​​Состояние рынка социологических и маркетинговых исследований в 2020 году by РИН
📉📊🗂
Исследование проводилось в рамках опроса ESOMAR GMR

Метод сбора данных:
онлайн опрос

Выборка:
компании, занимающиеся маркетинговыми и социально-политическими исследованиями на российском рынке, а также компании, занимающиеся разработкой ПО для рынка исследований.

Список компаний для опроса взят с портала Sociologos + списки членов ОИРОМ и Группы 7/89 + активные участники ResearchEXPO 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021. Всего компаний в списке: 600.

Приняли участие в опросе 91 компания (15% участников рынка, которые дают 72 % всего оборота).
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>

#mr #presentation #report #sociology

🤬 👆 так нельзя... реклама еще не успела запуститься, а от нее уже жутко бомбит 🤦‍♂️

​​Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.

В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.

Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.

В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:

✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets

🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization

​​Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄‍♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.

Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.

✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.

✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.

✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.

Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.

Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.

⚠️ Учебник дополняется!

🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools

​​ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ

🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:

#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации

🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023

🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив

👨‍💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB

#development #efficiency #tools #ux

Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее
🤖👨🏻‍🔬🎷
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса

Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.

Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.

Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.

Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых

🍀
YouTube >>>
Source >>>

#case #datascience #product #science #technology #trends #ux

​​Seven principles of effective digital navigation
7️⃣🧭🗺
Disclaimer: Старенькое, но по-прежнему актуальное!

1. Momentum: Keep people moving forward
2. Unity: Make navigation as unified as possible
3. Twins: Design for the journeys customers are on
4. Minimalism: Have navigation take up as little space as is practical
5. Clarity: Navigation must immediately communicate what it is — and what it is not
6. Fidelity: A link is a promise. Navigation should keep its promises
7. Magnetism: Maximize clean magnetism. Minimize dirty magnetism
🍀
Source >>>

#case #design #efficiency #product #ux

​​The Product Report 2021 by Amplitude
🚀🛸📲
These are the hottest emerging digital products and trends shaping our digital lives, according to data from Amplitude's Behavioral Graph.

✨ The pandemic-driven acceleration of digital activity continues. With our data, we saw that daily active users of digital products increased 54% from January 2020 to August 2021.

✨ Our data indicates that the next hottest products around the globe will include recruiting platforms like SmartRecruiters and Glints, web browser language extensions like Mote, Toucan and Wordtune, and remote collaboration platforms like Stoplight, CloudApp and Productiv.

✨ Culture often drives local product usage. With Amplitude, we can see some of the most popular products relative to users by state. In Colorado, it’s AllTrails. Montana and Wisconsin? OnXMaps, a hunting product. In New York, Slice—a pizza ordering app—takes the cake.

✨ Fintech growth is off the charts. Since January 2020, the industry has seen a 337% increase in daily active users. And in our predictions for the 20 next hottest products, seven fintech companies make the cut.

✨ Travel and hospitality saw a rise in usage—until the Delta variant came around. According to Amplitude data, after steep declines in 2020, consumers returned to travel and hospitality products in March 2021. This usage steadily increased until June 2021, when renewed concerns about traveling caused the rate of growth for this industry to taper off for the rest of the summer, hovering at -18% growth compared to pre-pandemic activity.

✨ With Amplitude data, we can see exactly when ecommerce activity took off: over the course of four weeks, from March 22 to April 17, 2020. During this time, ecommerce usage surged by 60%. A year later, this growth has become the norm, as activity in this industry holds steady at 56% growth compared to January 2020.

✨ In a 365-day period, the top days for digital media usage came from November 3-13, 2020, as the world tuned into coverage of the U.S. presidential election. November 5 saw the highest increase, at 54.9% growth compared to the baseline. Activity for digital media also surged during the Capitol Insurrection and, two weeks later, President Biden’s inauguration.
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #case #product #report #strategy #technology #trends

​​«Если люди больше платят, то испытывают особые ощущения от покупки»: как цены влияют на ожидание людей от продукта
🚙💰🚗
Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.

В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.

Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.

Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.

Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.

Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)

Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?
🍀
Source >>>

#case #marketing #product #psychology #strategy

​​3 навыка, которые сделают вас Senior-продактом
3️⃣⚡️👨‍🦳
Перевод советов Ленни Рачински, ex-Growth PM Lead Airbnb, о том, как преодолеть этот сложный этап карьеры.

Начинающему продакту сложно знать, какие качества помогут ему продвинуться до старшего. На самом деле основные отличия не связаны напрямую с классическими навыками продакт-менеджера. Вот 3 ключевых навыка, которые стоит освоить, если вы хотите вырасти до Senior PM.

✨ Стратегическое планирование

Начинающий продакт работает над созданием дополнительной ценности продукта. Senior же реализует долгосрочную стратегию успешного развития.

На разработку стратегии уходит много времени. Если его не хватает, улучшайте основные навыки, чтобы работать быстрее.

Стратегия состоит из концепции, фреймворка и дорожной карты. Вам понадобится определить, как улучшится жизнь ЦА благодаря продукту, найти болевые точки целевого рынка и стратегические отличия, которые помогут его завоевать, составить план работы на несколько лет.

✨ Автономность

Старшие продакт-менеджеры способны самостоятельно управлять командой и выпускать успешные продукты без помощи руководства. Для этого нужно завоевать доверие через проактивность и опыт успешных запусков. Иронично, но с высоким уровнем автономии завоевать доверие сложно — ваш руководитель не видит всех трудностей. Поэтому стоит намеренно рассказывать ему больше о своей работе!

Используйте этот шаблон, чтобы поделиться успехами или попросить совета:

Позвольте мне рассказать вам о проблеме, с которой я столкнулся
Вот как я справлюсь (справился) с этим
Ваши мысли?

✨ Знание тонкостей

Чем выше должность, тем чаще вы будете сталкиваться с проблемами, решение которых зависит от контекста. Senior PM умеет аргументировать свои решения и находить компромиссы.

Важно понимать цели и проблемы всех подразделений компании, не только своего. Лучшими наставниками станут ваши товарищи по команде и руководство. Относитесь к их опасениям серьезно и ищите скрытые риски.

Отрабатывайте это умение: при принятии решений пробуйте отыскать нюансы, которые могут повлиять на это решение и изменить его.

Итак, на пути к карьере старшего продакта:

1️⃣ Выделите время, чтобы сосредоточиться на стратегии
2️⃣ Используйте шаблон автономии на следующей встрече с руководством
3️⃣ Ищите ситуации, где все «зависит от обстоятельств», чтобы попрактиковаться

🍀
Source >>>
Original >>>

#development #efficiency #product #strategy #tools

​​Как построить механизм поиска и усиления product/market fit. История Superhuman
🔎🗺🚀
Это адаптированный перевод публикации Rahul Vohra, основателя и CEO Superhuman (в августе 2021 года оценивается в $825 миллионов).

Достижение product/market fit — фундамент успеха для стартапа. Отсутствие же product/market fit — причина почти всех известных нам провалов.

Предприниматели и основатели одержимы достижением product/market fit с первого дня работы над продуктом. Это и барьер, который мы скорее стремимся преодолеть, и страх, что нам никогда не удастся это сделать. Но когда доходит до глубинного понимания того, а чем является product/market fit на самом деле и как именно его достичь, то становится очевидным — никаких проторенных дорожек и испытанных подходов тут нет.

Paul Graham, основатель Y Combinator, описывал product/market fit как достижение такого состояния, что люди хотят то, что вы сделали. Sam Altman же охарактеризовал product/market fit как явление, когда пользователи сами рассказывают про ваш продукт другим людям. Но наиболее цитируемое определение, конечно, было из публикации в блоге Marc Andreessen за 2007 год:

«Вы всегда чувствуете, когда вы не достигли product/market fit. Клиенты не понимают ценности продукта, сарафанное радио не работает, использование растет медленно, обзоры в прессе скучные и пресные, цикл продаж очень длинный, большинство сделок срываются.

