Курс для тех, кто хочет разобраться в современных нереляционных базах данных и понять, как использовать их в реальных проектах. Подойдёт как новичкам, так и разработчикам, расширяющим стек.

Что внутри:
– Введение в NoSQL: особенности, причины появления, NewSQL
– Типы NoSQL-систем и CAP-теорема: сравнение и применение
– Redis — хранение структур данных в памяти, кэш, брокер сообщений
– Neo4j — графовые БД с открытым исходным кодом
– Google BigQuery — масштабная аналитика и RESTful API
– MongoDB — документо-ориентированная СУБД
– ElasticSearch — полнотекстовый поиск и анализ данных
– CouchDB + PouchDB — офлайн-доступ и синхронизация
– ClickHouse — аналитика на колонках с открытым исходным кодом

📌 Подходит для backend-разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет освоить современные базы данных вне SQL.

Универсальный курс, с которым ты:
– научишься разрабатывать полноценные Python-приложения на FastAPI
– создашь собственный pet-проект для портфолио
– освоишь весь актуальный стек: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker и не только

💡 Что внутри:
– Основы FastAPI: запуск, роутинг, Pydantic
– Работа с базой данных: SQLAlchemy, запросы, авторизация
– Кэширование и фоновые задачи: Redis, Celery
– Админка, тестирование, деплой, мониторинг
– Визуальное сравнение с Flask и Django
– Структурированные модули и чистый код
– Теория + реальная практика = результат

Если ты хочешь уверенно писать backend на Python — этот курс будет отличной базой.