#vacancy #MachineLearning #NLP #remote #fulltime #Salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
@ml_data_science_job
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
@ml_data_science_job
Вакансия: Quantitative Developer - Researcher
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
@ml_data_science_job
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
@ml_data_science_job
#вакансия #промпт #инженер #rag #finetuning #remote
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Компания: HighSky
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya (https://t.iss.one/dybovanya)
@ml_data_science_job
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya (https://t.iss.one/dybovanya)
@ml_data_science_job
Telegram
Anya
🧘🏼♀️👩🏼💻
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
Вакансия: продуктовый аналитик senior в финтех Точка 👨💻
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте (https://tchk.me/N13ZZa)
@ml_data_science_job
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте (https://tchk.me/N13ZZa)
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
Вакансия: ML Разработчик в LegalTech-стартап.
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
@ml_data_science_job
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
@ml_data_science_job
Data Scientist/ML Engineer
Компания: X5 Digital
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему у Data Scientist всегда хорошее настроение? Они знают, как извлекать радость из данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistML-Engineer-06-30
#ml #data scientist
Компания: X5 Digital
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему у Data Scientist всегда хорошее настроение? Они знают, как извлекать радость из данных!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistML-Engineer-06-30
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist/ML Engineer
Наш стек: классический ML (CatBoost, XGBoost, PyTorch и т.д.), временные ряды. Чем предстоит заниматься: feature engineering для ML модели; поиском неочевидных подходов к решению задачи прогнозирования (готовность пробовать новые подходы и не зацикливаться…
Data Scientist / ML - инженер
Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошом настроении? Потому что они знают, как найти позитивные корреляции!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML---inzhener-06-30
#ml #data scientist
Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в хорошом настроении? Потому что они знают, как найти позитивные корреляции!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML---inzhener-06-30
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist / ML - инженер
КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний…
❗️ Вакансия: Системный аналитик Middle+/Senior с опытом работы с большими данными в банковском проекте 💼
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.
🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP
✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis
🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
@ml_data_science_job
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.
🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP
✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis
🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
@ml_data_science_job
Middle Data Scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Если данные - это сырьё, то какой ваш любимый сорт сыра в аналитике?
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-06-30
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Если данные - это сырьё, то какой ваш любимый сорт сыра в аналитике?
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-06-30
#ml #data scientist
Telegraph
Middle Data Scientist
Наша команды занимается автоматизированной системой по Документарным операциям (аккредитивы, эскроу и другое) в трайбе ТФ ДО (торговое финансирование и документарные операции). Наша цель - это автоматизация продуктов крупного Банка, которые принесут пользу…
Data scientist / ML
Компания: Software Country (ТОО Балхаш Системс)
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет предсказать, когда наш кофе закончит вариться! С ML ты не только обучишь модели, но и научишь их делать утренние бизнес-решения. Подготовься к работе с алгоритмами и необъятными объемами данных – мы не знаем, что это значит, но звучит круто! Пожалуйста, любите числа, как мы любим пончики.
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-07-01
#ml #data scientist
Компания: Software Country (ТОО Балхаш Системс)
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Ищем Data Scientist, который сможет предсказать, когда наш кофе закончит вариться! С ML ты не только обучишь модели, но и научишь их делать утренние бизнес-решения. Подготовься к работе с алгоритмами и необъятными объемами данных – мы не знаем, что это значит, но звучит круто! Пожалуйста, любите числа, как мы любим пончики.
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-07-01
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist / ML
We have 30 years of expertise in designing and building custom software systems. We provide software development services focusing on complex high-load applications, AI and BI solutions, and mobile apps.Project description: Project about virtual progressability…
📣 Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
📣 Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
@ml_data_science_job
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
@ml_data_science_job
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])
@ml_data_science_job
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
@ml_data_science_job
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
@ml_data_science_job
Data Engineer/ Search Engineer
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
@ml_data_science_job
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
@ml_data_science_job