И вы всегда чувствуете, когда вы достигли product/market fit. Клиенты выстраиваются в очередь за продуктом, использование растет быстрее, чем вы успеваете закупать сервера. Деньги клиентов наполняют ваши счета. Вы нанимаете продажников и специалистов поддержки на максимальной скорости. Журналисты звонят, потому что узнали о новом горячем проекте и хотят обсудить его с вами. Вы получаете награды “Предприниматель года” от Гарвардской школы бизнеса. Инвестиционные банкиры ждут у вашего дома».
🍀
Source >>>
Original >>>

#case #development #efficiency #mr #product #strategy #tools

​​Как научиться думать как тестировщик
🕵️‍♂️📲👩🏻‍💻
Чтобы заниматься тестированием, не обязательно иметь какой-то врожденный талант, доступный только избранным. Но назвать это тривиальной деятельностью, которой может заняться абсолютно каждый, тоже нельзя. Далее пять советов, как стать еще лучше в тестировании.

Умение тестировать — это не врожденный навык и не какой-то редкий ген, который наследуют редкие счастливчики. Тестировщиками не рождаются.

Но тестирование также и не примитивная последовательность шагов, которую можно изложить в инструкции и передать в работу любому человеку.

На самом деле, тестирование — это сложная и глубокая область, которая для успешного выполнения требует практики и опыта. Также это деятельность, с которой некоторые справляются лучше остальных — будто они обладают подходящим складом ума... «думают, как тестировщики».

Что представляет собой этот склад ума и как его развить в себе?

В этой статье описаны пять особенностей, которые автор обнаружил на практике и которые отличают хороших тестировщиков. Все они просты для понимания, но сложны в освоении, и научиться им может любой, кто готов посвятить этому время и усилия.

Примечание: здесь автор использует термин «тестировщик» в общем смысле, для обозначения каждого, кто занимается тестированием. Автор не ставит своей целью в этой статье защищать специально обученных специалистов, называемых «тестировщиками/QA-инженерами», или идею, что тестированием занимаются только тестировщики — это обсуждение пройдет в более широком ключе.

✨ «Перевернутое» мышление и бремя доказывания
✨ Эмпатия и ролевые игры
✨ Сложные допущения
✨ Интуитивное мышление и исследовательское поведение
✨ Признание человеческой природы

🍀
Source >>>

#case #development #efficiency #product #psychology #tools #ux

​​Prominence-Interpretation Theory by Therese Fessenden
🤩
Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.

Prominence is influenced by:

1️⃣ User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.

2️⃣ Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.

3️⃣ Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.

4️⃣ Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.

5️⃣ Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.

Interpretation is influenced by:

1️⃣ Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.

2️⃣ Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.

3️⃣ Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.

Conclusion

Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.
🍀
Source >>>

#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux

​​Как Apple лоббирует свои интересы в Китае
🍏🇨🇳
Мощная история The Information о том, как делаются дела в современном глобальном мире.

Китай — второй после США рынок для Apple. iPhone — самый продаваемый смартфон в Китае. Но так было не всегда. С 2016 года Apple проделала большую работу по сближению с китайскими властями, нашла общий язык с местными регуляторами и улучшила публичный образ компании.

В 2016 году Apple столкнулась с проблемами в Китае. Местные регуляторы обложили бизнес Apple со всех сторон, мешая работе Apple Pay, iCloud, App Store и iTunes. Пришлось договариваться. Тим Кук лично встречался с топ-чиновниками и подписал с местным агентством экономического планирования меморандум на +1200 слов.

Apple взяла на себя кучу обязательств:

📍 помочь китайским производителям разработать продвинутые технологии производства;
📍 обеспечить подготовку высококвалифицированных кадров;
📍 использовать больше китайских комплектующих;
📍 сотрудничать с китайскими софтверными компаниями и технологическими университетами;
📍 инвестировать в китайские технологические компании (Apple уже инвестировала $1 млрд в Didi, конкурента Uber, самый дорогой китайский стартап на тот момент).

Суммарно Apple обязалась инвестировать в китайскую экономику более $275 млрд за пять лет. Государство со своей стороны пообещало предоставлять "необходимую поддержку".

