Data Scientist Middle
Компания: билайн: Контактные центры
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Ищем Data Scientist Middle: ты – наш маг, превращающий цифры в инсайты и радугу! Если ты умеешь работать с данными и находить сокровища в записях, присоединяйся к нашей команде, где алгоритмы танцуют, а графики улыбаются! Обещаем, каждый день будет как сессия любимой игры – увлекательно и с бесподобными наградами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Middle-09-22
#ml #data scientist
Компания: билайн: Контактные центры
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Ищем Data Scientist Middle: ты – наш маг, превращающий цифры в инсайты и радугу! Если ты умеешь работать с данными и находить сокровища в записях, присоединяйся к нашей команде, где алгоритмы танцуют, а графики улыбаются! Обещаем, каждый день будет как сессия любимой игры – увлекательно и с бесподобными наградами!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-Middle-09-22
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist Middle
Бренд билайн входит в тройку самых крупных операторов связи. Компания существует 30 лет на рынке, наш штат — это более 30 тысяч человек. Мы позиционируем себя, как высокотехнологичную компанию с разносторонними интересами, основная цель которой быть лидером…
#вакансия #Fullstack_аналитик #senior #REST #SOAP #Бизнес_анализ #SQL #middle
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
@ml_data_science_job
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
@ml_data_science_job
👍1
Data Scientist (Ranking&Search)
Компания: Lamoda Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist всегда в поиске? Потому что даже в жизни им нужен правильный ранг!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-RankingSearch-09-22
#ml #data scientist
Компания: Lamoda Tech
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist всегда в поиске? Потому что даже в жизни им нужен правильный ранг!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-RankingSearch-09-22
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (Ranking&Search)
Мы в поиске Data Scientist в команду Ranking&Search. Наша миссия - использовать машинное обучение для предоставления пользователю лучшего персонализированного опыта в каталоге и поиска самых релевантных товаров по текстовому запросу. Ранжирование каталога…
👍1
Data scientist
Компания: АО ВТБ Лизинг
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist: единственного человека, который может найти закономерности в нашем беспорядке и объяснить, почему коты выбирают именно ваш ноутбук для сидения!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-09-23
#ml #data scientist
Компания: АО ВТБ Лизинг
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist: единственного человека, который может найти закономерности в нашем беспорядке и объяснить, почему коты выбирают именно ваш ноутбук для сидения!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-09-23
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist
Крупнейшая лизинговая компания в России, является частью Корпоративно-инвестиционного бизнеса Группы ВТБ – лидера на рынке инвестиционно-банковских услуг в России. Обязанности: Выполнение задач внутри цикла разработке скоринговых ML моделей (классификаторов);…
#вакансия #аналитик #fulltime
Вакансия: Системный аналитик
Где: Удаленно (РФ)
З/п: до 300 000 т.р. Gross
Компания: Медиа Сервис (IT кластер Ростелеком), аккредитованная IT- компания, интегратор эффективных цифровых решений социальной сферы.
Формат работы: оформление в штат, с 9:00 до 18:00 по Мск, современное оборудование.
Основные задачи:
- Сбор и систематизация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемой информационной системе, поддержка в актуальном состоянии;
- Обследование бизнес-процессов, выявление бизнес-требований и ожиданий пользователей;
- Разработка и согласование технической и проектной документации (в том числе отчеты об обследовании, технический проект, ТЗ);
- Проектирование API;
- Проектирование интеграций;
- Взаимодействие с командой разработки по части обсуждения требований и выработки оптимальных решений, совместная декомпозиция задач;
- Постановка задач команде разработки, контроль сроков выполнения поставленных задач, приемка результата;
🔍 Что мы ждем от тебя: релевантный опыт работы от 2-х лет. Преимуществом будет опыт работы над цифровыми продуктами в сфере образования или в билетной системе.
Будем рады знакомству, ждём резюме @yaolgahr
@ml_data_science_job
Вакансия: Системный аналитик
Где: Удаленно (РФ)
З/п: до 300 000 т.р. Gross
Компания: Медиа Сервис (IT кластер Ростелеком), аккредитованная IT- компания, интегратор эффективных цифровых решений социальной сферы.
Формат работы: оформление в штат, с 9:00 до 18:00 по Мск, современное оборудование.
