Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО

Автор: Кент Бек
Год издания: 2024

Культовый автор в мире разработки, наставник XP и TDD, предлагает свежий взгляд на проектирование ПО — основываясь на практических экспериментах и опыте команд, включая его собственный.

Внутри:
– принципы чистого проектирования на примерах
– как создавать код, удобный и понятный людям
– реальные кейсы оптимизации архитектуры
– эмпирические методики: эксперимент, повторение, анализ

📌 Подойдёт всем, кто хочет разрабатывать ПО с мышлением инженера и строить системы, понятные для команды в долгосрочной перспективе.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #ЧистыйДизайн #Архитектура #Программирование

Программирование на C# для начинающих

Автор: Алексей Васильев
Год издания: 2023

Практический гайд по освоению C#. Подойдёт для тех, кто хочет быстро перейти от синтаксиса к реальным проектам: консольным утилитам, небольшим приложениям и основам .NET.

Внутри:
– базовый синтаксис, ООП, структуры данных
– работа в Visual Studio
– примеры из реальной жизни и простые упражнения

📌 Удобная книга, если ты хочешь познакомиться с C# и .NET с нуля без лишней теории.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Csharp #DotNet #Программирование

Git и GitHub: от основ до практики

Полное погружение в систему контроля версий Git — с нуля до уверенного использования. Видеоуроки охватывают всё: от установки Git и работы через терминал до загрузки проектов на GitHub по SSH и командной работы.

Что внутри:
– установка Git и основы командной строки
– работа с коммитами, ветками и объединением изменений
– загрузка и выгрузка проектов на GitHub
– настройка SSH-ключей
– оформление профиля и публикация проектов через GitHub Pages
– совместная разработка и решение конфликтов

📌Отличный курс для тех, кто хочет научиться работать в команде, понимать Git на практике и оформить свой профиль разработчика.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Git #GitHub #Разработка #КонтрольВерсий

Java для всех

Автор: Алексей Васильев
Год издания: 2020

Современный и практичный курс по Java от автора бестселлера Spring in Action. Книга охватывает ключевые аспекты языка, от основ синтаксиса до продвинутых тем вроде потоков,
коллекций, лямбда-выражений и работы с API.

Что внутри:
– лаконичное и понятное объяснение всех концепций
– примеры кода, которые легко адаптировать под свои задачи
– лучшие практики современного Java-разработчика

📌 Отличный выбор для тех, кто хочет уверенно овладеть Java, независимо от уровня подготовки.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Java #Разработка #Программирование

Программист-прагматик

Авторы: Э. Хант и Д. Томас
Год издания: 2020

Книга, с которой начинается путь зрелого разработчика. Здесь нет теории по языкам — только практика: как мыслить, работать и расти в профессии.

Внутри:
– приёмы проектирования и отладки
– подходы к чистоте и читаемости кода
– советы по развитию и командной работе
– проверенные методы для повседневной разработки

📌 Это не учебник, а дорожная карта для тех, кто хочет не просто писать код, а становиться лучше каждый день.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Мышление #Прагматик #Программирование

💡5 полезных фишек в Python, о которых ты мог не знать

1. else после цикла
Если цикл завершился без break, срабатывает else:

for i in range(5):
    if i == 10:
        break
else:
    print("Не найдено")  # сработает

2. Множественное присваивание
Можно быстро обменять значения переменных:

a, b = b, a

3. any() и all()
Удобно проверять списки:

any([0, 0, 1])  # True
all([1, 2, 3])  # True

4. enumerate() — индекс и значение сразу:

for i, val in enumerate(['a', 'b']):
    print(i, val)

5. _ в интерактивной консоли Python
Хранит результат последней операции:

>>> 3 + 4
7
>>> _ * 2
14

📌 Сохрани, чтобы не потерять

⬇️ Программирование 24/7
➡️#Python #Полезное

Асинхронный Python и aiohttp

Практический курс по асинхронному программированию на Python с упором на реальную коммерческую разработку. Вы узнаете, как работать с asyncio и фреймворком aiohttp, чтобы создавать быстрые и масштабируемые веб-приложения.

Внутри:
– базовые и продвинутые концепции asyncio
– архитектура асинхронных сервисов
– настройка окружения под Linux/Mac
– работа с Git и тренажёры на практике
– дополнительные материалы по HTTP и сетевым протоколам

📌 Подойдёт тем, кто уже знаком с Python и хочет прокачаться в современных подходах к разработке бэкенда.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #AsyncIO #aiohttp #Backend

DevOps и системное администрирование для начинающих

Курс для тех, кто хочет разобраться в системном администрировании и понять, как устроена работа DevOps-инженера. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет освежить знания и структурировать понимание Linux, сетей и автоматизации.

