2/3. Начало тут 👆
Важно: функция BB(n) невычислима, то есть не существует алгоритма, который мог бы точно вычислить её значение для всех n. Доказывается это через проблему остановки. Чтобы вычислить BB(n) для машин с n состояниями нам по-любому надо определить какие машины не останавливаются. Это, увы, не вычислимо.
📈 Более того, BB(n) растёт быстрее, чем любая вычислимая функция.
🔍 Как это доказывается?
Представим, что у нас есть вычислимая функция f(n), которая, предположим, растёт быстрее, чем BB(n). То есть:
f(n) > BB(n) начиная с какого-то n, и при этом разница f(n) − BB(n) стремится к бесконечности при n → ∞.
Но тогда мы можем использовать f(n), чтобы вычислить BB(n):
- Сгенерировать все машины Тьюринга с n состояниями (их конечное число).
- Симулировать каждую не более чем f(n) шагов (по нашему предположению этого достаточно, чтобы все, кто должны остановиться, уже остановились по определению BB(n)).
- Из всех остановившихся выбрать ту, которая делала максимум шагов — и получить BB(n).
👉 Но это противоречит тому, что BB(n) невычислима. Следовательно, никакая вычислимая функция не может расти так быстро как BB(n).
🌌 А теперь — самое интересное:
Если предположить, что всё в физическом мире алгоритмизуемо (то есть, физический тезис Чёрча–Тьюринга верен и вселенная — это в каком-то смысле алгоритм) тогда из доказательства выше следуют 8 новых физических принципов, о которых мы расскажем завтра.
Пока кратко: усердный бобр и BB(n) ограничиваeт, как быстро или насколько медленно может расти или сходиться любая измеримая физическая величина.
💥 Эти принципы не следуют из известных физических принципов или законов.
Вот pабота про это:
🔗 Bounds on the rates of growth and convergence of
all physical processes
💬 Если тезис Чёрча–Тьюринга верен ∧ за физическими процессами скрываются алгоритмы в том или ином виде, то физические процессы вдруг оказываются ограниченными не только симметриями, энергиями и скоростями, но и границами вычислимости и из них следуют новые физические принципы, которые не так уж и очевидны.
Как по мне, то глубокая связь между информатикой и естественными науками.
Продолжение 👇
#Computability #Turing #Physics #Beauty
Важно: функция BB(n) невычислима, то есть не существует алгоритма, который мог бы точно вычислить её значение для всех n. Доказывается это через проблему остановки. Чтобы вычислить BB(n) для машин с n состояниями нам по-любому надо определить какие машины не останавливаются. Это, увы, не вычислимо.
📈 Более того, BB(n) растёт быстрее, чем любая вычислимая функция.
🔍 Как это доказывается?
Представим, что у нас есть вычислимая функция f(n), которая, предположим, растёт быстрее, чем BB(n). То есть:
f(n) > BB(n) начиная с какого-то n, и при этом разница f(n) − BB(n) стремится к бесконечности при n → ∞.
Но тогда мы можем использовать f(n), чтобы вычислить BB(n):
- Сгенерировать все машины Тьюринга с n состояниями (их конечное число).
- Симулировать каждую не более чем f(n) шагов (по нашему предположению этого достаточно, чтобы все, кто должны остановиться, уже остановились по определению BB(n)).
- Из всех остановившихся выбрать ту, которая делала максимум шагов — и получить BB(n).
👉 Но это противоречит тому, что BB(n) невычислима. Следовательно, никакая вычислимая функция не может расти так быстро как BB(n).
🌌 А теперь — самое интересное:
Если предположить, что всё в физическом мире алгоритмизуемо (то есть, физический тезис Чёрча–Тьюринга верен и вселенная — это в каком-то смысле алгоритм) тогда из доказательства выше следуют 8 новых физических принципов, о которых мы расскажем завтра.
Пока кратко: усердный бобр и BB(n) ограничиваeт, как быстро или насколько медленно может расти или сходиться любая измеримая физическая величина.
💥 Эти принципы не следуют из известных физических принципов или законов.
Вот pабота про это:
🔗 Bounds on the rates of growth and convergence of
all physical processes
💬 Если тезис Чёрча–Тьюринга верен ∧ за физическими процессами скрываются алгоритмы в том или ином виде, то физические процессы вдруг оказываются ограниченными не только симметриями, энергиями и скоростями, но и границами вычислимости и из них следуют новые физические принципы, которые не так уж и очевидны.
