С утра отличная зарядка для логики!
🧐💥
Мама с папой копили деньги сыну в подарок — к окончанию университета. У них получилось собрать немаленькую сумму — миллион рублей. Они положили средства на карту, а карту поместили в сейф, под замок с семизначным кодом. Но чтобы ее получить, сыну надо доказать, что он будет распоряжаться деньгами с умом. А для этого ему необходимо решить семь задачек на логику. В каждом конверте — по одной цифре пароля. Или открытка с поздравлениями об окончании института. В стихах. Удачи!
😂
https://nplus1.ru/news/2018/10/22/dilemma
#development #efficiency #fun
🧐💥
Мама с папой копили деньги сыну в подарок — к окончанию университета. У них получилось собрать немаленькую сумму — миллион рублей. Они положили средства на карту, а карту поместили в сейф, под замок с семизначным кодом. Но чтобы ее получить, сыну надо доказать, что он будет распоряжаться деньгами с умом. А для этого ему необходимо решить семь задачек на логику. В каждом конверте — по одной цифре пароля. Или открытка с поздравлениями об окончании института. В стихах. Удачи!
😂
https://nplus1.ru/news/2018/10/22/dilemma
#development #efficiency #fun
«Пасхалка» от поиска Google к премьере Мстителей!
🚀
1️⃣✨ Откройте поиск Google
2️⃣✨ Сделайте поисковый запрос «Thanos»
3️⃣✨ В карточке вверху справа кликните на перчатку
Узрите баланс количества поисковых результатов!
💥
#fun #marketing #product #visualization
🚀
1️⃣✨ Откройте поиск Google
2️⃣✨ Сделайте поисковый запрос «Thanos»
3️⃣✨ В карточке вверху справа кликните на перчатку
Узрите баланс количества поисковых результатов!
💥
#fun #marketing #product #visualization
Дерек Сиверс – предприниматель и музыкант, основатель музыкального сервиса CDBaby и сервиса Wood Egg (гиды по ведению бизнеса в разных странах).
😎🚀
Дерек – автор нескольких популярных выступлений на TED и книги Anything You Want. В своем ролике для проекта TED он приводит прекрасные примеры изменения точки зрения на, казалось бы, однозначные и очевидные вещи.
👏
Derek's profile on TED >>> https://www.ted.com/speakers/derek_sivers
#development #efficiency #fun #psychology
😎🚀
Дерек – автор нескольких популярных выступлений на TED и книги Anything You Want. В своем ролике для проекта TED он приводит прекрасные примеры изменения точки зрения на, казалось бы, однозначные и очевидные вещи.
👏
Derek's profile on TED >>> https://www.ted.com/speakers/derek_sivers
#development #efficiency #fun #psychology
Эйнштейн, фон Фриш и медоносные пчелы
🐝
В руки исследователей попало неизвестное ранее письмо Альберта Эйнштейна, датированное осенью 1949 года. В нем ученый размышляет, как изучение пчел, перелетных птиц и почтовых голубей может помочь развитию физики. Как отмечается в статье для журнала Journal of Comparative Physiology A, в письме упоминается выдающийся этолог и первооткрыватель танца пчел Карл фон Фриш, с которым Эйнштейн познакомился несколькими месяцами ранее. Возможно, именно под его влиянием великий физики задумался о связях между физикой и зоологией.
Эйнштейн сообщил своем адресату, что хорошо знаком с результатами исследований фон Фриша и высоко их оценивает, однако сомневается, что они способны помочь в изучении фундаментальных законов физики. По словам ученого, это возможно лишь в том случае, если у пчел будут открыты какие-то совершенно новые типы восприятия.
При этом Эйнштейн допустил, что тщательные исследования навигационных способностей перелетных птиц и почтовых голубей могут привести к формулировке новых физических законов. Великий ученый оказался отчасти прав: сегодня орнитологи предполагают, что некоторые птицы, включая голубей, во время дальних перелетов ориентируются благодаря способности чувствовать магнитное поле Земли. Вероятно, для этого используются некие магниторецепторы, однако специалисты продолжают спорить, как именно они устроены и где расположены. Одни из кандидатов на эту роль — белки-криптохромы, обнаруженные в сетчатке глаз птиц. Иронично, но магнитная рецепция с помощью криптохромов может быть основана на принципах квантовой механики, к которой Эйнштейн относился со значительной долей скепсиса.
🍀
Original >>>
Source >>>
#fun #science
🐝
В руки исследователей попало неизвестное ранее письмо Альберта Эйнштейна, датированное осенью 1949 года. В нем ученый размышляет, как изучение пчел, перелетных птиц и почтовых голубей может помочь развитию физики. Как отмечается в статье для журнала Journal of Comparative Physiology A, в письме упоминается выдающийся этолог и первооткрыватель танца пчел Карл фон Фриш, с которым Эйнштейн познакомился несколькими месяцами ранее. Возможно, именно под его влиянием великий физики задумался о связях между физикой и зоологией.
Эйнштейн сообщил своем адресату, что хорошо знаком с результатами исследований фон Фриша и высоко их оценивает, однако сомневается, что они способны помочь в изучении фундаментальных законов физики. По словам ученого, это возможно лишь в том случае, если у пчел будут открыты какие-то совершенно новые типы восприятия.
При этом Эйнштейн допустил, что тщательные исследования навигационных способностей перелетных птиц и почтовых голубей могут привести к формулировке новых физических законов. Великий ученый оказался отчасти прав: сегодня орнитологи предполагают, что некоторые птицы, включая голубей, во время дальних перелетов ориентируются благодаря способности чувствовать магнитное поле Земли. Вероятно, для этого используются некие магниторецепторы, однако специалисты продолжают спорить, как именно они устроены и где расположены. Одни из кандидатов на эту роль — белки-криптохромы, обнаруженные в сетчатке глаз птиц. Иронично, но магнитная рецепция с помощью криптохромов может быть основана на принципах квантовой механики, к которой Эйнштейн относился со значительной долей скепсиса.
🍀
Original >>>
Source >>>
#fun #science
ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
ТЬЮРИНГ, ПОМОГИ! ПОХОЖ ЛИ НАШ МОЗГ НА КОМПЬЮТЕР?
