EVERYTHING YOU NEED TO KNOW ABOUT SKELETON SCREENS
☠️📲
Skeleton screens in different shapes and sizes are seemingly found everywhere across the web and apps — anywhere humans are forced to wait.
Research summary (TL;DR)
⚡️ Skeleton screens (as splash screens), when used to indicate that a screen is loading, are perceived as being shorter in duration when compared against a blank screen (our control) and a spinner — but not by much
⚡️ Skeleton screens should not block gradual content loads (real content should replace skeleton objects immediately when the data is available). The vast majority of skeleton screens in use today are splash screens, and not skeleton screens in the original way described by Luke Wroblewski
⚡️ When designing skeleton screens, it’s recommended using motion to further decrease perceived duration time
⚡️ Skeleton screens that leverage motion that moves from left to right (e.g. a wave or shimmer like animation, much like Facebook or Google uses) are perceived as shorter in duration than skeletons that pulse (opacity fading in and out)
⚡️ Skeleton screens using motion that is slow and steady are perceived as shorter in duration than skeleton screens that use fast or rapid motion
⚡️ The sample sizes in this study are too small to conclude anything definitively, but they do provide useful hints as to how we could design waiting experiences
As Peter Conrad best put it, “Modernity is about the acceleration of time”. From pure personal observation, the truth of this seems self-evident. Our culture’s patience thins daily, our walking pace has seemingly quickened to near jogging speeds, and our waning tolerance for all things even mildly idle in nature has given way to an entire industry of productivity pundits.
In this human rebuke of slowness will undoubtedly arise new anxieties and irrational impulses. And perhaps new ways to stanch our fear that time is slipping from our grasp — as we sit and quietly contemplate skeleton screens.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #efficiency #experiment #product #psychology
☠️📲
Skeleton screens in different shapes and sizes are seemingly found everywhere across the web and apps — anywhere humans are forced to wait.
Research summary (TL;DR)
⚡️ Skeleton screens (as splash screens), when used to indicate that a screen is loading, are perceived as being shorter in duration when compared against a blank screen (our control) and a spinner — but not by much
⚡️ Skeleton screens should not block gradual content loads (real content should replace skeleton objects immediately when the data is available). The vast majority of skeleton screens in use today are splash screens, and not skeleton screens in the original way described by Luke Wroblewski
⚡️ When designing skeleton screens, it’s recommended using motion to further decrease perceived duration time
⚡️ Skeleton screens that leverage motion that moves from left to right (e.g. a wave or shimmer like animation, much like Facebook or Google uses) are perceived as shorter in duration than skeletons that pulse (opacity fading in and out)
⚡️ Skeleton screens using motion that is slow and steady are perceived as shorter in duration than skeleton screens that use fast or rapid motion
⚡️ The sample sizes in this study are too small to conclude anything definitively, but they do provide useful hints as to how we could design waiting experiences
As Peter Conrad best put it, “Modernity is about the acceleration of time”. From pure personal observation, the truth of this seems self-evident. Our culture’s patience thins daily, our walking pace has seemingly quickened to near jogging speeds, and our waning tolerance for all things even mildly idle in nature has given way to an entire industry of productivity pundits.
In this human rebuke of slowness will undoubtedly arise new anxieties and irrational impulses. And perhaps new ways to stanch our fear that time is slipping from our grasp — as we sit and quietly contemplate skeleton screens.
🍀 Source >>>
#analytics #case #design #efficiency #experiment #product #psychology
Как сделать анализ цен конкурентов: основные этапы и сервисы
💸⚖️
Важнейшая вещь в маркетинге – знать, кто, что и за какие деньги продает. Это поможет понять в каком ценовом сегменте находится ваше предложение и найти для себя выгодную позицию. В общем, занять нишу.
