Image-to-image калькулятор - генерирует картинку с ответом по картинке с выражением, использует нейросеть, не использует арифметику.
🌇➕🏙
Это не просто калькулятор, к которому с одной стороны прикрутили распознавание, а с другой — рендеринг. Вместо того чтобы считывать выражение на картинке, производить расчёт его результата с помощью арифметических правил и генерировать картинку с результатом, мы сделали калькулятор, который вообще «не умеет считать». То есть обучили image2image-сеть, в которой нет архитектурных возможностей вычислять результат так, как это делал бы калькулятор.
🧮
Сейчас такой калькулятор работает только с однозначными и двузначными числами, поддерживает сложение и вычитание.
🤖
Калькулятор >>>
🍀
Статья на Хабре >>>
#datascience #experiment #product #science #technology #tools
🌇➕🏙
Это не просто калькулятор, к которому с одной стороны прикрутили распознавание, а с другой — рендеринг. Вместо того чтобы считывать выражение на картинке, производить расчёт его результата с помощью арифметических правил и генерировать картинку с результатом, мы сделали калькулятор, который вообще «не умеет считать». То есть обучили image2image-сеть, в которой нет архитектурных возможностей вычислять результат так, как это делал бы калькулятор.
🧮
Сейчас такой калькулятор работает только с однозначными и двузначными числами, поддерживает сложение и вычитание.
🤖
Калькулятор >>>
🍀
Статья на Хабре >>>
#datascience #experiment #product #science #technology #tools
Рома Абрамов рассказал про применение ML в digital продуктах на примере кейсов CarPrice
🚗💸🚙
Результат мы измеряем, сравнивая контрольную группу (без использования системы) и тестовую группу (с учётом рекомендаций нейросетей) - самый, что ни на есть A/B-тест.
🅰️🔬🅱️
Первый инструмент мы называем смарт-маржа - он повышает доходность со сделки.
🚀
Второй инструмент, смарт-слоты, позволяет управлять загрузкой на локациях и повышает конверсию в сделку.
🤖
Третий инструмент, смарт-лента, повышает маржинальность аукционов. Тул используется в другом продукте - онлайн аукционе, который проводится на сайте и в приложениях.
🍀
Source >>>
#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #marketing #product #strategy #technology #tools
🚗💸🚙
Результат мы измеряем, сравнивая контрольную группу (без использования системы) и тестовую группу (с учётом рекомендаций нейросетей) - самый, что ни на есть A/B-тест.
🅰️🔬🅱️
Первый инструмент мы называем смарт-маржа - он повышает доходность со сделки.
🚀
Второй инструмент, смарт-слоты, позволяет управлять загрузкой на локациях и повышает конверсию в сделку.
🤖
Третий инструмент, смарт-лента, повышает маржинальность аукционов. Тул используется в другом продукте - онлайн аукционе, который проводится на сайте и в приложениях.
🍀
Source >>>
#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #marketing #product #strategy #technology #tools
Data Science-дайджест: свежие полезные статьи от Нетологии
👑
Лучшие материалы по теме за апрель: как вдвое уменьшить время запуска продуктового эксперимента и как трансерфинг реальности data-driven-подход помог закрыть сделку с Яндексом. В заключение — подборка полезных гайдов по A/B-тестированию.
👆
Марина Краснова из Одноклассников рассказала, как принимать объективные продуктовые решения, когда всё не очень понятно, а цена ошибки высока. Одноклассники внедрили автоматизированную систему анализа запусков, на разработку которой ушёл год, — Марина поделилась ключевыми результатами.
👩🎓
Михаил Перегудов, основатель «Партии еды», поделился историей роста компании, в которой data-driven-подход сыграл одну из ключевых ролей.
🧑🏻🎓
Подробные гайды по А/В-тестированию:
📝
⚡️ Что есть А/В-тестирование?
⚡️ А/B-тестирование сайта или лендинга — практическое руководство
⚡️ A/B-тестирование (сплит-тестирование): быть или не быть
⚡️ Что такое A/B-тестирование и как его проводить
🍀
Source >>>
#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #methodology #product #tools
👑
Лучшие материалы по теме за апрель: как вдвое уменьшить время запуска продуктового эксперимента и как трансерфинг реальности data-driven-подход помог закрыть сделку с Яндексом. В заключение — подборка полезных гайдов по A/B-тестированию.
👆
Марина Краснова из Одноклассников рассказала, как принимать объективные продуктовые решения, когда всё не очень понятно, а цена ошибки высока. Одноклассники внедрили автоматизированную систему анализа запусков, на разработку которой ушёл год, — Марина поделилась ключевыми результатами.
👩🎓
Михаил Перегудов, основатель «Партии еды», поделился историей роста компании, в которой data-driven-подход сыграл одну из ключевых ролей.
🧑🏻🎓
Подробные гайды по А/В-тестированию:
📝
⚡️ Что есть А/В-тестирование?
⚡️ А/B-тестирование сайта или лендинга — практическое руководство
⚡️ A/B-тестирование (сплит-тестирование): быть или не быть
⚡️ Что такое A/B-тестирование и как его проводить
🍀
Source >>>
#analytics #case #datascience #efficiency #experiment #methodology #product #tools
Facebook tests Forecast, an app for making predictions about world events, like COVID-19
🤖📈
Forecast, a new project from Facebook’s internal R&D group, NPE Team, is launching today to build a community around predictions. The iOS app will allow users to ask questions and then use in-app points to make predictions about what might happen in the future. Users can also create, discuss and view these crowdsourced predictions.
🔮
At launch, only invited participants in the U.S. and Canada will be allowed to make predictions and engage in conversations while the app is in beta testing. But these predictions and related discussions will be publicly accessible on the Forecast website, and made shareable.
🇺🇸🇨🇦
Before today, Facebook tested the product internally with a small set of employees. Their initial forecasts will form the initial core content in the app at launch.