❓🤖💡
Бросьте в автора камень, если вы никогда не слышали этого сравнения: «Мозг человека — это компьютер». Эта простая метафора вызывает холивары во всем мире, сталкивает лбами интеллектуалов и, возможно, стала причиной нескольких инсультов. Одни утверждают, что человеческое мышление не может уложиться в бинарные рамки компьютерной программы. Другие — что, невзирая на свое богатство, наше мышление остается пусть превосходным, но процессором. Но и сторонники, и противники забывают о главном: спорят они не о метафоре, а о гипотезе.
Чтобы аргументированно рассуждать о мозге как компьютере, для начала нужно определиться с тем, что мы называем компьютером. Давайте пойдем от противного: от того, чем компьютер не является.
Компьютер — это точно не коробочка под вашим столом, не ноутбук на ваших коленях и не смартфон в ваших руках. Микрочипы, оперативная память и кэш — это лишь элементы компьютера. Если воспринимать его как пластиковую коробку с электронной начинкой, то, конечно, вы смело можете сказать, что мозг — точно не компьютер. Ну хотя бы потому, что серое вещество после вашего выключения не может служить жестким диском, и к вашей памяти ни у кого не будет доступа. Так вот, эту ошибку восприятия компьютера как коробочки с различными функциональными элементами совершают многие противники нашей метафоры.
Если работа мозга приближена к алгоритмической, мы можем использовать знания компьютерных наук для его изучения. Если же нет, нам необходимо искать новые подходы, не связанные с вычислительными алгоритмами.
Есть только два способа проверить версию об алгоритмичности нашего мозга. Первый: мы предполагаем, по какому алгоритму действуют животные, а потом проверяем, соответствует ли активность нейронов предложенному алгоритму. Второй: мы измеряем активность нейронов во время поведенческого действия, а затем смотрим, какой алгоритм может соответствовать этому действию.
🍀
Source >>>
#fun #science #technology
❓🤖💡
Бросьте в автора камень, если вы никогда не слышали этого сравнения: «Мозг человека — это компьютер». Эта простая метафора вызывает холивары во всем мире, сталкивает лбами интеллектуалов и, возможно, стала причиной нескольких инсультов. Одни утверждают, что человеческое мышление не может уложиться в бинарные рамки компьютерной программы. Другие — что, невзирая на свое богатство, наше мышление остается пусть превосходным, но процессором. Но и сторонники, и противники забывают о главном: спорят они не о метафоре, а о гипотезе.
Чтобы аргументированно рассуждать о мозге как компьютере, для начала нужно определиться с тем, что мы называем компьютером. Давайте пойдем от противного: от того, чем компьютер не является.
Компьютер — это точно не коробочка под вашим столом, не ноутбук на ваших коленях и не смартфон в ваших руках. Микрочипы, оперативная память и кэш — это лишь элементы компьютера. Если воспринимать его как пластиковую коробку с электронной начинкой, то, конечно, вы смело можете сказать, что мозг — точно не компьютер. Ну хотя бы потому, что серое вещество после вашего выключения не может служить жестким диском, и к вашей памяти ни у кого не будет доступа. Так вот, эту ошибку восприятия компьютера как коробочки с различными функциональными элементами совершают многие противники нашей метафоры.
Если работа мозга приближена к алгоритмической, мы можем использовать знания компьютерных наук для его изучения. Если же нет, нам необходимо искать новые подходы, не связанные с вычислительными алгоритмами.
Есть только два способа проверить версию об алгоритмичности нашего мозга. Первый: мы предполагаем, по какому алгоритму действуют животные, а потом проверяем, соответствует ли активность нейронов предложенному алгоритму. Второй: мы измеряем активность нейронов во время поведенческого действия, а затем смотрим, какой алгоритм может соответствовать этому действию.
🍀
Source >>>
#fun #science #technology
РАЗРАБОТЧИКИ «ТАМАГОЧИ ДЛЯ ХАКЕРОВ» FLIPPER ZERO РАССКАЗАЛИ О БЛОКИРОВКЕ $1,3 МЛН СО СТОРОНЫ PAYPAL
☠️🥷
Flipper Zero рассказала в Twitter, что PayPal заблокировал бизнес-аккаунт компании и более двух месяцев удерживает $1,3 млн без объяснения причин.
Летом 2022 года Flipper Zero открыли продажи устройств: пользователи могли оплатить заказ с помощью карты или с PayPal. Более половины клиентов выбрали второй вариант.
Спустя несколько дней продаж PayPal запросил некоторые документы в рамках процесса комплаенса. Разработчики их предоставили — и ответили ещё на несколько следующих запросов. При этом поддержка PayPal не смогла сказать, что именно хочет комплаенс-команда.
Flipper Zero нужно оплатить новые партии — для этого нужны заблокированные деньги. Поэтому команда попросила сообщество помочь найти прямые контакты для связи с PayPal.
Карманный мультитул Flipper Zero придумал Павел Жовнер с командой. В 2020 году они собрали на Kickstarter деньги на производство устройства. В начале июля 2022-го команда отчиталась, что отправила 90% заказов с Kickstarter, а также открыла предзаказ на новую партию.
Автор блога о технологиях Василий Зубарев (Вастрик) рассказал о недельном опыте использования «тамагочи для хакеров».
🍀 Source >>>
#case #dev #fun #itsec #product #technology #tools
☠️🥷
Flipper Zero рассказала в Twitter, что PayPal заблокировал бизнес-аккаунт компании и более двух месяцев удерживает $1,3 млн без объяснения причин.
Летом 2022 года Flipper Zero открыли продажи устройств: пользователи могли оплатить заказ с помощью карты или с PayPal. Более половины клиентов выбрали второй вариант.
Спустя несколько дней продаж PayPal запросил некоторые документы в рамках процесса комплаенса. Разработчики их предоставили — и ответили ещё на несколько следующих запросов. При этом поддержка PayPal не смогла сказать, что именно хочет комплаенс-команда.
Flipper Zero нужно оплатить новые партии — для этого нужны заблокированные деньги. Поэтому команда попросила сообщество помочь найти прямые контакты для связи с PayPal.
