Аналитик данных на Python

Курс для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля и научиться решать реальные задачи на Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и прокачать навыки работы с данными.

Что внутри:
– Настройка окружения для анализа данных
– Основы NumPy и Pandas
– Продвинутые техники отчётности в Pandas
– Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
– Работа с файлами, функциями и базами данных
– Интеграция с API: Яндекс.Метрика, Google Analytics, VK
– Веб-скрейпинг: парсинг сайтов на Python

📌 Отличная база для старта в сфере анализа данных, подготовки к junior-вакансиям или перехода в data science.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Аналитика #DataScience #Pandas #API #Парсинг

💡5 полезных команд Linux, которые стоит знать каждому разработчику

1. htop — интерактивный монитор ресурсов, гораздо удобнее top.
2. ncdu — быстро показывает, какие папки занимают больше всего места.
3. curl ifconfig.me — узнать внешний IP адрес в один клик.
4. tldr — упрощенные мануалы по командам, особенно полезны новичкам.
5. rsync — копирование и синхронизация папок, особенно по SSH.

📌 Сохрани, чтобы не забыть.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #Linux #Команды #Полезное

SQL. Быстрое погружение
Автор: Уолтер Шилдс
Год издания: 2020

Практическая книга по SQL без лишней теории — идеальна для начинающих. Простыми словами объясняет, как обращаться с базами данных и получать нужную информацию.

Внутри:
– основы реляционных баз данных
– SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
– фильтрация и сортировка данных
– объединения таблиц (JOIN)
– группировка и агрегатные функции
– вложенные запросы
– практические задания с примерами

📌 Подойдёт тем, кто хочет быстро научиться использовать SQL в работе или на собеседованиях.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #SQL #БазыДанных #Программирование #Начинающим

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Автор: Анатолий Постолит
Год издания: 2021

Книга для тех, кто хочет освоить ИИ на Python — от базовых элементов до построения собственных нейросетей. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет прокачать навыки в современных библиотеках машинного обучения.

Что внутри:
– Основы языка Python
– Элементы искусственного интеллекта
– Разработка ИИ-приложений
– Инструменты и полезные библиотеки
– Построение многослойных нейронных сетей
– PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, OpenCV, ImageAI
– Примеры нейросетей: обучение и использование

📌 Подробный самоучитель для уверенного старта в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #ИИ #МашинноеОбучение #NeuralNetworks #AI #DataScience

Интернет вещей — основы, проектирование, архитектура

Курс для тех, кто хочет понять, как устроен Интернет вещей (IoT) и какие технологии лежат в его основе. Подойдёт инженерам, разработчикам и всем, кто хочет разобраться в проектировании IoT-систем.

Что внутри:
– Концепции и технологии Интернета вещей
– Проектирование технической системы, экономика деятельности
– Коммерциализация IoT: от идеи до реализации
– Приложения IoT как системы
– Архитектура IoT-решений
– Этапы и организация проектной работы
– Проектирование поведения систем, примеры приложений

📌 Отличная база для старта в разработке IoT-решений или как фундамент для изучения embedded-разработки и smart-систем.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #IoT #ИнтернетВещей #Проектирование #Системы #Архитектура

Программирование на Python

Автор: А. В. Щерба
Год издания: 2022

Книга для тех, кто хочет с нуля освоить программирование на Python и уверенно применять его в реальных задачах. Подойдёт как школьникам и студентам, так и взрослым, осваивающим ИТ-профессию с нуля.

Что внутри:
– Синтаксис языка Python: переменные, типы данных, выражения
– Условные операторы, циклы, списки и словари
– Функции, модули и работа с файлами
– Основы объектно-ориентированного программирования
– Подробные примеры кода и задачи с решениями
– Подходящий темп и объяснение без перегрузки теорией

📌 Удобный самоучитель для начинающих, который поможет быстро перейти от теории к практике и писать рабочий код.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Программирование #Новичкам #Щерба #Самоучитель

5 расширений для VS Code, которые экономят время

Работаешь в VS Code? Эти расширения помогут ускорить разработку, улучшить читаемость кода и сократить рутину:

💡Prettier — автоформатирование кода по заданным правилам. Больше никакой разнобой с отступами.
💡GitLens — показывает, кто и когда изменил каждую строку кода. Очень удобно при командной работе.
💡REST Client — позволяет отправлять HTTP-запросы прямо из редактора без Postman.
💡Path Intellisense — автодополнение путей к файлам и папкам. Экономит время при импортах.
💡Error Lens — выделяет ошибки и предупреждения прямо в коде. Не нужно смотреть в терминал.

📌 Идеальный набор для тех, кто хочет ускорить и упростить ежедневную разработку в Visual Studio Code.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #Инструменты | #VSCode #Расширения #Разработка #Программисту

Тестировщик WEB-приложений с нуля

Курс для тех, кто хочет освоить профессию тестировщика и уверенно войти в IT. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и начать карьеру в QA.

