Senior AI ML Developer | Senior Data Scientist

Компания: АО Home Credit Bank

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если я создаю идеальный алгоритм, получу ли я бонус в виде робота-помощника?

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-AI-ML-Developer--Senior-Data-Scientist-01-08

#ml #data scientist

Senior Data Scientist, Georgia

Компания: LeverX

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему работа старшим дата-сайентистом в Джорджии — это как найти идеальную формулу для пирога?

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-Georgia-01-08

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Московский Кредитный Банк. Профессионалы

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой самый сложный "датчик" в работе Data Scientist? — Показатели нормальности в данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-09-6

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: АО Национальная система платежных карт

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда берёт с собой калькулятор на свидание? Чтобы не потеряться в числах любви!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-09-10

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Servicepipe

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда в хорошем настроении? Потому что у него всегда есть множество "данных" на положительные результаты!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-09-11

#ml #data scientist

🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))

Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR

#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис

@ml_data_science_job

Data scientist

Компания: ООО ЭДС

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если бы данные были мороженым, какой вкус бы у вас был на работе?

Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-01-10-4

#ml #data scientist

Golang Developer

Местоположение: Москва
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 250-400к

Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.

Наша команда отвечает за разработку продуктового бекенда, а также интеграцию с ML решениями. Основные задачи включают разработку продуктовых микросервисов на Go. Мы пишем качественный и надежный код, но в то же время умеем быстро выдвигать и проверять новые гипотезы.

Примеры будущих задач:

- Интеграция с Telegram для проведения платежей через Stars;
- Оптимизация и масштабирование пайплайна рендеринга web-страниц;
- Реализация внешних функций для ML-агентов.

Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет;
- Пишите поддерживаемый и тестируемый код;
- Понимаете принципы построения микросервисной архитектуры;
- Знаете SQL и имеете опыт работы с реляционными базами данных;
- Имеете опыт работы с Git, Docker.

Будет плюсом, если вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Python;
- Работали с MognoDB, Redis, S3 хранилищами;
- Имеете опыт разработки парсеров данных;
- Знакомы с Grafana и Prometheus.

Что мы предлагаем:

- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Комфортный офис в Москва-Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка.

Ждём тебя!

Чтобы оставить резюме, пиши в телеграм: @xlabsai_recruiter

@ml_data_science_job

Ищу Дата аналитика / разработчика Hadoop на проект банка топ-3.

Проект: BNPL (покупай сейчас - плати потом)

Формат: полная занятость, 5/2 офис (гибрид после ИС)
Офисы в Москве и СПБ
Оформление к вендору по ИП или в штат банка по ТК.
Вилка: по ИП от 240 000 до 390 000 рублей

На проект мы готовы рассмотреть сотрудника с опытом работы от 1 года !

Задачи: -Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования;
-Разработка функциональных требований в области построения витрин; -Разработка прототипов витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark;
-Разработка алгоритмов тестирования; -Устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки;
-Работа в SCRUM спринтах.

Ожидания к опыту: -Опыт работы с Hadoop, знания архитектуры;
-Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
- Знание SQL (подтверждается прохождением теста);
- Для аналитика: имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации), желательно в проектах, связанных с отчетностью, Хранилищами;
-Имеете опыт командной разработки (с использованием Jira, Confluence, плюсом будет BitBucket);

Будет преимуществом: -Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
-Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
-Знание банковской предметной области
Ждем ваши отклики!
Контакт для связи: @Vikt0ria_IT

@ml_data_science_job

Data Scientist/Разработчик машинного обучения (ML, NLM, LLM)

Компания: B2B-Center

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist не играет в прятки? Он всегда находит точные данные!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-ScientistRazrabotchik-mashinnogo-obucheniya-ML-NLM-LLM-01-11

#ml #data scientist

ML - инженер

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему алгоритмы не идут на свидания? Они боятся, что их данные будут недостаточно точными!

Подробнее: https://telegra.ph/ML---inzhener-01-11

#ml #data scientist

ML Data Scientist (Middle)

Компания: ООО Гибрид

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Если ML - это "обучение машинам", то кого мы обучаем на этой вакансии?

Подробнее: https://telegra.ph/ML-Data-Scientist-Middle-01-12

#ml #data scientist

Data Scientist (Customer Value Proposition)

Компания: Lamoda Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда находит клиентов? Потому что они разбираются в ценности данных!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Customer-Value-Proposition-01-12

#ml #data scientist

Вакансия: Team Lead DS
Компания: Билайн
Локация: Москва (гибрид: иногда надо приходить в офис)
ЗП: от 530 000 до 650 000 гросс + годовая премия 20%

Ищем человека, который организует и возглавит DS-команду технического блока. Ближайший приоритет работы команды - создание решения, обнаруживающего и исправляющего неполадки на оборудовании сети.