Карманный мультитул Flipper Zero придумал Павел Жовнер с командой. В 2020 году они собрали на Kickstarter деньги на производство устройства. В начале июля 2022-го команда отчиталась, что отправила 90% заказов с Kickstarter, а также открыла предзаказ на новую партию.
Автор блога о технологиях Василий Зубарев (Вастрик) рассказал о недельном опыте использования «тамагочи для хакеров».
🍀 Source >>>
#case #dev #fun #itsec #product #technology #tools
НА КОНЧИКЕ ЯЗЫКА
🤔👅
Вспомните ситуацию, когда вы очень хотите что-то сказать собеседнику, но не можете подобрать нужное слово: оно никак не приходит вам в голову, но как будто «вертится на кончике языка». Это обычный пример когнитивного искажения (а точнее — искажения памяти), которое для простоты так и называется — «на кончике языка». О том, что это такое и какие когнитивные механизмы участвуют в возникновении этого феномена, читайте далее.
Феномен «на кончике языка» (в английском языке для него используется весьма благозвучное и игривое 'tip-of-the-tongue') впервые был описан «отцом американской психологии» Уильямом Джеймсом в труде «Принципы психологии». Строго говоря, Джеймс не называл описываемый им феномен так, как принято сейчас, но высказался о нем довольно ясно — как об «имени, которое не соответствует своей форме». Действительно, в случае, когда слово вертится у нас на кончике языка, мы можем описать его (иногда даже как будто бы выдержками из словарной статьи), подобрать к нему синонимы, которые отражают суть, но не выражают его полностью, или воспроизвести что-то созвучное.
Отличный пример иллюстрации этого искажения — рассказ Антона Павловича Чехова «Лошадиная фамилия». Один из его персонажей, пытаясь вспомнить фамилию знахаря, умеющего заговаривать зубную боль, опирается на то, что она как-то связана с лошадьми. Прежде чем вспомнить ее (спойлер для тех, кто не читал: Овсов), он перебирает все возможные варианты вроде Копытина, Уздечкина и Меринова. Если оценивать этот (да и любой другой) пример с точки зрения языковых знаков (здесь можно опереться на Фердинанда де Соссюра), то можно сказать, что означаемое не находит в человеческом сознании свого точного означающего, пусть оно и маячит где-то поблизости.
В целом, «на кончике языка» отражает несовершенство механизмов человеческого мышления и памяти. В данном случае — лексического доступа (lexical access). Информацию, которая хранится в семантической памяти человека, можно представить в виде словарных карточек (их еще используют для изучения новых слов в иностранном языке): с одной стороны — то, что из себя представляет объект, то есть означаемое, а с другой — форма, в которой этот объект может существовать в нашем лексиконе (или в качестве визуального образа, запаха, звука — в общем, всего, что можно хоть как-то представить), то есть означающее. В сознании обе стороны такой словарной карточки связаны воедино и в процессе производства и обработки речи используются вместе.
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #psychology #science
🤔👅
Вспомните ситуацию, когда вы очень хотите что-то сказать собеседнику, но не можете подобрать нужное слово: оно никак не приходит вам в голову, но как будто «вертится на кончике языка». Это обычный пример когнитивного искажения (а точнее — искажения памяти), которое для простоты так и называется — «на кончике языка». О том, что это такое и какие когнитивные механизмы участвуют в возникновении этого феномена, читайте далее.
Феномен «на кончике языка» (в английском языке для него используется весьма благозвучное и игривое 'tip-of-the-tongue') впервые был описан «отцом американской психологии» Уильямом Джеймсом в труде «Принципы психологии». Строго говоря, Джеймс не называл описываемый им феномен так, как принято сейчас, но высказался о нем довольно ясно — как об «имени, которое не соответствует своей форме». Действительно, в случае, когда слово вертится у нас на кончике языка, мы можем описать его (иногда даже как будто бы выдержками из словарной статьи), подобрать к нему синонимы, которые отражают суть, но не выражают его полностью, или воспроизвести что-то созвучное.
Отличный пример иллюстрации этого искажения — рассказ Антона Павловича Чехова «Лошадиная фамилия». Один из его персонажей, пытаясь вспомнить фамилию знахаря, умеющего заговаривать зубную боль, опирается на то, что она как-то связана с лошадьми. Прежде чем вспомнить ее (спойлер для тех, кто не читал: Овсов), он перебирает все возможные варианты вроде Копытина, Уздечкина и Меринова. Если оценивать этот (да и любой другой) пример с точки зрения языковых знаков (здесь можно опереться на Фердинанда де Соссюра), то можно сказать, что означаемое не находит в человеческом сознании свого точного означающего, пусть оно и маячит где-то поблизости.
В целом, «на кончике языка» отражает несовершенство механизмов человеческого мышления и памяти. В данном случае — лексического доступа (lexical access). Информацию, которая хранится в семантической памяти человека, можно представить в виде словарных карточек (их еще используют для изучения новых слов в иностранном языке): с одной стороны — то, что из себя представляет объект, то есть означаемое, а с другой — форма, в которой этот объект может существовать в нашем лексиконе (или в качестве визуального образа, запаха, звука — в общем, всего, что можно хоть как-то представить), то есть означающее. В сознании обе стороны такой словарной карточки связаны воедино и в процессе производства и обработки речи используются вместе.
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #psychology #science
ЗАБАВНЫЕ НЕЙРОСЕТОЧКИ
🤣🤖
✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом
Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.
🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>
✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию
Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).
Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.
🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>
#case #datascience #fun #product #technology #tools
🤣🤖
✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом
Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.
🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>
✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию
Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).
Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.
🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>
#case #datascience #fun #product #technology #tools
НЕ СОЙТИ С УМА НА МАРСЕ. КАК УЧЕНЫЕ ГОТОВЯТ ПСИХИКУ ЧЕЛОВЕКА К МЕЖПЛАНЕТНЫМ ПЕРЕЛЕТАМ
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
ЗАЧЕМ КОФЕЙНЕ СОЦСЕТЬ ВНУТРИ ПРИЛОЖЕНИЯ
🤔❓🕸☕️
Как создавать «эмоциональное приложение», в котором гости могут не только заказывать кофе заранее, а еще и общаться друг с другом — опыт кофеен дринкит.
