Senior Data Scientist LLM
Salary: 3 500 / 4 000 $ month
Full time, Remote
WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over the world.
Responsibilities:
• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and data.
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes.
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text.
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in various domains.
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems.
• Participation in presales as a technical expert in the data science field
Requirements:
• At least 5 years of experience in a Data Scientist position
• English - strong B2, comfortable with communicating to native speakers
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results
• Experience in MLOps
Technologies:
• Python
• Transformers
• LLM + RAG
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
Preferred:
• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle
Nice to have:
• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages
We offer the following conditions:
• Work in a dynamic international team
• Opportunity for collaboration through individual entrepreneurship/self-employment for colleagues outside of Russia
• Partcipation in foreign and Russian projects
• Health insurance with dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-realization, professional and career growth
• Democratic approach to processes and flexible start of the workday
• Option to relocate between our overseas offices.
👉 Contact @GalyaShabanova (https://t.iss.one/GalyaShabanova)
@ml_data_science_job
Salary: 3 500 / 4 000 $ month
Full time, Remote
WaveAccess is looking for a senior Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects. This role involves working with classical tabular data and Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions for clients all over the world.
Responsibilities:
• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and data.
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes.
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text.
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in various domains.
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems.
• Participation in presales as a technical expert in the data science field
Requirements:
• At least 5 years of experience in a Data Scientist position
• English - strong B2, comfortable with communicating to native speakers
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results
• Experience in MLOps
Technologies:
• Python
• Transformers
• LLM + RAG
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
Preferred:
• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle
Nice to have:
• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages
We offer the following conditions:
• Work in a dynamic international team
• Opportunity for collaboration through individual entrepreneurship/self-employment for colleagues outside of Russia
• Partcipation in foreign and Russian projects
• Health insurance with dental coverage
• Necessary equipment for work
• Corporate training programs
• Wide opportunities for self-realization, professional and career growth
• Democratic approach to processes and flexible start of the workday
• Option to relocate between our overseas offices.
👉 Contact @GalyaShabanova (https://t.iss.one/GalyaShabanova)
@ml_data_science_job
Telegram
Galya
IT HR at WaveAccess
👎1
#cv #computervision #cvengineer
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
@ml_data_science_job
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
@ml_data_science_job
Lead Software Engineer
Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития отрасли.
👾 Чего ожидать от работы
- Участвовать в создании интерактивных проектов в области AI Safety
- Декомпозировать и реализовывать неординарные инженерные задачи на стыке LLM и прочего SWE
- Менторить других SWE участников команды
- Работать hands-on с современными LLM, использовать сutting edge stack
🔬 Требования к опыту
- 6+ лет релевантного технического опыта в разных комплексных инженерных проектах
- опыт лидерства в технических командах
🔑 Ключевые навыки
- Python уровня эксперт, JavaScript, software architecture skills
- Advanced LLM Engineering: Prompting, scaffolding, CoT/ToT, RAG, tool calling, and agent design
- умение декомпозировать сложные задачи и вести других участников команды
- отличные навыки письма и презентации
- стремление использовать и транслировать индустриальные best practices
- C1+ English proficiency
🍪 Что предлагаем
- full remote и гибкий график
- worldwide медицинская страховка со стоматологией и mental health coverage
- оплата коворкингов, компенсация спорта и английского
- современный стек без legacy и бюрократии
- компенсация: above market rate по вашей юрисдикции (up to Netherlands)
Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.
Контакт: @knikolaj
@ml_data_science_job
Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития отрасли.
👾 Чего ожидать от работы
- Участвовать в создании интерактивных проектов в области AI Safety
- Декомпозировать и реализовывать неординарные инженерные задачи на стыке LLM и прочего SWE
- Менторить других SWE участников команды
- Работать hands-on с современными LLM, использовать сutting edge stack
🔬 Требования к опыту
- 6+ лет релевантного технического опыта в разных комплексных инженерных проектах
- опыт лидерства в технических командах
🔑 Ключевые навыки
- Python уровня эксперт, JavaScript, software architecture skills
- Advanced LLM Engineering: Prompting, scaffolding, CoT/ToT, RAG, tool calling, and agent design
- умение декомпозировать сложные задачи и вести других участников команды
- отличные навыки письма и презентации
- стремление использовать и транслировать индустриальные best practices
- C1+ English proficiency
🍪 Что предлагаем
- full remote и гибкий график
- worldwide медицинская страховка со стоматологией и mental health coverage
- оплата коворкингов, компенсация спорта и английского
- современный стек без legacy и бюрократии
- компенсация: above market rate по вашей юрисдикции (up to Netherlands)
Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.