Особенно в условиях конкуренции и непростой экономической ситуации. В этом деле важно не только тщательно продумывать ассортимент, но и формировать адекватную политику по прайсам. Экономические процессы в стране, уровень инфляции, реальные доходы населения, специфика бизнеса – все эти факторы влияют на ценообразование. Чтобы выгоднее сбыть дефицитную вещь или, наоборот, быстрее сбыть старую партию перед появлением новой нужно указать подходящий ценник. Сбор и анализ информации о ценах и мониторинг конкурентов стоимости на рынке – это и есть процесс, о котором мы сегодня будет говорить.
Чужие тарифы помогут задать ценовой диапазон собственного предложения. Но цифры также способны рассказать куда более интересные вещи:
✨ стратегию продаж – возможность обойти соперника, применив подходящую тактику;
✨ как контролировать объемы сбыта продукции – когда придержать продукт или, наоборот, сбывать быстрее;
✨ прогноз собственной выручки – узнать объемы реализации по аналогии с другими участниками рынка и, соответственно, сопоставить возможности по закупке следующей партии;
✨ как составить собственный прайс-лист – и мотивировать клиентов совершить покупку.
В случае одинаковых или очень похожих продуктов, покупатель склонен выбрать тот, что дешевле. Зачем переплачивать, если можно заменить чем-то дешевле с теми же характеристиками. Исключение – известные бренды, когда дороговизна покупки обусловлена репутацией продавца. Поэтому с товарами-аналогами придется отстраиваться за счет сервиса, TOV или других способов.
В интернет-магазине ценовую политику не скроешь, это уже будет неинтересно покупателям. Но прайс-листы с данными от поставщиков лучше не светить и не оставлять в открытом доступе для чужих глаз. Анализ способен помочь продавать больше: подбирать оптимальную стоимость, распознавать стратегию других игроков рынка, выделять свой ассортимент. Это полезная затея, которая может выделить вас на фоне остальных магазинов.
Только часть продавцов использует мониторинг на практике – многие не знают, не верят, не считают нужным. Так почему бы не получить это преимущество? Пробуйте, тестируйте и преуспейте с увеличением продаж!
🍀 Source >>>
#analytics #ecom #economics #likbez #marketing #product #tools
💸⚖️
Важнейшая вещь в маркетинге – знать, кто, что и за какие деньги продает. Это поможет понять в каком ценовом сегменте находится ваше предложение и найти для себя выгодную позицию. В общем, занять нишу.
Особенно в условиях конкуренции и непростой экономической ситуации. В этом деле важно не только тщательно продумывать ассортимент, но и формировать адекватную политику по прайсам. Экономические процессы в стране, уровень инфляции, реальные доходы населения, специфика бизнеса – все эти факторы влияют на ценообразование. Чтобы выгоднее сбыть дефицитную вещь или, наоборот, быстрее сбыть старую партию перед появлением новой нужно указать подходящий ценник. Сбор и анализ информации о ценах и мониторинг конкурентов стоимости на рынке – это и есть процесс, о котором мы сегодня будет говорить.
Чужие тарифы помогут задать ценовой диапазон собственного предложения. Но цифры также способны рассказать куда более интересные вещи:
✨ стратегию продаж – возможность обойти соперника, применив подходящую тактику;
✨ как контролировать объемы сбыта продукции – когда придержать продукт или, наоборот, сбывать быстрее;
✨ прогноз собственной выручки – узнать объемы реализации по аналогии с другими участниками рынка и, соответственно, сопоставить возможности по закупке следующей партии;
✨ как составить собственный прайс-лист – и мотивировать клиентов совершить покупку.
В случае одинаковых или очень похожих продуктов, покупатель склонен выбрать тот, что дешевле. Зачем переплачивать, если можно заменить чем-то дешевле с теми же характеристиками. Исключение – известные бренды, когда дороговизна покупки обусловлена репутацией продавца. Поэтому с товарами-аналогами придется отстраиваться за счет сервиса, TOV или других способов.