Мобильное приложение решает сразу несколько задач гостя. Во-первых, можно сделать заказ заранее. Это экономит время: выбрал, поднимаясь из метро, зашёл в кофейню, сразу забрал готовый напиток и пошел в офис.
Во-вторых, это удобнее. Одна из фишек концепции — широкая кастомизация напитков. Ты можешь сделать «покрепче» или взять декаф, поменять молоко, добавить посыпку, сироп или фирменную сырную пенку.
Собрать в приложении свой любимый напиток гораздо проще, при этом настройки сохранятся, и система сама предложит его в следующий раз.
С запуска самой первой кофейни команда думала про механики, которые сделают приложение инструментом для общения, добавят ему больше ценности.
Выпить кофе — предлог завязать беседу или продолжить знакомство.
Многие регулярно зовут своих коллег отвлечься и сходить за кофе. Этот сценарий не выходил у команды из головы, и они решили обыграть его в приложении, сделав наконец-то первый шаг в сторону социальных механик. Так появилось дополнение «позвать на кофе».
Команда ориентировалась на приложение 'Yo', в котором можно отправить уведомление «Йоу» друзьям и получить такой же ответ. Более сложной реализации для того чтобы позвать знакомого на кофе и не надо.
Представь, сидишь в офисе, доделал отчет, решаешь порадовать себя и взять латте трюфель с сырной пенкой. Вспоминаешь, что давно хотел позвать на кофе коллегу из отдела закупок. Нажимаешь в своём профиле в приложении «позвать на кофе», выбираешь контакт из списка, добавляешь текст приглашения — и вот уже коллега получает пуш-уведомление, что ты ждёшь её через пару минут в дринкит.
Она принимает инвайт, и вот вы вместе за кофе обсуждаете идею вашего стартапа.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #fun #marketing #mobile #product #ux
🤔❓🕸☕️
Как создавать «эмоциональное приложение», в котором гости могут не только заказывать кофе заранее, а еще и общаться друг с другом — опыт кофеен дринкит.
Мобильное приложение решает сразу несколько задач гостя. Во-первых, можно сделать заказ заранее. Это экономит время: выбрал, поднимаясь из метро, зашёл в кофейню, сразу забрал готовый напиток и пошел в офис.
Во-вторых, это удобнее. Одна из фишек концепции — широкая кастомизация напитков. Ты можешь сделать «покрепче» или взять декаф, поменять молоко, добавить посыпку, сироп или фирменную сырную пенку.
Собрать в приложении свой любимый напиток гораздо проще, при этом настройки сохранятся, и система сама предложит его в следующий раз.
С запуска самой первой кофейни команда думала про механики, которые сделают приложение инструментом для общения, добавят ему больше ценности.
Выпить кофе — предлог завязать беседу или продолжить знакомство.
Многие регулярно зовут своих коллег отвлечься и сходить за кофе. Этот сценарий не выходил у команды из головы, и они решили обыграть его в приложении, сделав наконец-то первый шаг в сторону социальных механик. Так появилось дополнение «позвать на кофе».
Команда ориентировалась на приложение 'Yo', в котором можно отправить уведомление «Йоу» друзьям и получить такой же ответ. Более сложной реализации для того чтобы позвать знакомого на кофе и не надо.
Представь, сидишь в офисе, доделал отчет, решаешь порадовать себя и взять латте трюфель с сырной пенкой. Вспоминаешь, что давно хотел позвать на кофе коллегу из отдела закупок. Нажимаешь в своём профиле в приложении «позвать на кофе», выбираешь контакт из списка, добавляешь текст приглашения — и вот уже коллега получает пуш-уведомление, что ты ждёшь её через пару минут в дринкит.
Она принимает инвайт, и вот вы вместе за кофе обсуждаете идею вашего стартапа.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #fun #marketing #mobile #product #ux
САМЫЕ СТРАННЫЕ И СЛОЖНЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
🫣👽🤯
Большинство создателей языков программирования преследует две цели: удобство и функциональность. Но есть те, кто хотят просто поугорать - создать максимально странный, сложный и неудобный язык, чтобы при работе с ним стул под вами не загорелся, а расплавился.
Такие языки называют эзотерическими и воспринимать их нужно как произведения абстрактного искусства, нежели что-то, на чем можно писать рабочий код. Ставь поближе к себе огнетушитель и погнали разбираться!
🍀 Youtube (9’) >>>
🍀 Source >>>
#dev #fun #likbez
🫣👽🤯
Большинство создателей языков программирования преследует две цели: удобство и функциональность. Но есть те, кто хотят просто поугорать - создать максимально странный, сложный и неудобный язык, чтобы при работе с ним стул под вами не загорелся, а расплавился.
Такие языки называют эзотерическими и воспринимать их нужно как произведения абстрактного искусства, нежели что-то, на чем можно писать рабочий код. Ставь поближе к себе огнетушитель и погнали разбираться!
🍀 Youtube (9’) >>>
🍀 Source >>>
#dev #fun #likbez
ЭТАЛОННЫЙ БЫТ. КАК ВЫГЛЯДЯТ И КАК «ЖИВУТ» ИДЕАЛЬНЫЕ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ
⏳⚖️🔋
Человечество окончательно отказывается от материальных эталонов, теперь все главные единицы СИ будут привязаны к фундаментальным физическим константам. От точных измерений времени, расстояний и масс сегодня зависит множество вещей — от спутниковой навигации до правильной работы магазинных весов. А точность этих измерений зависит от эталонов — сложных устройств, которые сегодня обслуживают тысячи ученых и инженеров. Нужны ли будут они в новой «нематериальной» метрологии, разбиралась редакция N + 1.
В международной системе единиц измерения СИ (от французского Le Systeme International d’Unites, SI) приняты семь основных величин, через которые определяются все остальные, производные единицы. Для точного измерения этих величин ученые создают эталоны, ведь измерение и есть сравнение чего-либо с эталоном. Первый эталон системы СИ — эталон килограмма — был официально принят в июне 1799 года во Французской республике. С тех пор основные единицы не единожды переопределялись, например единица длины, метр, первоначально была привязана к длине парижского меридиана, потом — к длине волны излучения атома криптона-86 и, наконец, — к скорости света в вакууме. Почти все другие единицы тоже постепенно оказались привязаны к фундаментальным физическим константам (ФФК).