Что внутри:
– Клиент-серверная архитектура, REST и JSON
– DevTools и Postman для работы с API
– Виды тестирования и техники тест-дизайна
– Чек-листы и тест-планы
– Основы HTML и CSS
– Работа с терминалом и Git
– SQL, Agile и жизненный цикл ПО
– CI/CD и процессы релизов
– Тестирование Telegram-ботов и мобильных приложений
– Автоматизация на Python: Requests, Selenium, Cypress
– Подготовка к собеседованиям

📌 Отличная база для старта в QA и уверенного выхода на рынок труда.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Тестирование #QA #Python #Postman #Selenium #Cypress #API

Грокаем глубокое обучение

Автор: Andrew W. Trask
Год издания: 2020

Одна из лучших книг для новичков, кто хочет понять, как работают нейросети “изнутри”. Без излишней теории и сложных формул — только практическое понимание, как обучаются и строятся модели.

Что внутри:
– Базовые математические принципы нейросетей
– Пошаговая реализация нейросети с нуля на Python
– Работа с градиентным спуском и обратным распространением ошибки
– Обучение на примерах распознавания текста и изображений
– Минимум магии, максимум практики
– Введение в продвинутые архитектуры

📌 Книга даст понимание не только «что делать», но и почему это работает. Отличный старт для входа в deep learning и подготовки к серьёзным ML-курсам.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #DeepLearning #Python #AI #Нейросети #ML #MachineLearning

🗓IT-новости. Главное за последние дни:

🧠 Google обучил поиск понимать твои идеи
Теперь ты можешь искать изображения не только по картинке, но и по описанию. Просто напиши, что хочешь найти — и ИИ подберёт подходящие фото. Новый шаг к поиску будущего.

⚙️ Visual Studio Code усиливает поддержку AI
Редактор получает встроенные функции: автогенерация кода, объяснение ошибок и помощь в изучении синтаксиса. Всё работает на основе AI — удобно и быстро.

🔐 GitHub усиливает защиту проектов: теперь обязательная 2FA
Для всех активных участников open-source. Без неё — доступ будет ограничен.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #ITновости | #VSCode #Google #AI #Разработка #GitHub

NoSQL: Введение и практика

Курс для тех, кто хочет разобраться в современных нереляционных базах данных и понять, как использовать их в реальных проектах. Подойдёт как новичкам, так и разработчикам, расширяющим стек.

Что внутри:
– Введение в NoSQL: особенности, причины появления, NewSQL
– Типы NoSQL-систем и CAP-теорема: сравнение и применение
– Redis — хранение структур данных в памяти, кэш, брокер сообщений
– Neo4j — графовые БД с открытым исходным кодом
– Google BigQuery — масштабная аналитика и RESTful API
– MongoDB — документо-ориентированная СУБД
– ElasticSearch — полнотекстовый поиск и анализ данных
– CouchDB + PouchDB — офлайн-доступ и синхронизация
– ClickHouse — аналитика на колонках с открытым исходным кодом

📌 Подходит для backend-разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет освоить современные базы данных вне SQL.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #NoSQL #MongoDB #Redis #BigQuery #ElasticSearch #ClickHouse #Neo4j #Backend #Data

Программирование для Android на Kotlin

Автор: Дон Гриффитс, Дэвид Гриффитс
Год издания: 2021

Одна из самых наглядных и эффективных книг для изучения Android-разработки с нуля. Классический подход Head First помогает не просто читать, а действительно понять материал, применять его сразу на практике и закрепить надолго.

Что внутри:
– Пошаговое создание Android-приложений
– Работа с компонентами UI, интентами и жизненным циклом
– Использование Android API, обработка ввода и навигация
– Примеры на Kotlin: современно и удобно
– Переход от Java к Kotlin — с пояснениями и сравнением
– Подход «учись через практику» — задачки, визуализации, код

📌 Книга подойдёт как абсолютным новичкам, так и тем, кто хочет перейти с Java на Kotlin и системно изучить разработку под Android.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Android #Kotlin #HeadFirst #MobileDev #Разработка #Учебник

Python GUI разработка с использованием Tkinter

Подробный видеокурс для тех, кто хочет научиться создавать настольные приложения с графическим интерфейсом на Python. Всё от создания окна до продвинутых виджетов — с пошаговым объяснением.

Что внутри:
– Установка Python, PyCharm и запуск первого приложения
– Работа с окнами, параметрами и иконками
– Виджеты: Label, Button, Entry, Text, Checkbox, Radiobutton и другие
– Менеджеры компоновки: Pack, Place, Grid
– Диалоговые окна, меню, вкладки, прогресс-бары
– Обработка событий, взаимодействие с пользователем
– Реализация полной интерфейсной логики

📌 Отличный курс, чтобы начать разрабатывать свои программы с GUI на Python — понятно, наглядно, по шагам.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Tkinter #GUI #Разработка #Программирование #Desktop

Python и машинное обучение

Автор: Себастьян Рашка
Год издания: 2020

Одна из самых известных и глубоких книг по машинному обучению на Python. Подойдёт тем, кто хочет не просто использовать библиотеки, но и понимать, как работают алгоритмы «под капотом».