В интернет-магазине ценовую политику не скроешь, это уже будет неинтересно покупателям. Но прайс-листы с данными от поставщиков лучше не светить и не оставлять в открытом доступе для чужих глаз. Анализ способен помочь продавать больше: подбирать оптимальную стоимость, распознавать стратегию других игроков рынка, выделять свой ассортимент. Это полезная затея, которая может выделить вас на фоне остальных магазинов.
Только часть продавцов использует мониторинг на практике – многие не знают, не верят, не считают нужным. Так почему бы не получить это преимущество? Пробуйте, тестируйте и преуспейте с увеличением продаж!
🍀 Source >>>
#analytics #ecom #economics #likbez #marketing #product #tools
ПОТЕРЯ ИНТЕРЕСА К «ЧЕРНОЙ ПЯТНИЦЕ» И НОВЫЕ КУЛЬТУРНЫЕ КОДЫ ПОКОЛЕНИЯ Z — ОБЗОР НОВОСТЕЙ О МАРКЕТИНГЕ В НОВОМ ДАЙДЖЕСТЕ by Adindex
🤓📑📲🛍
PwC: «Черная пятница» теряет актуальность.
📌 «Черная пятница», когда-то известная как крупнейший день покупок в году, стала менее интересной потребителям. Только 20% участников исследования, опубликованного PwC в четверг, заявили, что планируют совершать покупки в «Черную пятницу» в этом году. Для сравнения, в 2015 году показатель составлял 60%. Единственной группой, которая действительно тратит больше в праздничный сезон стали миллениалы в возрасте от 26 до 40 лет
Mediapost
Поколение Z ломает культурные маркетинговые стереотипы.
📌 Horizon Media определила пять категорий и 12 субкультур внутри них, необходимые для понимания и охвата следующего поколения потребителей, которое выросло в условиях повсеместного и легко доступного интернета. Эти категории не объединят ни одна тема. Так, согласно исследованию, 91% людей в возрасте от 18 до 25 лет считают, что мейнстримная поп-культура ушла в прошлое. «Вы должны быть глубоко погружены в культуру. Вы не можете просто однажды открыть TikTok и узнать, что понравится этим потребителям», — говорят эксперты. «Слишком много шума, и поколение Z ищет более интимные способы общения. Вот как мы должны подходить к этим субкультурам, изучая страсть, которая ими движет».
Marketing Dive
Подписчики Netflix и Disney+ с нетерпением ждут дешевой версии подписки с рекламой.
📌 Сервисы стремятся расширить свою базу подписчиков, в том числе пользователей поколения Z, а также получить новый доход от рекламы. Новый опрос Samba TV with Harris показал, что почти половина нынешних подписчиков каждого сервиса готовы подумать о переходе на более дешевую версию.
Business Insider
TikTok предлагает зарплату в размере до $400 тыс. в год.
📌 Insider проанализировал данные о рабочих визах в США, чтобы оценить уровень заработной платы в TikTok и материнской компании ByteDance. Согласно этим данным, TikTok и ByteDance предлагали сотрудникам по рабочим визам в США от $30 в час до 400 000 долларов в год. В то время как нынешние и бывшие сотрудники TikTok описывают рабочую атмосферу как напряженную, компания продолжает привлекать кандидатов в городах по всей территории США.
Business Insider
Roblox и Discord стали ответчиками в новом иске о защите безопасности детей.
📌 Через месяц после того, как губернатор Калифорнии подписал законопроект, ограничивающий сбор данных от несовершеннолетних, против Roblox, Discord, Facebook и Snapchat подали в суд за якобы причинение вреда детям и подросткам. Как утверждают истцы, функционал продуктов компаний устроен таким образом, что вызывает у пользователей привыкание и продвигает нелегальный контент.
Mediapost
Оборот TikTok в Европе вырос почти в шесть раз календарном году.
