Техлид на БГ и RAG (Senior MLOps/DevOps)
Компания: Novelect (аутстафф для Альфа-банка)
Зарплата: от 506 000 до 653 000 ₽ net
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Remote
Позиция: #Senior
Novelect ищет Senior MLOps/DevOps инженера для работы с инфраструктурой машинного обучения в проекте для Альфа-банка. Возможность работать с передовыми ML-технологиями и масштабируемыми системами.
Обязанности
— Конфигурация и развертывание инфраструктурных компонентов
— Разработка автоматизированных пайплайнов для RAG, ML и noML задач
— Создание и поддержка инструментов для ML-контура
— Масштабирование систем управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
— Опыт MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества
— Самостоятельность и проактивность
— Способность к глубокому погружению в инфраструктуру
— Командная работа и готовность помогать коллегам
— Системное мышление и видение общей картины
Что компания предлагает
— Высокий уровень дохода (net)
— Удаленный формат работы
— Работу с современным ML-стеком
— Возможность влиять на архитектурные решения
— Профессиональный рост в сильной команде
Контакт для связи: @JulyAsap
Стек технологий: #Kubernetes #Airflow #MLflow #Seldon #Spark #Kafka #Docker #Python #vLLM #PostgreSQL
Компания: Novelect (аутстафф для Альфа-банка)
Зарплата: от 506 000 до 653 000 ₽ net
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Remote
Позиция: #Senior
Novelect ищет Senior MLOps/DevOps инженера для работы с инфраструктурой машинного обучения в проекте для Альфа-банка. Возможность работать с передовыми ML-технологиями и масштабируемыми системами.
Обязанности
— Конфигурация и развертывание инфраструктурных компонентов
— Разработка автоматизированных пайплайнов для RAG, ML и noML задач
— Создание и поддержка инструментов для ML-контура
— Масштабирование систем управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
— Опыт MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества
— Самостоятельность и проактивность
— Способность к глубокому погружению в инфраструктуру
— Командная работа и готовность помогать коллегам
— Системное мышление и видение общей картины
Что компания предлагает
— Высокий уровень дохода (net)
— Удаленный формат работы
— Работу с современным ML-стеком
— Возможность влиять на архитектурные решения
— Профессиональный рост в сильной команде
Контакт для связи: @JulyAsap
Стек технологий: #Kubernetes #Airflow #MLflow #Seldon #Spark #Kafka #Docker #Python #vLLM #PostgreSQL
MLOps
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Senior MLops Engineer
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
Обязанности
— Design and operate ML infrastructure for large-scale models (LLM, TTS, STT, Stable Diffusion)
— Optimize GPU-aware scaling for high-load deployments
— Lead cost-effective and high-performance serving stack development in AWS/Kubernetes
Требования
— 4+ years of Python software engineering with ML model lifecycle experience
— 2+ years with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar
— Experience deploying and optimizing LLMs/LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load
— Fluent English
Что компания предлагает
— [Преимущество 1]
— [Преимущество 2]
— [Преимущество 3]
Контакт для связи:
TG: https://t.iss.one/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/109
Стек технологий: #Python #AWS #Kubernetes #Triton #vLLM #RayServe #TorchServe #LLM #StableDiffusion
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
Обязанности
— Design and operate ML infrastructure for large-scale models (LLM, TTS, STT, Stable Diffusion)
— Optimize GPU-aware scaling for high-load deployments
— Lead cost-effective and high-performance serving stack development in AWS/Kubernetes
Требования
— 4+ years of Python software engineering with ML model lifecycle experience
— 2+ years with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar
— Experience deploying and optimizing LLMs/LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load
— Fluent English
Что компания предлагает
— [Преимущество 1]
— [Преимущество 2]
— [Преимущество 3]
Контакт для связи:
TG: https://t.iss.one/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/109
Стек технологий: #Python #AWS #Kubernetes #Triton #vLLM #RayServe #TorchServe #LLM #StableDiffusion
Senior Mlops/DevOps
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Инженер MLOps
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Senior Mlops/DevOps
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
❤1