Техлид на БГ и RAG (Senior MLOps/DevOps)
Компания: Novelect (аутстафф для Альфа-банка)
Зарплата: от 506 000 до 653 000 ₽ net
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Remote
Позиция: #Senior
Novelect ищет Senior MLOps/DevOps инженера для работы с инфраструктурой машинного обучения в проекте для Альфа-банка. Возможность работать с передовыми ML-технологиями и масштабируемыми системами.
Обязанности
— Конфигурация и развертывание инфраструктурных компонентов
— Разработка автоматизированных пайплайнов для RAG, ML и noML задач
— Создание и поддержка инструментов для ML-контура
— Масштабирование систем управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
— Опыт MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества
— Самостоятельность и проактивность
— Способность к глубокому погружению в инфраструктуру
— Командная работа и готовность помогать коллегам
— Системное мышление и видение общей картины
Что компания предлагает
— Высокий уровень дохода (net)
— Удаленный формат работы
— Работу с современным ML-стеком
— Возможность влиять на архитектурные решения
— Профессиональный рост в сильной команде
Контакт для связи: @JulyAsap
Стек технологий: #Kubernetes #Airflow #MLflow #Seldon #Spark #Kafka #Docker #Python #vLLM #PostgreSQL
Компания: Novelect (аутстафф для Альфа-банка)
Зарплата: от 506 000 до 653 000 ₽ net
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Remote
Позиция: #Senior
Novelect ищет Senior MLOps/DevOps инженера для работы с инфраструктурой машинного обучения в проекте для Альфа-банка. Возможность работать с передовыми ML-технологиями и масштабируемыми системами.
Обязанности
— Конфигурация и развертывание инфраструктурных компонентов
— Разработка автоматизированных пайплайнов для RAG, ML и noML задач
— Создание и поддержка инструментов для ML-контура
— Масштабирование систем управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python)
— Опыт MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества
— Самостоятельность и проактивность
— Способность к глубокому погружению в инфраструктуру
— Командная работа и готовность помогать коллегам
— Системное мышление и видение общей картины
Что компания предлагает
— Высокий уровень дохода (net)
— Удаленный формат работы
— Работу с современным ML-стеком
— Возможность влиять на архитектурные решения
— Профессиональный рост в сильной команде
Контакт для связи: @JulyAsap
Стек технологий: #Kubernetes #Airflow #MLflow #Seldon #Spark #Kafka #Docker #Python #vLLM #PostgreSQL
MLOps
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Компания: Selecty (KA)
Зарплата: от 400 до 590 k gross (зависит от формата оформления)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Senior
На проект в крупный российский банк требуется MLops уровня senior. Центр развития MLOps-экспертизы банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.
Обязанности
— Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
— Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
— Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
— Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
— Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins/gitlab CI, python)
— Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что компания предлагает
— Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
— Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
— ДМС со стоматологией, начиная с ИС
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% для сотрудника и родственников)
— Реферальная программа: бонус за рекомендации
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакт для связи: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/63
Стек технологий: #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #SeldonCore #Python #Hadoop #Spark #HDFS #Docker #OpenShift #Kubernetes #Longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
ML DevOps Engineer | Middle
Компания: Глобальный лидер в сфере mobility tech (приложение для аренды авто)
Зарплата: от 7000 EUR
Тип занятости: #Офис
Локация: #Portugal #Lisbon
Позиция: #Middle
Особенности найма: релокация в Лиссабон, возможна временная аккомодация на 4 недели. Рассматриваются кандидаты из Европы и СНГ. Английский обязателен (рабочий язык в команде).
