🔬 Нобелевский лауреат Джефри Хинтон (тот самый крёстный отец ИИ) видимо, посмотрел наш прошлый лайв-стрим и решил не отставать — читает лекцию на ту же тему, что мы разбирали на прошлом стриме: "Биологические и цифровые нейросети".
🎓 Лекцию можно будет посмотреть онлайн 30.05: 👉 https://www.rigb.org/whats-on/discourse-digital-intelligence-vs-biological-intelligence
Не благодарите 😄
#AI #Hinton #Brain #DeepLearning #LiveStream
🎓 Лекцию можно будет посмотреть онлайн 30.05: 👉 https://www.rigb.org/whats-on/discourse-digital-intelligence-vs-biological-intelligence
Не благодарите 😄
#AI #Hinton #Brain #DeepLearning #LiveStream
Royal Institution
SOLD OUT IN PERSON Discourse: Digital intelligence vs biological intelligence | Royal Institution
2024 Nobel winner Geoffrey Hinton explains what AI has learned, and is still learning, from biological intelligence.
🔥1
🔥 Следующий лайв-стрим — через две недели, в воскресенье 11.05.2025! Не пропустите!
На этот раз предварительно планируем разобрать темы:
1️⃣ Математика и ИИ — введение в теорию вычислимости и сложности вычислений + обзор результатов о вычислительной мощности искусственных нейронных сетей (см. тут и тут).
2️⃣ Математика и биология — введение в нейронауку и обсуждение книги Peter Dayan "Theoretical Neuroscience".
3️⃣ Философия - oткрытая дискуссия и дебаты.
🚀 Более подробный/окончательный анонс скоро появится здесь и в канале Hidden_heuristic!
Оставайтесь на связи и готовьте вопросы!
#LiveStream
На этот раз предварительно планируем разобрать темы:
1️⃣ Математика и ИИ — введение в теорию вычислимости и сложности вычислений + обзор результатов о вычислительной мощности искусственных нейронных сетей (см. тут и тут).
2️⃣ Математика и биология — введение в нейронауку и обсуждение книги Peter Dayan "Theoretical Neuroscience".
3️⃣ Философия - oткрытая дискуссия и дебаты.
🚀 Более подробный/окончательный анонс скоро появится здесь и в канале Hidden_heuristic!
Оставайтесь на связи и готовьте вопросы!
#LiveStream
🔥2
🔥 Напомню, что следующий лайв-стрим — в воскресенье 11.05.2025! Не пропустите!
На этот раз предварительно планируем разобрать темы:
1️⃣ Математика и ИИ — введение в теорию вычислимости и сложности вычислений + обзор результатов о вычислительной мощности искусственных нейронных сетей (см. тут и тут).
2️⃣ Математика и биология — введение в нейронауку и обсуждение книги Peter Dayan "Theoretical Neuroscience".
3️⃣ Философия - oткрытая дискуссия и дебаты.
🚀 Более подробный/окончательный анонс скоро появится здесь и в канале Hidden_heuristic!
Оставайтесь на связи и готовьте вопросы!
#LiveStream
@easy_about_complex
На этот раз предварительно планируем разобрать темы:
1️⃣ Математика и ИИ — введение в теорию вычислимости и сложности вычислений + обзор результатов о вычислительной мощности искусственных нейронных сетей (см. тут и тут).
2️⃣ Математика и биология — введение в нейронауку и обсуждение книги Peter Dayan "Theoretical Neuroscience".
3️⃣ Философия - oткрытая дискуссия и дебаты.
🚀 Более подробный/окончательный анонс скоро появится здесь и в канале Hidden_heuristic!
Оставайтесь на связи и готовьте вопросы!
#LiveStream
@easy_about_complex
❤3
продолжение. начало тут.
1️⃣ Я расскажу о теории вычислимости и сложности вычислений + сделаю краткий обзор того, что известно о вычислительной мощности рекуррентных нейронных сетей.