Основные задачи:
- Сбор и систематизация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемой информационной системе, поддержка в актуальном состоянии;
- Обследование бизнес-процессов, выявление бизнес-требований и ожиданий пользователей;
- Разработка и согласование технической и проектной документации (в том числе отчеты об обследовании, технический проект, ТЗ);
- Проектирование API;
- Проектирование интеграций;
- Взаимодействие с командой разработки по части обсуждения требований и выработки оптимальных решений, совместная декомпозиция задач;
- Постановка задач команде разработки, контроль сроков выполнения поставленных задач, приемка результата;
🔍 Что мы ждем от тебя: релевантный опыт работы от 2-х лет. Преимуществом будет опыт работы над цифровыми продуктами в сфере образования или в билетной системе.
Будем рады знакомству, ждём резюме @yaolgahr
@ml_data_science_job
Добрый день. Меня зовут Ксения, я представляю ГК Иннотех.
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
В связи с расширением бизнеса и запуском масштабных проектов внедрения и миграций хранилищ данных на платформе Greenplum/ArenaData, мы ищем системных аналитиков DWH / архитекторов данных в нашу команду.
Уровень зп от 250 000 т.р.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Коммуникация с бизнес-подразделениями, сбор, формализация и согласование требований
Коммуникация с владельцами систем-источников, разработка и согласование интерфейсов получения данных
Разработка логических и физических моделей данных с использованием типовых подходов к моделированию 3NF, Data Vault…
Разработка Source-To-Target
Разработка SQL-прототипов загрузки данных и расчета витрин
Постановка задач разработчикам DWH
Тестирование и приемка результатов разработки, передача результатов бизнес-заказчика
ТРЕБОВАНИЯ:
Опыт работы от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных
Понимание архитектуры DWH
Практический опыт разработки логических и физических моделей данных (желателен опыт с case-инструментами Erwin, PowerDesigner …)
Опыт разработки технической документации (бизнес-требования, детальные ТЗ …)
Уверенное владение SQL, опыт в прототипировании витрин со сложной логикой
Готовность и умение разбираться в чужом коде
Преимуществом будет опыт работы с Greenplum/ArenaData или другими MPP-системами
А МЫ СОЗДАДИМ КОМФОРТНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ РАБОТЫ:
• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy
• ДМС с возможностью подключения близких родственников
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
• Необходимая техника для работы
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей
• Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ
Если тебе интересна наша вакансия:
- пиши мне в тг: https://t.iss.one/Kseniy2208
- звони по тел. 89136563066
@ml_data_science_job
Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.
В связи с расширением бизнеса и запуском масштабных проектов внедрения и миграций хранилищ данных на платформе Greenplum/ArenaData, мы ищем системных аналитиков DWH / архитекторов данных в нашу команду.
Уровень зп от 250 000 т.р.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Коммуникация с бизнес-подразделениями, сбор, формализация и согласование требований
Коммуникация с владельцами систем-источников, разработка и согласование интерфейсов получения данных
Разработка логических и физических моделей данных с использованием типовых подходов к моделированию 3NF, Data Vault…
Разработка Source-To-Target
Разработка SQL-прототипов загрузки данных и расчета витрин
Постановка задач разработчикам DWH
Тестирование и приемка результатов разработки, передача результатов бизнес-заказчика
ТРЕБОВАНИЯ:
Опыт работы от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных
Понимание архитектуры DWH
Практический опыт разработки логических и физических моделей данных (желателен опыт с case-инструментами Erwin, PowerDesigner …)
Опыт разработки технической документации (бизнес-требования, детальные ТЗ …)
Уверенное владение SQL, опыт в прототипировании витрин со сложной логикой
Готовность и умение разбираться в чужом коде
Преимуществом будет опыт работы с Greenplum/ArenaData или другими MPP-системами
А МЫ СОЗДАДИМ КОМФОРТНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ РАБОТЫ:
• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy
• ДМС с возможностью подключения близких родственников
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
• Необходимая техника для работы
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей
• Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ
Если тебе интересна наша вакансия:
- пиши мне в тг: https://t.iss.one/Kseniy2208
- звони по тел. 89136563066
@ml_data_science_job
Telegram
Ксения Задорожняя
Компания: медтех-стартап Ariadna
Город: любой
Должность: middle+ / senior ML-инженер
Вилка: NET 300-350 тыс. руб.