Контакт: @knikolaj
@ml_data_science_job
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
👍1
ML Engineer
Удалённо | $5000–$8000
Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.
Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей
Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность
Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц
📩 Напиши в Telegram: @easezzzz
@ml_data_science_job
Удалённо | $5000–$8000
Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.
Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей
Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность
Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц
📩 Напиши в Telegram: @easezzzz
@ml_data_science_job
😁4
Проект по диагностике СДВГ с помощью детекции зрачка глаза на камере смартфона ищет Junior Data Scientist / ML Engineer уровня старших курсов бакалавриата/специалитета (или магистрант/аспирант) с опытом участия в учебных и исследовательских проектах по компьютерному зрению и биомедицинским задачам для подачи и участия в гранте Старт-ИИ-1 Фонда содействия инновациям
Навыки и опыт:
- Понимание задач детекции объектов и сегментации изображений в компьютерном зрении
- Практический опыт работы с открытыми датасетами, проведение разметки и аугментации данных
- Чтение научных статей, разбор кода из публикаций, адаптация под свои задачи
- Умение работы с облачными вычислительными мощностями
Роль в проекте:
- Участие в подготовке и реализации гранта, а также в иных грантах
- Анализ открытых датасетов по динамике зрачка и движениям глаз (eye-tracking)
- Выбор оптимальной ML-модели
- Сбор, очистка и предобработка видеоданных (NIR и RGB)
- Адаптация и обучение существующих нейросетевых моделей для детекции зрачка
- Разработка и тестирование прототипов алгоритмов анализа динамики зрачка в ответ на когнитивные нагрузки (на примере теста Струпа и N-back)
- Помощь в подготовке отчётов и валидации результатов
Условия:
- Работа в течение 12 месяцев с середины-конца осени 2025 (при условии поддержки проекта грантом)
- Удалённо
- 100 тыс. руб после получения гранта
Писать в лс с CV @ssrepin (https://t.iss.one/ssrepin)
@ml_data_science_job
Навыки и опыт:
- Понимание задач детекции объектов и сегментации изображений в компьютерном зрении
- Практический опыт работы с открытыми датасетами, проведение разметки и аугментации данных
- Чтение научных статей, разбор кода из публикаций, адаптация под свои задачи
- Умение работы с облачными вычислительными мощностями
Роль в проекте:
- Участие в подготовке и реализации гранта, а также в иных грантах
- Анализ открытых датасетов по динамике зрачка и движениям глаз (eye-tracking)
- Выбор оптимальной ML-модели
- Сбор, очистка и предобработка видеоданных (NIR и RGB)
- Адаптация и обучение существующих нейросетевых моделей для детекции зрачка
- Разработка и тестирование прототипов алгоритмов анализа динамики зрачка в ответ на когнитивные нагрузки (на примере теста Струпа и N-back)
- Помощь в подготовке отчётов и валидации результатов
Условия:
- Работа в течение 12 месяцев с середины-конца осени 2025 (при условии поддержки проекта грантом)
- Удалённо
- 100 тыс. руб после получения гранта
Писать в лс с CV @ssrepin (https://t.iss.one/ssrepin)
@ml_data_science_job
Telegram
Святослав Репин
Менеджер продукта, врач-генетик и карьерный консультант
🥴3❤1
#vacancy #relocation #Serbia #Netherland #работа #fulltime #ML #LLM #RecSys #DL #English
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Мы в поисках Senior ML Researcher-а в молодой инновационный стартап в области искусственного интеллекта, который строит фундаментальную ML-модель для анализа финансовых рынков.
Речь идёт не о ещё одном fine-tuning LLM. Команда строит универсальную foundation модель, способную одновременно работать с текстом, временными рядами и числовыми данными — с акцентом на решение сложных задач прогнозирования. Первое приложение — финансовые рынки, но архитектура задумана как масштабируемая и мультимодальная, с потенциалом выхода далеко за рамки финтеха.
У стартапа уже есть прямой доступ к новой архитектуре серверов, альтернативной современным GPU-решениям. Это даёт команде эксклюзивную возможность тестировать и масштабировать модели на инновационной инфраструктуре — за шаг до рынка.