Как по мне, то глубокая связь между информатикой и естественными науками.
Продолжение 👇
#Computability #Turing #Physics #Beauty
👍4
Продолжаем тему усердного бобра. Начало👆
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины и показывает, что скорость их роста или убывания обязана находиться в определённых пределах ⏳.
Помните невычислимую функцию бобра BB(n)? Если бы физический процесс протекал с такой же скоростью, как функция бобра, мы могли бы вычислить BB(n) просто измеряя физические величины 📏. Но это невозможно, если принять физический тезис Чёрча–Тьюринга: любой физически реализуемый процесс можно смоделировать на машине Тьюринга 🤖.
Pаз машина Тьюринга не может вычислить BB(n), то и физический процесс не может вычислить BB(n) — то есть не может протекать
со скоростью BB(n) (см. доказательство тут).
Вы спросите: а почему бы физическим процессам не протекать быстрее функции бобра?
Продолжение 👇
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины и показывает, что скорость их роста или убывания обязана находиться в определённых пределах ⏳.
Помните невычислимую функцию бобра BB(n)? Если бы физический процесс протекал с такой же скоростью, как функция бобра, мы могли бы вычислить BB(n) просто измеряя физические величины 📏. Но это невозможно, если принять физический тезис Чёрча–Тьюринга: любой физически реализуемый процесс можно смоделировать на машине Тьюринга 🤖.
Pаз машина Тьюринга не может вычислить BB(n), то и физический процесс не может вычислить BB(n) — то есть не может протекать
со скоростью BB(n) (см. доказательство тут).
Вы спросите: а почему бы физическим процессам не протекать быстрее функции бобра?
Продолжение 👇
👍1🔥1
Продолжение. Предыдущая часть тут 👆
Дело в том, что легко показать: все функции растущие быстрее функции бобра - тоже невычислимы ⚠️
Если бы физические процессы протекали с этими скоростями - мы могли бы вычислять невычислимые функции просто производя измерения физических величин.
📌 Из этого вытекают целых восемь физических принципов, которые не следуют из известных законов природы. Они возникают только из логики — из тезиса Чёрча–Тьюринга и невычислимости BB(n).
Тоби Орд вводит ещё трёх персонажей, дополняющих нашего замечательного бобра. Итак, у нас есть:
1. Усердный Бобр (Busy Beaver, BB(t))
→ максимальное число шагов останавливающейся машины Тьюринга с t состояниями. Это верхняя граница роста: если тезис Чёрча–Тьюринга верен, ничто во Вселенной не может расти быстрее. Ни расширение вселенной после большого взрыва, ни искривление пространства-времени при приближении к сингулярности в центре чёрной дыры. Ничего вообще.
2. Сонный Ленивец (Sleepy Sloth, SS(t) = BB⁻¹(t))
→ обратная функция к BB(t). Если BB(t) растёт невероятно быстро, то SS(t) — невероятно медленно. Нижняя граница роста 🐌. Если бы период колебаний системы увеличивался так катастрофически быстро, что его частота (то есть 1/период) уменьшалась бы медленнее SS(x) - такого не может быть в природе, это запрещено.
3. Асимптотический Ахиллес (Asymptoting Achilles, AA(t) = 1 / BB(t))
→ стремится к нулю очень быстро. Это верхняя граница скорости сходимости: никакой процесс не может приближаться к пределу быстрее, чем AA(t) 🏃♂️💨. Если вы сжимаете газ, его объём не может уменьшаться к нулю быстрее, чем AA(x), даже при бесконечном давлении. Скорость любого процесса, приближающегося к стабильному состоянию, имеет верхний предел.
4. Медлительный Мечтатель (Dawdling Daydreamer, DD(t) = 1 / SS(t))
→ стремиться к нулю очень медленно. Нижняя граница скорости сходимости: даже самые медленные приближения к равновесию не могут быть медленнее, чем DD(t) 🐢. Процесс химической реакции не может "замирать" на долгое время, оставаясь вдали от равновесия. Должен быть минимальный темп приближения.
5-8: Принципы 5, 6, 7 и 8 я пока что опущу, но если вы напишете в комментариях, что хотите, то можем и их разобрать либо в комментариях к этому посту письменно, либо на нашем традиционном онлайн-стриме.