Подобные меморандумы ранее подписывали другие компании с производством и R&D в Китае — Microsoft, Cisco, Intel. Это не контракты, технически они ни к чему не обязывают, но в Китае к ним относятся серьезно. Для крупных иностранных компаний это способ получить благосклонность руководства страны, т.е. сделать так, чтобы компании не мешали.

Apple вписалась в проект с производителем ветряных турбин, открыла новые R&D и датацентры, назначила топ-менеджера для Китая, основала фонд чистой энергетики на $300 млн и исследовательский центр в университете, открыла 11 новых магазинов, углубила сотрудничество с китайскими подрядчиками-сборщиками смартфонов. Компания соблюдает китайские законы — хранит данные внутри страны, блокирует в китайском App Store приложения с новостями, VPN и посвященные ЛГБТ. И даже сотрудничает с компаниями, которые используют принудительный труд уйгуров.

За фискальный 2021 год Apple поставила рекорд по продажам в Китае — $68 млрд.
🍀
Source - Part 1 >>>
Source - Part 2 >>>
Original >>>

#case #economics #product #strategy #trends

​​Микросервисы: проблемы, которые мы не замечаем by alextodef
🧚‍♀️📲
Переехать в микросервисы можно двумя способами. Можно построить платформу — это надежно, но очень сложно. Или можно поднять Kubernetes и начать в него коммитить новые сервисы. Переезд проходит быстро и легко, но редко получается то, на что вы рассчитываете. Например, вместо микросервисной структуры вы можете обнаружить распределенный монолит.

Многие при этом не задумываются, правильно ли они пилят микросервисы. Как в синдроме утенка: увиденное самым первым становится единственно верным решением.

При распиле монолита получается не пара десятков, а огромное количество кубиков, каждый из которых по-своему устроен: у него свой код, фичи, тесты и запросы. А это значит, что порог вхождения в такую систему гораздо выше, чем порог вхождения в монолит. Микросервисы сложнее писать, нужно больше знать про распределенное взаимодействие, асинхронные транзакции, саги и прочее — масса новых вещей.

Сами сервисы становится сложнее поддерживать, для них нужно больше людей. Это накладывает определенные правила на коммуникации и межкомандное взаимодействие. Ещё сервисы сложнее мониторить. Для монолита обычно достаточно один раз написать мониторинг, метрики и алерты, а для сервисов это нужно делать каждый раз с нуля.

Каждая компания решает это по-своему, но не все полностью довольны результатом. Мы привыкаем к некоторым проблемам и перестаем их замечать, и даже можем их проблемами не считать. Но они есть и, во-первых, снижают ключевые метрики разработки. Например, стабильность системы (аптайм, ререйт) и TTM новых фич, то есть проблема аффектит тот или иной показатель. А во-вторых, могут привести к катастрофе в будущем.

Для каждой рассматриваемой проблемы автор дал оценку, как она влияет на TTM и на стабильность (если 0, то не влияет, если 10, влияет самым пагубным образом). Например, TTM 5/10 | Stability 2/10 .

⚡️ Проблема №1. Процесс проектирования
- Последствия [ TTM 5/10 | Stability 6/10 ]
⚡️ Проблема №2. Контракты
- Последствия [ TTM 2/10 | Stability 9/10 ]
⚡️ Проблема №3. Зоопарк
- Последствия [ TTM 5/10 | Stability 2/10 ]
⚡️ Проблема №4. Тестирование на стейдже
- Последствия [ TTM 7/10 | Stability 2/10 ]
⚡️ Проблема №5. Сервисы катятся по-разному
- Последствия [ TTM 7/10 | Stability 4/10 ]
⚡️ Проблема №6. Метрики
- Последствия [ TTM 5/10 | Stability 7/10 ]
⚡️ Проблема №7. Алерты
- Последствия [ TTM 0/10 | Stability 11/10 ]
⚡️ Проблема №8. Hope Driven Development
- Последствия [ TTM 0/10 | Stability 11/10 ]