В проекте участвует ведущий профессор в области foundation моделей, профессор одного из топовых университетов Канады (U de Montréal and Milal). Она — автор множества публикаций с высокой цитируемостью, регулярный участник NeurIPS и других престижных конференций. Её вклад в проект — один из ключевых активов, привлекающих сильных исследователей.
Важно:
• 5+ лет в ML/Deep Learning;
• Опыт работы с большими моделями (LLM, Transformers, Time Series);
• Опыт в финансах;
• Умение читать и быстро применять научные статьи;
• Свободное владение английским языком от B2;
• Приоритетные области: deep learning, Recsys.
🎯 Что вас ждёт:
💰 Зарплата: €180k – €200k gross в год;
🚀 Релокация в Сербию или Нидерланды. Коллеги также готовы обсуждать возможность работать удалённо для опытных кандидатов в индивидуальном порядке
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets
Иногда Telegram подводит — сообщения могут теряться. Если вы не получили ответ в течение 3 дней, то продублируйте запрос на email: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
👍1🤯1
Всем привет, я руковожу всем ML/AI в cian ru. Ищу себе в команду двух Team Lead Data Scientist-ов.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка 400 - 700 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
О вакансиях
Первая вакансия в команду "Вторичный рынок недвижимости".
Цель команды: оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений) и оптимизация этих платных продуктов (предсказание эффективности, аукцион). В команде сейчас 4 ML-разработчика. Подробное описание вакансии тут.
Вторая вакансия в команду "CRM"
Цель команды: оптимизация прямых коммуникаций с пользователями. Предсказание эффективности отправленного пуша, емейла, смски, оптимизация нагрузки на пользователя, выбор оптимально го канала и времени коммуникации. В команде сейчас 2 ML-разработчика. Подробного описания пока нет, вакансия новая)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Требования к кандидату:
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Для команды "Вторичка", в идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling. Для команды CRM - не менее 3х лет на позиции лида или сеньора в оптимизации прямых коммуникаций с клиентами.
● Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL: оконные функции, оптимизация запросов
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите мне , скидывайте свои резюме. Ищу двух прям сильных специалистов с опытом.
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/AlekseyAlexander
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка 400 - 700 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
О вакансиях
Первая вакансия в команду "Вторичный рынок недвижимости".
Цель команды: оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений) и оптимизация этих платных продуктов (предсказание эффективности, аукцион). В команде сейчас 4 ML-разработчика. Подробное описание вакансии тут.
Вторая вакансия в команду "CRM"
Цель команды: оптимизация прямых коммуникаций с пользователями. Предсказание эффективности отправленного пуша, емейла, смски, оптимизация нагрузки на пользователя, выбор оптимально го канала и времени коммуникации. В команде сейчас 2 ML-разработчика. Подробного описания пока нет, вакансия новая)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Требования к кандидату:
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Для команды "Вторичка", в идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling. Для команды CRM - не менее 3х лет на позиции лида или сеньора в оптимизации прямых коммуникаций с клиентами.
● Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL: оконные функции, оптимизация запросов
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), куча льгот и скидок на все на свете, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите мне , скидывайте свои резюме. Ищу двух прям сильных специалистов с опытом.
@ml_data_science_job
https://t.iss.one/AlekseyAlexander
Telegram
Alexander Alekseitsev
You can contact @AlekseyAlexander right away.
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins
Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Задача:
Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может:
• запускать код прямо из тетрадки,
• обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных).
Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере.
Формат занятости: проектная работа (один проект)
Оплата: 50 000 ₽
Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Задача:
Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может:
• запускать код прямо из тетрадки,
• обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных).
Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере.
Формат занятости: проектная работа (один проект)
Оплата: 50 000 ₽
Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
@ml_data_science_job
PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня).
