🎯

🔹 این دستگاه‌ها قرار نیست به زودی عرضه شوند، اما هدف آن‌ها فراتر رفتن از رابط‌های کاربری فعلی است؛ جایی که بتوانید دستورات طولانی و پیچیده بدهید و مطمئن باشید سیستم آن‌ها را به‌طور کامل و درست اجرا می‌کند.

به نظر می‌رسد آینده تعامل انسان و ماشین نه فقط در نرم‌افزار، بلکه در سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی هم رقم خواهد خورد. 🤖✨

📌 @rss_ai_ir

#OpenAI #SamAltman #AI #Interface #هوش_مصنوعی

🔔 کنترل والدین در ChatGPT فعال شد

⛔️اوپن‌اِی‌آی قابلیتی تازه معرفی کرده:
Parental Controls ✨

👨‍👩‍👧 حالا والدین و نوجوانان می‌توانند حساب‌های خود را به هم لینک کنند تا:

✳️برای نوجوانان به‌طور خودکار محافظت‌های قوی‌تر فعال شود

✳️والدین ابزارهایی برای تنظیم محدودیت‌ها و کنترل ویژگی‌ها داشته باشند


📲 این قابلیت امروز برای نسخه وب ChatGPT منتشر می‌شود و به‌زودی روی موبایل هم می‌آید.

❓ آیا این تغییر باعث می‌شود والدین با خیال راحت‌تری اجازه دهند فرزندانشان روزانه از هوش مصنوعی استفاده کنند؟

#OpenAI #ChatGPT #ParentalControls #AI

@rss_ai_ir

🎥 در Sora حالا پر از دیپ‌فیک‌های سم آلتمن شده!

🧩 مجموعه OpenAI اپلیکیشن اجتماعی جدیدی با سیستم cameo راه‌اندازی کرده:

♻️افراد می‌تونن اجازه بدن چهره‌شون در ویدئوهای ساخته‌شده استفاده بشه.

♻️برای این کار باید یک کلیپ بیومتریک کوتاه ضبط کنن (خوندن اعداد، چرخش سر، بررسی لباس) و سطح دسترسی رو انتخاب کنن.


😅 سم آلتمن دسترسی رو روی «برای همه» گذاشته → حالا صورتش تو ویدئوهای پوکمون، اسکتچ‌های فست‌فود و حتی «سرقت‌های GPU تقلبی» دیده میشه.

🚀 اما Sora فقط به متن بسنده نمی‌کنه:

✳️همچنین IP کاربر رو تحلیل می‌کنه تا کانتکست محلی اضافه کنه (شهر، تیم ورزشی، مناظر).
✳️از گفتگوهای قبلی ChatGPT استفاده می‌کنه تا علایق و سبک شما وارد ویدئو بشه.


📌 مثال: کاربری از فیلادلفیا «ویدئوی بیسبال» خواست → Sora به‌طور خودکار ویدئویی از Phillies ساخت.

👉 این یعنی گذر از «متن → ویدئو» به سمت ویدئوی شخصی‌سازی عمیق، جایی که داده‌های شما و محیط اطراف‌تون بخشی از خروجی میشن.

@rss_ai_ir 🤖


#هوش_مصنوعی #دیپ_فیک #Sora #OpenAI #SamAltman #AI #تولید_محتوا