Формат: удаленка, полная занятость
Привет! Ищем ML-инженера в медицинский стартап на посевной стадии Ariadna. Основной продукт вышел на окупаемость, открываем новое направление с ML. Нужен опытный разработчик для проектирования и создания системы поддержки принятия врачебных решений на текстах. В сервис будет поступать электронная медкарта / протокол приема, под капотом оцениваем документ по набору критериев (в первую очередь с помощью LLM), обратно возвращаем интерпретируемый результат проверки. В перспективе до года расширение команды DS до 3-5 человек и перестройка в тимлида.
▪️ Что предстоит делать
1. Совместно с PO и врачом-экспертом отранжировать гипотезы по критериям качества оказания медицинской помощи, которые можно проверять автоматически, собрать прототип с помощью LLM;
2. Спланировать технологический план развития на следующий год — нужно будет перейти от saas- llm к своим алгоритмам поиска врачебных ошибок;
3. NLP-парсер для распознавания медицинских терминов из текста в свободной форме;
4. Анализировать результаты ручных проверок протоколов врачами-экспертами и собирать аналитические отчеты
▪️ Что ожидаем
- Опыт работы: Не менее 3 лет
- Глубокие знания Python: Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и ML (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.);
- Опыт работы с LLM и NLP: Опыт взаимодействия с большими языковыми моделями и внедрения решений на основе RAG. Глубокие знания в области NLP, особенно в извлечении структурированных сущностей из неструктурированных текстов;
- Самостоятельность: Способность автономно проектировать и развертывать ML-сервисы, включая навыки работы с Docker, обертывания моделей в микросервисы и тп;
- Широкая насмотренность: Опыт работы с различными ML-подходами и фреймворками. Способность быстро адаптироваться к новым технологиям;
- Коммуникативные навыки: Умение взаимодействовать с врачами и техническими специалистами для решения комплексных задач;
- Проактивность и вовлеченность;
- Будет плюсом опыт в медицине или смежных отраслях;
▪️ Условия:
- Полностью удаленная работа с гибким графиком;
- Работа в небольшой команде мотивированных специалистов с релевантным опытом;
- Официальное трудоустройство с полным социальным пакетом;
- У компании есть IT-аккредитация.
Резюме и небольшое сопроводительное направляйте в личные сообщения @LShepurev
@ml_data_science_job
Город: любой
Должность: middle+ / senior ML-инженер
Вилка: NET 300-350 тыс. руб.
Формат: удаленка, полная занятость
Привет! Ищем ML-инженера в медицинский стартап на посевной стадии Ariadna. Основной продукт вышел на окупаемость, открываем новое направление с ML. Нужен опытный разработчик для проектирования и создания системы поддержки принятия врачебных решений на текстах. В сервис будет поступать электронная медкарта / протокол приема, под капотом оцениваем документ по набору критериев (в первую очередь с помощью LLM), обратно возвращаем интерпретируемый результат проверки. В перспективе до года расширение команды DS до 3-5 человек и перестройка в тимлида.
▪️ Что предстоит делать
1. Совместно с PO и врачом-экспертом отранжировать гипотезы по критериям качества оказания медицинской помощи, которые можно проверять автоматически, собрать прототип с помощью LLM;
2. Спланировать технологический план развития на следующий год — нужно будет перейти от saas- llm к своим алгоритмам поиска врачебных ошибок;
3. NLP-парсер для распознавания медицинских терминов из текста в свободной форме;
4. Анализировать результаты ручных проверок протоколов врачами-экспертами и собирать аналитические отчеты
▪️ Что ожидаем
- Опыт работы: Не менее 3 лет
- Глубокие знания Python: Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и ML (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.);
- Опыт работы с LLM и NLP: Опыт взаимодействия с большими языковыми моделями и внедрения решений на основе RAG. Глубокие знания в области NLP, особенно в извлечении структурированных сущностей из неструктурированных текстов;
- Самостоятельность: Способность автономно проектировать и развертывать ML-сервисы, включая навыки работы с Docker, обертывания моделей в микросервисы и тп;
- Широкая насмотренность: Опыт работы с различными ML-подходами и фреймворками. Способность быстро адаптироваться к новым технологиям;
- Коммуникативные навыки: Умение взаимодействовать с врачами и техническими специалистами для решения комплексных задач;
- Проактивность и вовлеченность;
- Будет плюсом опыт в медицине или смежных отраслях;
▪️ Условия:
- Полностью удаленная работа с гибким графиком;
- Работа в небольшой команде мотивированных специалистов с релевантным опытом;
- Официальное трудоустройство с полным социальным пакетом;
- У компании есть IT-аккредитация.
