MLOps
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Middle DevOps
Компания: Codify Soft
Зарплата: от 200 000 до 230 000 р.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle
Обязанности
— Участие в проектах внедрения хранилищ данных в роли DevOps
— Развертывание и администрирование приложений на Java, JS, Python, RabbitMQ, ElasticSearch
— Работа с контейнерами (Docker) и платформами оркестрации (Kubernetes, OpenShift)
— Настройка инфраструктурных сервисов: DNS, DHCP, мониторинг, резервное копирование
— Написание скриптов на bash или PowerShell
Требования
— Опыт администрирования Linux-систем от 4 лет
— Понимание работы реляционных баз данных, написание SQL-запросов
— Работа с системами Git, Nexus, CI/CD-инструментами (Azure DevOps)
— Опыт администрирования: Nginx, HAProxy, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, HDFS
— Знание Apache NiFi, Flink, Airflow
— Базовые навыки программирования на Python, JS или Go
Что компания предлагает
— Удаленная работа в РФ
— Полная занятость
Контакт для связи: @vasiliyb1
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/159
Стек технологий: #Linux #Docker #Kubernetes #OpenShift #Nginx #HAProxy #PostgreSQL #MySQL #Redis #RabbitMQ #HDFS #ApacheNiFi #Flink #Airflow #Python #JS #Go #Git #Nexus #AzureDevOps
Компания: Codify Soft
Зарплата: от 200 000 до 230 000 р.
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle
Обязанности
— Участие в проектах внедрения хранилищ данных в роли DevOps
— Развертывание и администрирование приложений на Java, JS, Python, RabbitMQ, ElasticSearch
— Работа с контейнерами (Docker) и платформами оркестрации (Kubernetes, OpenShift)
— Настройка инфраструктурных сервисов: DNS, DHCP, мониторинг, резервное копирование
— Написание скриптов на bash или PowerShell
Требования
— Опыт администрирования Linux-систем от 4 лет
— Понимание работы реляционных баз данных, написание SQL-запросов
— Работа с системами Git, Nexus, CI/CD-инструментами (Azure DevOps)
— Опыт администрирования: Nginx, HAProxy, PostgreSQL, MySQL, Redis, RabbitMQ, HDFS
— Знание Apache NiFi, Flink, Airflow
— Базовые навыки программирования на Python, JS или Go
Что компания предлагает
— Удаленная работа в РФ
— Полная занятость
Контакт для связи: @vasiliyb1
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/159
Стек технологий: #Linux #Docker #Kubernetes #OpenShift #Nginx #HAProxy #PostgreSQL #MySQL #Redis #RabbitMQ #HDFS #ApacheNiFi #Flink #Airflow #Python #JS #Go #Git #Nexus #AzureDevOps
DevOps Engineer
Компания: InfoTel
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Неполная
Локация: #Москва
Позиция: #Middle #Senior
Мы — IT-компания, разрабатывающая озеро данных для небольшой телекоммуникационной организации. Ищем в команду опытного DevOps Engineer уровня Middle+ для усиления проекта.
Обязанности
— Аудит кластера и помощь с документацией
— Доработка открытых решений из экосистемы Hadoop
— Поддержка текущей структуры кластера (Hadoop с HDFS, Hive с Tez)
Требования
— Опыт работы со стеком Hadoop ≥1 года
— Опыт администрирования ОС Linux
— Опыт работы с Docker
— Понимание принципов работы сетей
— Опыт администрирования реляционных баз данных
— Законченное высшее образование
— Опыт работы в крупных проектах и решение архитектурных вопросов (будет плюсом)
— Опыт с системами оркестрации Docker (приветствуется)
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы
— Интересный проект в телекоммуникационной сфере
— Возможность работать с современными технологиями
Контакт для связи: @KonstantinAnalyst (Telegram), +7 932 123 53 15 (WhatsApp)
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/190
Стек технологий: #Hadoop #HDFS #Hive #Tez #Linux #Docker
Компания: InfoTel
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Неполная
Локация: #Москва
Позиция: #Middle #Senior
Мы — IT-компания, разрабатывающая озеро данных для небольшой телекоммуникационной организации. Ищем в команду опытного DevOps Engineer уровня Middle+ для усиления проекта.
Обязанности
— Аудит кластера и помощь с документацией
— Доработка открытых решений из экосистемы Hadoop
— Поддержка текущей структуры кластера (Hadoop с HDFS, Hive с Tez)
Требования
— Опыт работы со стеком Hadoop ≥1 года
— Опыт администрирования ОС Linux
— Опыт работы с Docker
— Понимание принципов работы сетей
— Опыт администрирования реляционных баз данных
— Законченное высшее образование
— Опыт работы в крупных проектах и решение архитектурных вопросов (будет плюсом)
— Опыт с системами оркестрации Docker (приветствуется)
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы
— Интересный проект в телекоммуникационной сфере
— Возможность работать с современными технологиями
Контакт для связи: @KonstantinAnalyst (Telegram), +7 932 123 53 15 (WhatsApp)
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/190
Стек технологий: #Hadoop #HDFS #Hive #Tez #Linux #Docker
🤣3❤1
Senior Mlops/DevOps
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Инженер MLOps
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Senior Mlops/DevOps
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
❤1