🚀
Starting now, Facebook will invite members of the health, research and academic communities to make predictions about the COVID-19 pandemic and its impact on the world.
🍀
Source >>>
🛩
Forecast announce Video >>>
Forecast app in iOS App Store >>>
#case #datascience #experiment #predictions #product #technology #tools #trends
🤖📈
Forecast, a new project from Facebook’s internal R&D group, NPE Team, is launching today to build a community around predictions. The iOS app will allow users to ask questions and then use in-app points to make predictions about what might happen in the future. Users can also create, discuss and view these crowdsourced predictions.
🔮
At launch, only invited participants in the U.S. and Canada will be allowed to make predictions and engage in conversations while the app is in beta testing. But these predictions and related discussions will be publicly accessible on the Forecast website, and made shareable.
🇺🇸🇨🇦
Before today, Facebook tested the product internally with a small set of employees. Their initial forecasts will form the initial core content in the app at launch.
🚀
Starting now, Facebook will invite members of the health, research and academic communities to make predictions about the COVID-19 pandemic and its impact on the world.
🍀
Source >>>
🛩
Forecast announce Video >>>
Forecast app in iOS App Store >>>
#case #datascience #experiment #predictions #product #technology #tools #trends
Интервью с Яндекс.Беспилотниками: перспективы беспилотного будущего
🤖🛸
В начале июля в сети появилось видео с беспилотным Яндекс.Ровером на улицах Москвы. Предполагается, что технология станет значительным подспорьем в сфере e-commerce — об этом говорит в том числе тот факт, что аналогичных роверов летом прошлого года запустила американская корпорация Amazon.
🚀
ICT.Moscow решил узнать у Яндекса о планах по внедрению технологии в российском e-commerce, а заодно расспросил об особенностях работы над беспилотным транспортом в целом. Представитель компании рассказал, где роверы уже применяются, насколько они готовы к работе «в поле», а также подробно объяснил тонкости разработки универсальной технологии для беспилотников.
🤔
Где в первую очередь будут появляться роботы-доставщики, как скоро технология беспилотного транспорта будет готова к работе в самых сложных дорожных условиях, где и зачем Яндекс тестирует свои автономные автомобили — читайте в интервью ICT.Moscow.
🍀
Source >>>
More on the subj >>>
#case #experiment #product #technology #trends
🤖🛸
В начале июля в сети появилось видео с беспилотным Яндекс.Ровером на улицах Москвы. Предполагается, что технология станет значительным подспорьем в сфере e-commerce — об этом говорит в том числе тот факт, что аналогичных роверов летом прошлого года запустила американская корпорация Amazon.
🚀
ICT.Moscow решил узнать у Яндекса о планах по внедрению технологии в российском e-commerce, а заодно расспросил об особенностях работы над беспилотным транспортом в целом. Представитель компании рассказал, где роверы уже применяются, насколько они готовы к работе «в поле», а также подробно объяснил тонкости разработки универсальной технологии для беспилотников.
🤔
Где в первую очередь будут появляться роботы-доставщики, как скоро технология беспилотного транспорта будет готова к работе в самых сложных дорожных условиях, где и зачем Яндекс тестирует свои автономные автомобили — читайте в интервью ICT.Moscow.
🍀
Source >>>
More on the subj >>>
#case #experiment #product #technology #trends
Telegram
База знаний AI
"Яндекс" выпустил своего робота-курьера на улицы Москвы - чтобы собрать данные для обучения искусственного интеллекта. Видео РИА Новости.
Подборка из разных уголков интернета описаний 176 когнитивных искажений, которые влияют на принятие решений людьми в условиях неопределенности by Roman Kumar Vias (CEO & Founder в Qmarketing, Co-Owner в Qlean, Mentor в 500 Startups)
💎
В презентации подробная карта искажений, разработанная Джоном Манугианом, описание самого искажения, эксперимент, который его подтверждает, а также пример из жизни, чтобы было понятно, как это работает.
🍀
Presentation in PPTX >>>
Source >>>
#case #development #efficiency #experiment #presentation #psychology #science #sociology #tools
💎
В презентации подробная карта искажений, разработанная Джоном Манугианом, описание самого искажения, эксперимент, который его подтверждает, а также пример из жизни, чтобы было понятно, как это работает.
🍀
Presentation in PPTX >>>
Source >>>
#case #development #efficiency #experiment #presentation #psychology #science #sociology #tools
Как протестировать продукт за пять дней — методика Google | Краткий пересказ книги менеджеров Google «Спринт: как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней»
🚀
Однажды Джейк Кнапп, менеджер Google, изучил результаты штурмов и индивидуальной работы — и вывел закономерность. Сотрудники, которые могли в тишине обдумать проблемы или идеи, в итоге приносили более эффективные решения. Командные мозговые штурмы в большинстве случаев не давали ничего, кроме радостного возбуждения и схем с отчётами, где не было рабочей модели.
Это же исследование показало: чем сложнее поставленная задача и чем меньше времени на решение, тем лучше результаты индивидуальной работы.
По результатам исследований и разработок вышла книга Джейка Кнаппа и его коллег — в ней рассказано, как быстро находить и проверять решения сложных задач. За основу взят классический мозговой штурм, к которому добавилась возможность сконцентрироваться на задаче, время на создание прототипа и строгие дедлайны.
По своей модели Джейк провёл более сотни спринтов, совершенствуя их с каждым разом, и вывел идеальную формулу командной работы. Сейчас спринт — это разработка Google Venture: формат, при котором в ходе решения задач создаются прототипы, а идеи проверяются на реальных клиентах. В спринтах задействованы пошаговые методики из самых разных областей: бизнес-планирования, инноватики, социологии, дизайна.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #experiment #methodology #product #strategy #tools
🚀
Однажды Джейк Кнапп, менеджер Google, изучил результаты штурмов и индивидуальной работы — и вывел закономерность. Сотрудники, которые могли в тишине обдумать проблемы или идеи, в итоге приносили более эффективные решения. Командные мозговые штурмы в большинстве случаев не давали ничего, кроме радостного возбуждения и схем с отчётами, где не было рабочей модели.