Резюме и небольшое сопроводительное направляйте в личные сообщения @LShepurev
@ml_data_science_job
Sr/Lead ML Engineer
COne is a startup within Yakov’n’Partners Middle East. YnP Middle East is an Abu Dhabi-based business group at the forefront of delivering advanced business development, digital transformation, and AI solutions to public and private enterprises. Founded by industry leaders with expertise in consulting, technology, and venture capital, we drive innovation and growth for our clients in the UAE, GCC, and the Global South
The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
Who we seek
- Experience working with LLMs:
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Deployment of LLMs on cloud or on-premise is a huge plus
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the below tech stack:
- Languages: Python (advanced), SQL (intermediate)
- Libraries for working with LLMs: langchain, llamaindex (is a plus)
- LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Evaluation modules knowledge: LangSmith or other instruments
- Knowledge of additional programming languages is a plus (JavaScript, C++) is a plus and will help to better interact with cross-functional team members (e.g. UI)
- Experience in working with large datasets, relational databases (SQL/ PostgreSQL/BigQuery) and vector databases (e.g. pgvector) is highly desirable
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
Terms
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
@mmaria_leto - пишите в лс
COne is a startup within Yakov’n’Partners Middle East. YnP Middle East is an Abu Dhabi-based business group at the forefront of delivering advanced business development, digital transformation, and AI solutions to public and private enterprises. Founded by industry leaders with expertise in consulting, technology, and venture capital, we drive innovation and growth for our clients in the UAE, GCC, and the Global South
The Role
- Create and implement innovative LLM-based solutions and algorithms
- Work in agile cross-functional team with PM, Backend Engineer, Data Engineer, UX/UI and Business Analyst. Be hands-on writing the code for ML part of application and managing other team members
- Wrap developed algorithms into productized backend solutions
- Work directly with clients to understand and meet their needs
- Partner with experts in AI, venture, and business consulting
Who we seek
- Experience working with LLMs:
- Design and implementation of RAG systems: connecting LLMs with vector databases, live Internet search, etc
- Deployment of LLMs on cloud or on-premise is a huge plus
- Fine-tuning of existing state-of-the-art solutions and understanding of LLM working principle
- Proficiency in the below tech stack:
- Languages: Python (advanced), SQL (intermediate)
- Libraries for working with LLMs: langchain, llamaindex (is a plus)
- LLM frameworks: chains, tools, agents, LCEL
- Evaluation modules knowledge: LangSmith or other instruments
- Knowledge of additional programming languages is a plus (JavaScript, C++) is a plus and will help to better interact with cross-functional team members (e.g. UI)
- Experience in working with large datasets, relational databases (SQL/ PostgreSQL/BigQuery) and vector databases (e.g. pgvector) is highly desirable
- Experience in building API for LLM solutions (e.g. using FastAPI) and being familiar with concepts of cloud deployment
- 3-5 years of hands-on ML development experience, with experience in building GenAI solutions
- (nearly)Fluent English
Terms
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Competitive salary and bonus system based on the interview results
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.
@mmaria_leto - пишите в лс
#вакансия #удаленно #DataScience
Привет! На проект банка топ-3 ищем Data Science для участия в разработке нового продукта.
📌Зарплата:
От 18000 рублей в день по ИП/СМЗ
📌Формат: полная занятость, удаленно
📌Чем предстоит заниматься:
• Тестирование современных LLM архитектур и готовых решений Сбера на базе GigaChat
• Выбор целевого решения под конкретную задачу совместно с продуктовыми командами
• Участие в DevOps процессе в части тестирования и отладки
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов
📌Ожидания к опыту кандидата:
• Опыт решения NLP задач от 2 лет
• Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket
• Умение писать Production code, понимание процесса вывода модели в прод
• Экспертиза в SOTA LLM архитектурах, желателен опыт с GigaChat
📞Контакт для связи: @dariavers15
@ml_data_science_job
Привет! На проект банка топ-3 ищем Data Science для участия в разработке нового продукта.