📌 Платформа отчиталась доходе, превышающем $990 млн. Рост выручки был обусловлен процветающей пользовательской базой TikTok, которая оценивается в миллиарды, увеличением расходов на рекламу, а также улучшением таргетинга, нацеленной на пользователей платформы коротких видео. В то же время убытки компании также подскочили после найма дополнительных сотрудников.
Financial Times
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#advertising #analytics #case #ecom #marketing #product #trends
🤓📑📲🛍
PwC: «Черная пятница» теряет актуальность.
📌 «Черная пятница», когда-то известная как крупнейший день покупок в году, стала менее интересной потребителям. Только 20% участников исследования, опубликованного PwC в четверг, заявили, что планируют совершать покупки в «Черную пятницу» в этом году. Для сравнения, в 2015 году показатель составлял 60%. Единственной группой, которая действительно тратит больше в праздничный сезон стали миллениалы в возрасте от 26 до 40 лет
Mediapost
Поколение Z ломает культурные маркетинговые стереотипы.
📌 Horizon Media определила пять категорий и 12 субкультур внутри них, необходимые для понимания и охвата следующего поколения потребителей, которое выросло в условиях повсеместного и легко доступного интернета. Эти категории не объединят ни одна тема. Так, согласно исследованию, 91% людей в возрасте от 18 до 25 лет считают, что мейнстримная поп-культура ушла в прошлое. «Вы должны быть глубоко погружены в культуру. Вы не можете просто однажды открыть TikTok и узнать, что понравится этим потребителям», — говорят эксперты. «Слишком много шума, и поколение Z ищет более интимные способы общения. Вот как мы должны подходить к этим субкультурам, изучая страсть, которая ими движет».
Marketing Dive
Подписчики Netflix и Disney+ с нетерпением ждут дешевой версии подписки с рекламой.
📌 Сервисы стремятся расширить свою базу подписчиков, в том числе пользователей поколения Z, а также получить новый доход от рекламы. Новый опрос Samba TV with Harris показал, что почти половина нынешних подписчиков каждого сервиса готовы подумать о переходе на более дешевую версию.
Business Insider
TikTok предлагает зарплату в размере до $400 тыс. в год.
📌 Insider проанализировал данные о рабочих визах в США, чтобы оценить уровень заработной платы в TikTok и материнской компании ByteDance. Согласно этим данным, TikTok и ByteDance предлагали сотрудникам по рабочим визам в США от $30 в час до 400 000 долларов в год. В то время как нынешние и бывшие сотрудники TikTok описывают рабочую атмосферу как напряженную, компания продолжает привлекать кандидатов в городах по всей территории США.
Business Insider
Roblox и Discord стали ответчиками в новом иске о защите безопасности детей.
📌 Через месяц после того, как губернатор Калифорнии подписал законопроект, ограничивающий сбор данных от несовершеннолетних, против Roblox, Discord, Facebook и Snapchat подали в суд за якобы причинение вреда детям и подросткам. Как утверждают истцы, функционал продуктов компаний устроен таким образом, что вызывает у пользователей привыкание и продвигает нелегальный контент.
Mediapost
Оборот TikTok в Европе вырос почти в шесть раз календарном году.
📌 Платформа отчиталась доходе, превышающем $990 млн. Рост выручки был обусловлен процветающей пользовательской базой TikTok, которая оценивается в миллиарды, увеличением расходов на рекламу, а также улучшением таргетинга, нацеленной на пользователей платформы коротких видео. В то же время убытки компании также подскочили после найма дополнительных сотрудников.
Financial Times
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#advertising #analytics #case #ecom #marketing #product #trends
ЦИФРОВАЯ ГИГИЕНА: КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ СОЦСЕТЯМИ, НЕ ДАВАЯ ИМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВАС
🤖📲🫣
С каждым годом люди проводят в социальных сетях всё больше времени: в 2012 году среднее время по всему миру было 90 минут в день, а в 2022-м — уже 147. Но как часто вы скроллите ленту вместо того, чтобы наконец сделать давно задуманное? Давайте разберемся, как сделать наше интернет-присутствие осознанным и настроить социальные сети так, чтобы они приносили пользу, а не засоряли нам голову.