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #PhD #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
😁4
ML Lead + CV | AI / Video-generation / LLM / RAG | Python | Удалённо 6 мес / Релокация на Кипр в офис | Full-time
Euro B2B/crypto 7-8k
Что предлагаем:
✔️ Продукт в сфере ADULT с активным применением LLM, фото- и видео-генерации
✔️ Широкая зона ответственности: от архитектуры решений до управления командой
✔️ Возможность внедрять собственные подходы без бюрократии и micromanagement
✔️ Быстрые итерации, молодая активная команда
✔️ Релокейт на Кипр через 6 месяцев на удаленке с релокационным пакетом
Задачи:
• Руководство командой ML, LLM, CV, Propmt-инженеров и DS (
@ml_data_science_job
Euro B2B/crypto 7-8k
Что предлагаем:
✔️ Продукт в сфере ADULT с активным применением LLM, фото- и видео-генерации
✔️ Широкая зона ответственности: от архитектуры решений до управления командой
✔️ Возможность внедрять собственные подходы без бюрократии и micromanagement
✔️ Быстрые итерации, молодая активная команда
✔️ Релокейт на Кипр через 6 месяцев на удаленке с релокационным пакетом
Задачи:
• Руководство командой ML, LLM, CV, Propmt-инженеров и DS (
@ml_data_science_job
👍1🤡1
Senior ML Researcher в крупную международную компанию
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Формат: офис (с гибкими часами)
З/п: от 300 руб на руки
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM)
• Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода
• Взаимодействие с заказчиками и экспертами
• Подготовка и курирование сложных датасетов
• Техническое лидерство и стратегия разработки.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#AI #ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
Quantitative Researcher
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
@ml_data_science_job
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶По дополнительным вопросам: @azasisstants
@ml_data_science_job
#вакансия #fullstack #senior #middle #remote #ML #LLM #NLP #PromtEngineering
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://t.iss.one/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Формат работы: remote (нельзя работать из РФ/РБ)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 6k-8к usd
Я в поисках Middle или Senior LLM Engineer к крутым фаундерам в early stage стартап, где вы будете участвовать в создании нового поколения AI-приложений
Про проект:
Это платформа для создания AI-приложений и агентов, которые могут динамически изменять UI, взаимодействовать с пользователем и адаптироваться под него. Базируется на 2 вещах:
* все приложения в будущем будут AI приложениями – AI нативно будет встроен;
* модели помогают людям без знания программирования писать код и строят платформу для написания агентов.
Ключевое отличие от похожих инструментов в том, что ребята не занимаются старыми приложениями, а занимаются новым поколением, где AI модель является бэкендом всегда. И это позволяет изменять поведение на лету, могут контролировать UI и в любой модальности могут разговаривать с пользователем.
Какой опыт ожидаем увидеть:
- Опыт работы с LLM, NLP, prompt engineering на продвинутом уровне;
- Глубокое понимание архитектур агентов;
- Опыт в RAG, vector DB (Pinecone, Weaviate, Chroma), семантическом поиске;
- Знание Python, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, DSPy и др.);
- Умение писать и тестировать промты как код, а не как текст;
- Понимание trade-offs между разными моделями, затратами, качеством.
Будет плюсом:
- Опыт с fine-tuning, LoRA, PEFT;
- Участие в open-source AI-проектах;
- Понимание MLOps, инструментов мониторинга LLM (Arize, LangSmith).
Условия:
* Формат: удалёнка из любой локации, кроме РФ и РБ;
* Достойная зарплата + опцион, который зависит от грейда и выплачивается через deel;
* Гибкий график, максимум свободы.
📩 Присылайте ваше резюме в telegram: @veronikavlasovets (https://t.iss.one/veronikavlasovets)
С радостью поделюсь подробностями и буду рада ответить на интересующие вас вопросы!
@ml_data_science_job
Telegram
Veronika
IT Sourcing Specialist at Lucky Hunter 😊
#вакансия #ML #CV #Engineer #Senior #YOLOv5 #YOLOv8 #EfficientDet #EfficientNet #ResNet #ViT #DeepLab #ObjectTracking #SQL #Docker #k8s #Remote
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt (https://t.iss.one/PrometeiArt)
@ml_data_science_job
Senior CV/ML Engineer
Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла.
Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.
Мы ждем от вас:
● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab.
○ Object Tracking.
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом
Что мы предлагаем:
● Конкурентоспособная заработная плата (170-300k для middle, от 300 до 500к на руки для senior в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).
