Lead AI Engineer / Data Scientist
Компания: ООО Газпромнефть-Региональные продажи
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему в команде AI Engineer всегда хорошо? Они никогда не ставят "подводные камни"!
Подробнее: https://telegra.ph/Lead-AI-Engineer--Data-Scientist-06-16
#ml #data scientist
Компания: ООО Газпромнефть-Региональные продажи
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему в команде AI Engineer всегда хорошо? Они никогда не ставят "подводные камни"!
Подробнее: https://telegra.ph/Lead-AI-Engineer--Data-Scientist-06-16
#ml #data scientist
Telegraph
Lead AI Engineer / Data Scientist
Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали.…
Data Scientist
Компания: USETECH
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist никогда не теряет ключи? Потому что у него всегда есть алгоритм поиска!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-16-2
#ml #data scientist
Компания: USETECH
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist никогда не теряет ключи? Потому что у него всегда есть алгоритм поиска!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-16-2
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим…
#Datascience #middle #senior #job #remote #fulltime
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
@ml_data_science_job
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
@ml_data_science_job
👎1
Data Scientist
Компания: USETECH
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой любимый напиток Data Scientist? Дата-кола!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-17-3
#ml #data scientist
Компания: USETECH
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Какой любимый напиток Data Scientist? Дата-кола!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-06-17-3
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим…
Data scientist
Компания: ПАО Банк ПСБ, Бизнес и инфраструктура
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему data scientist всегда заняты? Они постоянно ищут "данные" для правильного "вывода"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-06-17-4
#ml #data scientist
Компания: ПАО Банк ПСБ, Бизнес и инфраструктура
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему data scientist всегда заняты? Они постоянно ищут "данные" для правильного "вывода"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-06-17-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist
Ключевые задачи: Разработка математических моделей оценки вероятности дефолта (Application PD, Behavioral PD, Collection) Разработка и поддержка аналитической отчетности по моделям (PSI, fact vs forecast, KS, lift, gain, roc / GINI показатели) Развитие аналитических…
#ai #vacancy #middle #senior #remote #вакансия #гибрид #офис
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
@ml_data_science_job
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
@ml_data_science_job
Data Scientist/python-разработчик
Компания: ТМК++
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в моде? Потому что они знают, как создать тренды с нуля!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientistpython-razrabotchik-06-18
#ml #data scientist
Компания: ТМК++
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в моде? Потому что они знают, как создать тренды с нуля!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientistpython-razrabotchik-06-18
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist/python-разработчик
Привет! Мы ТМК++ (прием сотрудников осуществляется в АО "ДИАЙПИ" - это аккредитованная ИТ-компания внутри промышленного гиганта). Сейчас мы в поисках Data Scientist / Python-разработчика. Эта вакансия для Вас, если Вы: Имеете высшее образование (IT-специ…
Senior Software Engineer
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
@ml_data_science_job
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
@ml_data_science_job
🔥1
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
@ml_data_science_job
Web/Data Analyst iGaming
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://t.iss.one/hr_sbet
@ml_data_science_job
Международный бренд сервиса ставок на спорт и онлайн-казино
У подходящего кандидата есть:
- Опыт в gambling/betting от 1 года;
- Понимание специфики гемблинга/беттинга, знание основных пользовательских сегментов.
- Опыт анализа пользовательского поведения;
- Google Analytics, GTM, AppsFlyer, BI-инструменты;
- Опыт работы с SQL — умение вытаскивать и анализировать данные;
- Знание Amplitude, Mixpanel или других продуктовых аналитических инструментов будет плюсом;
- Знание основ digital-маркетинга, CPA/CPL/CPI-моделей;
Что нужно делать:
- Настройка и поддержка систем веб-аналитики (Google Analytics, GTM, AppsFlyer и др.);
- Сбор, обработка и анализ данных по конверсиям, пользовательским сценариям, флоу и ключевым метрикам;
- Создание и автоматизация отчетов в Power BI, Google Data Studio;
- Анализ маркетинговых кампаний, анализ влияния изменений на конверсии и доход;
- Анализ эффективности рекламных каналов;
- Создание воронок, выявление узких мест и предложения по их оптимизации;
- Анализ пользовательского флоу;
- Взаимодействие с маркетологами, продуктовой командой и разработчиками для внедрения изменений;
- Мониторинг поведения пользователей, выявление аномалий и фрода;
- Оптимизация конверсии и улучшение UX. Анализ посадочных страниц и пользовательского опыта (UX/UI).
