Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior
Компания: Effective
Зарплата: от 230 000 до 320 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он "разводит" данные, как никто другой!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-ML-engineer--Middle-Senior-06-20
#ml #data scientist
Компания: Effective
Зарплата: от 230 000 до 320 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он "разводит" данные, как никто другой!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-ML-engineer--Middle-Senior-06-20
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior
Привет, это Effective! Мы занимаемся заказной и продуктовой разработкой. Среди наших клиентов – топовые компании: Яндекс, МТС, СБЕР, Yota, Walmart, FedEx, IMAX и другие. Области экспертизы: Mobile, Web & Backend Development Artificial Intelligence System…
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban (https://t.iss.one/SvetaTuban)
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
@ml_data_science_job
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban (https://t.iss.one/SvetaTuban)
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
@ml_data_science_job
Telegram
SvetlanaTuban
Компания FastForward pro, позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
@ml_data_science_job
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
@ml_data_science_job
TL Data Scientist
Компания: Платформа ОФД
Зарплата: до 459 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist называет свою команду «когортой»? Потому что вместе они всегда в тренде!
Подробнее: https://telegra.ph/TL-Data-Scientist-06-23
#ml #data scientist
Компания: Платформа ОФД
Зарплата: до 459 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist называет свою команду «когортой»? Потому что вместе они всегда в тренде!
Подробнее: https://telegra.ph/TL-Data-Scientist-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
TL Data Scientist
Платформа ОФД - аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из магазинных чеков. Из плохо структурированной информации создаём аналитические решения для производителей, крупных…
Data scientist (валидация трейдинговых моделей)
Компания: Сбер. Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему трейдеры не доверяют своему гороскопу? Потому что им нужны только проверенные модели!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-validaciya-trejdingovyh-modelej-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер. Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему трейдеры не доверяют своему гороскопу? Потому что им нужны только проверенные модели!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-validaciya-trejdingovyh-modelej-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist (валидация трейдинговых моделей)
Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка. В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist…
Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Middle Data Scientist, который сможет сделать из горы данных — хрустальные графики! Если ты умеешь находить закономерности даже в списке покупок и готов превратить кубики данных в шедевры аналитики, приходи к нам! Не забудь взять свой лучший алгоритм и хорошее настроение — мы обещаем, что у нас будет не только код, но и веселье!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Issledovaniya-i-analitika-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Middle Data Scientist, который сможет сделать из горы данных — хрустальные графики! Если ты умеешь находить закономерности даже в списке покупок и готов превратить кубики данных в шедевры аналитики, приходи к нам! Не забудь взять свой лучший алгоритм и хорошее настроение — мы обещаем, что у нас будет не только код, но и веселье!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Issledovaniya-i-analitika-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)
Наша команда занимается задачами ранжирования резюме/вакансий в задачах подбора, рекомендацией образовательного контента, распознаванием документов и автоматизацией рутинных процессов, прогнозированием оттока и внутренних перемещений. Обязанности Анализ бизнес…
ML Engeneer (MLOps)
Компания: ООО UZINFOCOM
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если алгоритмы в отпуске, кто будет следить за их «работой»?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engeneer-MLOps-06-23
#ml #data scientist
Компания: ООО UZINFOCOM
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если алгоритмы в отпуске, кто будет следить за их «работой»?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engeneer-MLOps-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
ML Engeneer (MLOps)
Обязанности: Разработка и поддержка ML-пайплайнов (от обучения моделей до production-развёртывания);
👎1
Data Scientist (Автоклассификация)
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Какой алгоритм лучше всего подходит для классификации шуток про Data Science?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Avtoklassifikaciya-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Какой алгоритм лучше всего подходит для классификации шуток про Data Science?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Avtoklassifikaciya-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Автоклассификация)
Наша команда занимается развитием продукта «Автоклассификация», результаты работы которого использует весь блок КИБ Сбера. В центре продукта – ML-модель, обученная на сотнях тысяч диалогов клиентов с операторами, которая в online-режиме определяет вопрос…
Data Scientist (NLP)
Компания: ООО Медиапоинт
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему NLP не боится громких слов? Потому что оно всегда их "разбирает"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-06-24
#ml #data scientist
Компания: ООО Медиапоинт
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему NLP не боится громких слов? Потому что оно всегда их "разбирает"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-06-24
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (NLP)
Медиапоинт - digital-платформа игровой тематики. Мы работаем не только на территории России, но и на международном рынке. В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist (NLP)! В ваши задачи будет входить: Проведение ресерчей и проверка гипотез команды…
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
#vacancy #MachineLearning #NLP #remote #fulltime #Salmon
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
@ml_data_science_job
NLP Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
💸 Compensation: 4000–6000 USD
We’re looking for a curious and impact-driven NLP Machine Learning Engineer to join our fast-growing team and help enhance our products and services through smart, production-ready ML models. You’ll work on high-visibility projects from day one—developing classification models, fine-tuning LLM prompts, and extracting insights from real user data.