Это же исследование показало: чем сложнее поставленная задача и чем меньше времени на решение, тем лучше результаты индивидуальной работы.
По результатам исследований и разработок вышла книга Джейка Кнаппа и его коллег — в ней рассказано, как быстро находить и проверять решения сложных задач. За основу взят классический мозговой штурм, к которому добавилась возможность сконцентрироваться на задаче, время на создание прототипа и строгие дедлайны.
По своей модели Джейк провёл более сотни спринтов, совершенствуя их с каждым разом, и вывел идеальную формулу командной работы. Сейчас спринт — это разработка Google Venture: формат, при котором в ходе решения задач создаются прототипы, а идеи проверяются на реальных клиентах. В спринтах задействованы пошаговые методики из самых разных областей: бизнес-планирования, инноватики, социологии, дизайна.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #experiment #methodology #product #strategy #tools
Adding is favoured over subtracting in problem solving
➕⚖️➖
A series of problem-solving experiments reveal that people are more likely to consider solutions that add features than solutions that remove them, even when removing features is more efficient.
Consider the Lego structure depicted in Figure 1, in which a figurine is placed under a roof supported by a single pillar at one corner. How would you change this structure so that you could put a masonry brick on top of it without crushing the figurine, bearing in mind that each block added costs 10 cents? If you are like most participants in a study reported by Adams et al.1 in Nature, you would add pillars to better support the roof. But a simpler (and cheaper) solution would be to remove the existing pillar, and let the roof simply rest on the base. Across a series of similar experiments, the authors observe that people consistently consider changes that add components over those that subtract them — a tendency that has broad implications for everyday decision-making.
What are the implications of Adams and colleagues’ findings? There are many real-world consequences of failing to consider that situations can often be improved by removing rather than adding. For instance, when people feel dissatisfied with the decor of their home, they might address the situation by going on a spending spree and acquiring more furniture — even if it would be equally effective to get rid of a cluttering coffee table. Such a tendency might be particularly pronounced for resource-deprived consumers, who tend to be particularly focused on acquiring material goods. This not only harms those consumers’ financial situations, but also increases the strain on our environment. On a grander scale, the favouring of additive solutions by individual decision-makers might contribute to problematic societal phenomena, such as the increasing expansion of formal organizations and the near-universal, but environmentally unsustainable, quest for economic growth.
🍀
Source >>>
Paper in PDF >>>
#case #economics #experiment #psychology #science #sociology
➕⚖️➖
A series of problem-solving experiments reveal that people are more likely to consider solutions that add features than solutions that remove them, even when removing features is more efficient.
Consider the Lego structure depicted in Figure 1, in which a figurine is placed under a roof supported by a single pillar at one corner. How would you change this structure so that you could put a masonry brick on top of it without crushing the figurine, bearing in mind that each block added costs 10 cents? If you are like most participants in a study reported by Adams et al.1 in Nature, you would add pillars to better support the roof. But a simpler (and cheaper) solution would be to remove the existing pillar, and let the roof simply rest on the base. Across a series of similar experiments, the authors observe that people consistently consider changes that add components over those that subtract them — a tendency that has broad implications for everyday decision-making.
What are the implications of Adams and colleagues’ findings? There are many real-world consequences of failing to consider that situations can often be improved by removing rather than adding. For instance, when people feel dissatisfied with the decor of their home, they might address the situation by going on a spending spree and acquiring more furniture — even if it would be equally effective to get rid of a cluttering coffee table. Such a tendency might be particularly pronounced for resource-deprived consumers, who tend to be particularly focused on acquiring material goods. This not only harms those consumers’ financial situations, but also increases the strain on our environment. On a grander scale, the favouring of additive solutions by individual decision-makers might contribute to problematic societal phenomena, such as the increasing expansion of formal organizations and the near-universal, but environmentally unsustainable, quest for economic growth.
🍀
Source >>>
Paper in PDF >>>
#case #economics #experiment #psychology #science #sociology
A very brief history of every Google messaging app
📜📲
Over the past 15 years, Google has introduced more than a dozen messaging services spanning text, voice, and video calling. This week, the company’s efforts culminated in the general availability of Google Chat, a combination of Slack / Discord-style rooms with more traditional messaging.
It’s the sort of announcement that might have been expected to bring some consistency to the company’s muddled messenger messaging, but — as is traditional for Google in this area — there’s plenty of confusion to go around.
Here are the four eras of Google messaging so far:
✨ THE GOOGLE TALK ERA (2004–2011)
✨ THE GOOGLE+ / HANGOUTS ERA (2011–2016)
✨ THE GOOGLE ALLO ERA (2016–2019)
✨ THE MODERN ERA: BACK TO HANGOUTS — SORT OF (2020 TO DATE)
It’s been a long road to get here, but with the launch of Workspace and Google Chat to non-enterprise users, it’s almost possible to see Google’s strategy. Gmail exists for emails; Chat is the GChat / Hangouts-style messaging system for real-time conversations and group chats; Spaces is the Slack / Discord-style area for more persistent, larger rooms based on a particular topic or conversation; and there’s Meet for video chats.
Mobile messaging is messier, though, with Google having spent years trying to get its own services to work side by side with carrier technologies like SMS and RCS — and there’s no end in sight. Working with cellular carrier technology to pursue Apple and WhatsApp isn’t a terrible idea, but it’s not clear whether Google can actually manage to catch up.