Обязанности
— Настройка MLOps-процессов и автоматизация пайплайнов
— Продакшен-деплой моделей
— Поддержка инфраструктуры как кода
— Настройка мониторинга и масштабируемости
— Взаимодействие с облачной и инженерной командами
Требования
— Опыт работы с AWS, Terraform (IaC)
— Знание Python, Docker, Kubernetes
— Понимание CI/CD-процессов
— Опыт работы с MLflow или аналогичными инструментами
— Умение настраивать мониторинг и логирование
Что компания предлагает
— Релокация в Лиссабон
— Временная аккомодация на 4 недели
— Работа в международной команде
— Участие в проекте мирового уровня
Контакт для связи: @talentowl
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/105
Стек технологий: #AWS #Terraform #Python #Docker #Kubernetes #CI/CD #MLflow
Компания: Глобальный лидер в сфере mobility tech (приложение для аренды авто)
Зарплата: от 7000 EUR
Тип занятости: #Офис
Локация: #Portugal #Lisbon
Позиция: #Middle
Особенности найма: релокация в Лиссабон, возможна временная аккомодация на 4 недели. Рассматриваются кандидаты из Европы и СНГ. Английский обязателен (рабочий язык в команде).
Обязанности
— Настройка MLOps-процессов и автоматизация пайплайнов
— Продакшен-деплой моделей
— Поддержка инфраструктуры как кода
— Настройка мониторинга и масштабируемости
— Взаимодействие с облачной и инженерной командами
Требования
— Опыт работы с AWS, Terraform (IaC)
— Знание Python, Docker, Kubernetes
— Понимание CI/CD-процессов
— Опыт работы с MLflow или аналогичными инструментами
— Умение настраивать мониторинг и логирование
Что компания предлагает
— Релокация в Лиссабон
— Временная аккомодация на 4 недели
— Работа в международной команде
— Участие в проекте мирового уровня
Контакт для связи: @talentowl
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/105
Стек технологий: #AWS #Terraform #Python #Docker #Kubernetes #CI/CD #MLflow
DevOps-инженер
Компания: Centicore
Зарплата: 300-350 тыс. руб. на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle #Senior
Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ.
Обязанности
— Конфигурирование и развертывание инфраструктурных компонентов
— Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в ML-контуре
— Масштабирование систем и инструментов управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт работы DevOps от 3 лет (Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
— Желателен опыт в ML/MLOps (Airflow, JupyterHub, MLflow)
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы в IT-аккредитованной компании
— Длительный проект
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные
— Предоставление техники (Mac/Windows)
— ДМС, компенсация обучения, спорта, английского
— Корпоративные программы и активность (реферальная программа, психолог)
Контакт для связи: @yakushkinahr
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/187
Стек технологий: #Kubernetes #Docker #Ansible #Python #Airflow #MLflow #Hadoop #Spark #Kafka #PostgreSQL #Redis #Cassandra #Prometheus #Grafana #Jenkins #GitLabCI
Компания: Centicore
Зарплата: 300-350 тыс. руб. на руки
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #РФ
Позиция: #Middle #Senior
Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов под ключ.
Обязанности
— Конфигурирование и развертывание инфраструктурных компонентов
— Создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в ML-контуре
— Масштабирование систем и инструментов управления жизненным циклом ML-моделей
Требования
— Опыт работы DevOps от 3 лет (Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus)
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
— Желателен опыт в ML/MLOps (Airflow, JupyterHub, MLflow)
Что компания предлагает
— Удаленный формат работы в IT-аккредитованной компании
— Длительный проект
— Оплачиваемый отпуск (28 дней) и больничные
— Предоставление техники (Mac/Windows)
— ДМС, компенсация обучения, спорта, английского
— Корпоративные программы и активность (реферальная программа, психолог)
Контакт для связи: @yakushkinahr
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/187
Стек технологий: #Kubernetes #Docker #Ansible #Python #Airflow #MLflow #Hadoop #Spark #Kafka #PostgreSQL #Redis #Cassandra #Prometheus #Grafana #Jenkins #GitLabCI
MLOps Engineer
Компания: аккредитованная IT-компания
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Middle #Senior
Компания рассматривает кандидатов из РФ. Уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку.