Что внутри:
– Основы Linux: пользователи, файлы, Vim
– Написание скриптов на Bash
– Работа с устройствами и инициализация систем
– HTTPS, криптография, безопасность
– Компьютерные сети, базы данных, World Wide Web
– Мониторинг, виртуализация и настройка Firewall
– Финальные темы: DevOps-инфраструктура, туннелирование и диагностика

📌Отличная база для старта карьеры в системном администрировании, DevOps или просто для уверенной работы с Linux.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Linux #DevOps #Администрирование #Сети #Безопасность

Как обычный парень может стать гением Кремниевой долины

Автор: Шон Ливермор
Год издания: 2022

Вдохновляющая история, которая объединяет автобиографию, карьерный путь и менторство. Книга описывает путь автора от студента без связей до интервью с самыми влиятельными людьми Кремниевой долины — от Билла Гейтса до Ларри Кинга.

Внутри:
– поиск «Третьего пути» к успеху
– интервью с лидерами индустрии
– секреты мышления новаторов
– личная мотивация и преодоление страха

📌 Подойдёт тем, кто ищет нестандартный путь в IT и вдохновение от реальных историй успеха.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Мотивация #Карьера #ИсторииУспеха #КремниеваяДолина

Аналитик данных на Python

Курс для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля и научиться решать реальные задачи на Python. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и прокачать навыки работы с данными.

Что внутри:
– Настройка окружения для анализа данных
– Основы NumPy и Pandas
– Продвинутые техники отчётности в Pandas
– Визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
– Работа с файлами, функциями и базами данных
– Интеграция с API: Яндекс.Метрика, Google Analytics, VK
– Веб-скрейпинг: парсинг сайтов на Python

📌 Отличная база для старта в сфере анализа данных, подготовки к junior-вакансиям или перехода в data science.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Python #Аналитика #DataScience #Pandas #API #Парсинг

💡5 полезных команд Linux, которые стоит знать каждому разработчику

1. htop — интерактивный монитор ресурсов, гораздо удобнее top.
2. ncdu — быстро показывает, какие папки занимают больше всего места.
3. curl ifconfig.me — узнать внешний IP адрес в один клик.
4. tldr — упрощенные мануалы по командам, особенно полезны новичкам.
5. rsync — копирование и синхронизация папок, особенно по SSH.

📌 Сохрани, чтобы не забыть.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #Linux #Команды #Полезное

SQL. Быстрое погружение
Автор: Уолтер Шилдс
Год издания: 2020

Практическая книга по SQL без лишней теории — идеальна для начинающих. Простыми словами объясняет, как обращаться с базами данных и получать нужную информацию.

Внутри:
– основы реляционных баз данных
– SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
– фильтрация и сортировка данных
– объединения таблиц (JOIN)
– группировка и агрегатные функции
– вложенные запросы
– практические задания с примерами

📌 Подойдёт тем, кто хочет быстро научиться использовать SQL в работе или на собеседованиях.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #SQL #БазыДанных #Программирование #Начинающим

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Автор: Анатолий Постолит
Год издания: 2021

Книга для тех, кто хочет освоить ИИ на Python — от базовых элементов до построения собственных нейросетей. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет прокачать навыки в современных библиотеках машинного обучения.

Что внутри:
– Основы языка Python
– Элементы искусственного интеллекта
– Разработка ИИ-приложений
– Инструменты и полезные библиотеки
– Построение многослойных нейронных сетей
– PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, OpenCV, ImageAI
– Примеры нейросетей: обучение и использование

📌 Подробный самоучитель для уверенного старта в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #ИИ #МашинноеОбучение #NeuralNetworks #AI #DataScience

Интернет вещей — основы, проектирование, архитектура

Курс для тех, кто хочет понять, как устроен Интернет вещей (IoT) и какие технологии лежат в его основе. Подойдёт инженерам, разработчикам и всем, кто хочет разобраться в проектировании IoT-систем.

Что внутри:
– Концепции и технологии Интернета вещей
– Проектирование технической системы, экономика деятельности
– Коммерциализация IoT: от идеи до реализации
– Приложения IoT как системы
– Архитектура IoT-решений
– Этапы и организация проектной работы
– Проектирование поведения систем, примеры приложений

📌 Отличная база для старта в разработке IoT-решений или как фундамент для изучения embedded-разработки и smart-систем.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #IoT #ИнтернетВещей #Проектирование #Системы #Архитектура

Программирование на Python

Автор: А. В. Щерба
Год издания: 2022

Книга для тех, кто хочет с нуля освоить программирование на Python и уверенно применять его в реальных задачах. Подойдёт как школьникам и студентам, так и взрослым, осваивающим ИТ-профессию с нуля.