✨ Кстати, напомню, следующий онлайн-стрим с очень крутыми гостями как раз из физики - 23-го июля вечером! Официальный анонс следует!
🧠 💪 А пока предлагаю всем читателям доказать в качестве простого упражнения:
- любая функция, которая растёт быстрее BB(n) - невычислима
- функции BB⁻¹(n), 1/BB(n) и 1/BB⁻¹(n) - невычислимы
Анализ и выводы из этой темы следуют скоро 👇
@easy_about_complex
#Computability #Physics #Logic #Philosophy #Turing #LiveStream
Дело в том, что легко показать: все функции растущие быстрее функции бобра - тоже невычислимы ⚠️
Если бы физические процессы протекали с этими скоростями - мы могли бы вычислять невычислимые функции просто производя измерения физических величин.
📌 Из этого вытекают целых восемь физических принципов, которые не следуют из известных законов природы. Они возникают только из логики — из тезиса Чёрча–Тьюринга и невычислимости BB(n).
Тоби Орд вводит ещё трёх персонажей, дополняющих нашего замечательного бобра. Итак, у нас есть:
1. Усердный Бобр (Busy Beaver, BB(t))
→ максимальное число шагов останавливающейся машины Тьюринга с t состояниями. Это верхняя граница роста: если тезис Чёрча–Тьюринга верен, ничто во Вселенной не может расти быстрее. Ни расширение вселенной после большого взрыва, ни искривление пространства-времени при приближении к сингулярности в центре чёрной дыры. Ничего вообще.
2. Сонный Ленивец (Sleepy Sloth, SS(t) = BB⁻¹(t))
→ обратная функция к BB(t). Если BB(t) растёт невероятно быстро, то SS(t) — невероятно медленно. Нижняя граница роста 🐌. Если бы период колебаний системы увеличивался так катастрофически быстро, что его частота (то есть 1/период) уменьшалась бы медленнее SS(x) - такого не может быть в природе, это запрещено.
3. Асимптотический Ахиллес (Asymptoting Achilles, AA(t) = 1 / BB(t))
→ стремится к нулю очень быстро. Это верхняя граница скорости сходимости: никакой процесс не может приближаться к пределу быстрее, чем AA(t) 🏃♂️💨. Если вы сжимаете газ, его объём не может уменьшаться к нулю быстрее, чем AA(x), даже при бесконечном давлении. Скорость любого процесса, приближающегося к стабильному состоянию, имеет верхний предел.
4. Медлительный Мечтатель (Dawdling Daydreamer, DD(t) = 1 / SS(t))
→ стремиться к нулю очень медленно. Нижняя граница скорости сходимости: даже самые медленные приближения к равновесию не могут быть медленнее, чем DD(t) 🐢. Процесс химической реакции не может "замирать" на долгое время, оставаясь вдали от равновесия. Должен быть минимальный темп приближения.
5-8: Принципы 5, 6, 7 и 8 я пока что опущу, но если вы напишете в комментариях, что хотите, то можем и их разобрать либо в комментариях к этому посту письменно, либо на нашем традиционном онлайн-стриме.
✨ Кстати, напомню, следующий онлайн-стрим с очень крутыми гостями как раз из физики - 23-го июля вечером! Официальный анонс следует!
🧠 💪 А пока предлагаю всем читателям доказать в качестве простого упражнения:
- любая функция, которая растёт быстрее BB(n) - невычислима
- функции BB⁻¹(n), 1/BB(n) и 1/BB⁻¹(n) - невычислимы
Анализ и выводы из этой темы следуют скоро 👇
@easy_about_complex
#Computability #Physics #Logic #Philosophy #Turing #LiveStream
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
Продолжаем тему усердного бобра. Начало👆
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины…
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины…
👍3❤2🔥1
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ pinned «Продолжение. Предыдущая часть тут 👆 Дело в том, что легко показать: все функции растущие быстрее функции бобра - тоже невычислимы ⚠️ Если бы физические процессы протекали с этими скоростями - мы могли бы вычислять невычислимые функции просто производя измерения…»
Сегодня в 19:00 по немецкому времени, в 20:00 по Киеву/Москве можем поговорить про усердного бобра 👆Вдруг кому случайно будет нечего делать в воскресенье вечером )
Вверху будет кнопочка «присоединиться к стриму»
Вверху будет кнопочка «присоединиться к стриму»
✍2👍2
я отойду на пару минут, всё равно по опыту нужно подождать пока люди подойдут
стрим сегодня был кратким, чётким и очень познавательным. отчёт следует. Не забываем, что стрим, где всем надо быть - 23-го июля! напоминание в песенном виде 👇
Forwarded from Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ (Dmytro)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие друзья, специально для вас! Желаем вам отличных выходных и, как сказано в этом видео, таки следующий шикарный физмат-лайв-стрим с супер-крутыми гостями 23-го июля.
