‍#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataScientist

Senior Data Scientist
Название компании: Fundraise Up

Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: $4,500 - $6,300
Контакты: https://t.iss.one/mmatveeva_FRU

💫 Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.

♦️Ищем Senior Data Scientist. Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.

♦️Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.

♦️Кого ищем

Есть опыт решения задач в одной и более областей из:
-RecSys;
-Ulift modeling;
-Churn prediction;
-LTV prediction;
-Forecasting.
-Умение проводить A/B тестирование моделей в production;
-Владение MLOps инструментами для сервинга и мониторинга моделей;
-Хорошее знание SQL;
-Уровень английского языка не ниже Intermediate.
Супер-важно уметь соблюдать все виды договоренностей.

♦️Формальный список того, что нужно делать

-Полный цикл обработки данных (EDA, сбор и очистка данных, feature engineering и т.д.),
-Решение задач регрессии, кластеризации, классификации,
-Разработка и реализация моделей машинного обучения,
-Доведение моделей до Production.

♦️Бонусы

Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: ООО  «Баланс-Платформа» ООО  «Баланс-Платформа»

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-07-09-4

#ml #data scientist

‍TLDR: Wunder Fund, Data Detective, Data Infrastructure Engineer, Алготрейдинг, HFT, remote

💵 Вилка: $5-8k net (на руки)
🐶 Платим удобным способом, помогаем с релокацией много куда, удаленка.

👁 Инфа: Мы — Wunder Fund, занимаемся высокочастотной торговлей (HFT) уже 10 лет и наш дневной оборот больше $5 млрд. Каждый день мы аккуратно сохраняем большой объем биржевых данных и преобразуем их в специальный единый формат, чтобы наши кванты могли тестировать идеи и создавать торговые алгоритмы.

🕵🏻‍♂️ Задачи: Несмотря на предельную аккуратность, потери случаются. Поэтому сейчас у нас отрыта роль Data Infrastructure Engineer/Researcher, работа которого будет похожа на детективное расследование. Нам очень важно, чтобы полученные данные были пригодны для симуляции и на 100% совпадали с реальными событиями на бирже. Ты будешь создавать очень надежные дата-пайплайны, чекеры, расследовать загадочные инциденты.

💡Кому будет интересно:
Причины потерь и расхождений всегда нетривиальны, поэтому в этой роли важен именно интерес к исследованию и желание докопаться до сути вещей. Со временем у тебя появится развитая интуиция и ты сможешь расследовать не только уже случившиеся инциденты, но и предсказывать те, что еще не выстрелили в продакшне.

Что нужно:
— Python 3
— Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные;
— Мы ожидаем, что у тебя уже есть успешный опыт работы с дата-пайплайнами
— Будет плюсом: успехи в Kaggle-соревнованиях; ШАД, успехи в ICPC и других олимпиадах.

Пишите в ТГ: @wunderfund

@ml_data_science_job

#вакансия #удаленка #DBA #job #работа

Вакансия: DBA
КА: HuntIT
Вилка: 200 000 - 500 000 руб
Формат работы: удаленно, без ограничений по гео
Занятость: full-time
Опыт от 3х лет

Здравствуйте!🤗
Меня зовут Анна, IT-рекрутер компании HuntIT.

Сейчас мы находимся в поиске DBA в компанию, которая является игровым провайдером и известна в области Сrash & Instant игр.

Стек проекта: PostgreSQL, Clickhouse, Amazon RDS, Linux,Docker / Kubernetes, Python, C++, Java, Go, AWS CloudFormation, Terraform, Ansible.

Функциональные обязанности:
- Понимание планов запросов и отслеживание неоптимальных операций в базе данных;
- Настройка алертинга и мониторинга, адаптация стандартных операционных процедур под бизнес-потребности;
- Использование существующих балансировщиков или обеспечение ясного понимания DevOps командой необходимых настроек;
- Эффективное восстановление баз данных из резервных копий или предоставление альтернативных решений для обеспечения бесперебойной работы сервисов.

Требования:
- Опыт работы с Amazon RDS / ClickHouse;
- Экспертное знание SQL с возможностью оптимизации запросов и процедур;
- Опыт настройки мониторинга и алертинга с использованием AWS CloudWatch для оперативного обнаружения и устранения проблем;
- Навыки общения и сотрудничества с DevOps командой для настройки балансировки нагрузки и других инфраструктурных процессов;
- Умение взаимодействовать с Data Engineers для балансировки входящих и исходящих потоков данных, а также обеспечения успешной аналитики и процессов ETL;
- Опыт в оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для работы с высоконагруженными приложениями, в том числе потоковой поставки данных;
- Знание инструментов мониторинга, администрирования и автоматизации, таких как AWS CloudFormation, Terraform, Ansible и других.

