Изучаем Pandas

Автор: Майкл Хейдт
Год издания: 2018

Книга от Packt и издательства «Гевисста» — отличный старт для тех, кто хочет эффективно обрабатывать и анализировать данные в Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет повысить производительность своих решений.

Что внутри:
– Основы библиотеки Pandas
– Эффективная работа с DataFrame и Series
– Методы очистки, фильтрации и преобразования данных
– Группировка, агрегации, объединения
– Советы по оптимизации и ускорению анализа

📌 Для аналитиков, дата-сайентистов и Python-разработчиков.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Pandas #Аналитика #DataScience #Программирование #АнализДанных

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Авторы: Пол Дейтел, Харви Дейтел
Год издания: 2020

Одна из самых полных книг по современным возможностям Python. Подойдёт тем, кто хочет прокачаться в машинном обучении, облаках и анализе данных.

Что внутри:
– Обработка естественного языка (NLP)
– Извлечение данных из Twitter
– Машинное обучение с scikit-learn
– Глубокое обучение с Keras
– Большие данные: Hadoop, Spark, NoSQL
– Облачные технологии и IoT
– Работа с библиотеками: NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, Matplotlib и др.

📌 Для Python-разработчиков, дата-сайентистов и тех, кто хочет в AI/ML.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #AI #BigData #ОблачныеТехнологии #DataScience #МашинноеОбучение

Чем отличается Machine Learning от Deep Learning?
И что из этого изучать первым — объясняем простыми словами:

🧠 Machine Learning (ML) — это раздел ИИ, где алгоритмы учатся находить закономерности в данных.
Примеры:
– Определение спама в письмах
– Рекомендации фильмов
– Прогнозирование спроса

💡 Алгоритмы: Decision Trees, SVM, Random Forest, KNN, и простые нейросети.

🧬 Deep Learning (DL) — это подмножество ML, где используются глубокие нейросети.
Они отлично справляются с:
– Распознаванием лиц
– Переводом текста
– Голосовыми помощниками
– Генерацией изображений и музыки

💡 DL требует больше данных, мощных видеокарт и длительного обучения моделей.

🎯 Что изучать первым?
👉 Начни с Machine Learning — ты поймёшь базовые принципы: как работает обучение, ошибка, переобучение, метрики.
Это даст фундамент для понимания Deep Learning.

📌 Подойдёт для аналитиков, разработчиков, студентов и всех, кто хочет шагнуть в мир ИИ.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Обучение #ИТБаза #Python

🔎 Навигация по каналу

Здесь собраны все основные материалы: лучшие курсы и книги по IT, языкам программирования, DevOps и разработке. Используй хэштеги для удобного поиска:

📚 Книги по программированию и IT

➡️ #Книга #DevBooks #Python #ООП #DataScience #MachineLearning #AI #Delphi #SQL #CSharp #Linux #Алгоритмы #Backend #Frontend

💻 Курсы по языкам и разработке

➡️ #Курс #Python #JavaScript #CSharp #C++ #Java #HTML #CSS #SQL #Dart #Flutter #Lua #Golang #Ruby #Delphi #TypeScript

🛠 DevOps, инструменты и практика
➡️ #Docker #Ansible #Git #Linux #CI_CD #Swarm #Kubernetes #MRSK #GitHub #Инфраструктура #Автоматизация #Тестирование #Postman #Selenium #Jira

📌 Пост будет обновляться по мере выхода нового контента.

↗️ Основной канал
📦 Архив

Объектно-ориентированное программирование с Python

Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024

Практичная книга, которая поможет тебе перейти от скриптов к полноценной архитектуре приложений. Всё через понятные примеры, без перегрузки теорией. Подойдёт и для новичков, и для тех, кто хочет систематизировать знания по ООП.