2️⃣ Никита — про математику и биологию: введение в нейронауку и обсуждение первых глав книги Peter Dayan Theoretical Neuroscience.
3️⃣ Завершим философией — открытая дискуссия и дебаты. Можете заранее формулировать вопросы!
Очень ждём на стрим также работника в области математики и криптографии -- Диму Топчего (например)
И, конечно же, вас ждут сюрпризы:
Сюрприз от Никиты: он про очень крутую свежую статью в области расскажет! 🔥
Сюрприз от меня: я подофигел вообще от обьёма того что мне прийдётся в воскресенье представить в удобоворимом виде кратко, просто сижу и готовлюсь и не знаю как успеть! до воскресенья вы от меня не увидите больше ни одного сообщения! 😂
#LiveStream
1️⃣ Я расскажу о теории вычислимости и сложности вычислений + сделаю краткий обзор того, что известно о вычислительной мощности рекуррентных нейронных сетей.
2️⃣ Никита — про математику и биологию: введение в нейронауку и обсуждение первых глав книги Peter Dayan Theoretical Neuroscience.
3️⃣ Завершим философией — открытая дискуссия и дебаты. Можете заранее формулировать вопросы!
Очень ждём на стрим также работника в области математики и криптографии -- Диму Топчего (например)
И, конечно же, вас ждут сюрпризы:
Сюрприз от Никиты: он про очень крутую свежую статью в области расскажет! 🔥
Сюрприз от меня: я подофигел вообще от обьёма того что мне прийдётся в воскресенье представить в удобоворимом виде кратко, просто сижу и готовлюсь и не знаю как успеть! до воскресенья вы от меня не увидите больше ни одного сообщения! 😂
#LiveStream
❤1👍1
🎥 Стрим длиной 3.5 часа подошёл к концу — было очень интересно и насыщенно!
Кто не пришёл — кусайте локти. Но аккуратно: запись будет. Хотя кусайте всё равно, потому что часть стрима не записалась 😅
📚 Были две основные презентации:
— от меня: краткое введение в теорию вычисломости/сложности вычислений + разбор одного результата про вычилительную мощность рекуррентных нейронных сетей 🧮
— от Никиты: введение в теоретическую нейронауку -- матаппарат нейробиологов 🧠
🧠 Кроме того, Дима сделал мини-презентацию со своим видением решения задачи тысячелетия: P ≠ (?) NP.
🔥 Было много вопросов, комментариев и обсуждений — спасибо всем, кто участвовал!
💬 Также получилась живая дискуссия о практическом значении задачи P ≠ (?) NP — спасибо Диме и Владимиру за мысли!
📅 Планируем продолжать такие стримы и дальше — углубляться в пересечения математики, IT и нейронаук. Stay tuned!🧮
#LiveStream
Кто не пришёл — кусайте локти. Но аккуратно: запись будет. Хотя кусайте всё равно, потому что часть стрима не записалась 😅
📚 Были две основные презентации:
— от меня: краткое введение в теорию вычисломости/сложности вычислений + разбор одного результата про вычилительную мощность рекуррентных нейронных сетей 🧮
— от Никиты: введение в теоретическую нейронауку -- матаппарат нейробиологов 🧠
🧠 Кроме того, Дима сделал мини-презентацию со своим видением решения задачи тысячелетия: P ≠ (?) NP.
🔥 Было много вопросов, комментариев и обсуждений — спасибо всем, кто участвовал!
💬 Также получилась живая дискуссия о практическом значении задачи P ≠ (?) NP — спасибо Диме и Владимиру за мысли!
📅 Планируем продолжать такие стримы и дальше — углубляться в пересечения математики, IT и нейронаук. Stay tuned!🧮
#LiveStream
👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Начинаем выкладывать по маленьким кусочкам записи стрима от 11 мая — "Complexity Theory meets Neuroscience".
Если пропустили в прямом эфире или хотите пересмотреть отдельные моменты — самое время!
