Пятница! Давайте про работу😁

Рабочая неделя позади, и чтобы разбавить научные темы - самое время вспомнить один из проектов из практики, над которым я работал. Расскажу про свой первый проект после универа, когда я только начал путь как самозанятый разработчик софта.

Мой переход из академической среды в индустрию начался с заказа от Agfa Healthcare. Задача: разработка ПО для машин, которые дигитализируют рентгеновские снимки. Да, те самые черные плёнки, которые хранятся в запертых кассетах.

Представьте себе коробку примерно 1.5×1×0.8 метра. Эта машина должна:
• открыть кассету,
• аккуратно извлечь снимок,
• с помощью системы валов и моторов доставить его к лазерному сканеру,
• протащить снимок под сканером с нужной точностью,
• затем вернуть всё обратно в кассету, запереть её и отдать пользователю.

Обычный офисный сканер тут, понятно, не прокатит😅

При внешней простоте задача оказалась нетривиальной: точная координация моторов и валов, датчиков, контроль за положением снимка…

Продолжение следует

Не писал аж целую неделю сообщений потому, что увлёкся этим проектом. Всем рекомендую — каждый может присоединиться! Это необыкновенно захватывающая тема на стыке математики (абстрактной алгебры и алгоритмов), физики и биологии. Здесь реально есть чему поучиться 👇👇👇

🚀 Уважаемые коллеги, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем Вас принять участие в неформальном научном проекте.

Мы разрабатываем новые методы и опен-соурс библиотеку CayleyPy, которая на основе МЛ/РЛ методов позволяет решить математические задачи, которые были не доступны ранее. Как пример наша система уже по всем параметрам на порядки превсходит аналогичные методы в системе компьютерной алгебры GAP (де-факто стандарт) - использующую алгоритмы доработанные самим Д. Кнутом.

Если у Вас желание поучаствовать в проекте, есть знание Питона и несколько свободных часов в неделю - то присоединяйтесь к нам - при активной работе - Вы будете соавтором научных публикаций. (Напишите @alexander_v_c - к.ф.-м.н. Александр Червов).

Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе размером 10^20-10^200 (из-за размера обычные методы не применимы - только МЛ/РЛ). Решение пазла типа кубика Рубика, задача сортировки, математически - разложение элемента группы по образующим - все это в реальности одна и та же задача. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Более общо - это задача планирования - типичная для реинфорсмент ленинг - спланировать действия так чтобы кумулятивный эффект давал лучший результат - управлением манипулятором робота, системы АльфаГо, АльфаТензор, успех DeepSeek - это задачи - тесно связанные с тем, что мы делаем.

А зачем это нужно биологам ? А чтобы превращать людей в мышей ))) (А капусту в репу). Так назвал свои статьи известный биоинформатик П.Певзнер - оказывается эволюционная дистанция - соответствует дистанции на определенных графах - и наша цель улучшить ее оценку через МЛ/РЛ. Зачем нужно нужно в сетях - задержка сигнала (latency) сети определяется диаметром сети - оценка диаметра графов - одна из наших целей. В теории квантовых вычислений тоже нужны подобные графы и приложения этим не ограничены. И, кроме того, а знаете чем знаменит Билл Гейтс ?)) Он отлично сортировал блины ! Наша задача - побить его - через МЛ/РЛ)))

В нашем коллективе есть профессора математики, Каггл градмастеры, и легендарные иностранные специалисты - Tomas Rokicki , Herbert Kociemba - Вам будет у кого поучиться.

Подробнее о проекте вы можете узнать в наших статьях https://arxiv.org/abs/2502.18663 https://arxiv.org/abs/2502.13266 и в нашей группе https://t.iss.one/sberlogasci/1 и ⭐ СТАВЬТЕ СТАРС ⭐ (звездочки) на наш гитхаб: https://github.com/cayleypy/cayleypy

Кому интересны спорт и тренировки — приглашаю подписаться на мой второй канал о физкультуре и спорте: «Делай с нами, делай лучше нас»:

https://t.iss.one/sport_made_easy

Всё про тренировки и соревнования. Эффективность, результаты, спортивная психология, границы возможного, предотвращение травм.

🧠 Лайв-стрим — 23 июля, уже в ЭТУ СРЕДУ!

В 18:00 по немецкому времени (19:00 по Киеву/Москве) у нас в гостях — Михаил Коробко, старший научный сотрудник Института квантовой механики Университета Гамбурга и популяризатор науки.

Telegram-канал Михаила: @homeostatic_universe

📡 Стрим открытый — можно слушать, задавать вопросы и участвовать в разговоре.

🔬 Поговорим о теоретической и экспериментальной физике, квантовых технологиях, академической жизни и научной карьере в Германии.
Возможно, затронем междисциплинарные темы — философию науки и стыки с другими областями знаний.

📍Присоединиться можно будет 23 июля в указанное время — кнопка «Присоединиться к стриму» появится вверху этого канала.

🗓️ Отметьте у себя в календаре — будет интересно не только физикам.

Сегодня в 19 по Москве поучаствую в стриме на канале @easy_about_complex : поговорим про кванты, гравитацию, академию в целом и мою работу в частности. Формат будет живого общения с аудиторией, так что должно быть интересно, приходите!

PS на фотке - прототип гравитационно-волнового детектора Einstein Telescope, называется ET Pathfinder, расположен в Нидерландах.