💡 Что внутри:
– Основы ООП: классы, объекты, инкапсуляция
– Наследование и полиморфизм на Python
– Создание собственных модулей и программ
– Проектная часть с реальными задачами
– Подход к обучению через практику и пояснения

Если ты хочешь уверенно применять ООП в Python — это отличная книга, с которой стоит начать.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #ООП #Программирование #Разработка

Python. Исчерпывающее руководство — для практикующих разработчиков

Эта книга от Дэвида Бизли — не просто справочник, а настоящее боевое руководство по современному Python. Без «воды», без затянутостей — только практические знания и чёткое объяснение сложных тем.

💡 Что внутри:
– Модули, функции, замыкания и декораторы
– Генераторы, итераторы, сопрограммы
– Контекстные менеджеры и дескрипторы
– Глубокое погружение в классы и метаклассы
– Организация и структура больших проектов
– Работа с потоками, очередями и асинхронностью
– Оптимизация, тестирование, отладка и рефакторинг

📌 Идеально для мидлов и сеньоров, которые хотят структурировать свои знания и «прокачать» Python до уровня эксперта.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Разработка #Backend #Async #DevPro #AdvancedPython

Компьютерное зрение на Python. Первые шаги

Автор: Э. Д. Шакирьянов

Отличная книга, чтобы понять, как компьютеры «видят» изображения и видео. Подойдёт для старта в одной из самых перспективных сфер — компьютерном зрении.

💡 Что внутри:
– Основы цифровой обработки изображений
– Знакомство с OpenCV на Python
– Работа с изображениями и видео
– Фильтрация, выделение контуров, поиск объектов
– Примеры и задачи, которые легко повторить
– Подготовка к ML-проектам на базе CV

Если ты хотел освоить компьютерное зрение — это отличный старт с понятным объяснением и практикой.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #КомпьютерноеЗрение #OpenCV #CV #MachineLearning #AI #Программирование

Телеграм-боты на Python — продвинутый уровень

Полный курс по разработке телеграм-ботов с использованием современных инструментов и практик. Идеален для тех, кто хочет перейти на новый уровень в Python-разработке и автоматизации через Telegram API.

💡 Что внутри:
– Фреймворк aiogram и продвинутые диалоговые цепочки с aiogram_dialog
– Работа с базами данных: PostgreSQL, SQLAlchemy, Alemic
– Создание микросервисной архитектуры на базе NATS и RabbitMQ
– Планировщик задач Taskiq
– Тестирование: автоматическая проверка ботов, взаимодействие с СУБД, FSM
– Локализация, gettext, fluentogram, мультиязычные боты
– Деплой: запуск через Docker и Systemd
– Проектная часть: от постановки задачи до полноценного проекта

📌 Курс для тех, кто уже знаком с Python и хочет разрабатывать сложные, масштабируемые и профессиональные боты.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Telegram #Боты #Aiogram #NATS #PostgreSQL #SQLAlchemy #Docker #Автоматизация #Микросервисы

🗓 IT-новости

🖥 OpenAI представила ChatGPT 5.0
Новая версия — это шаг к автономному ИИ. Улучшена работа с кодом, добавлены локальный режим и оффлайн-доступ. ChatGPT теперь может работать даже без подключения к интернету — удобно и безопасно.

👩‍💻Visual Studio Code 2.0 — анонс от Microsoft
Редактор получил обновлённый интерфейс, мощную встроенную AI-помощь и полную синхронизацию с GitHub Copilot Enterprise. Кодинг ещё никогда не был таким продуктивным.

📱 Telegram запустил платформу мини-приложений на Python
Теперь можно разрабатывать полноценные приложения внутри Telegram с официальной поддержкой Python, ботов и AI-фреймворков. Открываются новые возможности для разработчиков.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #ITновости | #ChatGPT #Python #Telegram #VSCode #AI #OpenAI #GitHub #Разработка

Python для сетевых инженеров

Отличная находка для специалистов по сетям, которые хотят прокачать навыки автоматизации, DevOps и программирования на Python. Эта книга — один из лучших путеводителей по современным подходам в управлении инфраструктурой.