Официальный анонс скоро в этом канале.
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
Официальный анонс скоро в этом канале.
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
👍4
1/2
🌀 Квантовая физика, здравый смысл и немного здоровой дерзости
Автор: М. Кацнельсон (Фейсбук)
Продолжение 👇
🌀 Квантовая физика, здравый смысл и немного здоровой дерзости
Автор: М. Кацнельсон (Фейсбук)
Вот это всеобщее радостное бульканье о полной непостижимости квантовой физики... В общем, я совсем перестал понимать, что имеется в виду. Ох - соотношение неопределенности Гейзенберга! Вы только подумайте - квантовая частица не имеет одновременно точного значения координаты и скорости. Караул - спасите - хулиганы зрения лишают.
А что - то, что в классической механике задание координаты и скорости однозначно определяет движение - это вот прямо очевидно? Вот прямо проснулся в шесть часов, разобрался с пресловутой резинкой и сразу думаешь: ну да - законы движения представляют собой дифференциальное уравнение второго порядка, ежику понятно, не третьего ведь и не первого, значит, функция и производная нужны, чтобы определить задачу Коши. Проще некуда!
Продолжение 👇
❤4
2/2. Продолжение. Начало тут.
Классическая механика крайне противоинтуитивна и противоречит повседневному опыту, не зря ее придумывали тысячелетиями. Мы живем в мире где царит трение, Галилей и Ньютон - это больше про небесные тела (как это и было исторически), где вездесущие Божие сопротивления движению тел не оказывает, и которые в повседневный жизненный опыт широчайших рабочих и крестьян скорее не входят, нежели входят. А симплектическая геометрия фазового пространства? А принцип наименьшего действия со всей связанной телеологией? А - да чего там - вращательное движение? Есть известная фотография: Бор и Паули наблюдают за движением волчка и оба явно охреневают. А детерминистский хаос?
И это я еще молчу о вполне себе классической теории относительности.
Во многих отношениях, квантовая механика проще. Например, она дает естественное объяснение принципу наименьшего действия (через фейнмановскую формулировку). Ссылка на измерение и важность выбора измерительных приборов совершенно согласуется именно с повседневным опытом.
В общем, ребята: квантовую механику не понимает никто (т.е., вы лично не понимаете) - ну ОК. А классическую физику вы понимаете? Правда-правда?
По-моему, тут просто: сказало начальство, что квантовая физика как-то по особенному непонятна - все уши и развесили. Никакого личного опыта за такими высказываниями как правило нет. Вот лично мне квантовая механика намного интуитивно понятнее классической физики - просто потому что я ей намного больше занимался. Тут, как обычно: достигается упражнением. И всё.
🔥3
1/3
Немного о математических моделях в психологии принятия решений
Представьте, вам предлагают:
📍 Либо 50 долларов прямо сейчас,
📍 Либо 100 долларов через полгода.
Большинство людей выберут деньги сразу. Почему? Потому что:
— вдруг человек забудет или передумает платить;
— сейчас нужнее;
— и т.д.
Это логика: лучше воробей в руке, чем журавль в небе. И это называется снижением ценности будущего — чем дальше выгода, тем меньше она кажется нам ценной.
А теперь представьте, вам предлагают:
📍 Либо 50 долларов прямо сейчас,
📍 Либо 1 000 000 долларов через полгода.
Тут выбор большинства будет другой....
📉 Что говорит теория? Как смоделировать математически принятие нашим мозгом решений такого рода?
Изначально экономисты ожидали, что при оценке рисков и принятии решений мы уменьшаем ценность будущего по экспоненциальной формуле:
Где
V(t) — ценность через время t,
V₀ — ценность сейчас,
k — индивидуальный для для каждого из нас коэффициент «нетерпеливости».
