Data Scientist/ML Engineer

Компания: X5 Digital

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему у Data Scientist всегда хорошее настроение? Они знают, как извлекать радость из данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistML-Engineer-06-30

#ml #data scientist

Data Scientist / ML - инженер

Компания: ООО ИЦ АЙ-ТЕКО

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошом настроении? Потому что они знают, как найти позитивные корреляции!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML---inzhener-06-30

#ml #data scientist

❗️ Вакансия: Системный аналитик Middle+/Senior с опытом работы с большими данными в банковском проекте 💼

📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ

🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.

🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP

✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis

🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах

📩 За подробностями обращаться к @borodinK


@ml_data_science_job

Middle Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Если данные - это сырьё, то какой ваш любимый сорт сыра в аналитике?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-06-30

#ml #data scientist

Data scientist / ML

Компания: Software Country (ТОО Балхаш Системс)

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет предсказать, когда наш кофе закончит вариться! С ML ты не только обучишь модели, но и научишь их делать утренние бизнес-решения. Подготовься к работе с алгоритмами и необъятными объемами данных – мы не знаем, что это значит, но звучит круто! Пожалуйста, любите числа, как мы любим пончики.

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist--ML-07-01

#ml #data scientist

📣 Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---

Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).

---

➡️Что нужно делать:

* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.

---

❗️Что нам важно:

* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.

---

💎 Формат:

* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.

---

💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.

---

📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.

📣 Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---

Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).

---

➡️Что нужно делать:

* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.

---

❗️Что нам важно:

* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.

---

💎 Формат:

* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.

---

💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.

---

📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.


@ml_data_science_job

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA

Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к

Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.

Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected] (mailto:[email protected])


@ml_data_science_job

#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer

🏢 Формат работы: Гибрид/Офис

🖥 Занятость: Фулл тайм

💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)

📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.

Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.

🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой

📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm

🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать

❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ

Контакты: @nikvan03


@ml_data_science_job

Data Engineer/ Search Engineer

#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.

We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.

Hiring specifics:

Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required

Key Responsibilities:

Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning

Requirements:

3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus

Contacts: @natalia_kurland


@ml_data_science_job

📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time

Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.

Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения

Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов

Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)

Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации

Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern


@ml_data_science_job

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ #AIagent

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.iss.one/KaterinkaGl (t.iss.one/KaterinkaGl)


@ml_data_science_job

🔍Вакансия: AI/ML-специалист
💰Вилка: от 3000 USDT

Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.

Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.

📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;

📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;

Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;

🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.

📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it


@ml_data_science_job

Data Scientist / ML-аналитик (тестирование ML-платформы)

Компания: SCORISTA

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему тестировать ML-платформу — это как решать кроссворды? Нужно найти правильные слова среди множества вариантов!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist--ML-analitik-testirovanie-ML-platformy-07-08

#ml #data scientist

Senior Software / ML Engineer

📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000

Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.

Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.

Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.

Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.

Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.

📩 Пиши в Telegram: @easezzzz


@ml_data_science_job

❗️ Вакансия: Тестировщик Middle с опытом автоматизации тестирования 💼

📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ

🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.

🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence

✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin

🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде

🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям

📩 За подробностями обращаться к @borodinK


@ml_data_science_job

MlOps специалист

Компания: ООО HeadHunter::Analytics/Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему MlOps специалисты всегда на хорошей волне? Потому что у них есть идеальный алгоритм для работы!

Подробнее: https://telegra.ph/MlOps-specialist-07-10

#ml #data scientist

Руководитель отдела машинного обучения

Компания: Finbridge

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: Руководитель отдела машинного обучения

Ищем капитана звездного корабля, способного вести команду в бескрайние космические дали данных! Если вы умеете находить закономерности даже в хаосе, как Шерлок Холмс среди рутинных отчетов, и можете вдохновить свои алгоритмы на подвиги, эта позиция для вас. Наша цель — создать машины, которые не только учатся, но и могут предложить по чашке кофе в начале рабочего дня. Обещаем, у нас не будет нудных совещаний — только интенсивные сессии по обучению нейросетей в формате "что если".

Присоединяйтесь к нашей команде, и пусть ваши идеи взлетают так же высоко, как результаты модели на тестовой выборке!

Подробнее: https://telegra.ph/Rukovoditel-otdela-mashinnogo-obucheniya-07-10

#ml #data scientist

Data Scientist NLP

Компания: Домклик

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist в NLP всегда спокоен? Потому что он знает, как распознавать свои чувства!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-07-11

#ml #data scientist

Краткое описание вакансии

Мы расширяем команду и готовы рассматривать ML/LLM Engineer (Speech & RAG) для разработки персонального ассистента для руководителей
Будете строить ядро ассистента: от VAD до генеративного ответа и TTS-озвучки + сможете поработать с MAS

О компании

Компания АО Мастерская

Мы создаём “Майю” — персонального AI-ассистента для руководителей, который:

узнает владельца по голосу
автоматически протоколирует встречи
формирует контекстные саммари, пишет письма, инициирует follow-ups
хранит знание в векторной базе и мгновенно отвечает на вопросы через RAG-пайплайн
Наша цель — вернуть человеку время и фокус

Обязанности

Развивать голосовой стек
доработка Wake-word, webrtcvad, адаптивное шумоподавление (DeepFilterNet);
оптимизация диаризации (PyAnnote) и ASR (Whisper / Whisper-large-v3).

LLM /RAG-пайплайн
экспериментировать с открытыми LLM + LoRA для пост-процессинга транскриптов и поисковых чанк-ответов;
строить цепочки в Llama-Index, настраивать роутинг запросов и постоянное обновление Qdrant.

Fine-Tuning & Evaluation
улучшать модели под задачи summarization, dialogue-rewrite;
разрабатывать метрики: WER, ROUGE, Recall@k, latency < 500 мс.

Требования
2+ года коммерческой разработки ПО, 1+ год — в AI-проектах.
Уверенный Python 3 + PyTorch, asyncio, aiohttp / FastAPI.
Повседневный Docker, опыт DevOps; работа с RabbitMQ или Kafka
Отличное знание PostgreSQL
Умение планировать задачи и оценивать сроки.
Опыт ASR/TTS (Whisper, Silero-TTS), VAD, аудио-DSP.
Навыки PEFT/LoRA, quantization, оптимизации LLM на ограниченном железе.
Понимание архитектуры Apple Silicon (Metal, ANE) и on-device ML-ограничений.
Будет плюсом
Практика с LLM-сервисами (GigaChat, GPT-4, Claude и др.) и понимание их ограничений.
Работа с векторными БД (Elasticsearch, Qdrant, Weaviate).
Знание LangChain, Llama-Index, DSPy и других AI-фреймворков.
Опыт prompt-инжиниринга

Условия работы

Формат: Remote-first
Доход: Почасовая ставка в рамках проекта, оплата ежемесячно (от 1200 до 2500 рублей в час)
Оформление: ИП или самозанятый (обсуждаемо)
Перки: оплаченный курсор, Gemini, OpenAI

Писать — @reyingand


@ml_data_science_job