- Полностью удаленная работа
- Оплата в USDT
Пиши 👉 tg @hr_sbet https://t.iss.one/hr_sbet
@ml_data_science_job
Telegram
HR SB
Looking for: Web/Data Analyst, Middle Affiliate manager, Media Buyer
Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior
Компания: Effective
Зарплата: от 230 000 до 320 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он "разводит" данные, как никто другой!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-ML-engineer--Middle-Senior-06-20
#ml #data scientist
Компания: Effective
Зарплата: от 230 000 до 320 000 ₽ за месяц на руки
Тип занятости:
Почему Data Scientist всегда в центре внимания? Потому что он "разводит" данные, как никто другой!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-ML-engineer--Middle-Senior-06-20
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (ML engineer) | Middle-Senior
Привет, это Effective! Мы занимаемся заказной и продуктовой разработкой. Среди наших клиентов – топовые компании: Яндекс, МТС, СБЕР, Yota, Walmart, FedEx, IMAX и другие. Области экспертизы: Mobile, Web & Backend Development Artificial Intelligence System…
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban (https://t.iss.one/SvetaTuban)
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
@ml_data_science_job
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban (https://t.iss.one/SvetaTuban)
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
@ml_data_science_job
Telegram
SvetlanaTuban
Компания FastForward pro, позиция Quantitative Trader
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
@ml_data_science_job
О нас:
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) - разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах по всему миру, совершая сотни тысяч сделок в день.
Наша команда состоит из сильнейших разработчиков и исследователей: в команде несколько Kaggle Grandmaster/Master, включая топ-3 Kaggle мира, участники ICPC, выпускники МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭШ.
Cейчас мы расширяем команду и ищем коллегу на позицию Quantitative Trader для решения одной из самых сложных задач в квантовой торговле.
Чем заниматься:
- Генерация идей и проверка гипотез
- Бэктестинг и оптимизация
- Адаптация стратегий под биржи
- Сравнение с лайвом и вывод в прод
Требования:
- Студент/выпускник топ-вуза по STEM
- Интерес или опыт в трейдинге
- Python + DS-библиотеки
- Git/Linux — плюс
- Сильная матстатистика
- Опыт в HFT, Kaggle Master, ICPC и пр. — большой плюс
- Знание C++ — опционально
Условия:
Офис, мощная техника, гибкий график, бонусы, кофе и снеки.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: @fastforwardhr
@ml_data_science_job
TL Data Scientist
Компания: Платформа ОФД
Зарплата: до 459 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist называет свою команду «когортой»? Потому что вместе они всегда в тренде!
Подробнее: https://telegra.ph/TL-Data-Scientist-06-23
#ml #data scientist
Компания: Платформа ОФД
Зарплата: до 459 000 ₽ за месяц до вычета налогов
Тип занятости:
Почему Data Scientist называет свою команду «когортой»? Потому что вместе они всегда в тренде!
Подробнее: https://telegra.ph/TL-Data-Scientist-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
TL Data Scientist
Платформа ОФД - аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из магазинных чеков. Из плохо структурированной информации создаём аналитические решения для производителей, крупных…
Data scientist (валидация трейдинговых моделей)
Компания: Сбер. Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему трейдеры не доверяют своему гороскопу? Потому что им нужны только проверенные модели!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-validaciya-trejdingovyh-modelej-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер. Data Science
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему трейдеры не доверяют своему гороскопу? Потому что им нужны только проверенные модели!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-validaciya-trejdingovyh-modelej-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist (валидация трейдинговых моделей)
Мы ежегодно проводим валидацию большого портфеля моделей машинного обучения и моделей математических финансов, улучшаем их за счет SOTA-архитектур, что положительно влияет на финансовый эффект Банка. В нашу команду мы ищем кандидата на позицию Data Scientist…
Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Middle Data Scientist, который сможет сделать из горы данных — хрустальные графики! Если ты умеешь находить закономерности даже в списке покупок и готов превратить кубики данных в шедевры аналитики, приходи к нам! Не забудь взять свой лучший алгоритм и хорошее настроение — мы обещаем, что у нас будет не только код, но и веселье!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Issledovaniya-i-analitika-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Middle Data Scientist, который сможет сделать из горы данных — хрустальные графики! Если ты умеешь находить закономерности даже в списке покупок и готов превратить кубики данных в шедевры аналитики, приходи к нам! Не забудь взять свой лучший алгоритм и хорошее настроение — мы обещаем, что у нас будет не только код, но и веселье!