В конце 2018 года во Франции проходила 26-я Генеральная конференции по мерам и весам, и на ней принималось решение еще раз переопределить килограмм, моль, кельвин и ампер. Американский Национальный институт стандартов (NIST) назвало это решение «поворотным пунктом в истории человечества». Система СИ будет обновлена, и из нее исчезнет последний материальный эталон — эталон килограмма. Все единицы будут привязаны к константам, не подверженным износу.
В Россию, согласно реестру Росстандарта, хранятся 55 государственных первичных эталонов и более 200 вторичных, специальных и рабочих эталонов. Что же будет с ними дальше, после новой реформы?
«Система СИ будет окончательно „отвязана“ от материального мира. Килограмм, вслед за остальными единицами, будет переопределен через фундаментальную физическую константу. Но это не значит, что и метрология станет „нематериальной“. Останутся эталоны, останется необходимость их сличений, нужно будет, как и раньше, обеспечивать единство и точность измерений, технически совершенствовать оборудование, передавать единицы измерения основным потребителям — промышленности, медицине, науке. Более того, у нас прибавится работы — понадобится разрабатывать новые измерительные технологии для квантовых единиц», — сказал N + 1 руководитель ВНИИ метрологии имени Дмитрия Менделеева Антон Пронин.
В этой статье рассказывается о том, как «живут» российские эталоны, как ученые следят за их «здоровьем» и какое будущее их ожидает.
🍀 Source >>>
#fun #likbez #science #tools #trends
⏳⚖️🔋
Человечество окончательно отказывается от материальных эталонов, теперь все главные единицы СИ будут привязаны к фундаментальным физическим константам. От точных измерений времени, расстояний и масс сегодня зависит множество вещей — от спутниковой навигации до правильной работы магазинных весов. А точность этих измерений зависит от эталонов — сложных устройств, которые сегодня обслуживают тысячи ученых и инженеров. Нужны ли будут они в новой «нематериальной» метрологии, разбиралась редакция N + 1.
В международной системе единиц измерения СИ (от французского Le Systeme International d’Unites, SI) приняты семь основных величин, через которые определяются все остальные, производные единицы. Для точного измерения этих величин ученые создают эталоны, ведь измерение и есть сравнение чего-либо с эталоном. Первый эталон системы СИ — эталон килограмма — был официально принят в июне 1799 года во Французской республике. С тех пор основные единицы не единожды переопределялись, например единица длины, метр, первоначально была привязана к длине парижского меридиана, потом — к длине волны излучения атома криптона-86 и, наконец, — к скорости света в вакууме. Почти все другие единицы тоже постепенно оказались привязаны к фундаментальным физическим константам (ФФК).
В конце 2018 года во Франции проходила 26-я Генеральная конференции по мерам и весам, и на ней принималось решение еще раз переопределить килограмм, моль, кельвин и ампер. Американский Национальный институт стандартов (NIST) назвало это решение «поворотным пунктом в истории человечества». Система СИ будет обновлена, и из нее исчезнет последний материальный эталон — эталон килограмма. Все единицы будут привязаны к константам, не подверженным износу.
В Россию, согласно реестру Росстандарта, хранятся 55 государственных первичных эталонов и более 200 вторичных, специальных и рабочих эталонов. Что же будет с ними дальше, после новой реформы?
«Система СИ будет окончательно „отвязана“ от материального мира. Килограмм, вслед за остальными единицами, будет переопределен через фундаментальную физическую константу. Но это не значит, что и метрология станет „нематериальной“. Останутся эталоны, останется необходимость их сличений, нужно будет, как и раньше, обеспечивать единство и точность измерений, технически совершенствовать оборудование, передавать единицы измерения основным потребителям — промышленности, медицине, науке. Более того, у нас прибавится работы — понадобится разрабатывать новые измерительные технологии для квантовых единиц», — сказал N + 1 руководитель ВНИИ метрологии имени Дмитрия Менделеева Антон Пронин.
В этой статье рассказывается о том, как «живут» российские эталоны, как ученые следят за их «здоровьем» и какое будущее их ожидает.
🍀 Source >>>
#fun #likbez #science #tools #trends
ЛОВУШКИ В АНАЛИТИКЕ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЕТСЯ КАЖДЫЙ
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics
АЛГОРИТМ РАСКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ ОТ СТАРТАПОВ от General Partner A16Z и LeadEdge Capital
✨ Если компания получила хорошую чистую прибыль, она отчитывает по ней.
✨ Если этого не произошло — приводит показатели скорректированной чистой прибыли.
✨ Если скорректированная чистая прибыль тоже не очень, то компания рассказывает о валовой прибыли.
✨ Если и валовой прибылью нельзя похвастаться, докладывается о выручке.
✨ Если приличной выручки нет, то в ход опять идут скорректированные индикаторы (например, GMV).
✨ Если GMV низкий, компания отчитывается о ежемесячно активной аудитории (MAU).
✨ Если показатели MAU плохие — говорит о подписчиках.
✨ Если подписчиков мало — рассказывает о числе скачиваний.
✨ Если и загрузки не впечатляют, то ссылается на статистику по просмотрам страниц.
💥 А если даже посещаемость низкая, , компания докладывает, что вошла в рейтинг «Лучшие места для работы в городе N».
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #economics #efficiency #fun #likbez #tools
✨ Если компания получила хорошую чистую прибыль, она отчитывает по ней.
✨ Если этого не произошло — приводит показатели скорректированной чистой прибыли.
✨ Если скорректированная чистая прибыль тоже не очень, то компания рассказывает о валовой прибыли.
✨ Если и валовой прибылью нельзя похвастаться, докладывается о выручке.
✨ Если приличной выручки нет, то в ход опять идут скорректированные индикаторы (например, GMV).
✨ Если GMV низкий, компания отчитывается о ежемесячно активной аудитории (MAU).
✨ Если показатели MAU плохие — говорит о подписчиках.
✨ Если подписчиков мало — рассказывает о числе скачиваний.
✨ Если и загрузки не впечатляют, то ссылается на статистику по просмотрам страниц.