Продолжение 👇
Немного о математических моделях в психологии принятия решений
Представьте, вам предлагают:
📍 Либо 50 долларов прямо сейчас,
📍 Либо 100 долларов через полгода.
Большинство людей выберут деньги сразу. Почему? Потому что:
— вдруг человек забудет или передумает платить;
— сейчас нужнее;
— и т.д.
Это логика: лучше воробей в руке, чем журавль в небе. И это называется снижением ценности будущего — чем дальше выгода, тем меньше она кажется нам ценной.
А теперь представьте, вам предлагают:
📍 Либо 50 долларов прямо сейчас,
📍 Либо 1 000 000 долларов через полгода.
Тут выбор большинства будет другой....
📉 Что говорит теория? Как смоделировать математически принятие нашим мозгом решений такого рода?
Изначально экономисты ожидали, что при оценке рисков и принятии решений мы уменьшаем ценность будущего по экспоненциальной формуле:
V(t) = V₀ · e^(–kt)
Где
V(t) — ценность через время t,
V₀ — ценность сейчас,
k — индивидуальный для для каждого из нас коэффициент «нетерпеливости».
Продолжение 👇
2/3. Продолжение. Начало 👆
B 80-х Джордж Эйнсли провёл серию экспериментов. Людям задавали два почти одинаковых вопроса:
1️⃣
📍 $50 прямо сейчас
📍 $100 через 6 месяцев
→ большинство выбирает $50
2️⃣
📍 $50 через 3 месяца
📍 $100 через 9 месяцев
→ большинство уже выбирает $100
🤔 Что? Те же самые 6 месяцев разницы — но результат противоположный! Экспонента так не умеет. А вот гипербола — умеет:
V(t) = V₀ / (1 + k·t)
Эта функция обесценивает ближайшее будущее быстрее, чем далёкое. Именно это мы и наблюдаем: сначала $50 сейчас кажется очень ценным. Но когда оба варианта в будущем — резкого «перетяга» уже нет, и $100 выигрывает.
Обе кривые на рисунке👆
Ещё пару моделей:в продолжении 👇
B 80-х Джордж Эйнсли провёл серию экспериментов. Людям задавали два почти одинаковых вопроса:
1️⃣
📍 $50 прямо сейчас
📍 $100 через 6 месяцев
→ большинство выбирает $50
2️⃣
📍 $50 через 3 месяца
📍 $100 через 9 месяцев
→ большинство уже выбирает $100
🤔 Что? Те же самые 6 месяцев разницы — но результат противоположный! Экспонента так не умеет. А вот гипербола — умеет:
V(t) = V₀ / (1 + k·t)
Эта функция обесценивает ближайшее будущее быстрее, чем далёкое. Именно это мы и наблюдаем: сначала $50 сейчас кажется очень ценным. Но когда оба варианта в будущем — резкого «перетяга» уже нет, и $100 выигрывает.
Обе кривые на рисунке👆
Ещё пару моделей:в продолжении 👇
👍4👏1
2/3. Продолжение. Начало 👆
Ещё пару моделей:
📍 Marshmallow Test (тест с зефиркой):
Ребёнку:
📍 один зефир сейчас
📍 или два через 15 минут
→ Тут включается сомнение, будет ли награда. Добавим вероятность:
V(t) = (V₀ · p(t)) / (1 + k·t)
где p(t) — субъективная вероятность, что награду действительно дадут.
🎲 А если добавим риск, получим классическую ожидаемую полезность:
EU = Σ pᵢ · u(xᵢ)
где:
— pᵢ — вероятность исхода i
— xᵢ — результат
— u(xᵢ) — его полезность (часто берут логарифм или корень)
🌀 А в Prospect Theory (Канеман и Тверски):
V = Σ π(pᵢ) · v(xᵢ)
где:
xᵢ — возможный исход (например, +$100 или –$50)
v(xᵢ) — субъективная полезность этого исхода (выгоды воспринимаются логарифмически - меньше радости с каждым долларом, потери воспринимаются сильнее, чем выигрыши той же величины (loss aversion).