Самое начало стрима 👆👆👆
Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #PureMath #AppliedMath #Complexity #Neurscience
Если пропустили в прямом эфире или хотите пересмотреть отдельные моменты — самое время!
Самое начало стрима 👆👆👆
Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #PureMath #AppliedMath #Complexity #Neurscience
👍5❤1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Хайлайты лайв-стрима от 11 мая — "Complexity Theory meets Neuroscience".
Дима очень кратко и чётко рассказывает о своём видении решения задачи тысячелетия: P ≠ (?) NP. Владимир вносит несколько важных уточнений касаемо практической значимости строгого математического доказательства этой фундаментальной проблемы. Завязывается дискуссия и дебаты, но в итоге ребята приходят к консенсусу! Так же затронута тема квантовых вычислений и мостик между квантовыми алгоритмами и классической теорией сложности алгоритмов.👆👆👆
Продолжение следует! Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #Complexity #PvsNP #QuantumComputing
Дима очень кратко и чётко рассказывает о своём видении решения задачи тысячелетия: P ≠ (?) NP. Владимир вносит несколько важных уточнений касаемо практической значимости строгого математического доказательства этой фундаментальной проблемы. Завязывается дискуссия и дебаты, но в итоге ребята приходят к консенсусу! Так же затронута тема квантовых вычислений и мостик между квантовыми алгоритмами и классической теорией сложности алгоритмов.👆👆👆
Продолжение следует! Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #Complexity #PvsNP #QuantumComputing
🔥4❤1
Dmytro
🎥 Хайлайты лайв-стрима от 11 мая — "Complexity Theory meets Neuroscience". Дима очень кратко и чётко рассказывает о своём видении решения задачи тысячелетия: P ≠ (?) NP. Владимир вносит несколько важных уточнений касаемо практической значимости строгого математического…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Продолжем выкладывать нарезки стрима „Complexity Theory meets Neuroscience“ от 11.05.2025.
Начало краткого неформального введения в теорию сложности, для тех, кто не совсем понял о чём тут говорят Дмитрий и Владимир.
Продолжение следует! Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #Complexity #Introduction #PvsNP
Начало краткого неформального введения в теорию сложности, для тех, кто не совсем понял о чём тут говорят Дмитрий и Владимир.
Продолжение следует! Stay tuned 🧠⚡
#LiveStream #Complexity #Introduction #PvsNP
Напоминаю про лекцию Хинтона в пятницу, онлайн👇👇👇
А наш стрим в телеге уже в это воскресенье, 1.06, днем или вечером! Будет много AI, AGI и их математических основ. Окончательный анонс следует.
#LiveStream
А наш стрим в телеге уже в это воскресенье, 1.06, днем или вечером! Будет много AI, AGI и их математических основ. Окончательный анонс следует.
#LiveStream
Forwarded from Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ (Dmytro)
🔬 Нобелевский лауреат Джефри Хинтон (тот самый крёстный отец ИИ) видимо, посмотрел наш прошлый лайв-стрим и решил не отставать — читает лекцию на ту же тему, что мы разбирали на прошлом стриме: "Биологические и цифровые нейросети".
🎓 Лекцию можно будет посмотреть онлайн 30.05: 👉 https://www.rigb.org/whats-on/discourse-digital-intelligence-vs-biological-intelligence
Не благодарите 😄
#AI #Hinton #Brain #DeepLearning #LiveStream
🎓 Лекцию можно будет посмотреть онлайн 30.05: 👉 https://www.rigb.org/whats-on/discourse-digital-intelligence-vs-biological-intelligence
Не благодарите 😄
#AI #Hinton #Brain #DeepLearning #LiveStream
Royal Institution
SOLD OUT IN PERSON Discourse: Digital intelligence vs biological intelligence | Royal Institution
2024 Nobel winner Geoffrey Hinton explains what AI has learned, and is still learning, from biological intelligence.
👍1
🎙 В это воскресенье, 1 июня, состоится наш очередной стрим!
⠀
В последние недели особо не было времени на подготовку, поэтому математики будет совсем немного (но она всё же будет!).