Even if RCS might be a strong contender to replace SMS, it doesn’t connect to the web-based Google Chat at all — even though, confusingly, Google refers to RCS services as “chat” as well. And on the video front, it’s not clear why Google Duo still exists following the broader release of Hangouts Meet since the two largely accomplish the same things.
If anything is clear in 2021, it’s that Google’s messaging future will likely remain muddled for quite some time.
🍀
Source >>>
Все закрытые проекты Google >>>
#case #experiment #product #strategy #technology #trends
📜📲
Over the past 15 years, Google has introduced more than a dozen messaging services spanning text, voice, and video calling. This week, the company’s efforts culminated in the general availability of Google Chat, a combination of Slack / Discord-style rooms with more traditional messaging.
It’s the sort of announcement that might have been expected to bring some consistency to the company’s muddled messenger messaging, but — as is traditional for Google in this area — there’s plenty of confusion to go around.
Here are the four eras of Google messaging so far:
✨ THE GOOGLE TALK ERA (2004–2011)
✨ THE GOOGLE+ / HANGOUTS ERA (2011–2016)
✨ THE GOOGLE ALLO ERA (2016–2019)
✨ THE MODERN ERA: BACK TO HANGOUTS — SORT OF (2020 TO DATE)
It’s been a long road to get here, but with the launch of Workspace and Google Chat to non-enterprise users, it’s almost possible to see Google’s strategy. Gmail exists for emails; Chat is the GChat / Hangouts-style messaging system for real-time conversations and group chats; Spaces is the Slack / Discord-style area for more persistent, larger rooms based on a particular topic or conversation; and there’s Meet for video chats.
Mobile messaging is messier, though, with Google having spent years trying to get its own services to work side by side with carrier technologies like SMS and RCS — and there’s no end in sight. Working with cellular carrier technology to pursue Apple and WhatsApp isn’t a terrible idea, but it’s not clear whether Google can actually manage to catch up.
Even if RCS might be a strong contender to replace SMS, it doesn’t connect to the web-based Google Chat at all — even though, confusingly, Google refers to RCS services as “chat” as well. And on the video front, it’s not clear why Google Duo still exists following the broader release of Hangouts Meet since the two largely accomplish the same things.
If anything is clear in 2021, it’s that Google’s messaging future will likely remain muddled for quite some time.
🍀
Source >>>
Все закрытые проекты Google >>>
#case #experiment #product #strategy #technology #trends
ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
СИГНАЛЫ WI-FI ПОЗВОЛЯЮТ СМАРТФОНУ «УВИДЕТЬ» ЧЕЛОВЕКА ЗА СТЕНОЙ
📻
Американские инженеры разработали метод, позволяющий использовать находящиеся в помещении устройства с поддержкой Wi-Fi и расположенный снаружи приемник для отслеживания присутствия людей в помещении. Созданный алгоритм сначала рассчитывает по сигналам расположение передатчиков в помещении, а затем определяет по отражениям сигналов присутствие в нем двигающегося человека, рассказывают разработчики в статье, опубликованной на arXiv.org.
На сегодняшний день беспроводная передача данных по стандарту Wi-Fi получила повсеместное распространение — во многих квартирах и офисах установлены беспроводные роутеры, а к ним подключены смартфоны, планшеты и другие устройства. Из-за этого некоторые специалисты в области связи и компьютерной безопасности исследовали Wi-Fi как способ получения информации о перемещениях людей и других объектов. К примеру, еще в 2017 году группа исследователей научилась «подсвечивать» помещение с помощью устройства с поддержкой Wi-Fi и собирать информацию об объектах в нем с помощью приемника снаружи. Однако ранее подобные исследования подразумевали, что для получения данных необходимо либо разместить передатчик Wi-Fi внутри помещения и знать его расположение, либо использовать мощное оборудование снаружи.
Хайтао Чжэн (Haitao Zheng) из Чикагского университета и его коллеги показали на практике, что для получения данных о действиях людей внутри помещений достаточно смартфона, способного принимать сигнал Wi-Fi. Описанная разработчиками атака подразумевает использование для «подсветки» роутеров, умных колонок и других устройств, расположенных стационарно внутри помещения. Однако при такой схеме возникает технологическая проблема — сложно рассчитать отражение сигналов Wi-Fi от цели, если неизвестно расположение источников сигналов.
Также в 2017 году другая группа американских разработчиков представила технологию трехмерного сканирования объектов, скрытых за стенами, которая также основана на Wi-Fi. Система состоит из двух дронов, один из которых излучает сигнал Wi-Fi, а второй принимает его. Поскольку движения дронов синхронизированы, по ослаблению сигнала можно составить трехмерную модель скрытого объекта.
🍀 Source >>>
#case #experiment #itsec #science #technology
📻
Американские инженеры разработали метод, позволяющий использовать находящиеся в помещении устройства с поддержкой Wi-Fi и расположенный снаружи приемник для отслеживания присутствия людей в помещении. Созданный алгоритм сначала рассчитывает по сигналам расположение передатчиков в помещении, а затем определяет по отражениям сигналов присутствие в нем двигающегося человека, рассказывают разработчики в статье, опубликованной на arXiv.org.
На сегодняшний день беспроводная передача данных по стандарту Wi-Fi получила повсеместное распространение — во многих квартирах и офисах установлены беспроводные роутеры, а к ним подключены смартфоны, планшеты и другие устройства. Из-за этого некоторые специалисты в области связи и компьютерной безопасности исследовали Wi-Fi как способ получения информации о перемещениях людей и других объектов. К примеру, еще в 2017 году группа исследователей научилась «подсвечивать» помещение с помощью устройства с поддержкой Wi-Fi и собирать информацию об объектах в нем с помощью приемника снаружи. Однако ранее подобные исследования подразумевали, что для получения данных необходимо либо разместить передатчик Wi-Fi внутри помещения и знать его расположение, либо использовать мощное оборудование снаружи.
