💻 هر ریپو را به یک پرامپت هوش مصنوعی تبدیل کنید

ابزار GitIngest به شما اجازه می‌دهد کل یک ریپوی GitHub را در چند ثانیه وارد یک LLM کنید.

🔸 کافیست لینک ریپو را بدهید و چند لحظه صبر کنید
🔸 خروجی یک پرامپت تمیز و ساختاریافته از کدها و فایل‌هاست
🔸 می‌توانید آن را ویرایش کنید تا نویز حذف شود و فقط بخش‌های مهم باقی بماند

یک میانبر جالب برای دولوپرهایی که می‌خواهند مدل هوش مصنوعی سریعاً کل کدبیس را درک کند.

📊 @rss_ai_ir

#AI #LLM #هوش_مصنوعی #GitHub #برنامه‌نویسی #DevTools

⚡️ پشتیبانی کامل MCP به ChatGPT اضافه شد

🔹 حالا در نسخه وب ChatGPT می‌توانید به‌صورت دستی هر MCP سروری را متصل کنید.
🔹 مسیر فعال‌سازی: Settings → Connectors → Advanced Settings → Developer Mode
🔹 بعد از فعال‌سازی، امکان افزودن کانکتورهای تأییدنشده (unverified connectors) فراهم می‌شود که می‌توانند داده‌ها را تغییر دهند یا پاک کنند (⚠️ استفاده با ریسک خودتان).
🔹 سپس در بخش کانکتورها می‌توانید روی Create بزنید و مشخصات MCP سرور را وارد کنید.

📌 توجه: در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT این قابلیت هنوز در دسترس نیست.

🔗 مستندات:
OpenAI Developer Mode

#ChatGPT #MCP #OpenAI #هوش_مصنوعی #DevTools

@rss_ai_ir

🗂 AGENTS.md —
فرمت بازِ راهنمایی ایجنت‌های کدنویس


اگه با Cursor، Amp، Factory، RooCode یا هر Agent دیگه‌ای کار می‌کنید، این ریپو از OpenAI یک استاندارد ساده می‌ده تا راهنمای پروژه رو به‌صورت قابل‌فهم برای ایجنت‌ها داخل فایل AGENTS.md بذارید—مثل README مخصوص ربات‌ها.

به چه درد می‌خوره؟

♻️تنظیم محیط توسعه و دستورهای اجرا/تست یک‌جا و قابل‌خواندن برای Agent
♻️کاهش هذیان و خطاهای ایجنت در پروژه‌های چند‌پکیجه/مونو‌ریپو
♻️هماهنگی تیم انسانی + ایجنت‌ها روی یک منبع حقیقت واحد


⛔️داخل فایل معمولاً می‌نویسیم:

✳️پیش‌نیازها و ورژن‌ها (Node, Python, pnpm, Docker…)
✳️اسکریپت‌های build/test/lint و الگوهای پوشه‌ها
✳️قرارداد کدنویسی، فرمت کامیت، Coverage، CI/CD
✳️محدودیت‌ها و خط قرمزها (مثلاً «فایل‌های X را دست نزن»)
✳️نمونه وظایف و خروجی‌های مورد انتظار


لینک ریپو:
github.com/openai/agents.md

@rss_ai_ir

#AI #DevTools #Agentic #OpenAI #SoftwareEngineering #MLOps

🚀 Chain-of-Vibes —
همکاری انسان و هوش مصنوعی در کدنویسی

👨‍💻 به جای اینکه کل یک فیچر را به صورت خودکار به AI بسپاریم، Chain-of-Vibes کار را به بخش‌های کوچک و قابل مدیریت تقسیم می‌کند.

🔹 روند کار:

1. برنامه‌نویس و AI با هم یک نقشه پیاده‌سازی طراحی می‌کنند.
2. همچنین AI هر بخش کوچک را انجام می‌دهد.
3. توسعه‌دهنده در هر مرحله بازخورد و اصلاح می‌دهد.



✨ مزایا:

✅جلوگیری از خطاهای طراحی و تصمیم‌های نادرست AI ⚠️
✅کاهش پیچیدگی و «over-engineering»
✅کنترل بهتر مسیر توسعه، بدون گیر افتادن در rabbit holes
✅در عین حال افزایش بهره‌وری با کمک کدنویسی هوش مصنوعی


⛔️این روش، تعادلی بین قدرت AI و قضاوت انسانی ایجاد می‌کند و برای پروژه‌های پیچیده بسیار کاربردی است.


@rss_ai_ir

#AI #Coding #ChainOfVibes #DevTools #Productivity