Для тебя:
- Интересная и разнообразная работа в дружном коллективе;
- Бонусы после закрытия испытательного срока;
- Полностью удаленный формат работы;
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 12:00;
- Конкурентоспособная зарплата (обсуждается по итогам собеседования);
- Возможность карьерного роста в команде профессионалов.

Если позиция вас заинтересовала, то можете напрямую связаться с нашими IT рекрутерами!❤️
@AnnaHr_huntit @Ayalga_huntit @kristina_HuntIT

P.S. Просьба прикладывать файл резюме вместе с откликом на вакансию🤗

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist

Компания: ООО  БиАйЭй-Технолоджиз ООО  БиАйЭй-Технолоджиз

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-07-09

#ml #data scientist

Оплачиваемая стажировка от ВТБ в сфере аналитики

Банк ВТБ — системообразующий банк, в котором работают более 50 000 профессионалов. Мы постоянно совершенствуемся, проявляем инициативу, работаем в команде и стремимся к достижению целей. Хотите с нами? Присоединяйтесь к Школе аналитики от ВТБ!

На стажировке вас ждет:

— з/п до 65 000 уже на старте карьеры, ДМС со стоматологией и корпоративные скидки;
— возможность получить оффер по итогам программы;
— работа в гибридном формате или в деловом центре в «Москва-Сити»;
— поддержка ментора, карьерные консультации и доступ к закрытым образовательным программам;
— нетворкинг, онлайн-семинары от ВТБ, обратная связь от экспертов и другие активности в рамках программы.

Контакты для связи @ValeriaSK

@ml_data_science_job

#jobs #Almaty

📍 Формат/working arrangement: г. Алматы, оффлайн проектная работа на 10 месяцев
✔️ Должность/position: Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: КФ «Международный технопарк IT-стартапов "Astana Hub"
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1,000,000 - 1,200,000 тенге

📈 Обязанности/responsibilities:

Проектная работа на 10 месяцев
- Работа с алгоритмами Машинного обучения (random forest, neural networks, SVM и тп)
- Работа с Distributed systems
- Работа с системой контроля версий Git;
- Анализ и обработка больших объемов данных с использованием SQL, PySpark и Python;
- Проведение статистического анализа данных, включая корреляцию, ANOVA, Chi-squared test и другие методы;

📌 Требования/requirements:

- Опыт работы в сфере ИТ не менее 2 лет;
- Владение SQL, PySpark, Python (pandas, numpy, tensorflow, scikit), BI инструментами (Power BI);
- Опыт работы с Git;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание основ машинного обучения (принцип работы Линейной Регрессии, Decision Trees) и статистики (корреляция, ANOVA, Chi-squared test и т.п.);
- Навыки визуализации данных с использованием библиотеки matplotlib, seaborn и/или других инструментов;
- базовое понимание GOlang, Flink, Kafka
- опыт работы с Tensorflow или PyTorch

✅ Условия/working conditions:
Оффлайн работа на 10 месяцев в городе Алматы

📢❗️🚨 Контакты для связи:
Телеграм @MrNurseitov

@ml_data_science_job

#вакансия #backend #python

Senior/Middle Backend developer

Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: full-time/part-time на проект
Оплата: до 350 000₽ или почасовая
(уточняется при собеседовании)

Мы ищем опытного Backend-разработчика на проектную деятельность в команду Subscale AI для реализации собственного AI-сервиса

Стек технологий:
- Язык: Python(Django, Flask)
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
- API: REST, GraphQL
- Docker, Kubernetes
- AWS, Google Cloud, Azure

Задачи и навыки:
- Разработка и интеграция с API различных сервисов
- Реализация логики тарифных планов и ограничения запросов
- Управление базами данных пользователей и их запросов
- Работа с контейнерами и оркестраторами для развертывания и управления микросервисами
- Понимание принципов масштабируемости и высоконагруженных систем
- Умение работать в команде и решать сложные задачи

Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком

Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов

Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот, которые легко вольются в нашу молодую команду

Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai

@ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #product #analyst #продукт #аналитик #fulltime #millde #remote #удаленно

Product analyst (Middle)

HuntIT - это передовое международное рекрутинговое агентство. Сейчас мы находимся в поиске Middle Product Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.

Задачи и зона ответственности:
- Обработка данных, построение витрин данных совместно с командой дата-инженеров;
- Участие в построении BI-аналитики, разработка дашбордов в Tableau;
- Выполнение продуктовых исследований для различных отделов: поиск точек роста, поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- Проведение экспериментов: дизайн A/B тестов и подведение их результатов.