Обязанности
— Создание и сопровождение тестовых полигонов (разработка / интеграция)
— Настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса
— Настройка мониторинга сервисов и инфраструктуры
— Сотрудничество с командой разработки, DE/DS, бизнес-заказчиком
— Самостоятельное планирование и декомпозирование задач
— Участие в приемо-сдаточных испытаниях, анализ требований, архитектуры и диаграммы деплоймента для развёртывания моделей и проектов
— Введение в эксплуатацию сервера (VPS / VDS)
Требования
— Уверенные навыки администрации Linux и использование Git от 3 лет
— Опыт установки и настройки CI/CD процессов с нуля на Jenkins / Gitlab
— Работа с ML Ops стеком: DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, AirFlow/Dagster
— Разворачивание предобученных моделей и создание веб-интерфейсов взаимодействия с ними
— Опыт установки и настройки JVM
— Эксплуатация Kubernetes и развёртывание с использованием Helm
— Понимание и настройка ELK, Prometheus, Grafana, Terraform, Kibana, PostgreSQL
— Опыт работы с feature stores, знание стека протоколов HTTP, REST, SOAP
— Эксплуатация Python-приложений, работа с Docker, k8s, ArgoCD
— Понимание брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ и др.), опыт настройки nginx
Что компания предлагает
— Соцпакет
— Гибридный формат работы (офис / удаленка)
— Современный офис в Москве
Контакт для связи: @fr_rec
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/243
Стек технологий: #Linux #Git #Jenkins #Gitlab #DVC #MLflow #SeldonCore #LangChain #n8n #AirFlow #Dagster #Kubernetes #Helm #ELK #Prometheus #Grafana #Terraform #Kibana #PostgreSQL #Python #Docker #ArgoCD #Kafka #RabbitMQ #nginx
Компания: аккредитованная IT-компания
Зарплата: по договоренности
Тип занятости: #Удаленка #Офис #Гибрид
Локация: #Москва
Позиция: #Middle #Senior
Компания рассматривает кандидатов из РФ. Уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку.
Обязанности
— Создание и сопровождение тестовых полигонов (разработка / интеграция)
— Настройка и поддержка пайплайнов CI/CD, поддержка релизного процесса
— Настройка мониторинга сервисов и инфраструктуры
— Сотрудничество с командой разработки, DE/DS, бизнес-заказчиком
— Самостоятельное планирование и декомпозирование задач
— Участие в приемо-сдаточных испытаниях, анализ требований, архитектуры и диаграммы деплоймента для развёртывания моделей и проектов
— Введение в эксплуатацию сервера (VPS / VDS)
Требования
— Уверенные навыки администрации Linux и использование Git от 3 лет
— Опыт установки и настройки CI/CD процессов с нуля на Jenkins / Gitlab
— Работа с ML Ops стеком: DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, AirFlow/Dagster
— Разворачивание предобученных моделей и создание веб-интерфейсов взаимодействия с ними
— Опыт установки и настройки JVM
— Эксплуатация Kubernetes и развёртывание с использованием Helm
— Понимание и настройка ELK, Prometheus, Grafana, Terraform, Kibana, PostgreSQL
— Опыт работы с feature stores, знание стека протоколов HTTP, REST, SOAP
— Эксплуатация Python-приложений, работа с Docker, k8s, ArgoCD
— Понимание брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ и др.), опыт настройки nginx
Что компания предлагает
— Соцпакет
— Гибридный формат работы (офис / удаленка)
— Современный офис в Москве
Контакт для связи: @fr_rec
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/243
Стек технологий: #Linux #Git #Jenkins #Gitlab #DVC #MLflow #SeldonCore #LangChain #n8n #AirFlow #Dagster #Kubernetes #Helm #ELK #Prometheus #Grafana #Terraform #Kibana #PostgreSQL #Python #Docker #ArgoCD #Kafka #RabbitMQ #nginx
DevOps/MLOps Engineer (для AI-систем)
Компания: Green Wave Palace Ltd
Зарплата: По договорённости (конкурентная)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённый
Позиция: #Senior
Частичная занятость, можно совмещать с основной работой. Оформление: ИП / Самозанятость / ТК РФ.
