#вакансия #startup #junior #middle #ds
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
@ml_data_science_job
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
@ml_data_science_job
#вакансия #DataEngineer
Компания: TN Digital
ЗП: 300-450к на руки + премия
Формат: офис в Москве/гибрид/удаленка
TN Digital отвечает за все цифровые продукты компании «ТЕХНОНИКОЛЬ».
В связи с расширением штата ищем человека в команду разработки EDWH.
Задачи:
-организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
-разработка, поддержка и оптимизация производительности EDWH;
-разработка и настройка ETL/ELT-процессов (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
-настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных.
Наши ожидания:
-знание современных технологий обработки больших данных;
-хорошее знание Python;
-хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.
Стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Условия:
-белая зп, оформление по ТК РФ;
-проф обучение за счет компании, ДМС, скидки на занятия спортом, компенсация обучения английского языка, оплата мобильной связи.
Для связи @ryabin_ka
@ml_data_science_job
Компания: TN Digital
ЗП: 300-450к на руки + премия
Формат: офис в Москве/гибрид/удаленка
TN Digital отвечает за все цифровые продукты компании «ТЕХНОНИКОЛЬ».
В связи с расширением штата ищем человека в команду разработки EDWH.
Задачи:
-организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
-разработка, поддержка и оптимизация производительности EDWH;
-разработка и настройка ETL/ELT-процессов (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
-настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных.
Наши ожидания:
-знание современных технологий обработки больших данных;
-хорошее знание Python;
-хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.
Стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Условия:
-белая зп, оформление по ТК РФ;
-проф обучение за счет компании, ДМС, скидки на занятия спортом, компенсация обучения английского языка, оплата мобильной связи.
Для связи @ryabin_ka
@ml_data_science_job
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - https://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
@ml_data_science_job
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - https://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
@ml_data_science_job
#вакансия #Senior #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
@ml_data_science_job
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
@ml_data_science_job
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии 💻
@ml_data_science_job
Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии 💻
@ml_data_science_job
👍1
#DataScientist #Senior #relocation #remote
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
@ml_data_science_job
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
@ml_data_science_job
Position: Machine Learning Engineer
Company: Mad Devs LLC
Salary: 4000-5500$
For details please write @EkaterinaBludova
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- 2+ years of experience in startups/service companies
- Strong mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Proficient in developing and customizing machine learning models for various tasks, including classification, regression, clustering, and more
- Experience working towards NLP
- Proven ability to conduct client negotiations and actively identify their needs and goals
- Expertise in gathering and analyzing requirements, transforming business tasks into technical specifications
- Experience working with big data and systems for its processing
- Expertise in utilizing data analysis techniques to uncover insights and patterns that can aid in solving business problems
- Experience with large language models for named entity parsing and unstructured information processing
- B2 English level
Will be a plus:
- Experience in application of hyperparameter optimization techniques to improve model performance
- Experience in monitoring production models and implementing processes for automatic model correction based on new data
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
- OpenAI API
@ml_data_science_job
Company: Mad Devs LLC
Salary: 4000-5500$
For details please write @EkaterinaBludova
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- 2+ years of experience in startups/service companies
- Strong mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Proficient in developing and customizing machine learning models for various tasks, including classification, regression, clustering, and more
- Experience working towards NLP
- Proven ability to conduct client negotiations and actively identify their needs and goals
- Expertise in gathering and analyzing requirements, transforming business tasks into technical specifications
- Experience working with big data and systems for its processing
- Expertise in utilizing data analysis techniques to uncover insights and patterns that can aid in solving business problems
- Experience with large language models for named entity parsing and unstructured information processing
- B2 English level
Will be a plus:
- Experience in application of hyperparameter optimization techniques to improve model performance
- Experience in monitoring production models and implementing processes for automatic model correction based on new data
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
- OpenAI API
@ml_data_science_job
#Вакансия Team Lead Data Scientist
«ЦТиП» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности
Формат работы: Гибрид или удаленная РФ
По всем вопросам обращайтесь tg @dinafei
Рабочие задачи:
• Руководить, менторить и развивать команду специалистов по Data Science
• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к ML моделям и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными.