Многие считают, что технологии нейтральны, и пользуются ими, не задумываясь о том, как они работают. Это ошибка. Наши гаджеты формируют вокруг нас среду, которая способна оказывать влияние на наше видение мира, мышление и здоровье, — даже если мы этого не понимаем.
Илон Маск называет мобильные телефоны «расширителями мозга», ведь человек со смартфоном в руках и доступом к интернету в разы умнее, чем человек без смартфона! Но «расширители мозга» слишком часто превращаются в «похитителей внимания» и, как показывают исследования, вызывают у взрослых людей симптомы, схожие с синдромом дефицита внимания: средний американец проверяет смартфон 47 раз в день, а молодые люди от 18 до 24 делают это 86 раз в день.
До появления интернета информация в аналоговых СМИ проходила множество фильтров и минимальный контроль качества, прежде чем попасть к конечному потребителю через газету, телевизор или радио. В эпоху социальных сетей производство информации стало молниеносным, а между потребителями и источниками данных больше нет никаких фильтров. Бельгийский кибернетик Франсис Хейлиген считает, что в результате все мы попали в шквал «нерелевантных, неясных и просто ложных информационных фрагментов», которые он в своем исследовании называет «информационным смогом».
Искусственный интеллект «питается» информацией: чем больше данных он «ест», тем эффективнее работает. У компьютеров нет проблем с обработкой информации: в соответствии с законом Мура его вычислительные мощности удваиваются примерно раз в полтора-два года.
А вот вычислительные мощности человека ограничены объемом его внимания. Ученые утверждают, что, когда объем информации превышает нашу способность ее обработать, происходит информационная перегрузка.
Исследования показывают, что при перегрузке эффективность мышления падает: мы легче отвлекаемся, становимся более раздражительными и лишаемся способности принимать взвешенные решения.
Так как информация бесконечна, а объем внимания ограничен, важная задача — грамотно его инвестировать. Чтобы получить власть над своим вниманием, пользователь должен знать, как функционируют алгоритмы информационных фильтров (мы подробно писали об этом в тексте «Тоннель реальности»).
🍀 Source >>>
#analytics #development #likbez #product #psychology #sociology #technology #trends
🤖📲🫣
С каждым годом люди проводят в социальных сетях всё больше времени: в 2012 году среднее время по всему миру было 90 минут в день, а в 2022-м — уже 147. Но как часто вы скроллите ленту вместо того, чтобы наконец сделать давно задуманное? Давайте разберемся, как сделать наше интернет-присутствие осознанным и настроить социальные сети так, чтобы они приносили пользу, а не засоряли нам голову.
Многие считают, что технологии нейтральны, и пользуются ими, не задумываясь о том, как они работают. Это ошибка. Наши гаджеты формируют вокруг нас среду, которая способна оказывать влияние на наше видение мира, мышление и здоровье, — даже если мы этого не понимаем.
Илон Маск называет мобильные телефоны «расширителями мозга», ведь человек со смартфоном в руках и доступом к интернету в разы умнее, чем человек без смартфона! Но «расширители мозга» слишком часто превращаются в «похитителей внимания» и, как показывают исследования, вызывают у взрослых людей симптомы, схожие с синдромом дефицита внимания: средний американец проверяет смартфон 47 раз в день, а молодые люди от 18 до 24 делают это 86 раз в день.
До появления интернета информация в аналоговых СМИ проходила множество фильтров и минимальный контроль качества, прежде чем попасть к конечному потребителю через газету, телевизор или радио. В эпоху социальных сетей производство информации стало молниеносным, а между потребителями и источниками данных больше нет никаких фильтров. Бельгийский кибернетик Франсис Хейлиген считает, что в результате все мы попали в шквал «нерелевантных, неясных и просто ложных информационных фрагментов», которые он в своем исследовании называет «информационным смогом».