⠀
Зато мы позволим себе немного уйти в философию и попытаемся закрыть некоторые психологические гештальты: что такое мышление и сознание в самом общем виде — без эзотерики, но с интересом и размышлениями.
⠀
#LiveStream
⠀
В последние недели особо не было времени на подготовку, поэтому математики будет совсем немного (но она всё же будет!).
⠀
Зато мы позволим себе немного уйти в философию и попытаемся закрыть некоторые психологические гештальты: что такое мышление и сознание в самом общем виде — без эзотерики, но с интересом и размышлениями.
⠀
#LiveStream
❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие друзья, специально для вас! Желаем вам отличных выходных и, как сказано в этом видео, таки следующий шикарный физмат-лайв-стрим с супер-крутыми гостями 23-го июля.
Официальный анонс
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
Официальный анонс
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
🔥3❤2👍1
Продолжение. Предыдущая часть тут 👆
Дело в том, что легко показать: все функции растущие быстрее функции бобра - тоже невычислимы ⚠️
Если бы физические процессы протекали с этими скоростями - мы могли бы вычислять невычислимые функции просто производя измерения физических величин.
📌 Из этого вытекают целых восемь физических принципов, которые не следуют из известных законов природы. Они возникают только из логики — из тезиса Чёрча–Тьюринга и невычислимости BB(n).
Тоби Орд вводит ещё трёх персонажей, дополняющих нашего замечательного бобра. Итак, у нас есть:
1. Усердный Бобр (Busy Beaver, BB(t))
→ максимальное число шагов останавливающейся машины Тьюринга с t состояниями. Это верхняя граница роста: если тезис Чёрча–Тьюринга верен, ничто во Вселенной не может расти быстрее. Ни расширение вселенной после большого взрыва, ни искривление пространства-времени при приближении к сингулярности в центре чёрной дыры. Ничего вообще.
2. Сонный Ленивец (Sleepy Sloth, SS(t) = BB⁻¹(t))
→ обратная функция к BB(t). Если BB(t) растёт невероятно быстро, то SS(t) — невероятно медленно. Нижняя граница роста 🐌. Если бы период колебаний системы увеличивался так катастрофически быстро, что его частота (то есть 1/период) уменьшалась бы медленнее SS(x) - такого не может быть в природе, это запрещено.
3. Асимптотический Ахиллес (Asymptoting Achilles, AA(t) = 1 / BB(t))
→ стремится к нулю очень быстро. Это верхняя граница скорости сходимости: никакой процесс не может приближаться к пределу быстрее, чем AA(t) 🏃♂️💨. Если вы сжимаете газ, его объём не может уменьшаться к нулю быстрее, чем AA(x), даже при бесконечном давлении. Скорость любого процесса, приближающегося к стабильному состоянию, имеет верхний предел.
4. Медлительный Мечтатель (Dawdling Daydreamer, DD(t) = 1 / SS(t))
→ стремиться к нулю очень медленно. Нижняя граница скорости сходимости: даже самые медленные приближения к равновесию не могут быть медленнее, чем DD(t) 🐢. Процесс химической реакции не может "замирать" на долгое время, оставаясь вдали от равновесия. Должен быть минимальный темп приближения.
5-8: Принципы 5, 6, 7 и 8 я пока что опущу, но если вы напишете в комментариях, что хотите, то можем и их разобрать либо в комментариях к этому посту письменно, либо на нашем традиционном онлайн-стриме.
✨ Кстати, напомню, следующий онлайн-стрим с очень крутыми гостями как раз из физики - 23-го июля вечером! Официальный анонс следует!
🧠 💪 А пока предлагаю всем читателям доказать в качестве простого упражнения:
- любая функция, которая растёт быстрее BB(n) - невычислима
- функции BB⁻¹(n), 1/BB(n) и 1/BB⁻¹(n) - невычислимы
Анализ и выводы из этой темы следуют скоро 👇
@easy_about_complex
#Computability #Physics #Logic #Philosophy #Turing #LiveStream
Дело в том, что легко показать: все функции растущие быстрее функции бобра - тоже невычислимы ⚠️
Если бы физические процессы протекали с этими скоростями - мы могли бы вычислять невычислимые функции просто производя измерения физических величин.