• Разработка, оптимизация и внедрение ML моделей и алгоритмов.
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
• Code-review
Что мы делаем:
• Прогнозируем цены на commodity товары на разных рынках (не только СНГ);
• Сегментируем клиентов;
• Занимаемся построением набора моделей для решения задачи динамического ценообразования (прогноз цен по сделкам, учет запасов, учет конкурентов);
• Занимаемся анализом новостей для обогащения прогнозных моделей;
Наш стек: Python, Oracle, S3, AirFlow, MLFlow, Docker, JIRA, Confluence, Gitlab, FineBI.
Наши ожидания:
• Отличные знания и практический опыт в ML области. Будет плюсом если есть опыт применения ML к e-com;
• Умеете переводить задачу с бизнес-языка в термины Data Science;
• Сильная математическая подготовка. Понимание принципов алгоритмов и структур данных;
• Отличное знание Python;
• Навыки работы с Git, Docker и Linux;
• Практическое знание ML фреймворков (Scikit, catboost, Shap, Optuna, FastApi, PyTorch и т.д.)
• Наличие управленческого опыта или опыта наставничества
• Навыки Code Review
Что мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании
• Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт)
• Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха
• Реферальная программа
• Интересный проект на ранней стадии запуска
@ml_data_science_job
«ЦТиП» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности
Формат работы: Гибрид или удаленная РФ
По всем вопросам обращайтесь tg @dinafei
Рабочие задачи:
• Руководить, менторить и развивать команду специалистов по Data Science
• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к ML моделям и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными.
• Разработка, оптимизация и внедрение ML моделей и алгоритмов.
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
• Code-review
Что мы делаем:
• Прогнозируем цены на commodity товары на разных рынках (не только СНГ);
• Сегментируем клиентов;
• Занимаемся построением набора моделей для решения задачи динамического ценообразования (прогноз цен по сделкам, учет запасов, учет конкурентов);
• Занимаемся анализом новостей для обогащения прогнозных моделей;
Наш стек: Python, Oracle, S3, AirFlow, MLFlow, Docker, JIRA, Confluence, Gitlab, FineBI.
Наши ожидания:
• Отличные знания и практический опыт в ML области. Будет плюсом если есть опыт применения ML к e-com;
• Умеете переводить задачу с бизнес-языка в термины Data Science;
• Сильная математическая подготовка. Понимание принципов алгоритмов и структур данных;
• Отличное знание Python;
• Навыки работы с Git, Docker и Linux;
• Практическое знание ML фреймворков (Scikit, catboost, Shap, Optuna, FastApi, PyTorch и т.д.)
• Наличие управленческого опыта или опыта наставничества
• Навыки Code Review
Что мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании
• Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт)
• Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха
• Реферальная программа
• Интересный проект на ранней стадии запуска
@ml_data_science_job
#вакансия #vacancy #fulltime #dataengineer #data
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
@ml_data_science_job
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
@ml_data_science_job
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
@ml_data_science_job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
@ml_data_science_job
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 5000-6000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://t.iss.one/levanm
@ml_data_science_job
$ 5000-6000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://t.iss.one/levanm
@ml_data_science_job
Telegram
Anastasia Pestova
искал медь, а нашел золото
⚡️ Machine learning (https://t.iss.one/+d6HrWzBnuINmNGNi)- самый крупный обучающий ресурс в Telegram, посвященный машинному обучению.
По контенту:
1. Разбираем и запускаем за вас самые свежие модели. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5288)
2. Составляем ежедневные дайджесты главных релизов и новостей из мира ии и мо (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300), чтобы вы ничего не пропустили. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300)
3. Публикуем бесплатные МЛ курсы 2024 года. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4941)
4. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532) 2300 реальных задач с собесов с разбором (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532)
5. Учебники для скачивания. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4498)
А здесь целая папка для всех, кто любит и изучает машинное обучение. (https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy)
И многое другое.
Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ.
Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data (https://t.iss.one/+d6HrWzBnuINmNGNi)
@ml_data_science_job
По контенту:
1. Разбираем и запускаем за вас самые свежие модели. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5288)
2. Составляем ежедневные дайджесты главных релизов и новостей из мира ии и мо (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300), чтобы вы ничего не пропустили. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/5300)
3. Публикуем бесплатные МЛ курсы 2024 года. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4941)
4. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532) 2300 реальных задач с собесов с разбором (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4532)
5. Учебники для скачивания. (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/4498)
А здесь целая папка для всех, кто любит и изучает машинное обучение. (https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy)
И многое другое.
Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и популярных ресурсах по МО и ИИ.
Подписывайтесь, такие знания в 2024-м году на вес золота: @ai_machinelearning_big_data (https://t.iss.one/+d6HrWzBnuINmNGNi)
@ml_data_science_job
Telegram
Machinelearning
Разбираем лучшие open source новинки из мира ml, код, вопросы с собеседований, публикуем открытые курсы и гайды
Первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах.
По всем вопросам- @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах.
По всем вопросам- @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
@ml_data_science_job
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
@ml_data_science_job
Senior Data Scientist
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation
International fintech bank with a multicultural team
Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models
Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field
Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge
Contacts:
📧 [email protected]
📱 @Ermek93
@ml_data_science_job
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation
International fintech bank with a multicultural team
Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models
Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field
Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge
Contacts:
📧 [email protected]
📱 @Ermek93
@ml_data_science_job
💩3
Data scientist (ML разработчик)
Компания: ООО Портал ООО Портал
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-ML-razrabotchik-08-16
#ml #data scientist
Компания: ООО Портал ООО Портал
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Data-scientist-ML-razrabotchik-08-16
#ml #data scientist
Telegraph
Data scientist (ML разработчик)
Обязанности: Решение задач распознавания и классификации графических образов в видеопотоке с помощью нейронных сетей Выдвижение и проверка гипотез с помощью машинного обучения для решения задач видеоаналитики (производство, безопасность, ритейл) Обучение…
#вакансия #аккредитация #junior #prompt #sql #fulltime #офис #гибрид #Чебоксары
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ
Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.
Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).
Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.
Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.
Контакты: @hr_ics
@ml_data_science_job
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ
Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.
Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).
Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.
Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.
Контакты: @hr_ics
@ml_data_science_job
😢1
Data Scientist
Компания: ООО РСХБ-Интех ООО РСХБ-Интех
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-08-17
#ml #data scientist
Компания: ООО РСХБ-Интех ООО РСХБ-Интех
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-08-17
#ml #data scientist
Telegraph
Data Scientist
«РСХБ-ИНТЕХ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша…
Senior Data Scientist / ML Engineer
Компания: ООО Кубит ООО Кубит
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist--ML-Engineer-08-17
#ml #data scientist
Компания: ООО Кубит ООО Кубит
Зарплата: Не указана
Тип занятости: Полная занятость, удаленная работа
Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist--ML-Engineer-08-17
#ml #data scientist
Telegraph
Senior Data Scientist / ML Engineer
Приглашаем опытных специалистов, которые хотят взять дополнительный проект. Есть разные проекты с различными методами машинного обучения, регрессионными моделями, деревьями решений и прогнозными моделями. Конкретный стэк зависит от проекта, готовы отталкиваться…
Middle Data Scientist
Компания: ООО АЙ-ЭКСП ООО АЙ-ЭКСП
Зарплата: от 270 000 до 330 000 ₽ на руки
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-08-17
#ml #data scientist
Компания: ООО АЙ-ЭКСП ООО АЙ-ЭКСП
Зарплата: от 270 000 до 330 000 ₽ на руки
Тип занятости: Полная занятость, полный день
Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-08-17
#ml #data scientist
Telegraph
Middle Data Scientist
I-EXP – это разработчик и интегратор инновационных цифровых продуктов. Здесь наш дружный коллектив придумывает, прототипирует, разрабатывает и запускает решения завтрашнего дня. Основными направления разработки являются программно-аппаратные комплексы, программное…