Искусственный интеллект «питается» информацией: чем больше данных он «ест», тем эффективнее работает. У компьютеров нет проблем с обработкой информации: в соответствии с законом Мура его вычислительные мощности удваиваются примерно раз в полтора-два года.
А вот вычислительные мощности человека ограничены объемом его внимания. Ученые утверждают, что, когда объем информации превышает нашу способность ее обработать, происходит информационная перегрузка.
Исследования показывают, что при перегрузке эффективность мышления падает: мы легче отвлекаемся, становимся более раздражительными и лишаемся способности принимать взвешенные решения.
Так как информация бесконечна, а объем внимания ограничен, важная задача — грамотно его инвестировать. Чтобы получить власть над своим вниманием, пользователь должен знать, как функционируют алгоритмы информационных фильтров (мы подробно писали об этом в тексте «Тоннель реальности»).
🍀 Source >>>
#analytics #development #likbez #product #psychology #sociology #technology #trends
ANNUAL COST OF NEW CAR OWNERSHIP CROSSES $10K MARK by AAA
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
СЕКРЕТНЫЙ ПРОГНОЗ IT-ЭКОСИСТЕМЫ (СБЫВШИЙСЯ НА 82%), ЧТОБЫ ПОНЯТЬ К ЧЕМУ ГОТОВИТЬСЯ
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
ANALYTICS AND PRODUCT-MARKET FIT. DOES THIS PRODUCT HAVE PRODUCT-MARKET FIT?
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
ЧТО МОЖНО СЧИТАТЬ ХОРОШИМ УРОВНЕМ АКТИВАЦИИ?
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
РЕКОРДНАЯ ВЫБОРКА ПОДТВЕРДИЛА СВЯЗЬ АУТИЗМА C «МАСКУЛИННЫМИ» ОСОБЕННОСТЯМИ МЫШЛЕНИЯ
🔎👫
Американские ученые проанализировали выборку из более 670 тысяч человек и выяснили, что наличие признаков, характерных для расстройств аутистического спектра, коррелирует с высоким показателем стремления к систематизации информации и низким показателем способности к эмпатии. Таким образом ученым удалось собрать данные в пользу теории эмпатизации-систематизации, которая косвенно указывает на то, что больше к аутизму склонны люди с «маскулинными» особенностями мышления. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Теория эмпатизации-систематизации (англ. empathizing–systemizing) утверждает, что поведение людей можно классифицировать по их способности к эмпатии (пониманию того, что чувствует другой человек, и соответствующей реакции) с одной стороны и к стремлению систематизировать информацию (анализировать и выстраивать логичные выводы). В рамках этой теории было показано, что среди здоровой популяции женщины набирают больше баллов по шкале эмпатизации, а мужчины — больше по шкале систематизации. Расширение этой теории — «экстремальный мужской мозг» — утверждает, что люди с расстройством аутистического спектра чаще обладают более «мужскими» признаками по шкале эмпатизации-систематизации, то есть меньше склонны к эмпатии и больше — к систематизированию информации.
С одной стороны, эта теория может объяснить тот факт, что среди мужчин людей с расстройством аутистического спектра гораздо больше, чем среди женщин. С другой стороны, все существующие на данный момент исследования были проведены на достаточно маленьких выборках, из-за чего использовать полученные выводы на всей популяции нельзя. В работе ученые под руководством автора теории эмпатизации-систематизации Саймона Барона-Коэна (Simon Baron-Cohen) из Калифорнийского университета решили протестировать гипотезу о связи пола, способности к эмпатии и систематизации и предрасположенности к наличию расстройств аутистического спектра. Для этого они проанализировали информацию о 671606 людях, из которых у 36648 было зарегистрировано расстройство аутистического спектра.