💥 А если даже посещаемость низкая, , компания докладывает, что вошла в рейтинг «Лучшие места для работы в городе N».
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #economics #efficiency #fun #likbez #tools
ИДЕИ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОЧЕТ СОБРАТЬ СВОИ ЧАСЫ
⏳⏰🕰
Каждый самодельщик рано или поздно приходит к тому, что ему вот прямо сейчас необходимо создать свои часы. Зачем, почему — никто не знает. Если вы пришли к такому же пониманию, «их есть у меня». А именно — собственный хит-парад самодельных часов, которые позволят как комплексно прокачать скиллы в сборке, программировании и т. д., так и украсят любой дом своим присутствием.
В этой статье умышленно будут обойдены вниманием известные проекты часов, изготовленные из радиоламп или вращающейся линейки светодиодов, установленной на диске вышедшего из строя старого HDD, так как мы постараемся остановиться на более неизвестных и эффектных экземплярах, и если известные проекты и будут затронуты, то совсем чуть-чуть :-)
✨ Часы буквенные
✨ Часы с «висящими» в воздухе стрелками
✨ Качающиеся часы
✨ Часы из массива стрелочных часов
✨ Часы, рисующие на песке
✨ Часы-выдвижные столбики
✨ Часы из часов
✨ Часы-слайдер
✨ Часы из шариков для настольного тенниса
🍀 Source >>>
#dev #development #experiment #fun #technology
⏳⏰🕰
Каждый самодельщик рано или поздно приходит к тому, что ему вот прямо сейчас необходимо создать свои часы. Зачем, почему — никто не знает. Если вы пришли к такому же пониманию, «их есть у меня». А именно — собственный хит-парад самодельных часов, которые позволят как комплексно прокачать скиллы в сборке, программировании и т. д., так и украсят любой дом своим присутствием.
В этой статье умышленно будут обойдены вниманием известные проекты часов, изготовленные из радиоламп или вращающейся линейки светодиодов, установленной на диске вышедшего из строя старого HDD, так как мы постараемся остановиться на более неизвестных и эффектных экземплярах, и если известные проекты и будут затронуты, то совсем чуть-чуть :-)
✨ Часы буквенные
✨ Часы с «висящими» в воздухе стрелками
✨ Качающиеся часы
✨ Часы из массива стрелочных часов
✨ Часы, рисующие на песке
✨ Часы-выдвижные столбики
✨ Часы из часов
✨ Часы-слайдер
✨ Часы из шариков для настольного тенниса
🍀 Source >>>
#dev #development #experiment #fun #technology
DISCORD ВНЕДРЯЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА КАЖДЫЙ СЕРВЕР
🤖📲
Discord объявил о запуске ряда новых возможностей на основе искусственного интеллекта, которые будут доступны на каждом сервере.
В частности, Discord обновил своего бота Клайда с помощью технологии ChatGPT от OpenAI, которая даст возможность пользователям «вести с ним пространные разговоры». Нужно просто ввести @Clyde на сервере, чтобы общаться с ботом в любом канале.
Например, Клайда можно попросить начать тему для группы друзей. Он также умеет рекомендовать плейлисты и получать доступ к GIF-файлам и эмодзи, как и любой пользователь Discord. Клайд может найти и отправить пользователю определенную гифку, или поделиться пятью интересными фактами о кошках.
Discord также обновляет свой инструмент модерации AutoMod, интегрируя в него возможности больших языковых моделей. AutoMod теперь использует технологию OpenAI для поиска и оповещения модераторов всякий раз, когда правила сервера нарушаются, опираясь при этом на контекст разговора. Эксперимент AutoMod AI был запущен сегодня на ограниченном количестве серверов.
На платформе также запускается функция создания резюме разговоров, основанная на ИИ. Она предназначена для объединения сообщений в темы, чтобы пользователи могли быстро наверстать упущенное или присоединиться к интересующей их теме. Уже сегодня некоторые из них увидят новую панель в правой части экрана, на которой будут описаны обсуждаемые темы.
В дополнение к этим трем новым возможностям искусственного интеллекта, Discord поделился и другими способами включения ИИ в функционал платформы. Это приложение Avatar Remix, позволяющее пользователям делать ремиксы на аватары друг друга с помощью генеративных моделей для изображений. Разработчики могут найти код Avatar Remix на GitHub, начиная с сегодняшнего дня.
Компания также работает над общим визуальным пространством для совместной работы с друзьями и коллегами, которое включает в себя генератор изображений на основе текстовых описаний, при помощи которого пользователи смогут вместе экспериментировать и творить.
Отметим, Discord – не единственная чат-платформа, внедрившая новые функции на основе искусственного интеллекта, ранее об этом заявили мессенджеры Snapchat и Slack.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #datascience #dev #efficiency #fun #product #technology #tools #trends
🤖📲
Discord объявил о запуске ряда новых возможностей на основе искусственного интеллекта, которые будут доступны на каждом сервере.
В частности, Discord обновил своего бота Клайда с помощью технологии ChatGPT от OpenAI, которая даст возможность пользователям «вести с ним пространные разговоры». Нужно просто ввести @Clyde на сервере, чтобы общаться с ботом в любом канале.
Например, Клайда можно попросить начать тему для группы друзей. Он также умеет рекомендовать плейлисты и получать доступ к GIF-файлам и эмодзи, как и любой пользователь Discord. Клайд может найти и отправить пользователю определенную гифку, или поделиться пятью интересными фактами о кошках.
Discord также обновляет свой инструмент модерации AutoMod, интегрируя в него возможности больших языковых моделей. AutoMod теперь использует технологию OpenAI для поиска и оповещения модераторов всякий раз, когда правила сервера нарушаются, опираясь при этом на контекст разговора. Эксперимент AutoMod AI был запущен сегодня на ограниченном количестве серверов.
На платформе также запускается функция создания резюме разговоров, основанная на ИИ. Она предназначена для объединения сообщений в темы, чтобы пользователи могли быстро наверстать упущенное или присоединиться к интересующей их теме. Уже сегодня некоторые из них увидят новую панель в правой части экрана, на которой будут описаны обсуждаемые темы.