This role offers a mix of hands-on model development and the opportunity to shape our conversational and voice-bot capabilities, collaborating closely with product and engineering teams.
What you'll do:
— Design and train intent-classification models to accurately identify user intents
— Fine-tune prompts and optimize large language models (LLMs) for production use
— Analyze chat interactions to extract insights, monitor trends, and spot opportunities
— Deploy and maintain ML models in a production environment
— (Optional) Develop and integrate voice-bot solutions (if you have audio-processing experience)
What we’re looking for:
— 2+ years of experience as an NLP/ML Engineer
— Proficiency in Python and familiarity with ML/NLP frameworks
— Strong experience in core NLP tasks (classification, entity recognition, etc.)
— Proven track record in designing, developing, and deploying ML models
— Experience optimizing model performance and efficiency for production
Nice to have:
— Experience with voice-bot development or audio processing
— Familiarity with AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker)
— Experience with Terraform or other Infrastructure-as-Code tools
— Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Why join Salmon?
What we’re building:
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer:
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
👉 More information and apply here: @an_salmon
@ml_data_science_job
Вакансия: Quantitative Developer - Researcher
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
@ml_data_science_job
Компания: Logic Way
Тип занятости: full-time, удаленная работа из любой точки мира
Мы ищем талантливого Quantitative Developer - Researcher для нового направления нашей компании. Вашей основной задачей будет поиск идей, проведение исследования и реализация торговых стратегий на Pine Script для финансовых рынков. Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамичной среде, где вы сможете использовать свои навыки и знания для создания инновационных подходов для работы на финансовых рынках.
Ваши будущие задачи:
Проведение большого количества исследований для улучшения существующих стратегий и поиска идей для новых;
Реализация индикаторов и торговых стратегий на Pine Script;
Бэк-тестирование и оптимизация разработанных индикаторов и торговых стратегий;
Мы с вами сработаемся, если:
У вас есть высшее образование в области компьютерных наук, математики или физики (можем рассмотреть студентов последних курсов);
Вы программируете на одном из языков: Python, или C#, или Pine Script;
Вы любите закапываться в детали, анализировать, исследовать и искать закономерности и неэффективности.
У вас есть базовое понимание финансовых инструментов и принципов работы фондового и криптовалютного рынков (или сильное желание в этом разобраться).
Мы предлагаем:
Удаленную работу из любой точки мира;
Возможность для реализации идей и профессионального развития;
Гибкий график работы.
Для связи пишите @kattinas
@ml_data_science_job
#вакансия #промпт #инженер #rag #finetuning #remote
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Есть достаточно обьемная методология согласно которой ai должен делать оценку соискателя. Сейчас есть МВП - воркфлоу на Н8Н, но результаты автоматической генерации по методикам явно недотягивают до результатов оценки квалифицированного психолога.(полноценное тз под нда)
Стек:
- Prompting skills
- RAG and Vector Databases
- Fine-tuning Language Models
- Workflow Automation (n8n)
- Data Structuring with JSON
- Python, langchain
Компания: физ. лицо (небольшая команда)
Занятость: проектная, объем работы 1-2 месяца
Формат работы: удаленно
Вилка: почасовая оплата от 1500 до 1800 руб/час
Вариант трудоустройства: неофициальное либо договор ГПХ
Только с портфолио выполненных проектов подобных задаче
Ваши резюме сюда: @Biduero
@ml_data_science_job
Компания: HighSky
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya (https://t.iss.one/dybovanya)
@ml_data_science_job
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya (https://t.iss.one/dybovanya)
@ml_data_science_job
Telegram
Anya
🧘🏼♀️👩🏼💻
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl
@ml_data_science_job
Telegram
Kate
Standard Data
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
Вакансия: продуктовый аналитик senior в финтех Точка 👨💻
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте (https://tchk.me/N13ZZa)
@ml_data_science_job
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте (https://tchk.me/N13ZZa)
@ml_data_science_job
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 (https://t.iss.one/daria_hw1)
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
@ml_data_science_job
Telegram
Daria
You can contact @daria_hw1 right away.
Вакансия: ML Разработчик в LegalTech-стартап.
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
@ml_data_science_job
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
@ml_data_science_job