💡 Что внутри:
– Автоматизация сетей с нуля
– Практика DevOps для инженеров
– Работа с сетевыми протоколами с помощью Python
– Примеры скриптов и конфигураций
– Подходы к управлению инфраструктурой как кодом
– Практическая интеграция с сетевыми устройствами

Если ты хочешь повысить свою эффективность и перейти на новый уровень в сетевой инженерии — обязательно к прочтению.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #DevOps #Сети #Автоматизация #Инфраструктура #Программирование #Packt

FastAPI для бэка. Полный курс по современному Python backend’у

Универсальный курс, с которым ты:
– научишься разрабатывать полноценные Python-приложения на FastAPI
– создашь собственный pet-проект для портфолио
– освоишь весь актуальный стек: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker и не только

💡 Что внутри:
– Основы FastAPI: запуск, роутинг, Pydantic
– Работа с базой данных: SQLAlchemy, запросы, авторизация
– Кэширование и фоновые задачи: Redis, Celery
– Админка, тестирование, деплой, мониторинг
– Визуальное сравнение с Flask и Django
– Структурированные модули и чистый код
– Теория + реальная практика = результат

Если ты хочешь уверенно писать backend на Python — этот курс будет отличной базой.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #FastAPI #Python #Backend #SQLAlchemy #Redis #Docker #DevOps #Pytest #Celery #Программирование

Зачем нужен Docker разработчику?

Инструмент, который экономит часы и спасает от боли с «не тем Python’ом», конфликтующими зависимостями и разными средами.

💡 Что даёт Docker:
– 🐳 Упрощает настройку окружения
– ⚙️ Изолирует проект от системы — запускаешь в контейнере
– 🔁 «Работает у меня» = «Работает везде»
– 🔬 Идеален для микросервисов, CI/CD и тестирования
– 📦 Упаковывает всё в удобный образ, который можно запустить где угодно

Если ты ещё не пробовал Docker — возможно, зря теряешь мощный инструмент разработки.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #Советы | #Docker #DevOps #Backend #Python #Контейнеризация #Разработка

Anyone Can Code: Algorithmic Thinking

Автор: Ali Arya
Год издания: 2023

Одна из самых свежих книг по алгоритмическому мышлению — с упором на практику и понимание. Объясняет базовые концепции через визуальные примеры и упражнения на Python и C++.

Что внутри:
– Алгоритмы и структуры данных с нуля
– Построение архитектуры решений
– Сравнение подходов: Python vs C++
– Переход от интуитивного к структурному мышлению
– Подготовка к интервью через задачи и примеры

📌 Отличный выбор для новичков, собеседующихся кандидатов и всех, кто хочет научиться думать, как инженер.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Cplusplus #Алгоритмы #Программирование #DataStructures #Интервью #Обучение

Машинное обучение на Python

Полный практический курс по Data Science и Machine Learning с нуля. Изучите инструменты, алгоритмы и подходы, которые используют специалисты по анализу данных и искусственному интеллекту.

Что внутри:
– Экспресс-курс по Python для быстрого старта
– Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
– Визуализация данных и подготовка признаков (Feature Engineering)
– Линейная и логистическая регрессия
– Кросс-валидация и проверочные проекты
– Алгоритмы KNN, SVM, Decision Trees, Random Forests
– Модели бустинга и расширяемые деревья
– Машинное обучение без учителя: кластеризация, PCA
– NLP и наивный байесовский классификатор
– Финальный бонусный раздел с дополнительными материалами

📌 Подойдёт новичкам, аналитикам и разработчикам, желающим освоить машинное обучение для работы с реальными данными.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #MachineLearning #DataScience #AI #ML #Pandas #NumPy #Seaborn #Matplotlib #DataAnalysis

Python-скрипты, которые экономят время и деньги

Курс, который научит автоматизировать рутинные задачи без сложных сервисов и подписок. Всё через Python — просто, быстро и с реальной пользой для работы и бизнеса.