Хайтао Чжэн (Haitao Zheng) из Чикагского университета и его коллеги показали на практике, что для получения данных о действиях людей внутри помещений достаточно смартфона, способного принимать сигнал Wi-Fi. Описанная разработчиками атака подразумевает использование для «подсветки» роутеров, умных колонок и других устройств, расположенных стационарно внутри помещения. Однако при такой схеме возникает технологическая проблема — сложно рассчитать отражение сигналов Wi-Fi от цели, если неизвестно расположение источников сигналов.
Также в 2017 году другая группа американских разработчиков представила технологию трехмерного сканирования объектов, скрытых за стенами, которая также основана на Wi-Fi. Система состоит из двух дронов, один из которых излучает сигнал Wi-Fi, а второй принимает его. Поскольку движения дронов синхронизированы, по ослаблению сигнала можно составить трехмерную модель скрытого объекта.
🍀 Source >>>
#case #experiment #itsec #science #technology
EVERYTHING YOU NEED TO KNOW ABOUT SKELETON SCREENS
☠️📲
Skeleton screens in different shapes and sizes are seemingly found everywhere across the web and apps — anywhere humans are forced to wait.
Research summary (TL;DR)
⚡️ Skeleton screens (as splash screens), when used to indicate that a screen is loading, are perceived as being shorter in duration when compared against a blank screen (our control) and a spinner — but not by much
⚡️ Skeleton screens should not block gradual content loads (real content should replace skeleton objects immediately when the data is available). The vast majority of skeleton screens in use today are splash screens, and not skeleton screens in the original way described by Luke Wroblewski
⚡️ When designing skeleton screens, it’s recommended using motion to further decrease perceived duration time
⚡️ Skeleton screens that leverage motion that moves from left to right (e.g. a wave or shimmer like animation, much like Facebook or Google uses) are perceived as shorter in duration than skeletons that pulse (opacity fading in and out)
⚡️ Skeleton screens using motion that is slow and steady are perceived as shorter in duration than skeleton screens that use fast or rapid motion
⚡️ The sample sizes in this study are too small to conclude anything definitively, but they do provide useful hints as to how we could design waiting experiences
As Peter Conrad best put it, “Modernity is about the acceleration of time”. From pure personal observation, the truth of this seems self-evident. Our culture’s patience thins daily, our walking pace has seemingly quickened to near jogging speeds, and our waning tolerance for all things even mildly idle in nature has given way to an entire industry of productivity pundits.
In this human rebuke of slowness will undoubtedly arise new anxieties and irrational impulses. And perhaps new ways to stanch our fear that time is slipping from our grasp — as we sit and quietly contemplate skeleton screens.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #efficiency #experiment #product #psychology
☠️📲
Skeleton screens in different shapes and sizes are seemingly found everywhere across the web and apps — anywhere humans are forced to wait.
Research summary (TL;DR)
⚡️ Skeleton screens (as splash screens), when used to indicate that a screen is loading, are perceived as being shorter in duration when compared against a blank screen (our control) and a spinner — but not by much
⚡️ Skeleton screens should not block gradual content loads (real content should replace skeleton objects immediately when the data is available). The vast majority of skeleton screens in use today are splash screens, and not skeleton screens in the original way described by Luke Wroblewski
⚡️ When designing skeleton screens, it’s recommended using motion to further decrease perceived duration time
⚡️ Skeleton screens that leverage motion that moves from left to right (e.g. a wave or shimmer like animation, much like Facebook or Google uses) are perceived as shorter in duration than skeletons that pulse (opacity fading in and out)
⚡️ Skeleton screens using motion that is slow and steady are perceived as shorter in duration than skeleton screens that use fast or rapid motion
⚡️ The sample sizes in this study are too small to conclude anything definitively, but they do provide useful hints as to how we could design waiting experiences
As Peter Conrad best put it, “Modernity is about the acceleration of time”. From pure personal observation, the truth of this seems self-evident. Our culture’s patience thins daily, our walking pace has seemingly quickened to near jogging speeds, and our waning tolerance for all things even mildly idle in nature has given way to an entire industry of productivity pundits.
In this human rebuke of slowness will undoubtedly arise new anxieties and irrational impulses. And perhaps new ways to stanch our fear that time is slipping from our grasp — as we sit and quietly contemplate skeleton screens.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #efficiency #experiment #product #psychology
НЕ СОЙТИ С УМА НА МАРСЕ. КАК УЧЕНЫЕ ГОТОВЯТ ПСИХИКУ ЧЕЛОВЕКА К МЕЖПЛАНЕТНЫМ ПЕРЕЛЕТАМ
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
👨🏼🚀🚀🪐
У телеканала National Geographic в 2016-2018 вышли 2 сезона сериала «Марс». В первом сезоне земляне добирались до Красной планеты, и именно превратности долгого космического пути и первые шаги на новой планете держали зрителей в напряжении. Во втором же сезоне на первый план выходят отношения между участниками экспедиции и их новыми соседями. N + 1 попросил ученых из Института медико-биологических проблем РАН рассказать о том, какие психологические трудности ждут первых поселенцев, что про них думают сегодняшние специалисты и есть ли способы избежать конфликтных ситуаций в будущем — когда полеты на другие планеты станут реальностью.
Как поведет себя человек в условиях, в которых прежде никто никогда не бывал? Станут ли особенности его психики залогом успеха космической миссии или, напротив, окажутся главной угрозой для них? Этими вопросами задавались пионеры космонавтики, готовившие к полету сначала первого человека, затем первый национальный экипаж, затем первый международный. Продолжают задаваться ими и те, кому предстоит готовить к будущему полету первую пилотируемую миссию на Марс.
