Python. Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2025

Библиотека pandas призвана существенно облегчить и ускорить процесс анализа, очистки, исследования и манипулирования данными в Python. А единственным способом освоить pandas, чтобы уверенно применять его в своей работе, является практика, практика и еще раз практика. И даже еще раз. На протяжении всей книги вашим персональным ассистентом будет гуру Python Реувен Лернер, который поможет вам осилить этот непростой путь.
Прочитав книгу и самостоятельно выполнив 200 упражнений, вы сможете вывести свой уровень владения pandas на небывалые высоты. В процессе мы будем уделять особое внимание процедуре загрузки данных, их очистки, визуализации и оптимизации. Все задачи основаны на реальных наборах данных, начиная от архивных сведений о поездках людей на такси и заканчивая отзывами о произведенных в разных странах винах. На решение у вас уйдет минут десять, не больше!

⬇️ Скачать | Программирование 24/7

➡️#Книга | #Python #Pandas #Лернер

Аналитик данных на Python

Курс для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля и научиться решать реальные задачи на Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и прокачать навыки работы с данными.

Что внутри:
– Настройка окружения для анализа данных
– Основы NumPy и Pandas
– Продвинутые техники отчётности в Pandas
– Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
– Работа с файлами, функциями и базами данных
– Интеграция с API: Яндекс.Метрика, Google Analytics, VK
– Веб-скрейпинг: парсинг сайтов на Python

📌 Отличная база для старта в сфере анализа данных, подготовки к junior-вакансиям или перехода в data science.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Аналитика #DataScience #Pandas #API #Парсинг

Изучаем Pandas

Автор: Майкл Хейдт
Год издания: 2018

Книга от Packt и издательства «Гевисста» — отличный старт для тех, кто хочет эффективно обрабатывать и анализировать данные в Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет повысить производительность своих решений.

Что внутри:
– Основы библиотеки Pandas
– Эффективная работа с DataFrame и Series
– Методы очистки, фильтрации и преобразования данных
– Группировка, агрегации, объединения
– Советы по оптимизации и ускорению анализа

📌 Для аналитиков, дата-сайентистов и Python-разработчиков.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Pandas #Аналитика #DataScience #Программирование #АнализДанных

Машинное обучение на Python

Полный практический курс по Data Science и Machine Learning с нуля. Изучите инструменты, алгоритмы и подходы, которые используют специалисты по анализу данных и искусственному интеллекту.

Что внутри:
– Экспресс-курс по Python для быстрого старта
– Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
– Визуализация данных и подготовка признаков (Feature Engineering)
– Линейная и логистическая регрессия
– Кросс-валидация и проверочные проекты
– Алгоритмы KNN, SVM, Decision Trees, Random Forests
– Модели бустинга и расширяемые деревья
– Машинное обучение без учителя: кластеризация, PCA
– NLP и наивный байесовский классификатор
– Финальный бонусный раздел с дополнительными материалами

📌 Подойдёт новичкам, аналитикам и разработчикам, желающим освоить машинное обучение для работы с реальными данными.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #MachineLearning #DataScience #AI #ML #Pandas #NumPy #Seaborn #Matplotlib #DataAnalysis