Что вы получите:
• Умение автоматизировать рассылку писем.
• Навык массового переименования тысяч файлов за секунды.
• Способность парсить сайты и собирать нужные данные.
• Быстрый поиск информации в документах без точного названия.
• Добавление водяных знаков на изображения без графических редакторов.
• Распознавание речи и перевод аудио в текст за секунды.
• Создание финансовых отчётов и работа с таблицами в автоматическом режиме.
• Написание собственных Python-скриптов для оптимизации работы.

📌 Подойдёт предпринимателям, аналитикам и разработчикам, которые хотят тратить меньше времени на рутину.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Автоматизация #Парсинг #Скрипты #Data

Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих

Автор: Эндрю Парк

Книга, которая поможет освоить основы Python всего за неделю. Программа построена так, чтобы каждый день изучать новый блок знаний и закреплять его на практике.

Что внутри:
– Основы синтаксиса Python
– Переменные, типы данных и операции
– Условные конструкции и циклы
– Функции и модули
– Работа с файлами и коллекциями
– Введение в объекты и классы
– Мини-проекты для закрепления

💡 Отличный вариант для тех, кто хочет быстро войти в программирование и получить базовые навыки работы с Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Coding #Программирование #ДляНачинающих

Практическая статистика для специалистов Data Science (2-е издание)

Авторы: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Эта книга — кладезь знаний для тех, кто работает или хочет работать с анализом данных. Авторы собрали 50+ важнейших понятий и методов статистики, без которых невозможно стать профессионалом в Data Science.

Что внутри:
– Основные статистические принципы и их применение
– Методы анализа данных в R и Python
– Работа с выборками и гипотезами
– Корреляция, регрессия, вероятности
– Практические примеры из реальных проектов

💡 Подходит как для новичков, которые хотят систематизировать знания, так и для практикующих специалистов, чтобы освежить ключевые концепции и углубиться в важные детали.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #DataScience #Python #R #Статистика #MachineLearning

Секреты Python Pro

Автор: Дейн Хиллард

Эта книга поможет вам выйти за рамки простого написания кода и научит думать как профессиональный разработчик. Автор показывает, как строить чистую, поддерживаемую архитектуру на Python и применять лучшие практики разработки.

Что внутри:
– Принципы проектирования и организации кода
– Тестирование и рефакторинг для повышения качества проектов
– Использование паттернов проектирования
– Советы по структурированию крупных Python-приложений
– Практики, которые делают код читаемым и поддерживаемым

💡 Отличный выбор для тех, кто уже знает Python, но хочет подняться на уровень выше — от написания скриптов к созданию зрелых проектов.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #ProTips #CleanCode #Refactoring #Architecture

Асинхронное программирование на Python для начинающих

Этот курс поможет разобраться с одной из самых востребованных тем современного Python — асинхронным программированием. Вы научитесь эффективно работать с асинхронными задачами, экономить ресурсы и писать масштабируемый код для веб-приложений и сервисов.

Что внутри:
– Введение в асинхронное программирование и его преимущества
– Работа с CPU и I/O bound операциями
– Библиотека asyncio: основы и практические примеры
– Работа с aiohttp: клиент и сервер
– Асинхронные коннекторы и взаимодействие с внешними сервисами
– Под капотом async/await: как это работает на низком уровне

💡 Курс идеально подойдёт разработчикам, которые хотят освоить современный подход к построению высоконагруженных приложений на Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Asyncio #aiohttp #Программирование #Backend #Асинхронность

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао

PyTorch — один из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Эта книга станет отличным путеводителем для тех, кто хочет освоить работу с нейросетями, особенно в области обработки естественного языка (NLP).

Что внутри:
– Основы работы с PyTorch
– Построение и обучение нейронных сетей
– Прикладные примеры из области обработки текста
– Практические задачи: от классификации до генерации языка
– Советы и подходы от экспертов в области ML и NLP

💡 Подойдёт исследователям, студентам и разработчикам, которые хотят освоить глубокое обучение и внедрять современные модели в реальных проектах.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #PyTorch #DeepLearning #NLP #MachineLearning