👉 По всем вопросам и с резюме пишите @PrometeiArt (https://t.iss.one/PrometeiArt)
@ml_data_science_job
Telegram
Артемий Циркуленко
Head of Business Development
Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)
Компания: SCORISTA
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм лучше всего разбирается в шутках — регрессия или классификация?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-08-08
#ml #data scientist
Компания: SCORISTA
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой алгоритм лучше всего разбирается в шутках — регрессия или классификация?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-08-08
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)
ANTAVIRA – платформа прогнозного моделирования, разработанная командой скорингистов SCORISTA (на рынке с 2014 года, резидент SKOLKOVO). Платформа заточена для решения задач классификации и регрессии. Сейчас мы выходим за рамки привычного нам кредитного скоринга…
Job title: Technical Solutions Engineer
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Company: GitMax — an AI-powered outstaffing, recruitment and software development company
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
@ml_data_science_job
Location: Remote (Priority is the European and Eastern North American time zone)
Company: GitMax — an AI-powered outstaffing, recruitment and software development company
Salary: up to $5100 gross
Job type: Full-time
Start date: ASAP
ABOUT PROJECT
Looking for Technical Solutions Engineer for a global data platform that powers scalable, high-quality data pipelines for AI - the company works with major tech companies to deliver the training data they rely on to build intelligent systems.
Technical Solutions Engineer — someone who can speak both tech and business, design smart solutions for data/AI problems, and work closely with both clients and dev teams to bring those solutions to life.
KEY RESPONSIBILITIES
1. Client-facing Communication:
- Analyze client needs and translate them into technical solutions;
- Support pre-sales and project execution processes;
- Collaborate with Sales and Customer Success teams;
-Communicate technical ideas clearly in English.
2. Solution Building & Delivery:
-Design data labeling pipelines and ML workflow components;
-Build and configure integrations via APIs and SDKs;
-Ensure quality and efficiency of pipelines via experiments and testing;
-Take ownership of technical delivery in client projects.
3. Solution Maintenance:
- Monitor pipeline performance and resolve incidents;
- Analyze errors and improve data quality;
- Continuously optimize solutions using modern tools and technologies.
REQUIREMENTS
- 3+ years of experience in roles like Data/Systems Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer, or Technical Project Manager;
- Proficiency in Python (pandas, numpy, API/SDK integration);
- Experience with multi-stage pipelines and system integration;
- Understanding of software development principles (version control, testing, CI/CD);
- Basic knowledge of machine learning concepts and data quality metrics (accuracy, recall, precision, F1);
- Confidence communicating with engineers and clients in English (C1);
- Experience in fast-paced, remote, and multi-project environments.
STRENGTHS THAT BENEFIT US
- Hands-on experience with Apache Airflow;
- Exposure to crowdsourcing platforms or data labeling workflows;
- Experience with LLMs, prompt engineering, or AI/ML experimentation.
WE OFFER
- Projects at the frontier of AI, working with global enterprise clients;
- Opportunity to work with a passionate and international team of experts;
- Fully remote or hybrid work format — your choice;
- Flexible work hours coordinated with your manager.
📲 Contact us: Send your resume/CV to @victoria_gitmax
@ml_data_science_job
Fashion-tech стартап ищет Senior ML Engineer
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного ML инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000$
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹 Лидирование команды после успешного запуска
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR (https://t.iss.one/CurlyIntHR)
@ml_data_science_job
Привет, на связи Дейв — персональный ИИ-стилист и шопинг-ассистент, который собирает и помогает покупать луки из более чем 1500 брендов под ваш запрос. Мы планируем захватить рынок fashion-tech и находимся в поиске сильного ML инженера с большим опытом работы с мультимодальными системами.