В качестве основных показателей ученые выбрали оценку по шкале эмпатии, систематизации, наличию предрасположенности к аутизму и качества восприятия (считается, к примеру, что для людей с расстройством аутистического спектра характерна гиперчувствительность). Ученые выяснили, что для женщин характерны более высокие показатели по шкале эмпатии и качества восприятия, а для мужчин — по шкале систематизации и аутизма. При этом показатели коррелировали друг с другом: к примеру, для показателя по шкале эмпатии и показателя по шкале аутизма была характерна устойчивая обратная корреляция (коэффициент -0,59). При этом, как утверждают ученые, люди с расстройствами аутистического спектра вне зависимости от своего пола по всем показателям больше приближены к «мужскому типу». Свои данные авторы затем реплицировали на выборке из 14354 человек, из которых у 226 наблюдались расстройства аутистического спектра. Исследователи также показали, что разница между показателем по шкале эмпатии и показателем по шкале систематизации объясняет около 43 процентов различий в наличии признаков расстройств аутистического спектра — примерно в 19 раз больше, чем пол.
🍀 Source >>>
#analytics #likbez #psychology #science
🔎👫
Американские ученые проанализировали выборку из более 670 тысяч человек и выяснили, что наличие признаков, характерных для расстройств аутистического спектра, коррелирует с высоким показателем стремления к систематизации информации и низким показателем способности к эмпатии. Таким образом ученым удалось собрать данные в пользу теории эмпатизации-систематизации, которая косвенно указывает на то, что больше к аутизму склонны люди с «маскулинными» особенностями мышления. Статья опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Теория эмпатизации-систематизации (англ. empathizing–systemizing) утверждает, что поведение людей можно классифицировать по их способности к эмпатии (пониманию того, что чувствует другой человек, и соответствующей реакции) с одной стороны и к стремлению систематизировать информацию (анализировать и выстраивать логичные выводы). В рамках этой теории было показано, что среди здоровой популяции женщины набирают больше баллов по шкале эмпатизации, а мужчины — больше по шкале систематизации. Расширение этой теории — «экстремальный мужской мозг» — утверждает, что люди с расстройством аутистического спектра чаще обладают более «мужскими» признаками по шкале эмпатизации-систематизации, то есть меньше склонны к эмпатии и больше — к систематизированию информации.
С одной стороны, эта теория может объяснить тот факт, что среди мужчин людей с расстройством аутистического спектра гораздо больше, чем среди женщин. С другой стороны, все существующие на данный момент исследования были проведены на достаточно маленьких выборках, из-за чего использовать полученные выводы на всей популяции нельзя. В работе ученые под руководством автора теории эмпатизации-систематизации Саймона Барона-Коэна (Simon Baron-Cohen) из Калифорнийского университета решили протестировать гипотезу о связи пола, способности к эмпатии и систематизации и предрасположенности к наличию расстройств аутистического спектра. Для этого они проанализировали информацию о 671606 людях, из которых у 36648 было зарегистрировано расстройство аутистического спектра.
В качестве основных показателей ученые выбрали оценку по шкале эмпатии, систематизации, наличию предрасположенности к аутизму и качества восприятия (считается, к примеру, что для людей с расстройством аутистического спектра характерна гиперчувствительность). Ученые выяснили, что для женщин характерны более высокие показатели по шкале эмпатии и качества восприятия, а для мужчин — по шкале систематизации и аутизма. При этом показатели коррелировали друг с другом: к примеру, для показателя по шкале эмпатии и показателя по шкале аутизма была характерна устойчивая обратная корреляция (коэффициент -0,59). При этом, как утверждают ученые, люди с расстройствами аутистического спектра вне зависимости от своего пола по всем показателям больше приближены к «мужскому типу». Свои данные авторы затем реплицировали на выборке из 14354 человек, из которых у 226 наблюдались расстройства аутистического спектра. Исследователи также показали, что разница между показателем по шкале эмпатии и показателем по шкале систематизации объясняет около 43 процентов различий в наличии признаков расстройств аутистического спектра — примерно в 19 раз больше, чем пол.