🍀
Source >>>
Video TechLead Conf 2021 >>>

#analytics #case #ecom #efficiency #product #strategy #technology

​​Исследование: как изменились B2B-продажи by Korn Ferry
🤓🔎📈
Консалтинговая компания Korn Ferry подготовила доклад «Исследование предпочтений покупателей в 2021 году: Восстановление связи с покупателями». В нем аналитики компании изучают, как в последние годы меняется процесс B2B-продаж. Доклад основан на опросе 261 представителя средних и крупных компаний из разных стран — в основном топ-менеджеров, «напрямую отвечающих за решение о приобретениях на $10 тысяч и более».

Аналитики Korn Ferry выделили семь основных изменений в этой сфере.

1. Циклы B2B-продаж стали длиннее.
2. Растет роль онлайна в циклах B2B-продаж.
3. В циклах B2B-продаж задействовано больше людей (по некоторым данным).
4. Покупатели обращаются к продавцам на все более поздних этапах.
5. B2B-покупатели стремятся к омниканальному маркетингу.
6. Самое важное для клиента – понимание его проблем.
7. Продавцам все сложнее доказать свою ценность.

Итак, изменения, которые пришли в B2B-продажи в последние несколько лет, делают работу продавцов труднее. Покупатели считают продавцов менее эффективными и все позже к ним обращаются, на всех этапах распространяется онлайн, к которому в полной мере приспособлены не все B2B-продавцы, а сами циклы продаж становятся длиннее. Однако, из всего этого продавцы могут сделать практические выводы: больше внимания уделять B2B-маркетингу, развивать разные каналы, по которым покупатели узнают о продукте, а также учиться более эффективно продавать онлайн.
🍀
Source >>>
Report in PDF >>>
🛩
Original >>>
Complimentary >>>

#analytics #b2b #case #ecom #economics #report #trends

​​Mental Quotient (MQ by Martin Seligman & team) - опрос, выявляющий твои ментальные ловушки при принятии решений и действиях
🤓📝
Инструмент позволяет определить ваши приобретенные ментальные ловушки, осознано или неосознанно влияющие на принимаемые вами решения и действия. Инструмент позволит научиться вовремя отслеживать и избегать ловушек, принимать более взвешенные решения.

Теория выученного оптимизма был создана Мартином Селигманом и опубликована в его книге “Выученный оптимизм”.

Оптимистами быть выгодно. У них лучше здоровье, мотивация и достижения. И они чаще добиваются успеха в карьере. При этом пессимизм более распространён. Пессимисты быстрее сдаются перед лицом несчастий и неприятностей и чаще страдают от депрессии.

В своей книге Селигман рассказывает, как пессимистам научиться быть оптимистами.

Пессимистов и оптимистов можно различить по тому, как они объясняют события, которые с ними происходят.

✨ Устойчивость.
Оптимисты считают плохие события больше временными, чем постоянными, и быстро приходят в себя после неудачи. В то время как пессимистам требуется больше времени на восстановление сил, либо они могут вообще не оправиться.

✨ Распространяемость.
Оптимисты отделяют неудачу в одной сфере от других. Пессимисты полагают, что неудача в одной области означает неудачу в жизни в целом. Оптимисты позволяют хорошему событию осветить каждую область их жизни, а не только там, где оно произошло.

✨ Персонализация.
Оптимисты возлагают вину за плохие события на внешние причины, в то время как пессимисты винят себя, поэтому оптимисты в общем более уверены в себе. Оптимисты воспринимают позитивные события как свою заслугу, в то время как пессимисты случайное стечение обстоятельств.

🍀
Source >>>

#development #efficiency #methodology #psychology #tools

​​Отчет о приложениях для электронной коммерции за 2021 г.: главные тенденции в мобильном шопинге с аналитикой Sensor Tower by Adjust
📲📝🥸
В отчете компании Adjust о приложениях для электронной коммерции за 2021 г. рассматривается мобильный шопинг и новейшие тенденции m-коммерции. В отчете можно ознакомиться с экспертным анализом отрасли и получить полезные данные для разработки маркетинговых стратегий в этой вертикали с высокой конкуренцией. Аналитика от Sensor Tower дает представление обо всех аспектах работы от установок и сессий до eCPI, дохода в приложениях и показателей удержания.