Обязанности
— Автоматизация развёртывания и обновления AI-агентов
— Настройка масштабируемой инфраструктуры для ML-решений
— Реализация мониторинга работы моделей в production
— Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем
— Оптимизация ресурсопотребления ML-сервисов
— Взаимодействие с ML-инженерами и Data Science командой
Требования
— 3+ года опыта в DevOps/MLOps
— Экспертиза в Docker, Kubernetes, Terraform
— Опыт работы с ML-пайплайнами (Airflow, Kubeflow, MLflow)
— Навыки настройки CI/CD для ML-моделей (GitLab CI/CD, GitHub Actions)
— Работа с облачными платформами (AWS/GCP/Azure)
— Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
— Опыт оптимизации инференса ML-моделей
Что компания предлагает
— Конкурентная заработная плата
— Удаленный формат работы
— Гибкий график и частичная занятость
— Возможность работать по различным схемам оформления
Контакт для связи: @irinaalekseevnashi
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/261
Стек технологий: #Docker #Kubernetes #Terraform #Airflow #Kubeflow #MLflow #GitLab #GitHubActions #AWS #GCP #Azure #Prometheus #Grafana #ELK
Компания: Green Wave Palace Ltd
Зарплата: По договорённости (конкурентная)
Тип занятости: #Удаленка
Локация: #Удалённый
Позиция: #Senior
Частичная занятость, можно совмещать с основной работой. Оформление: ИП / Самозанятость / ТК РФ.
Обязанности
— Автоматизация развёртывания и обновления AI-агентов
— Настройка масштабируемой инфраструктуры для ML-решений
— Реализация мониторинга работы моделей в production
— Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем
— Оптимизация ресурсопотребления ML-сервисов
— Взаимодействие с ML-инженерами и Data Science командой
Требования
— 3+ года опыта в DevOps/MLOps
— Экспертиза в Docker, Kubernetes, Terraform
— Опыт работы с ML-пайплайнами (Airflow, Kubeflow, MLflow)
— Навыки настройки CI/CD для ML-моделей (GitLab CI/CD, GitHub Actions)
— Работа с облачными платформами (AWS/GCP/Azure)
— Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK)
— Опыт оптимизации инференса ML-моделей
Что компания предлагает
— Конкурентная заработная плата
— Удаленный формат работы
— Гибкий график и частичная занятость
— Возможность работать по различным схемам оформления
Контакт для связи: @irinaalekseevnashi
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/261
Стек технологий: #Docker #Kubernetes #Terraform #Airflow #Kubeflow #MLflow #GitLab #GitHubActions #AWS #GCP #Azure #Prometheus #Grafana #ELK
❤1
Senior Mlops/DevOps
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Centicore
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 440 000 RUB
Компания Centicore находится в поисках Senior Mlops/DevOps в команду. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ. Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Дополнительная информация
Вилка зарплаты указана на руки в зависимости от опыта и пожеланий кандидата
Контакты
- Telegram: @ktvsk_d
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/356
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Инженер MLOps
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 440 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка. Работа с средами разработки моделей, пайплайнами train и inference, исполнения моделей и пайплайнами доставки, Feature Store, AutoML, A/B тестирование, RAG/LLM.
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы - удаленно, можно вне РФ. Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП. Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию. Работа из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор).
