Senior MLops Engineer
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
Обязанности
— Design and operate ML infrastructure for large-scale models (LLM, TTS, STT, Stable Diffusion)
— Optimize GPU-aware scaling for high-load deployments
— Lead cost-effective and high-performance serving stack development in AWS/Kubernetes
Требования
— 4+ years of Python software engineering with ML model lifecycle experience
— 2+ years with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar
— Experience deploying and optimizing LLMs/LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load
— Fluent English
Что компания предлагает
— [Преимущество 1]
— [Преимущество 2]
— [Преимущество 3]
Контакт для связи:
TG: https://t.iss.one/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/109
Стек технологий: #Python #AWS #Kubernetes #Triton #vLLM #RayServe #TorchServe #LLM #StableDiffusion
Компания: [Название компании]
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Офис
Локация: #Dubai
Позиция: #Senior
We are looking for a 🚀 Senior MLops Engineer with proven experience deploying and managing large-scale ML infrastructure for LLM, TTS, STT, Stable Diffusion, and other GPU-intensive models in production. The candidate will lead the design and operation of cost-effective, highly available, and high-performance serving stacks in an AWS environment powered by Kubernetes.
Обязанности
— Design and operate ML infrastructure for large-scale models (LLM, TTS, STT, Stable Diffusion)
— Optimize GPU-aware scaling for high-load deployments
— Lead cost-effective and high-performance serving stack development in AWS/Kubernetes
Требования
— 4+ years of Python software engineering with ML model lifecycle experience
— 2+ years with Triton, vLLM, Ray Serve, TorchServe, or similar
— Experience deploying and optimizing LLMs/LDMs (e.g., Stable Diffusion) under high load
— Fluent English
Что компания предлагает
— [Преимущество 1]
— [Преимущество 2]
— [Преимущество 3]
Контакт для связи:
TG: https://t.iss.one/Lek_Ol
LI: https://www.linkedin.com/in/olesia-lekontseva-415436238/
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/109
Стек технологий: #Python #AWS #Kubernetes #Triton #vLLM #RayServe #TorchServe #LLM #StableDiffusion
LLMOps-инженер
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle
Крупный российский банк в поисках LLMops-инженера.
Обязанности
— Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
— Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
— Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
— Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
— Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
— Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Требования
— Высшее техническое, математическое образование
— Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
— Опыт в DevOps, MLOps или backend
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
— Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
— Управление ресурсами и оптимизация затрат
— Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
— Интеграция систем мониторинга и оповещения
— Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
— Преимуществом будет опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Что компания предлагает
— Удаленная работа
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы (начало дня согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией (с ИС)
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа с бонусами
— Скидки на фитнес (Xfit) и кино (КАРО)
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/174
Стек технологий: #Python #AWS #Azure #GCP #Docker #Kubernetes #CICD #MLOps #LLM
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle
Крупный российский банк в поисках LLMops-инженера.
Обязанности
— Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
— Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
— Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
— Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
— Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
— Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Требования
— Высшее техническое, математическое образование
— Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
— Опыт в DevOps, MLOps или backend
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
— Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
— Управление ресурсами и оптимизация затрат
— Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
— Интеграция систем мониторинга и оповещения
— Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
— Преимуществом будет опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM
Что компания предлагает
— Удаленная работа
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы (начало дня согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией (с ИС)
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа с бонусами
— Скидки на фитнес (Xfit) и кино (КАРО)
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/174
Стек технологий: #Python #AWS #Azure #GCP #Docker #Kubernetes #CICD #MLOps #LLM
LLMOps-инженер
Компания: 7RedLines
Зарплата: 200 000 – 300 000 ₽ на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Обязанности
— Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
— Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
— Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
— Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
— Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
— Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Требования
— Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
— Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
— Управление ресурсами и оптимизация затрат
— Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
— Интеграция систем мониторинга и оповещения
— Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ
— Удаленный формат работы
— График работы 5/2
Контакт для связи: @HR7RedLines, [email protected]
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/254
Стек технологий: #LLMOps #ML #Kubernetes #DevOps #LLM #Python #AWS #Azure #GCP #Docker #CI/CD
Компания: 7RedLines
Зарплата: 200 000 – 300 000 ₽ на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удаленно
Позиция: #Middle
Обязанности
— Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей
— Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий
— Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей
— Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок
— Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов
— Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры
Требования
— Опыт работы DevOps инженером от 3х лет
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
— Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов
— Управление ресурсами и оптимизация затрат
— Автоматизация процессов развертывания и масштабирования
— Интеграция систем мониторинга и оповещения
— Обеспечение безопасности и производительности LLM систем
Что компания предлагает
— Оформление по ТК РФ
— Удаленный формат работы
— График работы 5/2
Контакт для связи: @HR7RedLines, [email protected]
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/254
Стек технологий: #LLMOps #ML #Kubernetes #DevOps #LLM #Python #AWS #Azure #GCP #Docker #CI/CD
🤡1
MlSecOps
Компания: Альфа банк
Зарплата: обсуждается индивидуально
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва #Питер #Сочи #Екатеринбург #Ростов-на-Дону
Позиция: #Middle #Senior
Крупнейший частный банк России.
Обязанности
— Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI
— Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI
— Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение
— Разработка политики и процессов безопасности AI/ML
— Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей
— Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности
Требования
— Опыт в ИБ или ML от 1 года
— Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI
— Знакомство с работой MLOps-конвейера
— Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI
— Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов
— Умение разбираться в современных LLM и GenAI
— Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL
Что компания предлагает
— Соцпакет
Контакт для связи: @fr_rec
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/262
Стек технологий: #ML #LLM #GenAI #TensorFlow #PyTorch #MLOps #DevSecOps #MLSecOps #LLMSecOps
Компания: Альфа банк
Зарплата: обсуждается индивидуально
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва #Питер #Сочи #Екатеринбург #Ростов-на-Дону
Позиция: #Middle #Senior
Крупнейший частный банк России.
Обязанности
— Анализ безопасности систем ML, LLM и GenAI
— Разработка защиты от атак на системы ML, LLM и GenAI
— Проведение аудитов и тестирования AI-систем на проникновение
— Разработка политики и процессов безопасности AI/ML
— Интегрирование безопасных практик в жизненном цикле моделей
— Отслеживание новых угроз и требований в сфере AI-безопасности
Требования
— Опыт в ИБ или ML от 1 года
— Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI
— Знакомство с работой MLOps-конвейера
— Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI
— Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов
— Умение разбираться в современных LLM и GenAI
— Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL
Что компания предлагает
— Соцпакет
Контакт для связи: @fr_rec
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/262
Стек технологий: #ML #LLM #GenAI #TensorFlow #PyTorch #MLOps #DevSecOps #MLSecOps #LLMSecOps