В этом отчете:

✨ Тенденции в мобильной коммерции и мобильном шоппинге: социальная коммерция, геймификация, CTV и iOS 14.5+

✨ Анализ ключевых метрик мобильного маркетинга в электронной коммерции, в том числе дохода в приложении, показателей реатрибуции, eCPI и коэффициентов удержания.

✨ Разбор закономерностей роста числа установок и сессий с 2019 г. до 3-го квартала 2021 г. по всему миру и для отдельных регионов.

Три главных вывода

⚠️ В 2021 г. количество установок в вертикали электронной коммерции выросло на 10 % по сравнению с 2020 г., а количество сессий увеличилось на 12 %.

⚠️ Продолжительность сессий стабильно растет: с 10,07 мин. в 2019 г. до 10,42 мин. в 2020 г. и до 10,56 мин. в 2021 г. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке в 2021 г. отмечается самая высокая продолжительность сессии — 10,97 мин. на сессию.

⚠️ Доход в приложениях в 2021 г. значительно вырос, показатели за май превысили четвертый квартал 2020 г. Ожидается, что этот показатель достигнет исторического максимума по окончании сезона отпусков.

🍀
Report in PDF >>>
Source >>>

#advertising #analytics #ecom #economics #efficiency #marketing #product #report #strategy #tools #trends

​​Победитель забирает все, а маленьким быть прекрасно: бизнес-тренды от Ильи Стребулаева
🏆
В конце декабря в Казань по приглашению Ак Барс Банка приехал профессор финансов Высшей школы бизнеса Стэнфордского университета (США) Илья Стребулаев и провел для представителей органов власти, сотрудников и клиентов банка семинар «Новейшие тренды в мире инноваций — опыт Кремниевой долины».

«В последние полгода в Кремниевой долине растут ожидания революционного перелома. Никто не сомневается, что только что рожденные новые технологии и инновации приведут в 2019 и 2020 годах к коренным изменениям в бизнес-моделях во всех индустриях — от самых технологических продвинутых до самых отсталых. И это будет сопровождаться высвобождением огромной массы людей, что может привести к мощным социальным потрясениям», — с такого интригующего заявления начал свое выступление Илья Стребулаев. Чтобы усилить эффект от сказанного, он сделал предсказание, что через 3–5 лет на всех рынках произойдет огромная концентрация — большинство участников уйдет, и лишь единицы станут победителями. Профессор предложил слушателям записать его предсказание и через пять лет проверить — так это или не так.

«Но в 2017–2018 годах появились совершенно новое поколение маркетплейсов, которые фактически делают многих посредников не нужными, — отметил Стребулаев, добавив, что хотя про эти стартапы еще мало кто знает вне Долины, скоро именно они будут определять мировую экономику.

В качестве примера маркетплейсов последнего поколения Стребулаев привел сервис Opendoor. В этот стартап 18 месяцев назад венчурные капиталисты из Долины вложили $5 млн, а недавно компания собрала уже $300 миллионов. Не исключено, что скоро компания будет стоить уже миллиарды долларов. «Это иллюстрирует, с какой скоростью растут компании в Кремниевой долине», — отметил Стребулаев.

В отличие от маркетплейса предыдущего поколения, сервис Opendoor действует не как посредник между продавцом и покупателем, а как покупатель, то есть превращается в платформу, которая самостоятельно оказывает все услуги покупателю. Это означает, что клиенту не надо будет с платформы идти никуда больше.

Стребулаев объяснил, в чем принципиальное отличие между маркетплейсом и маркетплейс-платформой. «В традиционных бизнес-моделях фиксированные издержки маленькие (нанимаете офис, покупаете компьютер, разрабатывайте сайт), зато переменные (операционные) издержки на проведение каждой сделки большие. Теперь все поменялось — фиксированные издержки огромные: сотни миллионов, возможно, миллиарды долларов, потраченные на разработку систем с искусственным интеллектом, зато операционные издержки стремятся к нулю», — рассказал профессор, подчеркнув, что аналогичные по бизнес-схеме стартапы маркетплейс-платформ уже появляются и в других индустриях — сельском хозяйстве, спорте, юриспруденции, здравоохранении и т. д.

