Physics.Math.Code
139K subscribers
5.14K photos
1.91K videos
5.78K files
4.3K links
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode

Обратная связь: @physicist_i
Download Telegram
Лекция 1. Первообразная и неопределенный интеграл
Лекция 2. Таблица основных интегралов
Лекция 3. Непосредственное интегрирование
Лекция 4. Метод подстановки
Лекция 5. Интегрирование по частям
Лекция 6. Комплексные числа (часть 1)
Лекция 7. Комплексные числа (часть 2)


🔵 Physics.Math.Code

#высшая_математика #математический_анализ #математика #интегральное_исчисление #видеоуроки #math #алгебра #наука
👍102🔥269🤓9❤‍🔥4
Лекция 8. Основные сведения о рациональных функциях
Лекция 9. Рациональные функции - пример
Лекция 10. Интегрирование рациональных функций
Лекция 11. Интегрирование рациональных выражений
Лекция 12. Понятие определенного интеграла
Лекция 13. Основные свойства определенного интеграла
Лекция 14. Формула Ньютона-Лейбница

🔵 Physics.Math.Code

#высшая_математика #математический_анализ #математика #интегральное_исчисление #видеоуроки #math #алгебра #наука
🔥39👍29🤓107❤‍🔥2🤯1
Лекция 15. Формула замены переменной
Лекция 16. Формула интегрирования по частям
Лекция 17. Несобственные интегралы (часть 1)
Лекция 18. Несобственные интегралы (часть 2)
Лекция 19. Вычисление площади плоской фигуры (часть 1)
Лекция 20. Вычисление площади плоской фигуры (часть 2)
Лекция 22. Вычисление длины дуги кривой
Лекция 23. Вычисление площади поверхности вращения

🔵 Physics.Math.Code

#высшая_математика #математический_анализ #математика #интегральное_исчисление #видеоуроки #math #алгебра #наука
👍5239🔥5❤‍🔥4🤓4🤯1😱1
📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.
📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

📊 Статистика
— отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга, анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных и их сравнение; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме. Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу (RU-книга)

💾 Ознакомиться с книгами (RU+EN)

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#складчина #программирование #алгоритмы #статистика #математика #математическая_статистика
👍53🔥5❤‍🔥3🤩2😍2
Статистика_и_планирование_эксперимента_для_непосвященных_2023_RU+EN.zip
17.1 MB
📕 Статистика и планирование эксперимента для непосвященных [2023] Херцог М. Х., Френсис Г., Кларк А.

Непонимание статистики – важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу – правильно обработать результаты – по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении.
Среди рассматриваемых тем:
▪️ основные понятия и принципы статистики;
▪️ наиболее распространенные статистические критерии;
▪️ множественная проверка гипотез;
▪️ планирование эксперимента;
▪️ метастатистика (статистическое исследование статистики).
Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.

📘 Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics [2019] Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke

This open access textbook provides the background needed to correctly use, interpret and understand statistics and statistical data in diverse settings. Part I makes key concepts in statistics readily clear. Parts I and II give an overview of the most common tests (t-test, ANOVA, correlations) and work out their statistical principles. Part III provides insight into meta-statistics (statistics of statistics) and demonstrates why experiments often do not replicate. Finally, the textbook shows how complex statistics can be avoided by using clever experimental design. Both non-scientists and students in Biology, Biomedicine and Engineering will benefit from the book by learning the statistical basis of scientific claims and by discovering ways to evaluate the quality of scientific reports in academic journals and news outlets. #статистика #математика #math
👍58🔥102❤‍🔥1