В дополнение к этим трем новым возможностям искусственного интеллекта, Discord поделился и другими способами включения ИИ в функционал платформы. Это приложение Avatar Remix, позволяющее пользователям делать ремиксы на аватары друг друга с помощью генеративных моделей для изображений. Разработчики могут найти код Avatar Remix на GitHub, начиная с сегодняшнего дня.
Компания также работает над общим визуальным пространством для совместной работы с друзьями и коллегами, которое включает в себя генератор изображений на основе текстовых описаний, при помощи которого пользователи смогут вместе экспериментировать и творить.
Отметим, Discord – не единственная чат-платформа, внедрившая новые функции на основе искусственного интеллекта, ранее об этом заявили мессенджеры Snapchat и Slack.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#case #datascience #dev #efficiency #fun #product #technology #tools #trends
КАК РАБОТАЕТ БЕСПРОВОДНАЯ ЗАРЯДКА. ВСЁ ДЕЛО В МАГНИТНОМ ПОЛЕ
📱🔋🧲🔌
Если вы пользовались беспроводным зарядным устройством, вы знаете:
✨ Оно ни разу не беспроводное. Всё равно провод от зарядного устройства идёт к розетке.
✨ Правильно положить телефон на зарядное устройство — та ещё задачка.
✨ Телефон с обычной проводной зарядкой можно воткнуть в розетку и взять в кроватку. А на беспроводной — терпи, пока зарядится.
Но если отложить все неудобства — конечно, выглядит волшебно. Разберёмся, как это устроено с точки зрения физики. Если сильно упростить, то любая беспроводная зарядка основана на эффекте, который мы знаем из уроков физики: когда по проводу идёт ток, вокруг провода образуется магнитное поле.
Стандарты беспроводных зарядок
💥 Qi
Самый популярный стандарт, который поддерживают почти все телефоны. Его минус — нужно очень точно расположить телефон над катушкой, чтобы всё работало как нужно. Именно для этого делают несколько катушек в зарядке. Максимальное расстояние для заряда — 4 сантиметра, а максимальная мощность — 120 ватт.
💥 PMA
Использует тот же принцип, что и Qi, но работает на другой частоте тока в катушке. Его поддерживают меньше телефонов, но есть и такие модели, которые работают с обоими стандартами. Ещё PMA-зарядки встраивает Старбакс в столы у себя в кофейнях.
Есть и другие стандарты для беспроводной зарядки устройств, но в телефонах они не применяются и рассчитаны на промышленные устройства, электромобили и остальную технику.
🫣 Паранойя
❔ Вызывают ли беспроводные катушки рак, импотенцию, слабоумие?
❕ Не более, чем любая проводка в вашем доме. Беспроводная зарядка — это просто два мотка проволоки под напряжением.
❔ Можно ли через беспроводную зарядку считать данные телефона?
❕ Нет, но можно — через беспроводную технологию NFC, если ваш телефон готов этими данными поделиться.
❔ Можно ли с помощью беспроводной зарядки размагнитить банковскую карту?
❕ Если карта с магнитной полосой, и вы положите ее между зарядной станцией и телефоном надолго, то магнитная полоса может повредиться. Карта с чипом — нет.
❔ Можно ли приготовить или разогреть на беспроводной зарядке еду?
❕ Можно, если ваша еда — свёрнутая в спираль медная проволока, а у зарядной станции будет мощность в 100—200 раз выше, чем у современных. Проволока нагреется, её можно будет съесть. (Это шутка, не ешьте медную проволоку).
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #science #technology
📱🔋🧲🔌
Если вы пользовались беспроводным зарядным устройством, вы знаете:
✨ Оно ни разу не беспроводное. Всё равно провод от зарядного устройства идёт к розетке.
✨ Правильно положить телефон на зарядное устройство — та ещё задачка.
✨ Телефон с обычной проводной зарядкой можно воткнуть в розетку и взять в кроватку. А на беспроводной — терпи, пока зарядится.
Но если отложить все неудобства — конечно, выглядит волшебно. Разберёмся, как это устроено с точки зрения физики. Если сильно упростить, то любая беспроводная зарядка основана на эффекте, который мы знаем из уроков физики: когда по проводу идёт ток, вокруг провода образуется магнитное поле.
Стандарты беспроводных зарядок
💥 Qi
Самый популярный стандарт, который поддерживают почти все телефоны. Его минус — нужно очень точно расположить телефон над катушкой, чтобы всё работало как нужно. Именно для этого делают несколько катушек в зарядке. Максимальное расстояние для заряда — 4 сантиметра, а максимальная мощность — 120 ватт.
💥 PMA
Использует тот же принцип, что и Qi, но работает на другой частоте тока в катушке. Его поддерживают меньше телефонов, но есть и такие модели, которые работают с обоими стандартами. Ещё PMA-зарядки встраивает Старбакс в столы у себя в кофейнях.
Есть и другие стандарты для беспроводной зарядки устройств, но в телефонах они не применяются и рассчитаны на промышленные устройства, электромобили и остальную технику.
🫣 Паранойя
❔ Вызывают ли беспроводные катушки рак, импотенцию, слабоумие?
❕ Не более, чем любая проводка в вашем доме. Беспроводная зарядка — это просто два мотка проволоки под напряжением.
❔ Можно ли через беспроводную зарядку считать данные телефона?
❕ Нет, но можно — через беспроводную технологию NFC, если ваш телефон готов этими данными поделиться.
❔ Можно ли с помощью беспроводной зарядки размагнитить банковскую карту?
❕ Если карта с магнитной полосой, и вы положите ее между зарядной станцией и телефоном надолго, то магнитная полоса может повредиться. Карта с чипом — нет.
❔ Можно ли приготовить или разогреть на беспроводной зарядке еду?
❕ Можно, если ваша еда — свёрнутая в спираль медная проволока, а у зарядной станции будет мощность в 100—200 раз выше, чем у современных. Проволока нагреется, её можно будет съесть. (Это шутка, не ешьте медную проволоку).