Чтобы ответить на эти вопросы, ученые внимательно изучали поведение людей в экстремальных ситуациях. Кроме того, много ценной информации приносят эксперименты, моделирующие предполагаемые условия полета. В результате было собрано множество свидетельств, что длительное пребывание в «гермообъеме» (ограниченном пространстве без прямого контакта с внешним миром) может вызвать серьезные нарушения в человеческой психике.
До первого реального полета на Марс, по оптимистичным оценкам, осталось от 10 до 15 лет. Хочется думать, что за это время взаимодействие медицины с искусственным интеллектом, бионженерия и постоянный прогресс технологий обеспечат человечеству условия для безопасного исследования глубокого космоса. Если в 1961 году люди смогли прыгнуть в бездну с минимум технологий и знаний о космосе, то испугаемся ли мы оторваться от Земли, например, в 2033 году?!
🍀 Source >>>
#case #experiment #fun #psychology #science
СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ В СОЦСЕТЯХ ИЗБАВИЛО ОТ ОДИНОЧЕСТВА И УМЕНЬШИЛО СИМПТОМЫ ДЕПРЕССИИ
😔⛔️📲😁
Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.
В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.
Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.
До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.
Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).
Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.
Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.
🍀 Source >>>
#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology
😔⛔️📲😁
Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.
В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.
Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.
До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.
Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).
Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.
Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.
🍀 Source >>>
#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology
КАК ЦИФРОВОЙ ДИЗАЙН ВЛИЯЕТ НА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ by Саурабх Бхаргава, Шломо Бенарци
🎨📲🤪
Все чаще мы принимаем самые разные решения в цифровом формате, «с экрана», и последствиями такого изменения часто пренебрегают: дизайн цифрового мира может глубоко и зачастую незаметно влиять на наш выбор.
Анализ недавних исследований показывает, что многие организации пока недооценивают возможности цифрового дизайна, — нужно больше инвестировать в поведенческие модели, чтобы помочь пользователям сделать оптимальный выбор. Во многих случаях даже незначительные корректировки могут оказать серьезное влияние и принести такую отдачу на вложенные средства, которая в несколько раз превышает традиционное применение финансовых стимулов или маркетинговых и образовательных кампаний.
Работая над недавней статьей совместно с Линн Конелл-Прайс из Университета Пенсильвании и Ричардом Мэйсоном из Лондонского университета Сити, авторы обратились к ведущей инвестиционной компании на рынке пенсионных решений в США Voya Financial. Они решили изучить, как изменения цифрового дизайна интерфейсов при онлайн-регистрации могут повлиять на первоначальные планы сотрудников в отношении взносов на накопительные пенсионные счета (в частной пенсионной системе США самый популярный накопительный пенсионный план называется в честь соответствующей статьи Налогового кодекса США — «план 401(k)»).
Чтобы понять влияние цифрового дизайна на эти первоначальные решения о вступлении в пенсионную программу, случайным образом распределили сотрудников на две группы и показывали им две разные версии интерфейса регистрации: используемый Voya оригинальный коммерческий дизайн или «улучшенный» дизайн с тремя незначительными изменениями:
1️⃣ Изменили цветовую схему опций — вместо одного цвета (все было оранжевым) использовался принцип светофора: зеленый (выбрать индивидуальные условия), желтый (подтвердить) и красный (отклонить).
2️⃣ Отобразили стандартную норму отчислений прямо на экране регистрации, чтобы эту информацию нельзя было пропустить.
3️⃣ Упростили и стандартизировали текст описания альтернативных вариантов, удалив неинформативный мелкий шрифт и упростив названия каждой опции (например, фразу «Хочу изменить условия в своем плане» поменяли на «Настрою сам», а фразу «Не хочу вступать в пенсионную программу» заменили на «Не буду копить»).
Слишком часто дизайн рассматривают как визуальный фон, цифровой элемент, который придуман для красоты, но особой пользы не несет. Но исследование показывает, что цифровой дизайн — это нечто гораздо большее, это неотъемлемая часть любого продукта или услуги. И разработать поведенчески обоснованный дизайн возможно, если использовать следующие пять шагов:
✨ Изучайте появляющиеся научные публикации и учитывайте данные поведенческого анализа об особенностях использования электронных устройств.
✨ Проведите поведенческий аудит используемого цифрового дизайна и выявите несоответствия между существующим дизайном и новыми идеями, учитывающими самые свежие наработки об особенностях взаимодействия с электронными устройствами.
✨ Протестируйте эти новые идеи в контролируемых условиях.
✨ Выбрав выигрышный дизайн, масштабируйте и применяйте его во всех возможных цифровых клиентских циклах.
✨ Храните доступную для поиска «библиотеку результатов» всех своих экспериментов.
Совершенствование цифрового дизайна с применением выводов практического анализа должно стать важнейшей стратегической задачей для любой организации, стремящейся привлечь клиентов и помочь им принимать более правильные решения. Дизайн — это не красивый фон, а важная составляющая продукта.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #experiment #product #psychology #ux
🎨📲🤪
Все чаще мы принимаем самые разные решения в цифровом формате, «с экрана», и последствиями такого изменения часто пренебрегают: дизайн цифрового мира может глубоко и зачастую незаметно влиять на наш выбор.
Анализ недавних исследований показывает, что многие организации пока недооценивают возможности цифрового дизайна, — нужно больше инвестировать в поведенческие модели, чтобы помочь пользователям сделать оптимальный выбор. Во многих случаях даже незначительные корректировки могут оказать серьезное влияние и принести такую отдачу на вложенные средства, которая в несколько раз превышает традиционное применение финансовых стимулов или маркетинговых и образовательных кампаний.
Работая над недавней статьей совместно с Линн Конелл-Прайс из Университета Пенсильвании и Ричардом Мэйсоном из Лондонского университета Сити, авторы обратились к ведущей инвестиционной компании на рынке пенсионных решений в США Voya Financial. Они решили изучить, как изменения цифрового дизайна интерфейсов при онлайн-регистрации могут повлиять на первоначальные планы сотрудников в отношении взносов на накопительные пенсионные счета (в частной пенсионной системе США самый популярный накопительный пенсионный план называется в честь соответствующей статьи Налогового кодекса США — «план 401(k)»).