📌 Из этого вытекают целых восемь физических принципов, которые не следуют из известных законов природы. Они возникают только из логики — из тезиса Чёрча–Тьюринга и невычислимости BB(n).
Тоби Орд вводит ещё трёх персонажей, дополняющих нашего замечательного бобра. Итак, у нас есть:
1. Усердный Бобр (Busy Beaver, BB(t))
→ максимальное число шагов останавливающейся машины Тьюринга с t состояниями. Это верхняя граница роста: если тезис Чёрча–Тьюринга верен, ничто во Вселенной не может расти быстрее. Ни расширение вселенной после большого взрыва, ни искривление пространства-времени при приближении к сингулярности в центре чёрной дыры. Ничего вообще.
2. Сонный Ленивец (Sleepy Sloth, SS(t) = BB⁻¹(t))
→ обратная функция к BB(t). Если BB(t) растёт невероятно быстро, то SS(t) — невероятно медленно. Нижняя граница роста 🐌. Если бы период колебаний системы увеличивался так катастрофически быстро, что его частота (то есть 1/период) уменьшалась бы медленнее SS(x) - такого не может быть в природе, это запрещено.
3. Асимптотический Ахиллес (Asymptoting Achilles, AA(t) = 1 / BB(t))
→ стремится к нулю очень быстро. Это верхняя граница скорости сходимости: никакой процесс не может приближаться к пределу быстрее, чем AA(t) 🏃♂️💨. Если вы сжимаете газ, его объём не может уменьшаться к нулю быстрее, чем AA(x), даже при бесконечном давлении. Скорость любого процесса, приближающегося к стабильному состоянию, имеет верхний предел.
4. Медлительный Мечтатель (Dawdling Daydreamer, DD(t) = 1 / SS(t))
→ стремиться к нулю очень медленно. Нижняя граница скорости сходимости: даже самые медленные приближения к равновесию не могут быть медленнее, чем DD(t) 🐢. Процесс химической реакции не может "замирать" на долгое время, оставаясь вдали от равновесия. Должен быть минимальный темп приближения.
5-8: Принципы 5, 6, 7 и 8 я пока что опущу, но если вы напишете в комментариях, что хотите, то можем и их разобрать либо в комментариях к этому посту письменно, либо на нашем традиционном онлайн-стриме.
✨ Кстати, напомню, следующий онлайн-стрим с очень крутыми гостями как раз из физики - 23-го июля вечером! Официальный анонс следует!
🧠 💪 А пока предлагаю всем читателям доказать в качестве простого упражнения:
- любая функция, которая растёт быстрее BB(n) - невычислима
- функции BB⁻¹(n), 1/BB(n) и 1/BB⁻¹(n) - невычислимы
Анализ и выводы из этой темы следуют скоро 👇
@easy_about_complex
#Computability #Physics #Logic #Philosophy #Turing #LiveStream
Telegram
Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ
Продолжаем тему усердного бобра. Начало👆
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины…
Придётся немного подумать: идея кажется простой, но на самом деле хитрая 🤔.
В статье «Bounds on the Rates of Growth and Convergence of All Physical Processes» Тоби Орд рассматривает любые измеряемые физические величины…
👍3❤2🔥1
Forwarded from Истории (не)успеха (ИИ)ЕИ (Dmytro)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие друзья, специально для вас! Желаем вам отличных выходных и, как сказано в этом видео, таки следующий шикарный физмат-лайв-стрим с супер-крутыми гостями 23-го июля.
Официальный анонс скоро в этом канале.
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
Официальный анонс скоро в этом канале.
#LiveStream #НастроениеСубботы #Culture
@easy_about_complex
👍4