Что внутри:
– Синтаксис языка Python: переменные, типы данных, выражения
– Условные операторы, циклы, списки и словари
– Функции, модули и работа с файлами
– Основы объектно-ориентированного программирования
– Подробные примеры кода и задачи с решениями
– Подходящий темп и объяснение без перегрузки теорией

📌 Удобный самоучитель для начинающих, который поможет быстро перейти от теории к практике и писать рабочий код.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #Python #Программирование #Новичкам #Щерба #Самоучитель

5 расширений для VS Code, которые экономят время

Работаешь в VS Code? Эти расширения помогут ускорить разработку, улучшить читаемость кода и сократить рутину:

💡Prettier — автоформатирование кода по заданным правилам. Больше никакой разнобой с отступами.
💡GitLens — показывает, кто и когда изменил каждую строку кода. Очень удобно при командной работе.
💡REST Client — позволяет отправлять HTTP-запросы прямо из редактора без Postman.
💡Path Intellisense — автодополнение путей к файлам и папкам. Экономит время при импортах.
💡Error Lens — выделяет ошибки и предупреждения прямо в коде. Не нужно смотреть в терминал.

📌 Идеальный набор для тех, кто хочет ускорить и упростить ежедневную разработку в Visual Studio Code.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #Инструменты | #VSCode #Расширения #Разработка #Программисту

Тестировщик WEB-приложений с нуля

Курс для тех, кто хочет освоить профессию тестировщика и уверенно войти в IT. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет систематизировать знания и начать карьеру в QA.

Что внутри:
– Клиент-серверная архитектура, REST и JSON
– DevTools и Postman для работы с API
– Виды тестирования и техники тест-дизайна
– Чек-листы и тест-планы
– Основы HTML и CSS
– Работа с терминалом и Git
– SQL, Agile и жизненный цикл ПО
– CI/CD и процессы релизов
– Тестирование Telegram-ботов и мобильных приложений
– Автоматизация на Python: Requests, Selenium, Cypress
– Подготовка к собеседованиям

📌 Отличная база для старта в QA и уверенного выхода на рынок труда.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #Тестирование #QA #Python #Postman #Selenium #Cypress #API

Грокаем глубокое обучение

Автор: Andrew W. Trask
Год издания: 2020

Одна из лучших книг для новичков, кто хочет понять, как работают нейросети “изнутри”. Без излишней теории и сложных формул — только практическое понимание, как обучаются и строятся модели.

Что внутри:
– Базовые математические принципы нейросетей
– Пошаговая реализация нейросети с нуля на Python
– Работа с градиентным спуском и обратным распространением ошибки
– Обучение на примерах распознавания текста и изображений
– Минимум магии, максимум практики
– Введение в продвинутые архитектуры

📌 Книга даст понимание не только «что делать», но и почему это работает. Отличный старт для входа в deep learning и подготовки к серьёзным ML-курсам.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Книга | #DeepLearning #Python #AI #Нейросети #ML #MachineLearning

🗓IT-новости. Главное за последние дни:

🧠 Google обучил поиск понимать твои идеи
Теперь ты можешь искать изображения не только по картинке, но и по описанию. Просто напиши, что хочешь найти — и ИИ подберёт подходящие фото. Новый шаг к поиску будущего.

⚙️ Visual Studio Code усиливает поддержку AI
Редактор получает встроенные функции: автогенерация кода, объяснение ошибок и помощь в изучении синтаксиса. Всё работает на основе AI — удобно и быстро.

🔐 GitHub усиливает защиту проектов: теперь обязательная 2FA
Для всех активных участников open-source. Без неё — доступ будет ограничен.

⬇️ Программирование 24/7
➡️ #ITновости | #VSCode #Google #AI #Разработка #GitHub

NoSQL: Введение и практика

Курс для тех, кто хочет разобраться в современных нереляционных базах данных и понять, как использовать их в реальных проектах. Подойдёт как новичкам, так и разработчикам, расширяющим стек.

Что внутри:
– Введение в NoSQL: особенности, причины появления, NewSQL
– Типы NoSQL-систем и CAP-теорема: сравнение и применение
– Redis — хранение структур данных в памяти, кэш, брокер сообщений
– Neo4j — графовые БД с открытым исходным кодом
– Google BigQuery — масштабная аналитика и RESTful API
– MongoDB — документо-ориентированная СУБД
– ElasticSearch — полнотекстовый поиск и анализ данных
– CouchDB + PouchDB — офлайн-доступ и синхронизация
– ClickHouse — аналитика на колонках с открытым исходным кодом

📌 Подходит для backend-разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет освоить современные базы данных вне SQL.

⬇️ Скачать | Программирование 24/7
➡️ #Курс | #NoSQL #MongoDB #Redis #BigQuery #ElasticSearch #ClickHouse #Neo4j #Backend #Data