📌Зарплата:
От 18000 рублей в день по ИП/СМЗ
📌Формат: полная занятость, удаленно
📌Чем предстоит заниматься:
• Тестирование современных LLM архитектур и готовых решений Сбера на базе GigaChat
• Выбор целевого решения под конкретную задачу совместно с продуктовыми командами
• Участие в DevOps процессе в части тестирования и отладки
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов
📌Ожидания к опыту кандидата:
• Опыт решения NLP задач от 2 лет
• Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket
• Умение писать Production code, понимание процесса вывода модели в прод
• Экспертиза в SOTA LLM архитектурах, желателен опыт с GigaChat
📞Контакт для связи: @dariavers15
@ml_data_science_job
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
@ml_data_science_job
#ВАКАНСИЯ Data Engineer/Backend-разработчик
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 240 000 на руки
Оформление по ТК РФ
Что необходимо делать:
- Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
- Писать сервисы для внутренних нужд команды
- Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
Мы ждем от кандидата:
- Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
- Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
- Опыт работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
Плюсик в карму за:
- Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
- Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
- Знакомство с C#
- Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
- Знание технологий из стека, указанного ниже
С чем предстоит работать:
- Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
- Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
- Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
- Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
- Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
Мы предлагаем:
- Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
- Формат работы: гибридная/удаленная/офисная.
Гибкий график работы.
- Добровольное Медицинское Страхование.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
- Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
- Ежегодный Performance Review.
- Оформление согласно ТК РФ.
- Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
- Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
- Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
Контакт: Светлана Иванова @UmraSvet
[email protected]
@ml_data_science_job
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 240 000 на руки
Оформление по ТК РФ
Что необходимо делать:
- Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
- Писать сервисы для внутренних нужд команды
- Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
Мы ждем от кандидата:
- Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
- Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
- Опыт работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
Плюсик в карму за:
- Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
- Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
- Знакомство с C#
- Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
- Знание технологий из стека, указанного ниже
С чем предстоит работать:
- Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
- Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
- Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
- Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
- Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
Мы предлагаем:
- Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
- Формат работы: гибридная/удаленная/офисная.
Гибкий график работы.
- Добровольное Медицинское Страхование.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
- Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
- Ежегодный Performance Review.
- Оформление согласно ТК РФ.
- Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
- Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
- Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
Контакт: Светлана Иванова @UmraSvet
[email protected]
@ml_data_science_job
#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataEngineer
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
@ml_data_science_job
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
@ml_data_science_job
Python-разработчик
Мы ищем опытного Python-разработчика, способного взять на себя ответственность за техническую составляющую проекта. Кандидат должен обладать навыками самостоятельного управления инфраструктурой и иметь опыт работы с современными технологиями разработки.
Обязанности:
- Поддержка стабильности и развитие проекта на уровне программирования и инфраструктуры
- Самостоятельное принятие технических решений
- Управление технической составляющей проекта
Требования к кандидату
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Python
- Опыт самостоятельного управления инфраструктурой на уровне пользователя
- Практический опыт работы с системами очередей и кэширования
- Опыт управления SQL и NoSQL базами данных
Желательные навыки:
- Опыт работы с LLM (Language Learning Models)
- Знакомство с инструментами для ускорения процесса разработки
Условия:
- Частичная занятость (Part-time)
- Конкурентоспособная оплата труда
- Гибкий график
- Высокая степень автономии в рабочем процессе
- Возможность принимать ключевые решения в рамках проекта (а замков будет несколько)
Пишите @echeveria_woman
Укажите, на какую вакансию вы откликаетесь, и приложите резюме или портфолио. Без резюме отклики не рассматриваем.
Мы ищем опытного Python-разработчика, способного взять на себя ответственность за техническую составляющую проекта. Кандидат должен обладать навыками самостоятельного управления инфраструктурой и иметь опыт работы с современными технологиями разработки.