Важно:
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);;
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly, DataLore);
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей (основные теоремы теории вероятностей, описательная статистика, статистические гипотезы);
- Знание базовых правил проведения А/В-тестирований, умение дизайнить эксперименты, а также выбирать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез;
- Хорошие навыки визуализации данных, а также умение презентовать результаты своей работы.

Что предлагаем:
- Дружная команда крутых специалистов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Полностью оборудованное рабочее место;
- Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12);
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (на территории РФ);
- Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка.

По всем вопросам и для отправки CV: @huntit_tanya

@ml_data_science_job

#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa

@ml_data_science_job

#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP
Компания: Ростелеком
Уровень: middle+

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты Ростелекома.

Примеры сервисов:
• Виртуальный помощник на базе LLM;
• Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
• Формирование саммари текстов;
• Построение RAG систем по документам, базам данных;
• Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты и выделение именованных сущностей из них.

Что мы ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в роли DS от 2-х лет;
• Опыт работы с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM.
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
• Наличие опыта решения задач NLP для русскоязычного текста (Text Classification, NER, Text Summarization, RAG QA);
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
• Участие в соревнованиях по ML/DL и публикации по NLP;

Мы предлагаем:
• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск.
• Официальное оформление в аккредитованную ИТ компанию— согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.

Контакт для отправки резюме: @KirillEmelianov

@ml_data_science_job

#вакансия #ml #nlp #engineer #middle

Привет!🥳
Мы DIGITAL SECTOR занимается разработкой и поддержкой программных продуктов.
Сейчас мы ищем Middle ML / NLP engineer для разработки диалоговых, рекомендательных систем и речевых технологий.

Чем предстоит заниматься:

Участи в разработке голосовых помощников (функционал распознавания намерения, составление и коррекция обучающих примеров, настройка экстрактора);
Диалоговые системы;
Системы генерации контента;

Задачи:👩🏼‍💻🧑🏻‍💻

Обучение, адаптация систем распознавания намерений (rasa, keras и т.п.);
Генерация текста на основе LLM;
Интеграция chatgpt, написание промптов;
Понимание и объяснение сути поведения того или иного решения, коррекция поведения.;
Принятие решения по техническому стеку проектов в части ИИ;
Мы предлагаем:

Мы - аккредитованная ИТ-компания;
Оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата по итогам технического собеседования;
Гибкое начало рабочего дня (стартуем до 10:30);
Комфортный светлый офис - чай/кофе, небольшая библиотека;
Оплачиваем учебные курсы и приветствуем постоянное развитие;
Комфортное общение без формализма, лояльное руководство;
Интересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар - оплатим перелёт и первый месяц аренды квартиры;


Мои контакты: +79186983154, [email protected], ТГ- @IllonaE🙌🏻

@ml_data_science_job

#вакансия #vacancy #senior #ML #удаленныйформат #remote

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-350 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter

@ml_data_science_job

🔥 Это база с 1900 вопросами с собеседований () по анализу данных, машинному обучению, sql. Фишка в том, что вопросы разбирают эксперты, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов. Вы легко получите оффер, изучив популярные вопросы
А тут целая супер полезная папка (https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy)для подготовку к мл собесу для вас, enjoy💼

@ml_data_science_job
https://t.iss.one/+gCAQiMNKGGNkY2Vi

#вакансия #работа #remote #ds #python 👋

Ищем:
DS-разработчик

Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс

Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)

Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola

Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.

@ml_data_science_job

#вакансия #аналитик

Data Science / Machine Learning
Уровень - Senior ⚠️ с опытом работы с антифрод системами

Мы из C-SCORE — помогаем бизнесу защититься от мошенничества в интернете при помощи собственных инновационных инструментов. C-SCORE - международный стартап, который уже нашел свой рынок и скоро будет называться громко High Load-проект. Мы ищем в команду профи по обработке и анализу данных, который поможет нам сделать наш продукт еще лучше. Если ты за результат и идею, то тебе к нам. Сейчас, это возможность начать встать у истоков команды, применить все свои знания, построить продукт так, как ты видишь. В будущем наш продукт станет показательным примером в твоей карьере.

Компания: C-SCORE TECH (Кипр)
Вакансия: Data Science-аналитик
Вилка: до 4000$ net (готовы договариваться в зависимости от опыта)
Формат работы: удаленка, локация не важна

📌 Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследований;
- Обучение и тестирование пайплайнов машинного обучения для детекции фрода в поведении клиентов (классический ML);
- Постановка гипотез и поиск путей улучшения метрик, как на уровне данных, так и на уровне архитектуры;
- Написание тестов и документации к моделям (ML System Design Doc);
- Следить за метриками качества модели и топом признаков для ее работы в обучении и в проде;
- Участие в процессах MLOps для поддержки модели в проде и мониторинга ее работы;
- Помощь в развитии других членов команды Data Science.