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-Issledovaniya-i-analitika-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Middle Data Scientist (Исследования и аналитика)
Наша команда занимается задачами ранжирования резюме/вакансий в задачах подбора, рекомендацией образовательного контента, распознаванием документов и автоматизацией рутинных процессов, прогнозированием оттока и внутренних перемещений. Обязанности Анализ бизнес…
ML Engeneer (MLOps)
Компания: ООО UZINFOCOM
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если алгоритмы в отпуске, кто будет следить за их «работой»?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engeneer-MLOps-06-23
#ml #data scientist
Компания: ООО UZINFOCOM
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Если алгоритмы в отпуске, кто будет следить за их «работой»?
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engeneer-MLOps-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
ML Engeneer (MLOps)
Обязанности: Разработка и поддержка ML-пайплайнов (от обучения моделей до production-развёртывания);
👎1
Data Scientist (Автоклассификация)
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Какой алгоритм лучше всего подходит для классификации шуток про Data Science?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Avtoklassifikaciya-06-23
#ml #data scientist
Компания: Сбер для экспертов
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Какой алгоритм лучше всего подходит для классификации шуток про Data Science?
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Avtoklassifikaciya-06-23
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Автоклассификация)
Наша команда занимается развитием продукта «Автоклассификация», результаты работы которого использует весь блок КИБ Сбера. В центре продукта – ML-модель, обученная на сотнях тысяч диалогов клиентов с операторами, которая в online-режиме определяет вопрос…
Data Scientist (NLP)
Компания: ООО Медиапоинт
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему NLP не боится громких слов? Потому что оно всегда их "разбирает"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-06-24
#ml #data scientist
Компания: ООО Медиапоинт
Зарплата: Не указана
Тип занятости:
Почему NLP не боится громких слов? Потому что оно всегда их "разбирает"!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-06-24
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (NLP)
Медиапоинт - digital-платформа игровой тематики. Мы работаем не только на территории России, но и на международном рынке. В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist (NLP)! В ваши задачи будет входить: Проведение ресерчей и проверка гипотез команды…
#вакансия #ml #llm #gpt #удаленно #рф
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job
🚀 Ищем ML-инженера GPT 🚀
Мы OCS Distribution - крупнейший дистрибьютор высоких технологий в РФ. Вероятно, ты уже пользуешься техникой, которую мы привезли 😉
Сейчас в наш департамент управления данными нужен опытный ML-инженер, который станет внутренним экспертом по ML.
💰 ЗП от 300000 руб/мес
Что предстоит делать?
🧠 Подбирать ML-решения (LLM, STT, TTS), определять требования к инфраструктуре.
⚙️ Разворачивать и обучать локальные ML-модели под конкретные задачи.
📊 Формировать и обрабатывать датасеты.
🛠 Выстраивать end-to-end ML-пайплайны (обучение, оптимизация, деплой).
📈 Следить за качеством ML-решений и их доработкой.
Кого ищем?
✅ Опыт в ML от 4 лет (GPT, STT, TTS и др.).
✅ Высшее IT-образование.
✅ Умение работать с ML-инфраструктурой и развертывать модели локально.
Что предлагаем?
💼 Белая ЗП, официальное оформление, оплачиваемые отпуска и больничные.
🌍 Удаленка по РФ, готовность к командировкам в Санкт-Петербург.
💻 Техника для комфортной работы.
🎁 Бонусы на спорт, ДМС, хобби.
📩 Как откликнуться? Пиши в личку @christinatptn, обсудим! 🚀
@ml_data_science_job