Обязанности:
- Поддержка стабильности и развитие проекта на уровне программирования и инфраструктуры
- Самостоятельное принятие технических решений
- Управление технической составляющей проекта
Требования к кандидату
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Python
- Опыт самостоятельного управления инфраструктурой на уровне пользователя
- Практический опыт работы с системами очередей и кэширования
- Опыт управления SQL и NoSQL базами данных
Желательные навыки:
- Опыт работы с LLM (Language Learning Models)
- Знакомство с инструментами для ускорения процесса разработки
Условия:
- Частичная занятость (Part-time)
- Конкурентоспособная оплата труда
- Гибкий график
- Высокая степень автономии в рабочем процессе
- Возможность принимать ключевые решения в рамках проекта (а замков будет несколько)
Пишите @echeveria_woman
Укажите, на какую вакансию вы откликаетесь, и приложите резюме или портфолио. Без резюме отклики не рассматриваем.
ML Engineer / Senior Data Scientist
Компания: Remokate
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
"Почему ML Engineer всегда в хорошей форме? Потому что он всё время подстраивается под данные!"
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--Senior-Data-Scientist-09-30
#ml #data scientist
Компания: Remokate
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
"Почему ML Engineer всегда в хорошей форме? Потому что он всё время подстраивается под данные!"
Подробнее: https://telegra.ph/ML-Engineer--Senior-Data-Scientist-09-30
#ml #data scientist
Telegraph
ML Engineer / Senior Data Scientist
О компании - iConText Group: Одна из ведущих групп digital-компаний;
Data Scientist (NLP)
Компания: Beeline, ТМ
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Почему Data Scientist всегда в хороших отношениях? Потому что они умеют находить общий язык!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-10-01
#ml #data scientist
Компания: Beeline, ТМ
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Почему Data Scientist всегда в хороших отношениях? Потому что они умеют находить общий язык!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-NLP-10-01
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist (NLP)
Привет! Мы ищем специалиста в области NLP, который поможет нам в быстром генерировании и тестировании гипотез для разработки инновационных продуктов. Эта роль предполагает работу в динамичной стартап-среде, где скорость и гибкость являются ключевыми. Наш…
Data Scientist
Компания: Центр финансовых технологий
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist, способного находить "иголки в стоге данных". Убедитесь, что ваши алгоритмы не колют!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-01-2
#ml #data scientist
Компания: Центр финансовых технологий
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Ищем Data Scientist, способного находить "иголки в стоге данных". Убедитесь, что ваши алгоритмы не колют!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-01-2
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Мы, отдел исследований и разработки финансового приложения, предлагаем присоединиться к команде разработки Антифрод-системы, которая помогает сохранить деньги жертв "колл-центров" и настоящих хакеров. Мы приветствуем инициативность и нестандартные подходы…
Middle/Senior Simulation & Data Engineer
Формат работы: Удаленно или офис в Москве/Минске
Компания: XLabs AI (https://xlabs-ai.com/)
ЗП (net): $5000-7000
Разработка беспилотного автомобиля требует эффективной работы с различными источниками данных, включая симуляции, реальные поездки и их записи. Эти данные представляют собой сложные гетерогенные временные ряды, что делает использование стандартных баз данных неэффективным. Ваша задача будет состоять в создании и поддержке инструментов для разработчиков автопилота, обеспечивая быстрые итерации их решений.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка среды тестирования и исследований поведения беспилотного автомобиля в симуляторе;
- Участие в создании пайплайнов CI/CD, включающих тесты с симуляторами и данными;
- Использование инструментов для анализа тестов, визуализации и первичного анализа данных;
- Тесное сотрудничество с другими командами, включая ML, DevOps/MLOps.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Бакалавр в Computer Science (фокус на комп зрение / ML / робототехника) + 3 года опыта или MSc/PhD + 4 года опыта;
- 2+ года опыта разработки и поддержки внутренних инструментов (CLI, python);
- Python 2+ года, опыт с Docker, облачными платформами (внутренние ресурсы и/или AWS/Azure/GCP);
- Сильные аналитические навыки и способность устранять неполадки в сложных системах;
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт в робототехнике (ROS2, mcap), сложных ML проектах;
- Опыт со Streamlit или подобными инструментами;
- Опыт с Clickhouse;
- Опыт с симуляторами (Carla, Gazebo, Unreal, Nvidia);
- Опыт в сфере data engineering или в смежной области.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Больничные дни;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
Задать вопросы и выслать резюме можно: @vladislavvv7
@ml_data_science_job
Формат работы: Удаленно или офис в Москве/Минске
Компания: XLabs AI (https://xlabs-ai.com/)
ЗП (net): $5000-7000
Разработка беспилотного автомобиля требует эффективной работы с различными источниками данных, включая симуляции, реальные поездки и их записи. Эти данные представляют собой сложные гетерогенные временные ряды, что делает использование стандартных баз данных неэффективным. Ваша задача будет состоять в создании и поддержке инструментов для разработчиков автопилота, обеспечивая быстрые итерации их решений.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка среды тестирования и исследований поведения беспилотного автомобиля в симуляторе;
- Участие в создании пайплайнов CI/CD, включающих тесты с симуляторами и данными;
- Использование инструментов для анализа тестов, визуализации и первичного анализа данных;
- Тесное сотрудничество с другими командами, включая ML, DevOps/MLOps.