Такая особенность маркетплейс-платформ неизбежно приведет к тому, что в результате конкуренции в каждой индустрии останется только одна платформа — победитель забирает все.

Профессор также отметил прорыв в области голосовых технологий, который произошел в последний год. В начале 2018 года Google достиг распознавания 95% контекста — это выше порогового значения, ниже которого голосовые технологии вызывают раздражение у пользователей. По некоторым данным, Amazon достиг еще лучшего результата — 96–97%, что превышает уровень самых лучших профессиональных стенографисток. Есть еще много других конкурирующих разработчиков, также успешно занимающихся распознаванием голоса.

«Это еще один пример наступления новой эпохи: огромные фиксированные издержки на создание технологии распознавания голоса (Google потратил несколько миллиардов долларов) и практически полное отсутствие переменных издержек. Мир идет к голосовому управлению процессами, что коренным образом отразится и на интернет-индустрии в целом», — подчеркнул он.
🍀
Source >>>
Original >>>

#analytics #case #ecom #economics #predictions #product #strategy #technology #trends

​​Как использовать данные о намерениях
🧙‍♂️🔮
Данные о намерениях — Intent data — это данные, прямо или косвенно свидетельствующие об интересе потенциального покупателя к определенному товару/сервису или их категории. К ним можно отнести самые разные сведения. Например, информацию о том, что именно потенциальный клиент ищет в интернете, на какие сайты заходит и т.д. Есть и довольно прямые данные — тот факт, что человек зашел на сайт вашей компании, его действия на этом сайте, оставленные им там данные (например, электронная почта).

Данные о намерениях особенно активно применяются в так называемом аккаунт-маркетинге (account-based marketing), который основан на выделении наиболее перспективных и ключевых потенциальных клиентов (аккаунтов) и последующей работе именно с ними.

Маркетинговые платформы Ascend2, RollWorks и Bombora провели опрос маркетологов из B2B-компаний, чтобы выяснить, как они работают с данными о намерениях. В опросе, результаты которого были опубликованы в феврале 2021 года, приняли участие 126 маркетологов из компаний такого рода.

97% респондентов сказали, что, по их мнению, использование данных о намерениях является конкурентным преимуществом для бренда. 30% опрошенных маркетологов заявили, что у них уже есть стратегия использования данных о намерениях, 17% только разворачивает такую стратегию, еще 26% планируют создать стратегию в ближайшие 12 месяцев. В общей сложности почти две трети (73%) респондентов сообщили, что у них уже есть стратегия или они скоро будут над ней работать.

Самым популярным ответом на вопрос, какова ваша основная цель при использовании данных о намерениях, больше половины респондентов (56%) ответили, что это поиск новых аккаунтов для последующего таргетирования.

Главной сложностью и проблемой при использовании данных о намерениях 56% опрошенных назвали качество данных. Еще 50% сказали о необходимости сделать такие данные практически полезными, 36% — о безопасности данных, а 35% — о согласовании работы маркетологов и отдела продаж.

При описании самих данных о намерениях большинство (67%) назвало самым важным их свойством качество этих данных. 44% опрошенных сказало о важности источника данных, а 42% — о простоте их практического применения. Все это означает, что особенно важны маркетинговые инструменты, используемые для отбора и анализа данных, — это позволит отсеять некачественные данные и более эффективно их использовать.

52% опрошенных назвало самым действенным способом применения данных о намерениях предоставление клиентам таргетированного рекламного контента, 49% — персонализацию, 37% — внедрение инициатив, основанных на выявлении ключевых аккаунтов, а 33% — создание контента/сообщения.
🍀
Report in PDF >>>
🛩
Source >>>
Original >>>

#analytics #b2b #marketing #mr #report #tools