Что внутри:
– Основы машинного обучения: обучение с учителем и без
– Классификация, регрессия, кластеризация, понижение размерности
– Практика с Scikit-learn, NumPy, pandas и matplotlib
– Построение моделей, подбор параметров, кросс-валидация
– Градиентный спуск, логистическая регрессия, SVM и деревья решений
– Обзор нейросетей и глубокого обучения
– Чёткое объяснение математики и кода

📌 Книга идеально подойдёт для разработчиков, аналитиков и всех, кто хочет глубоко освоить ML и выйти за рамки простого «копирования кода из туториала».

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #MachineLearning #Python #ML #ScikitLearn #DataScience #AI

5 библиотек Python, которые должен знать каждый

Если ты учишь Python — рано или поздно столкнёшься с этими инструментами. Они решают 80% типовых задач и пригодятся как в учебных проектах, так и на реальной работе.
1. requests — простой и удобный способ делать HTTP-запросы
2. pandas — мощный инструмент для анализа и обработки данных
3. matplotlib — визуализация графиков и диаграмм
4. asyncio — асинхронность и конкурентность в Python
5. fastapi — быстрый и современный фреймворк для создания API

📌 Освоение этих библиотек — хороший шаг к профессиональной разработке на Python.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #Python | #Библиотеки #Советы #Программирование #Кодинг #Разработка

Python & ООП с нуля

Подробный курс для тех, кто хочет уверенно понять, как устроено ООП в Python — от базовых понятий до продвинутых механизмов вроде декораторов, дескрипторов и weakref-ссылок.

Что внутри:
– Основы ООП: классы, экземпляры, методы
– Атрибуты, области видимости и инкапсуляция
– staticmethod, classmethod, property
– Наследование, MRO, миксины, перегрузка операторов
– Работа с памятью, weakref и управление хранением данных
– Примеры, задачи, пояснения и хорошая структура из 20+ блоков

📌 Отличный курс для тех, кто хочет не просто “писать классы”, а глубоко понимать, как работает объектная модель в Python.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #ООП #Классы #Разработка #Программирование #Обучение

Комплексный курс по JavaScript с нуля

Полный видеокурс по изучению JavaScript с практикой и домашними заданиями. Отлично подойдёт тем, кто хочет уверенно войти в разработку, системно пройти весь базовый уровень и перейти к продвинутым темам.

Что внутри:
– Основы: переменные, типы данных, функции, объекты, массивы
– Обработка ошибок, отладка, асинхронность
– Git, DOM, работа с сетью и API
– Модульная структура и взаимодействие между частями приложения
– Работа с Node.js и VK API
– Тестирование кода, шаблонизация и Webpack
– Домашние задания и разборы ДЗ по каждому блоку

📌 Идеальный старт для тех, кто хочет не просто выучить синтаксис, а научиться думать как разработчик и писать код, готовый к масштабированию.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #JavaScript #Frontend #NodeJS #Обучение #Программирование #WebDev

5 продвинутых инструментов для изучения JavaScript

Если ты хочешь не просто читать теорию, а реально понимать, как работает JavaScript — эти ресурсы тебе пригодятся. Подходят как для новичков, так и для тех, кто хочет систематизировать знания.
1. 🔄 JS Tutor
Визуализирует выполнение кода шаг за шагом — отличен для понимания областей видимости и замыканий.
2. 🧪 Codewars
Тренировка навыков на практике: задачки по уровням сложности. Формирует рефлексы писать чистый код.
3. 🧰 Observable
Интерактивная среда для визуализации данных и работы с JS прямо в браузере.
4. 📚 JavaScript.info
Один из лучших русскоязычных учебников. Глубоко, последовательно, современно.
5. 🎯 Frontend Mentor
Практика через реальные макеты — прокачка JS, HTML и CSS на примерах, приближенных к боевым задачам.

📌 Эти инструменты помогут не просто “посмотреть курс”, а реально научиться писать и понимать код.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #JavaScript | #Frontend #Инструменты #Обучение #JS #Практика

JavaScript. 20 уроков для начинающих

Автор: Владимир Дронов
Год издания: 2020

Классическая книга для тех, кто хочет быстро и без перегрузки освоить JavaScript с нуля. Упор сделан на практику и пошаговое объяснение всех ключевых тем.

Что внутри:
– Переменные, типы данных, операторы
– Условия, циклы, функции
– Массивы и объекты
– DOM и работа со страницей
– События и обработчики
– Основы регулярных выражений и отладки
– Много упражнений, примеров и заданий

📌 Книга идеально подойдёт новичкам и всем, кто хочет систематизировать свои знания по JS.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #JavaScript #JS #Frontend #Обучение #Новичкам #Программирование