ТРЕБОВАНИЯ:
- Бакалавр в Computer Science (фокус на комп зрение / ML / робототехника) + 3 года опыта или MSc/PhD + 4 года опыта;
- 2+ года опыта разработки и поддержки внутренних инструментов (CLI, python);
- Python 2+ года, опыт с Docker, облачными платформами (внутренние ресурсы и/или AWS/Azure/GCP);
- Сильные аналитические навыки и способность устранять неполадки в сложных системах;
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт в робототехнике (ROS2, mcap), сложных ML проектах;
- Опыт со Streamlit или подобными инструментами;
- Опыт с Clickhouse;
- Опыт с симуляторами (Carla, Gazebo, Unreal, Nvidia);
- Опыт в сфере data engineering или в смежной области.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Больничные дни;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.
Задать вопросы и выслать резюме можно: @vladislavvv7
@ml_data_science_job
Data Scientist
Компания: AdRiver
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Вакансия: Data Scientist
Описание:
Ищем Data Scientist, который сможет извлечь свет из нуля! Если ты умеешь делать выводы даже из наших вечных "не знаю", и можешь предсказать, когда закончится кофе в офисе, тогда ты — наш человек! Обязанности включают в себя анализ данных, создание моделей и объяснение коллегам, почему их интуиция не всегда работает. Если твои алгоритмы работают лучше, чем наш мозг по утрам, присоединяйся к нам в поисках смысла в хаосе! Оплата — в виде данных о счастье и иногда пиццы.
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-03-4
#ml #data scientist
Компания: AdRiver
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Вакансия: Data Scientist
Описание:
Ищем Data Scientist, который сможет извлечь свет из нуля! Если ты умеешь делать выводы даже из наших вечных "не знаю", и можешь предсказать, когда закончится кофе в офисе, тогда ты — наш человек! Обязанности включают в себя анализ данных, создание моделей и объяснение коллегам, почему их интуиция не всегда работает. Если твои алгоритмы работают лучше, чем наш мозг по утрам, присоединяйся к нам в поисках смысла в хаосе! Оплата — в виде данных о счастье и иногда пиццы.
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-03-4
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Компании AdRiver / Soloway являются независимыми технологическими платформами на рынке Digital рекламы. Мы обрабатываем миллиарды запросов каждый день и на каждом из них решаем нетривиальные математические задачи. Наши партнеры - крупнейшие игроки рекламного…
Data Scientist
Компания: ООО ПКО Вернём
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist всегда на диете? Потому что он считает только ценные данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-03-5
#ml #data scientist
Компания: ООО ПКО Вернём
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Почему Data Scientist всегда на диете? Потому что он считает только ценные данные!
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-10-03-5
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
Привет! ПКО Вернём работает с 2013 года. За это время мы пошли навстречу десяткам тысяч клиентов и нашли оптимальный способ решения их финансовых вопросов с максимальной выгодой для них. Наш бизнес очень технологичен, за короткое время нам удалось автоматизировать…
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.
Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.
Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.
Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.
Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.
Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]
@ml_data_science_job
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.
Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.
Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.
Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.
Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.
Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]
@ml_data_science_job
👍1