Контакты
- Telegram: @ivmargarita
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/358
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Senior Mlops/DevOps
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 400 000 RUB до 527 000 RUB
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка. Среда разработки моделей / пайплайны train и inference Среда исполнения моделей и пайплайны доставки Среда немодельных сервисов Feature Store AutoML A/B тестирование RAG/LLM
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Удаленка
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
- ДМС со стоматологией, начиная с ИС
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников
- Реферальная программа: бонус за рекомендации
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Формат работы: удаленка РФ + дружественные страны, Оформление: ТК/ИП, Заработная плата: от 400 до 527 k gross (зависит от формата оформления)
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/377
Стек технологий: #jupyterhub #airflow #argowf #mlflow #seldon #python #hadoop #spark #hdfs #docker #openshift #kubernetes #longhorn #jenkins #kafka #redis #postgresql #vllm #kserv
❤1
DevOps/ML Engineer Senior
Компания: Senior Soft
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 500 000 RUB
Аккредитованная IT компания Senior Soft ищет опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Проект: Развитие и поддержка MLOps-инфраструктуры, масштабирование ML-систем
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Дополнительная информация
Гражданство: России. Длительность: Бессрочно! Формат работы: 5/2 (с 9 до 18 по МСК). Оформление: Самозанятость или ИП
Контакты
- Telegram: @OksanaAndIar
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/381
Стек технологий: #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #mlflow #seldon #cuda #kubernetes #hadoop #spark #kafka #elk
Компания: Senior Soft
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: до 500 000 RUB
Аккредитованная IT компания Senior Soft ищет опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка. Проект: Развитие и поддержка MLOps-инфраструктуры, масштабирование ML-систем
Обязанности
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Что предлагаем
- Работа в agile-команде
- Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Дополнительная информация
Гражданство: России. Длительность: Бессрочно! Формат работы: 5/2 (с 9 до 18 по МСК). Оформление: Самозанятость или ИП
Контакты
- Telegram: @OksanaAndIar
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/381
Стек технологий: #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #mlflow #seldon #cuda #kubernetes #hadoop #spark #kafka #elk
DevOps/MLOps Engineer
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 400 000 RUB
Крупный российский банк в поисках DevOps/MLOps-инженера
Обязанности
- Развертывание и управление инфраструктурой для LLM
- Настройка и оптимизация пайплайнов обработки данных
- Мониторинг производительности моделей и их масштабирование
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных
- Интеграция LLM с существующими системами
- Оптимизация затрат на вычислительные ресурсы
- Разработка инструментов для отслеживания качества моделей
Требования
- Высшее образование
- Опыт работы с Kubernetes и Docker
- Знание Python и опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
- Понимание принципов работы больших языковых моделей
- Опыт работы с системами хранения данных (PostgreSQL, MongoDB)
- Знание принципов CI/CD
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
- Понимание принципов MLOps и DevOps
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM (GPT, BERT, T5)
- Знание методов оптимизации моделей (quantization, pruning)
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Знание принципов безопасности ML-систем
- Опыт работы с системами версионирования моделей (MLflow, DVC)
Что предлагаем
- Удаленная работа
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% корпоративная скидка)
- Реферальная программа с бонусами
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Оформление по ТК РФ, работа только для резидентов РФ, контакт для откликов через Telegram @NellyLirika
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/400
Стек технологий: #kubernetes #docker #python #pytorch #tensorflow #postgresql #mongodb #aws #gcp #azure #prometheus #grafana #mlflow #dvc
Компания: Selecty
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 250 000 RUB до 400 000 RUB
Крупный российский банк в поисках DevOps/MLOps-инженера
Обязанности
- Развертывание и управление инфраструктурой для LLM
- Настройка и оптимизация пайплайнов обработки данных
- Мониторинг производительности моделей и их масштабирование
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных
- Интеграция LLM с существующими системами
- Оптимизация затрат на вычислительные ресурсы
- Разработка инструментов для отслеживания качества моделей
Требования
- Высшее образование
- Опыт работы с Kubernetes и Docker
- Знание Python и опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
- Понимание принципов работы больших языковых моделей
- Опыт работы с системами хранения данных (PostgreSQL, MongoDB)
- Знание принципов CI/CD
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
- Понимание принципов MLOps и DevOps
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM (GPT, BERT, T5)
- Знание методов оптимизации моделей (quantization, pruning)
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Знание принципов безопасности ML-систем
- Опыт работы с системами версионирования моделей (MLflow, DVC)
Что предлагаем
- Удаленная работа
- Официальное оформление в аккредитованную IT компанию
- Гибкий график работы
- ДМС со стоматологией
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng (20% корпоративная скидка)
- Реферальная программа с бонусами
- Скидки на фитнес от Xfit
- Скидки на кино от КАРО
- Техника для работы
Дополнительная информация
Оформление по ТК РФ, работа только для резидентов РФ, контакт для откликов через Telegram @NellyLirika
Контакты
- Telegram: @NellyLirika
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.iss.one/it_match_devops/400
Стек технологий: #kubernetes #docker #python #pytorch #tensorflow #postgresql #mongodb #aws #gcp #azure #prometheus #grafana #mlflow #dvc