Задачи:
1) Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
2) Реализация продукта end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса)
3) Управление командой и менеджмент проекта

Требования:
1) Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection
2) Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др)
3) Динамическое программирование, дискретная оптимизация, работа с графами
4) Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт
5) Будет плюсом опыт с LLM

Контакты:
Мой телеграм @Kirill_Tarasov_tg

@ml_data_science_job

Data Scientist

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Полная занятость, полный день


Ищем Data Scientist, который сможет не только считать звезды, но и предсказывать их поведение! Если ты умеешь превращать цифры в инсайты и любишь разгадывать головоломки, как Шерлок, но с большими данными, то мы ждем тебя! Присоединяйся к нам, и вместе мы покажем, что данные — это новенький черный!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-01-13-3

#ml #data scientist

Вакансия: AI Acceleration Engineer
🌍 Локация: Санкт-Петербург (офис)
💼 Компания: крупная китайская компания

Ищем опытного специалиста в области AI и Machine Learning для работы над передовыми технологиями в области крупных языковых моделей, оптимизации и ускорения вычислений.

Чем предстоит заниматься:

🔹 Разрабатывать алгоритмы для оптимизации и ускорения AI-моделей (включая LLM, Diffusion models).
🔹 Применять передовые методы сжатия моделей и повышения их эффективности.
🔹 Работать с GPU и NPU для повышения производительности (TensorFlow, CUDA).
🔹 Участвовать в создании интеллектуальных платформ для облачных вычислений.

Что мы ожидаем:

✅ Опыт работы с AI и глубоким обучением, понимание основ NLP, CV, ASR или TTS.
✅ Уверенные навыки работы с TensorFlow или PyTorch.
✅ Знание C++, Java, Scala и методов параллельных вычислений (CUDA, MPI).
✅ Английский на уровне для работы с документацией и общения.
✅ Приветствуется опыт в крупных технологических компаниях или участие в исследовательских проектах.

Почему стоит работать у нас?

💎 Работа в окружении профессионалов мирового уровня из AMD, Microsoft, NVIDIA и других лидеров.
💰 Зарплата обсуждается индивидуально — мы всегда ценим сильных кандидатов и готовы предложить конкурентные условия.
🌟 Возможность работать над сложными и амбициозными задачами в cutting-edge проектах.

📩 Готовы откликнуться?
Присылайте резюме или задавайте вопросы: @khalvora

Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости: Стажировка, полный день


**Описание вакансии: Стажер Data Scientist (Кредитные продукты)**

Ищем человека, готового погрузиться в мир цифр, графиков и кредитных историй! Если вы умеете находить закономерности в хаосе, как в кроссвордах бабушки, и можете предсказать финансовые тренды с точностью до 99% (или хотя бы до 70%), то это предложение для вас!

Ваша миссия – не просто анализировать данные, но и делать это с энтузиазмом, как будто вы нашли последний кусочек пиццы на вечеринке! Вы будете работать с командами, которые превращают цифры в мудрость, а кредитные продукты – в могущественные инструменты.

Обязанности включают:
- Исследование и анализ данных: почему у всех схожие проблемы с заемами в понедельник?
- Построение моделей: сначала сложите все кредитные истории, затем добавьте немного магии!
- Участие в проектах: где ваши идеи могут «зайти» и порадовать клиентов.

Мы предлагаем:
- Обучение и поддержку: вскоре вы будете знать о кредитах больше, чем ваш финансовый консультант!
- Дружный коллектив и моментальные кофе-брейки, чтобы разбить статистику по стрессу.
- Возможность расти и развиваться в захватывающем мире цифровых финансов.

Если вы готовы ставить ставки на свою карьеру и разбивать модели данных, присоединяйтесь к нашей команде!

Подробнее: https://telegra.ph/Stazher-Data-Scientist-Kreditnye-produkty-01-14

#ml #data scientist

Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, гибридный формат работы
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская стркуктура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями 
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov

Вакансия: Бизнес-аналитик
Компания: Yotolab
Ставка: $20-$35/час по результатм собеседования.
Формат работы: Удаленно, проектная работа

Обязанности:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков.
- Взаимодействие с клиентами для уточнения их потребностей и ожиданий.
- Разработка технической документации (требования, спецификации, диаграммы).
- Взаимодействие с командой разработки для реализации требований.
- Участие в тестировании и проверке соответствия продукта ожиданиям клиента.

Требования:
- Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
- Умение выявлять потребности клиента, задавать правильные вопросы и структурировать информацию.
- Опыт написания технической документации.
- Знание современных инструментов для работы с требованиями (Jira, Confluence, Trello и др.).
- Грамотная устная и письменная речь.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Опыт работы в разработке казино или схожих игровых проектов будет являться сильным преимуществом.

Преимущества:
- Возможность участвовать в международных проектах.
- Работа над интересными и разнообразными задачами.
- Гибкий график и удаленный формат работы.
- Работа в динамично развивающейся компании с профессиональной командой.

О компании:
Yotolab — команда профессионалов с опытом разработки IT-решений любой сложности. Мы успешно реализуем проекты более 5 лет, создавая инновационные продукты для бизнеса.

Как подать заявку:
Отправить резюме - @YotolabSup

@ml_data_science_job