π(pᵢ) — субъективное восприятие вероятности (люди переоценивают малые вероятности и недооценивают большие)
📌 Всё это важно, потому что поведение людей — не идеально рациональное, но его можно описывать математически, если подбирать правильные функции: не только время, но и доверие, страх, риски, надежду. Но это очень сложно! Однако если вы поставите много-много лайков, то мы продолжим эту тему и расскажем при чём же тут нейросети 😂
@easy_about_complex
#MathModeling #Psychology
Ещё пару моделей:
📍 Marshmallow Test (тест с зефиркой):
Ребёнку:
📍 один зефир сейчас
📍 или два через 15 минут
→ Тут включается сомнение, будет ли награда. Добавим вероятность:
V(t) = (V₀ · p(t)) / (1 + k·t)
где p(t) — субъективная вероятность, что награду действительно дадут.
🎲 А если добавим риск, получим классическую ожидаемую полезность:
EU = Σ pᵢ · u(xᵢ)
где:
— pᵢ — вероятность исхода i
— xᵢ — результат
— u(xᵢ) — его полезность (часто берут логарифм или корень)
🌀 А в Prospect Theory (Канеман и Тверски):
V = Σ π(pᵢ) · v(xᵢ)
где:
xᵢ — возможный исход (например, +$100 или –$50)
v(xᵢ) — субъективная полезность этого исхода (выгоды воспринимаются логарифмически - меньше радости с каждым долларом, потери воспринимаются сильнее, чем выигрыши той же величины (loss aversion).
π(pᵢ) — субъективное восприятие вероятности (люди переоценивают малые вероятности и недооценивают большие)
📌 Всё это важно, потому что поведение людей — не идеально рациональное, но его можно описывать математически, если подбирать правильные функции: не только время, но и доверие, страх, риски, надежду. Но это очень сложно! Однако если вы поставите много-много лайков, то мы продолжим эту тему и расскажем при чём же тут нейросети 😂
@easy_about_complex
#MathModeling #Psychology
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
2/3. Продолжение. Начало 👆
B 80-х Джордж Эйнсли провёл серию экспериментов. Людям задавали два почти одинаковых вопроса:
1️⃣
📍 $50 прямо сейчас
📍 $100 через 6 месяцев
→ большинство выбирает $50
2️⃣
📍 $50 через 3 месяца
📍 $100 через 9 месяцев
→ большинство…
B 80-х Джордж Эйнсли провёл серию экспериментов. Людям задавали два почти одинаковых вопроса:
1️⃣
📍 $50 прямо сейчас
📍 $100 через 6 месяцев
→ большинство выбирает $50
2️⃣
📍 $50 через 3 месяца
📍 $100 через 9 месяцев
→ большинство…
👍5🔥1
🧠 Лайв-стрим — 23 июля
В 18:00 по немецкому времени (19:00 по Киеву/Москве) у нас в гостях —
Михаил Коробко, старший научный сотрудник Института квантовой механики Университета Гамбурга и популяризатор науки.
Telegram-канал Михаила: @homeostatic_universe
📡 Стрим открытый — можно слушать, задавать вопросы и участвовать в разговоре.
🔬 Поговорим о теоретической и экспериментальной физике, квантовых технологиях, академической жизни и научной карьере в Германии.
Возможно, затронем междисциплинарные темы — философию науки и стыки с другими областями знаний.
📍Присоединиться можно будет 23 июля в указанное время — кнопка «Присоединиться к стриму» появится вверху этого канала.
🗓️ Отметьте у себя в календаре — будет интересно не только физикам.
В 18:00 по немецкому времени (19:00 по Киеву/Москве) у нас в гостях —
Михаил Коробко, старший научный сотрудник Института квантовой механики Университета Гамбурга и популяризатор науки.
Telegram-канал Михаила: @homeostatic_universe
📡 Стрим открытый — можно слушать, задавать вопросы и участвовать в разговоре.
🔬 Поговорим о теоретической и экспериментальной физике, квантовых технологиях, академической жизни и научной карьере в Германии.
Возможно, затронем междисциплинарные темы — философию науки и стыки с другими областями знаний.
📍Присоединиться можно будет 23 июля в указанное время — кнопка «Присоединиться к стриму» появится вверху этого канала.
🗓️ Отметьте у себя в календаре — будет интересно не только физикам.
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
Просто о математике, нейросетях, программировании, спорте, политике, культуре. Общение, контакты, международные онлайн дискуссии/лекции в формате лайвстрим, встречи на спорт в Мюнхене.