Чтобы понять влияние цифрового дизайна на эти первоначальные решения о вступлении в пенсионную программу, случайным образом распределили сотрудников на две группы и показывали им две разные версии интерфейса регистрации: используемый Voya оригинальный коммерческий дизайн или «улучшенный» дизайн с тремя незначительными изменениями:
1️⃣ Изменили цветовую схему опций — вместо одного цвета (все было оранжевым) использовался принцип светофора: зеленый (выбрать индивидуальные условия), желтый (подтвердить) и красный (отклонить).
2️⃣ Отобразили стандартную норму отчислений прямо на экране регистрации, чтобы эту информацию нельзя было пропустить.
3️⃣ Упростили и стандартизировали текст описания альтернативных вариантов, удалив неинформативный мелкий шрифт и упростив названия каждой опции (например, фразу «Хочу изменить условия в своем плане» поменяли на «Настрою сам», а фразу «Не хочу вступать в пенсионную программу» заменили на «Не буду копить»).
Слишком часто дизайн рассматривают как визуальный фон, цифровой элемент, который придуман для красоты, но особой пользы не несет. Но исследование показывает, что цифровой дизайн — это нечто гораздо большее, это неотъемлемая часть любого продукта или услуги. И разработать поведенчески обоснованный дизайн возможно, если использовать следующие пять шагов:
✨ Изучайте появляющиеся научные публикации и учитывайте данные поведенческого анализа об особенностях использования электронных устройств.
✨ Проведите поведенческий аудит используемого цифрового дизайна и выявите несоответствия между существующим дизайном и новыми идеями, учитывающими самые свежие наработки об особенностях взаимодействия с электронными устройствами.
✨ Протестируйте эти новые идеи в контролируемых условиях.
✨ Выбрав выигрышный дизайн, масштабируйте и применяйте его во всех возможных цифровых клиентских циклах.
✨ Храните доступную для поиска «библиотеку результатов» всех своих экспериментов.
Совершенствование цифрового дизайна с применением выводов практического анализа должно стать важнейшей стратегической задачей для любой организации, стремящейся привлечь клиентов и помочь им принимать более правильные решения. Дизайн — это не красивый фон, а важная составляющая продукта.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #experiment #product #psychology #ux
ЛОВУШКИ В АНАЛИТИКЕ, С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЕТСЯ КАЖДЫЙ
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics
📊🕸🤓
🔮 Ошибка корреляции. Совместное изменение двух переменных в динамике не свидетельствует о наличии причинно-следственной связи между ними.
💼 Пример из бизнеса: чем ближе летний сезон, тем больше компания тратит на ремаргетинг и тем больше у этой компании заказов.
🔑 Как избежать ловушки? Единственный способ установить причинно-следственную связь между двумя переменными — провести управляемый эксперимент (AB-тест).
🔮 Мультиколлинеарность. Это частный случай ошибки корреляции, которая объясняется наличием третьей переменной, которая связана с обоими изучаемыми признаками.
💼 Пример из бизнеса: было замечено, что те, кто оставляет гневные отзывы в приложении, имеют гораздо больший LTV по сравнению с остальными. Начали рождаться гипотезы о том, что это клиенты, которые эмоционально вовлечены в продукт... Или же те, кому важен продукт, будут его критиковать, потому что часто пользуются и искренне хотят, чтобы сервис изменился... Истинное объяснение оказалось, как с размером города: чем дольше клиент «живёт» с компанией, тем больше вероятность, что рано или поздно он оставит гневный отзыв.
🔑 Как избежать ловушки? Нужно зафиксировать фактор времени константой для обоих групп. Для этого сравним LTV клиентов, которые оставляли отзыв за первые 7 дней с теми, кто не оставлял отзыв, но точно пользовался продуктом первые 7 дней
🔮 Неоднородные группы. При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав. Если тестовая группа изначально наполнена так, что содержит более благоприятную аудиторию, то метрики по ней будут выше, но не из-за влияния изучаемого фактора, а из-за преимущества контрольной группы по своему составу.
💼 Пример из бизнеса: сервис по доставке еды решил проверить, как неожиданные сюрпризы на 8 марта повлияют на LTV клиенток. Логичным контрольным сегментом могут показаться мужчины (так как они не получают сюрпризы на 8 марта) ... Но сравнивать LTV между такими группами будет ошибкой. Мужчины в среднем больше едят и богаче (временно, несправедливо, но факт), а значит и заказывают больше еды и имеют больший LTV.
🔑 Как избежать ловушки? При проектировании экспериментов использовать случайное перемешивание и квоты, общие для контрольной и тестовой групп. Проверять, что тестовая и контрольная группа имеют однородный состав.
🔮 Малые выборки. В выборочных исследованиях (когда по части объектов судим о всей совокупности) часто обнаруживается сегмент, в котором метрика выше или ниже, чем в среднем. Может возникнуть соблазн делать далеко идущие выводы, но такие выводы будут ошибочными без расчета доверительного интервала.
💼 Пример из бизнеса: при очередном замере метрик здоровья бренда засекли рост спонтанного знания среди старшей аудитории, отпраздновали на корпоративе и выписали премию коллегам, которые сотрудничают с газетами. На следующем замере метрика среди старшей аудитории отскочила к стандартным значениям, хотя на газеты потратили ещё больший бюджет.
🔑 Как избежать ловушки? Всегда смотреть на среднее по выборке с оглядкой на доверительный интервал
🔮 Ошибка подглядывания. Если постоянно подглядывать на промежуточные результаты эксперимента, то однажды мы получим желаемые результаты и соблазн остановить эксперимент в этот момент будет слишком велик.