🍀 Source >>>
#development #fun #likbez #science #technology
РОБИН ГУД И ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ: КАК ОДНОЙ ЖЕНЩИНЕ УДАЛОСЬ СЭКОНОМИТЬ МИЛЛИОНЫ ДОЛЛАРОВ ДЛЯ УЧЕНЫХ ВСЕГО МИРА
🤓📚💰
Наука часто идеализируется людьми, далекими от нее. Сфера академических исследований со стороны воспринимается как райские кущи, населенные добрыми гиками и мудрыми профессорами, которые не покладая рук разрабатывают лекарство от рака под присмотром щедрых меценатов. Увы, реальная наука далека от этих представлений так же, как книги Маркса — от экономики СССР, и страдает от тех же проблем, что и остальное общество.
Одна из главных проблем науки, как ни странно — распространение и доступность информации. «У тебя есть яблоко и у меня есть яблоко, мы меняемся и остаемся при своих яблоках. У меня есть идея и у тебя есть идея — обменявшись, у каждого из нас становится вдвое больше идей». Эта нехитрая, знакомая каждому еще с начальных классов истина, лежащая в основе научно-технической революции, не работает в современных условиях.
Современная экономика знаний похожа на перепродажу полученной от производителя уникальной информации, за которую производитель еще и доплачивает продавцу.
Статья 19 Всеобщей декларации прав человека, принятой ООН, гласит: «Каждый человек имеет право <…> получать и распространять информацию и идеи любыми средствами и независимо от государственных границ».
«Всего за ХХХ$ в месяц!», добавляют дистрибьюторы знаний, от которых зависит развитие мировой экономики и цивилизации.
Бесплатным, как то подразумевала декларация ООН, это право сделал проект SciHub — детище казахской студентки, которой надоело платить за знания, которые должны, по ее убеждению, принадлежать всем без исключения.
Эволюционная теория мемов профессора Докинза еще никогда не встречала столь истовой поддержки; информационное развитие человечества благодаря SciHub продолжается вне записей бухгалтерской книги. Сама создательница проекта тем временем отбивается от судебных исков «цивилизованного запада», но продолжает поддерживать источник знаний для сотен тысяч людей по всему миру.
Как работает экономика знаний
Большинство научных исследований публикуются в научных журналах. Большинство научных журналов монополизированы несколькими издательствами. Почему это проблема? Потому что подписка на научные журналы может стоить баснословных денег. Это не нетфликс за несколько долларов в месяц, а сумма, сравнимая с окладом обычного исследователя. Покупка отдельных статей — не выход. Их стоимость поодиночке может достигать 30-50$, а для качественных исследований и диссертаций необходимо перечитать десятки, если не сотни статей.
Думаете, подобные суммы оправданы, потому что деньги эти получают сами ученые? Увы, это далеко от истины — даже авторы исследований часто вынуждены платить за право опубликоваться в журнале.
Ситуация начинает напоминать театр абсурда: человек работает, пишет статью, платит журналу за то, чтобы тот ее опубликовал, а журнал сначала берет деньги у него, а потом — еще и у читателей.
«Коммерческая составляющая является гарантией качества», твердят апологеты существующего миропорядка. Многие ли из них упоминают, что ученые-рецензенты, отвечающие за то, чтобы статья отвечала высоким стандартам, чаще всего не получают ни копейки?
🍀 Source >>>
#case #fun #likbez #product #science #tools
🤓📚💰
Наука часто идеализируется людьми, далекими от нее. Сфера академических исследований со стороны воспринимается как райские кущи, населенные добрыми гиками и мудрыми профессорами, которые не покладая рук разрабатывают лекарство от рака под присмотром щедрых меценатов. Увы, реальная наука далека от этих представлений так же, как книги Маркса — от экономики СССР, и страдает от тех же проблем, что и остальное общество.
Одна из главных проблем науки, как ни странно — распространение и доступность информации. «У тебя есть яблоко и у меня есть яблоко, мы меняемся и остаемся при своих яблоках. У меня есть идея и у тебя есть идея — обменявшись, у каждого из нас становится вдвое больше идей». Эта нехитрая, знакомая каждому еще с начальных классов истина, лежащая в основе научно-технической революции, не работает в современных условиях.
Современная экономика знаний похожа на перепродажу полученной от производителя уникальной информации, за которую производитель еще и доплачивает продавцу.
Статья 19 Всеобщей декларации прав человека, принятой ООН, гласит: «Каждый человек имеет право <…> получать и распространять информацию и идеи любыми средствами и независимо от государственных границ».
«Всего за ХХХ$ в месяц!», добавляют дистрибьюторы знаний, от которых зависит развитие мировой экономики и цивилизации.
Бесплатным, как то подразумевала декларация ООН, это право сделал проект SciHub — детище казахской студентки, которой надоело платить за знания, которые должны, по ее убеждению, принадлежать всем без исключения.
Эволюционная теория мемов профессора Докинза еще никогда не встречала столь истовой поддержки; информационное развитие человечества благодаря SciHub продолжается вне записей бухгалтерской книги. Сама создательница проекта тем временем отбивается от судебных исков «цивилизованного запада», но продолжает поддерживать источник знаний для сотен тысяч людей по всему миру.
Как работает экономика знаний
Большинство научных исследований публикуются в научных журналах. Большинство научных журналов монополизированы несколькими издательствами. Почему это проблема? Потому что подписка на научные журналы может стоить баснословных денег. Это не нетфликс за несколько долларов в месяц, а сумма, сравнимая с окладом обычного исследователя. Покупка отдельных статей — не выход. Их стоимость поодиночке может достигать 30-50$, а для качественных исследований и диссертаций необходимо перечитать десятки, если не сотни статей.
Думаете, подобные суммы оправданы, потому что деньги эти получают сами ученые? Увы, это далеко от истины — даже авторы исследований часто вынуждены платить за право опубликоваться в журнале.
Ситуация начинает напоминать театр абсурда: человек работает, пишет статью, платит журналу за то, чтобы тот ее опубликовал, а журнал сначала берет деньги у него, а потом — еще и у читателей.
«Коммерческая составляющая является гарантией качества», твердят апологеты существующего миропорядка. Многие ли из них упоминают, что ученые-рецензенты, отвечающие за то, чтобы статья отвечала высоким стандартам, чаще всего не получают ни копейки?
🍀 Source >>>
#case #fun #likbez #product #science #tools
