Грокаем глубокое обучение

Автор: Andrew W. Trask
Год издания: 2020

Одна из лучших книг для новичков, кто хочет понять, как работают нейросети “изнутри”. Без излишней теории и сложных формул — только практическое понимание, как обучаются и строятся модели.

Что внутри:
– Базовые математические принципы нейросетей
– Пошаговая реализация нейросети с нуля на Python
– Работа с градиентным спуском и обратным распространением ошибки
– Обучение на примерах распознавания текста и изображений
– Минимум магии, максимум практики
– Введение в продвинутые архитектуры

📌 Книга даст понимание не только «что делать», но и почему это работает. Отличный старт для входа в deep learning и подготовки к серьёзным ML-курсам.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #DeepLearning #Python #AI #Нейросети #ML #MachineLearning

Чем отличается Machine Learning от Deep Learning?
И что из этого изучать первым — объясняем простыми словами:

🧠 Machine Learning (ML) — это раздел ИИ, где алгоритмы учатся находить закономерности в данных.
Примеры:
– Определение спама в письмах
– Рекомендации фильмов
– Прогнозирование спроса

💡 Алгоритмы: Decision Trees, SVM, Random Forest, KNN, и простые нейросети.

🧬 Deep Learning (DL) — это подмножество ML, где используются глубокие нейросети.
Они отлично справляются с:
– Распознаванием лиц
– Переводом текста
– Голосовыми помощниками
– Генерацией изображений и музыки

💡 DL требует больше данных, мощных видеокарт и длительного обучения моделей.

🎯 Что изучать первым?
👉 Начни с Machine Learning — ты поймёшь базовые принципы: как работает обучение, ошибка, переобучение, метрики.
Это даст фундамент для понимания Deep Learning.

📌 Подойдёт для аналитиков, разработчиков, студентов и всех, кто хочет шагнуть в мир ИИ.

↗️ Программирование 24/7
➡️ #AI #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Обучение #ИТБаза #Python

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао

PyTorch — один из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Эта книга станет отличным путеводителем для тех, кто хочет освоить работу с нейросетями, особенно в области обработки естественного языка (NLP).

Что внутри:
– Основы работы с PyTorch
– Построение и обучение нейронных сетей
– Прикладные примеры из области обработки текста
– Практические задачи: от классификации до генерации языка
– Советы и подходы от экспертов в области ML и NLP

💡 Подойдёт исследователям, студентам и разработчикам, которые хотят освоить глубокое обучение и внедрять современные модели в реальных проектах.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #PyTorch #DeepLearning #NLP #MachineLearning