🔍 Для нас важно:
- Опыт создания и развития моделей антифрода;
- Высокий уровень знания статистики (теория вероятности + математическая статистика), глубокое понимание ключевых алгоритмов ML;
- Отличные навыки программирования на Python, SQL;
- Опыт работы с ClickHouse, Airflow, Spark;
- Знание Git, DVC, Docker;
- Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты;
- Аккуратность, ответственность, коммуникабельность;
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Технологии/инструменты:
- Python / SQL / ClickHouse / Airflow / Git / Docker / PowerBI / Tableu

Будет плюсом:
+ Опыт работы с анти-фрод системами;
+ Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников;
+ Опыт работы с открытыми данными (OSINT).

🔗 Мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату, привязанную к USD;
- Оплата в размере оклада во время больничных и отпусков;
- Удаленный формат работы, таймзона GMT+3 (+/- 3 часа),
- Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений;
- Продуктивное погружение и адаптация в течении 3 месяцев;
- Начальный этап проекта - возможность стать сотрудником-партнером компании и получить опционы;
- Участие в международных конференциях;
- Корпоративные митапы и зарубежные корпоративные встречи;
- Командная работа с возможностью карьерного роста.

По всем вопросам и с резюме: @filthyded

@ml_data_science_job

#Вакансия Data Analyst

🍒Компания: WB Tech
🌍Локация: Москва, гибрид/офис (2-3 дня в неделю в офисе)
🧐Опыт: от 2 лет
💸Вилка: от 150k net.
💻Стек: python, airflow, redash/superset, clickhouse, postgres.
📲Контакт: @nika_yes99

Команды Wildberries продолжают развивать направление аналитики. Мы используем современный стек и новейшие технологии, разрабатываем множество новых hi-tech продуктов.

И мы приглашаем тебя поучаствовать в этом процессе в качестве аналитика в команде Тарифы и мотивация🙌🏻

Чем заниматься?

- Аналитическая поддержка работы коммерческого департамента;
- Разработка моделей тарификации для улучшения финансовых показателей по разным направлениям бизнеса;
- Извлечение/подготовка/валидация больших объемов данных;
- Коммуникация с представителями разных отделов, уточнение запросов;
- Визуализация данных в виде дашбордов.

Что важно?

- Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков);
- Стек: SQL (Postgres+Clickhouse), Python, Excel;
- Знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.

Что предлагаем?

- Гибридный формат (офисы на Динамо, Белорусской и Романовом дворе);
- Оформление по ТК РФ в IT компанию, а также другие виды оформления - ИП, ГПХ;
- Партнерские программы по обучению и фитнесу
✨И другие плюшки большой компании

Подробнее расскажу в лс! @nika_yes99

@ml_data_science_job

#вакансия #ml #ds #санктпетербург

Вакансия: ML (DS) Lead
Компания: Технологии Доверия
Позиция: ML Lead
Вилка ЗП: 300 — 400 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)

О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. MVP рынок — тюркоязычные страны.

Задачи (список неполный):
— Извлечение фактов, именованных данных и т.п.
— Саммаризация
— Генерация производного контента, рекомендаций
— Работа с языками, отличными от английского
— Проверка сгенерированного контента на нормальность/корректность
— Построение системы бенчмаркинга дообученных моделей


Требования:
— Базовое образование: матмех, Политех, ИТМО
— Опыт работы в команде
— Опыт работы с LLM как с облачными (ChatGPT и др.), так и с локальными (Llama-2/3, Saiga, Mistral, Claude), GPT Functions
— Опыт работы с BERT, T5 и др.: саммаризация, извлечение фактов, перефразирование
— Знание LlamaIndex, LangChains, GPT Functions
— Знание векторных баз данных: Postgres+pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss
— Опыт построения систем на базе LLM, RAG, чат-ботов, генерации контента
— Опыт дообучения базовых LLM
— Опыт запуска production inference frameworks: vLLM, LMDeploy, MLC-LLM, TensorRT-LLM, Hugging Face TGI
— Опыт в построении датасетов для обучения LLM
— Опыт в доведении генеративных решений до продакшен-систем
— Желателен опыт работы/обучения/дообучения моделей StableDiffusion

Резюме и вопросы:
TG: HRMLab

@ml_data_science_job

#вакансия #DA #analyst #remote #fulltime

Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.

Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.

Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.

Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.

Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.

Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.

Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay

@ml_data_science_job

#вакансия #ds

Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.

Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать

О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!

Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)

Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;

Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;

Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.

Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на [email protected]


#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow

@ml_data_science_job