💼 Пример из бизнеса: вы запустили АБ-тест и вам так интересно, что заходите проверять результаты каждый день. Уже три дня подряд показатели тестовой группы были лучше, чем у контрольной, поэтому вы решили досрочно закрыть эксперимент, признав его успешным.
🔑 Как избежать ловушки? Рассчитывать достаточный размер выборки и не подглядывать пока она не накопится.
🍀 Source >>>
#analytics #case #development #experiment #fun #likbez #marketing #product #statistics
ИДЕИ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОЧЕТ СОБРАТЬ СВОИ ЧАСЫ
⏳⏰🕰
Каждый самодельщик рано или поздно приходит к тому, что ему вот прямо сейчас необходимо создать свои часы. Зачем, почему — никто не знает. Если вы пришли к такому же пониманию, «их есть у меня». А именно — собственный хит-парад самодельных часов, которые позволят как комплексно прокачать скиллы в сборке, программировании и т. д., так и украсят любой дом своим присутствием.
В этой статье умышленно будут обойдены вниманием известные проекты часов, изготовленные из радиоламп или вращающейся линейки светодиодов, установленной на диске вышедшего из строя старого HDD, так как мы постараемся остановиться на более неизвестных и эффектных экземплярах, и если известные проекты и будут затронуты, то совсем чуть-чуть :-)
✨ Часы буквенные
✨ Часы с «висящими» в воздухе стрелками
✨ Качающиеся часы
✨ Часы из массива стрелочных часов
✨ Часы, рисующие на песке
✨ Часы-выдвижные столбики
✨ Часы из часов
✨ Часы-слайдер
✨ Часы из шариков для настольного тенниса
🍀 Source >>>
#dev #development #experiment #fun #technology
⏳⏰🕰
Каждый самодельщик рано или поздно приходит к тому, что ему вот прямо сейчас необходимо создать свои часы. Зачем, почему — никто не знает. Если вы пришли к такому же пониманию, «их есть у меня». А именно — собственный хит-парад самодельных часов, которые позволят как комплексно прокачать скиллы в сборке, программировании и т. д., так и украсят любой дом своим присутствием.
В этой статье умышленно будут обойдены вниманием известные проекты часов, изготовленные из радиоламп или вращающейся линейки светодиодов, установленной на диске вышедшего из строя старого HDD, так как мы постараемся остановиться на более неизвестных и эффектных экземплярах, и если известные проекты и будут затронуты, то совсем чуть-чуть :-)
✨ Часы буквенные
✨ Часы с «висящими» в воздухе стрелками
✨ Качающиеся часы
✨ Часы из массива стрелочных часов
✨ Часы, рисующие на песке
✨ Часы-выдвижные столбики
✨ Часы из часов
✨ Часы-слайдер
✨ Часы из шариков для настольного тенниса
🍀 Source >>>
#dev #development #experiment #fun #technology
SPARKS OF ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE: EARLY EXPERIMENTS WITH GPT-4 | MICROSOFT RESEARCH
🕵🏻♀️🧠🤖
Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data.
In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting.
Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions.
Some of the areas where GPT-4 (and LLMs more generally) should be improved to achieve intelligence that is more general include (note that many of them are interconnected):
✨ Confidence calibration
✨ Long-term memory
✨ Continual learning
✨ Personalization
✨ Planning and conceptual leaps
✨ Transparency, interpretability and consistency
✨ Cognitive fallacies and irrationality
✨ Challenges with sensitivity to inputs
🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #case #datascience #dev #experiment #product #report #science #technology #tools #trends
🕵🏻♀️🧠🤖
Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data.
In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting.
Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions.
Some of the areas where GPT-4 (and LLMs more generally) should be improved to achieve intelligence that is more general include (note that many of them are interconnected):
✨ Confidence calibration
✨ Long-term memory
✨ Continual learning
✨ Personalization
✨ Planning and conceptual leaps
✨ Transparency, interpretability and consistency
✨ Cognitive fallacies and irrationality
✨ Challenges with sensitivity to inputs
🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #case #datascience #dev #experiment #product #report #science #technology #tools #trends
КАК ПРОВЕСТИ A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ И ПОДНЯТЬ КОНВЕРСИЮ САЙТА?
✈️⚖️🅰️🅱️
⏱ Таймкоды:
0:00 О чем расскажем
0:34 Что такое A/B-тестирование
1:15 Почему Netflix и Amazon проводят так много A/B-тестов?
1:30 Пример A/B-теста от Grene
2:30 Как проводить A/B-тест
2:42 Как найти гипотезу для тестирования
3:36 Как определить метрику: повышение конверсии?
4:08 Пример гипотезы для A/B-тестирования
4:38 Нулевая гипотеза
4:57 Альтернативная гипотеза
5:51 Подготовка к тестированию
8:28 Подводим результаты тестирования
9:14 Что делать, если тест не сработал?
🍀 Source >>>
🍀 YouTube (~10 min) >>>
#analytics #efficiency #experiment #likbez #methodology #product #statistics #tools
✈️⚖️🅰️🅱️
⏱ Таймкоды:
0:00 О чем расскажем
0:34 Что такое A/B-тестирование
1:15 Почему Netflix и Amazon проводят так много A/B-тестов?
1:30 Пример A/B-теста от Grene
2:30 Как проводить A/B-тест
2:42 Как найти гипотезу для тестирования
3:36 Как определить метрику: повышение конверсии?
4:08 Пример гипотезы для A/B-тестирования
4:38 Нулевая гипотеза
4:57 Альтернативная гипотеза
5:51 Подготовка к тестированию
8:28 Подводим результаты тестирования
9:14 Что делать, если тест не сработал?
🍀 Source >>>
🍀 YouTube (~10 min) >>>
#analytics #efficiency #experiment #likbez #methodology #product #statistics #tools