Чем предстоит заниматься:
🔹Разработка и внедрение AI-моделей для персонализированных рекомендаций
🔹Анализ больших данных для выявления трендов и паттернов
🔹Интеграция ML-моделей в продукт
🔹Проведение экспериментов для проверки гипотез
🔹Оптимизация процессов работы с данными
Наши ожидания:
🔹 Опыт от 5 лет в ML и анализе данных
🔹 Python 3.xx для разработки AI-решений
🔹 Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
🔹 От 2 лет работы с LLM и RAG
🔹 Опыт в NLP и разработке интеллектуальных агентов
🔹 Понимание облачных платформ (AWS, Google Cloud)
🔹 Английский язык — минимум B1
Что мы готовы предложить:
🔹 Доход до 7000$
🔹100% удалёнка (не более 3 часов разница во времени от Москвы)
🔹Свобода в принятии решений
🔹Влияние на развитие продукта
🔹Прозрачные процессы и зрелые коммуникации
🔹 Лидирование команды после успешного запуска
Откликнуться и/или задать вопросы можно в лс @CurlyIntHR (https://t.iss.one/CurlyIntHR)
@ml_data_science_job
Telegram
HR Nataly
Recruiting for MT Lab, Selzy, Pandaverse. Life lover, knife thrower
tldr: центр ИИ Сколтехa, middle research NLP engineer, 150-250к/руб в месяц, удаленно/гибрид по желанию
Лаборатория LARSS (5 A* за последние 5 лет и делаем новые, https://scholar.google.com/citations?user=WfzzY4cAAAAJ&hl=en; руководитель — выпускник ШАД далекого 2012 года) ищет сотрудника для создания адаптера к новой модальности данных для LLM. Берем LLM, которая умеет работать с текстами. Нужно ее научить работать с данными типа последовательности событий (Event Sequence), чтобы можно было их подавать в LLM и на выходе получать их описание и анализ на естественном языке. Подавать напрямую - не работает, поэтому их представления получаем с помощью отдельной модели-кодировщика, заем нужен адаптер между кодировщиком и LLM. Он и позволит решить задачу. Адаптер планируется обучать на нецелевых общих вопросах, и далее в режиме zero-shot тестировать, может ли такая модель отвечать на вопросы, на которые не обучалась.
Задачи:
Написание кода, запуск экспериментов, тестирование гипотез и подбор лучших методов. Конкретные задачи: разработка различных методов предобучения адаптера, разработка формата промпта, списка нецелевых вопросов для улучшения понимания LLM, разносторонняя проверка этого понимания. В идеале - написать по итогам проекта статью А*.
Требования:
- Опыт работы с LLM или мультимодальными LM (в идеале тюнинг) от двух лет.
- Опыт обучения и использования ML-моделей на PyTorch от трех лет.
- Техническое высшее образование на уровне магистра.
Будет плюсом:
- Опыт написания статей
- Опыт ведения научной работы
- Желание заниматься сложными научным задачами
Формат: полная ставка, гибридная удаленка (приезжать в Сколтех 1 день в неделю + по необходимости собираться с командой на обсуждения вопросов).
ЗП: ~150-250к в зависимости от опыта.
CV и вопросы пишите @eromanenkova
@ml_data_science_job
Лаборатория LARSS (5 A* за последние 5 лет и делаем новые, https://scholar.google.com/citations?user=WfzzY4cAAAAJ&hl=en; руководитель — выпускник ШАД далекого 2012 года) ищет сотрудника для создания адаптера к новой модальности данных для LLM. Берем LLM, которая умеет работать с текстами. Нужно ее научить работать с данными типа последовательности событий (Event Sequence), чтобы можно было их подавать в LLM и на выходе получать их описание и анализ на естественном языке. Подавать напрямую - не работает, поэтому их представления получаем с помощью отдельной модели-кодировщика, заем нужен адаптер между кодировщиком и LLM. Он и позволит решить задачу. Адаптер планируется обучать на нецелевых общих вопросах, и далее в режиме zero-shot тестировать, может ли такая модель отвечать на вопросы, на которые не обучалась.
Задачи:
Написание кода, запуск экспериментов, тестирование гипотез и подбор лучших методов. Конкретные задачи: разработка различных методов предобучения адаптера, разработка формата промпта, списка нецелевых вопросов для улучшения понимания LLM, разносторонняя проверка этого понимания. В идеале - написать по итогам проекта статью А*.
Требования:
- Опыт работы с LLM или мультимодальными LM (в идеале тюнинг) от двух лет.
- Опыт обучения и использования ML-моделей на PyTorch от трех лет.
- Техническое высшее образование на уровне магистра.
Будет плюсом:
- Опыт написания статей
- Опыт ведения научной работы
- Желание заниматься сложными научным задачами
Формат: полная ставка, гибридная удаленка (приезжать в Сколтех 1 день в неделю + по необходимости собираться с командой на обсуждения вопросов).
ЗП: ~150-250к в зависимости от опыта.
CV и вопросы пишите @eromanenkova
@ml_data_science_job
Google
Alexey Zaytsev
Associate professor at Skoltech - Cited by 1,036 - Deep learning - Machine learning - Statistics
Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
@ml_data_science_job
💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики
💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии
Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌
#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames
@ml_data_science_job
👍1