🍀 Source >>>
#analytics #likbez #psychology #science
РЫНОК С2С ОНЛАЙН-ТОРГОВЛИ В 2021 ГОДУ. ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛЯ МЕЖДУ ЧАСТНЫМИ ЛИЦАМИ BY DATA INSIGHT & AVITO
😎🛍🛒🤓
Частный продавец (c2c-продавец) — интернет-пользователь, который продавал материальные товары (за исключением автомобилей и недвижимости) через интернет в качестве частного лица в течение 6 месяцев, предшествовавших опросу, и сделал как минимум одну продажу. С2С-покупатель — интернет-пользователь, совершивший как минимум одну покупку у частного лица через интернет за последние 6 месяцев.
✨ Проведенное исследование показало, что рынок С2С-продаж в интернете достиг в 2021 году 1,32 трлн. руб. Рост рынка составил 25% за год. В 2021 году рост происходит за счет роста частоты продаж.
✨ В 2021 году количество покупателей и продавцов на С2С-рынке снизилось, однако количество продаж увеличилось. Количество продавцов и покупателей на С2С-рынке составляет 12,7 млн. и 10,2 млн. соответственно.
✨ Количество сделок на продавца в месяц растет: 2017 г. в среднем у продавца была одна сделка в месяц, в 2019 г. –1,3, в 2020–2,3, в 2021–4,3. Рост частоты продаж обеспечили продавцы с опытом.
✨ Наиболее продаваемые товарные категории на С2С-рынке — «Детские товары» (22%), «Одежда и обувь» (21%), «Электроника и бытовая техника» (20% сделок).
✨ Распространение ареала продажи — прямое следствие более широкого использования профессиональной доставки. В 2022 г. 22% заказов приходятся на курьерскую доставку и доставку до ПВЗ, еще 14% — на Почту России.
👑 Avito — лидирующая площадка С2С-продаж. Ее использует 9,2 млн. покупателей, а количество сделок на платформе достигает 380 млн. за год.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #ecom #mr #product #report
😎🛍🛒🤓
Частный продавец (c2c-продавец) — интернет-пользователь, который продавал материальные товары (за исключением автомобилей и недвижимости) через интернет в качестве частного лица в течение 6 месяцев, предшествовавших опросу, и сделал как минимум одну продажу. С2С-покупатель — интернет-пользователь, совершивший как минимум одну покупку у частного лица через интернет за последние 6 месяцев.
✨ Проведенное исследование показало, что рынок С2С-продаж в интернете достиг в 2021 году 1,32 трлн. руб. Рост рынка составил 25% за год. В 2021 году рост происходит за счет роста частоты продаж.
✨ В 2021 году количество покупателей и продавцов на С2С-рынке снизилось, однако количество продаж увеличилось. Количество продавцов и покупателей на С2С-рынке составляет 12,7 млн. и 10,2 млн. соответственно.
✨ Количество сделок на продавца в месяц растет: 2017 г. в среднем у продавца была одна сделка в месяц, в 2019 г. –1,3, в 2020–2,3, в 2021–4,3. Рост частоты продаж обеспечили продавцы с опытом.
✨ Наиболее продаваемые товарные категории на С2С-рынке — «Детские товары» (22%), «Одежда и обувь» (21%), «Электроника и бытовая техника» (20% сделок).
✨ Распространение ареала продажи — прямое следствие более широкого использования профессиональной доставки. В 2022 г. 22% заказов приходятся на курьерскую доставку и доставку до ПВЗ, еще 14% — на Почту России.
👑 Avito — лидирующая площадка С2С-продаж. Ее использует 9,2 млн. покупателей, а количество сделок на платформе достигает 380 млн. за год.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Report in PDF >>>
#analytics #ecom #mr #product #report
